基于SVR的指标规范值的水资源可持续利用评价模型

针对现有的水资源可持续利用评价的回归支持向量机模型（LS-SVR）的不足,提出了水资源系统指标参照值和指标规范变换式的设置原则和方法,使不同的水资源指标经规范变换后皆“等效”于某一个规范指标,进而建立适用于任意m项指标规范值表示的回归支持向量机水资源可持续利用评价模型（NV-LS-SVR）。将NV-LS-SVR模型应用于汉中盆地和淮河流域12个地区水资源可持续利用评价中,评价结果与BP神经网络的评价结果基本一致,验证了该模型的可行性和实用性,为水资源可持续利用评价提供了参考。     

广东省水资源可持续利用情景预断评价

根据广东省社会经济发展规划与水资源特点,建立了水资源可持续利用情景评价的指标体系及分级标准,确定了在未来不同水平年各指标的情景值.将支持向量机模型引入水资源可持续利用的情景评价中,与模糊评价的评价结果吻合,可为水资源可持续利用情景预断评价提供参考.     

基于随机森林的区域水资源可持续利用评价

针对区域水资源可持续利用评价中指标多、噪声复杂和非线性的特点以及传统方法缺乏可操作性、难以解决稳健性低和过学习等问题,介绍了一种稳健性较高的智能学习方法——随机森林,将其应用于区域水资源可持续利用评价中,并以汉中盆地平坝区为例,对该方法的评价效果进行了验证。结果表明,与SP插值、人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)模型评价结果相比,本文方法实用性强、稳健性较高、泛化性能高,在分类预测阶段和交叉验证阶段分类准确率均高达100%;同时可知,在影响区域水资源可持续利用的各评价指标中,水资源利用率和人均供水量的影响较为重要。     

基于麻雀搜索算法优化支持向量机的区域水资源安全评价

针对我国水资源安全评价问题，结合支持向量机(SVM)对小样本、非线性问题分类效果好的特点，用麻雀搜索算法(SSA)对支持向量机的惩罚因子(C)和核函数参数(g)进行优化，建立基于麻雀搜索算法优化的支持向量机模型(SSA-SVM)用于区域水资源安全评价，以洛阳市某区域为例进行研究。结果表明，SSA-SVM法与T-S模糊神经网络法得到的评价等级结果基本一致，SSA-SVM模型具有寻优速度快，不易陷入局部最优等特点，可用于区域水资源安全评价。     

基于支持向量机的水资源短缺量预测模型及其应用

随着水资源短缺问题的日益突出,利用支持向量机在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中的优势,建立了基于支持向量机的水资源短缺影响因子的识别模型和缺水量预测模型,并以北京市为例,对水资源短缺影响因子进行了识别,分析了影响因子的敏感性,进而对北京市未来5年(2014~2018年)的水资源短缺量进行了预测,根据预测结果,为解决北京市水资源短缺问题提出了具体建议。     

水资源系统可持续利用的投影寻踪评价模型

针对水资源系统可持续利用评价问题，采用投影寻踪聚类模型，将多维数据指标转换到低维子空间。并优化其投影方向，根据投影函数值的大小对水资源系统可持续利用的程度进行合理评价。应用表明，该方法能利用一个综合反映多因素之间复杂关系的特征指标给出相应的评价结果，根据计算结果可以分析影响水资源系统可持续利用的主要因素，为水资源系统可持续利用的评价提供一种计算过程简单、直观的新方法。     

基于粗集和BP神经网络的城市水资源可持续利用评价模型

针对水资源评价的复杂性不确定性等问题,提出了一种粗集与BP神经网络相结合的城市水资源可持续利用评价模型。利用粗糙集属性约简算法对城市水资源评价指标约简,找出主要评价指标,以简化BP网络的输入层;利用BP神经网络的非线性适应性信息处理能力对评价数据进行量化训练。基于湖北省2004~2010年城市水资源的相关数据,利用Matlab仿真平台进行评价,实证结果验证了该改进模型的科学性和有效性,为城市水资源可持续利用评价提供了有效的方法。     

物元可拓模型在水资源可持续利用评价中的应用

基于区域水资源可持续利用的内涵和意义,从水资源条件及开发利用、社会经济、生态环境和水资源管理等角度建立了水资源可持续利用指标体系。针对部分指标间存在不相容性和关联性的问题,结合物元分析和可拓学的相关理论,建立了新型的评价模型——物元可拓模型。以海南省为例,通过优选指标、确立等级和构建模型对该省水资源可持续利用态势进行了全面的评价,将结果与现实状况及传统评价模型的结果相比,验证了物元可拓模型在区域水资源可持续利用评价中的实用性。     

基于区域用水户用水安全的水资源配置方法研究

为了从区域用水户用水安全的角度构建支持区域水资源可持续利用的水资源配置方案,提出了基于用水安全的水资源配置理念,将水资源配置由原来的只满足用水户最大需水量,扩展到在用水安全前提下适当满足各用水主体需水量上。利用支撑性、灵活性、稳定性、有效性、共生性5个用水安全指标和1个综合评价指标,以各用水部门用水安全为目标,以用水安全评价指标为工具平台,从水资源取用合理的角度选取支持区域水资源可持续利用的水资源配置方案,并通过对河北省邯郸市水资源进行配置,验证了该方法的有效性。     

