一种有效的小波紧框架设计

利用 W.Swelden 和 M.J.Shensa 关于插值性的刻画,证明了不存在具有3个生成元且满足插值性的小波紧框架．在满足近似插值性及较高阶消失矩的性质下,设计一个低通滤波器,利用不等式得到3个滤波器,从而得到小波紧框架．所得的高通滤波器中有一个满足对称性,一个满足反对称性．设计所得到的滤波器都含有一个自由参数,此参数的引入增加了小波框架的选择余地．     

基于紧框架的规范正交小波基

讨论了框架与规范正交基之间的关系,并给出了从波波框架出发构造小波基的一般方法,作为该方法的应用实例,构造出一组规范正交小波基,并证明了其规范正交性。这组小波基的最大特特点是其伸缩因子ａ０等于３,它不仅规范正交,而且时频局部化相对较好,与著名的Ｍｅｙｅｒ小波相比,它在频内支集较小,在时域内衰减较快。该波波函数在时域和频域内均有一定的对称性。     

构造双正交小波的提升框架方法研究

对于已知小波函数，它的性能是确定的。为了改进它的某些性能，文章从一给定双正交小波出发，利用提升框架构造满足特定要求的双正交、紧支撑小波，结合Mallat算法，得出快速算法，并给出了具体例子进行说明。     

二元偶数带小波紧框架的构造方法

针对小波框架问题,利用框架多分辨分析方法构造了二元偶数带小波紧框架.首先研究了偶数带尺度函数的性质,由尺度函数的性质构造相应的小波紧框架,并建立了这种小波紧框架的构造方法.此方法使得小波紧框架的构造更具一般性.     

小波框架支持向量机的模糊小波网络分类方法

针对现有的支持向量机(SVM)不具有多分辨率学习的特点,提出一种新的小波框架的多尺度支持向量机(SVM)的模糊小波网络(FWN)算法.将小波多尺度学习和模糊推理方法相结合,由于FWN对应着多个模糊规则,而每个模糊规则的后件对应一个小波网络,解决了模糊规则后件难以描述的问题;对高维输入的小波网络的初始参数和网络结构的确定困难问题,用基于正交小波框架的支持向量机代替小波网络的方法,使FWN模型具有更好的泛化性能;为了提高FWN模型的逼近精度,使用梯度下降方法调节FWN参数.仿真结果表明,与传统的模糊神经网络(FNN)相比,该方法能显著地提高分类精度.     

小波框架的彩色图像泊松去噪

噪声是影响图像质量的重要因素,噪声的存在导致图像的某些特征细节不能被辨识以及图像的信噪比下降,所以图像去噪是图像处理中的一个重要问题.本文提出了基于小波框架的彩色图像的泊松去噪模型.在该模型中,赋权的l2项作为保真项,包含小波框架的l1项作为正则项.同时,又提出了解决该模型的重新赋权的split Bregman算法.最...     

基于小波分析的图像融合方法的研究

图像融合是多传感器信息融合在图像处理领域的一个重要应用,小波分析具有多分辨等特点,可以有效地将特征明显、分辨率高的图像融合在一起,得到比任何一幅源图像效果都好的图像。论述了基于小波分析的图像融合的基本原理、方法和优点,介绍了基于小波分析图像融合、小波框架图像融合和多小波图像融合等方法,分析比较几种图像融合效果的评价方法及其适用范围等。     

冗余小波域内的多分辨率运动估计

针对在小波域内作运动估计的局限，提出了一种冗余小波域内的运动估