基于物元分析法的西安市水资源可持续利用评价

为改善水资源可持续利用现状,从经济、社会、生态环境、水环境和管理能力5个方面考虑,建立了水资源可持续利用评价指标体系,基于物元理论构建了水资源可持续利用评价模型,并以西安市为例,验证了该方法的可行性和有效性。     

基于断面水质响应的宜兴市水环境治理工程环境绩效评估

科学评估水环境治理与水环境质量的响应关系,对于科学系统、精准制定水环境治理工程具有重要意义。以太湖上游地区宜兴市为例,以断面水质改善为目标,建立一维非稳态水量水质模型,模拟宜兴市水环境治理工程环境绩效。模拟结果分为三种,即水质与模拟水质基本一致,表明工程实施效果较好;模拟水质优于实测水质,表明水环境治理工程在污染源治理针对性、空间分布合理性、工程后续运营管理中仍存在问题,或河流水质受客水影响明显;实测水质优于模拟水质,主要原因为客水水质明显改善、环境容量增加或与未列入本评估范围的其他工程有关。研究成果可为区域水环境治理工程环境绩效评估提供技术支撑,为制定科学、系统的区域水环境综合治理方案提供决策支撑,为流域层面、市级尺度区域环境绩效评估提供借鉴。     

基于不同蒸散假设的区域水资源量计算

为研究蒸散互补和蒸散正比两种蒸散发理论对区域水资源评价结果的影响,以南四湖湖东泗河流域为例,验证了泗河流域蒸散互补关系的存在,将蒸发皿蒸发量引入平流—干旱模型,计算了基于蒸散互补假设的流域实际蒸散发,并将月水量平衡模型分别与基于蒸散互补和蒸散正比假设的流域实际蒸散发计算方法相耦合,建立了两种区域水资源量评价模型,对泗河流域水资源量进行了模拟。结果表明,两种评价模型所得结果相差明显,多年平均值差异高达26.3%,基于蒸散正比假设计算得到的区域水资源量可能偏大。     

基于模糊物元的综合评价模型在区域人水和谐评价中的应用

针对人水关系评价的复杂性、特殊性等特点,采用层次分析法确定权重,并结合模糊物元、海明贴近度与雷达图分析法,构建了区域人水和谐综合评价模型。以江苏省江阴市和宿城区为例,从人水发展、人水协调、人水和谐主观感受三个维度综合评判了2010年两地的人水关系状况。结果表明,该综合评价模型能满足实际应用需要,较好地反映区域人水关系的客观实际,对区域水资源管理具有一定的指导作用。     

基于生态网络分析的流域水资源可持续性评价方法研究

将生态网络分析方法引入到水资源可持续利用评价中,构建了水资源利用系统的生态网络模型,从网络结构平衡角度提出适用于水资源利用系统的网络结构可持续评价指标和方法。并以淮河流域为例,对其2005~2011年的水资源可持续利用水平进行了定量评价与对比分析,获得了淮河流域水资源可持续性程度,为淮河流域水资源管理提供了依据。     

单位产值能耗模型在区域用水量预测中的应用

将单位产值能耗模型应用于区域用水量预测中,提出了水资源总量的约束条件,在基准情景、优化情景、可持续发展情景三种情景下,预测分析了2010～2050年河北省用水量。通过与河北省水资源评价中不同水平年的用水量预测值比较,表明本文模型的预测值准确性较高,切合实际情况,可持续发展情景能满足区域水资源总量的约束要求,为适合今后水资源和社会经济发展的最优情景。     

区域水环境安全评价指标体系与评价方法

对区域水环境安全概念和内涵进行了探讨,建立了评价指标体系和AHP、PCA相结合的评价模型.以三峡库区为例,提出了符合现状特征的评价标准,并对其水环境安全状况进行比较评价.结果表明,綦江片区与乌江下游彭水以下区为安全状态,其他区均处于预警或不安全状态,据此对三峡库区的水环境安全修复与科学管理提出了建议.     

基于物元可拓模型的区域用水效率控制综合评价

用水效率控制是最严格水资源管理制度的核心内容之一,客观评价其控制实施水平极为重要。在科学界定区域用水效率控制内涵的基础上,分别从农业、工业、生活和生态环境用水的影响机理出发,通过定性和定量分析各行业用水效率的内外影响因素,构建了区域用水效率控制评价指标体系,建立了基于熵值法的物元可拓评价模型,并将其应用于2011~2014年江西省的用水效率评价中。结果表明,江西省综合用水效率呈逐年提高趋势,物元可拓评价法具有实际意义明确,评价结果客观等优点,可为区域用水效率控制实施情况研究提供理论依据。     

城市水资源"双线"配置模型研究

为确保城市用水过程中的连续性和安全性,基于常规区域水资源优化配置,将自来水供水系统作为水资源优化配置对象,构建了城市水资源"双线"配置模型,并将该配置模型应用于新密市城区.实例结果表明,该配置方案合理,配置模型具有区域适用性.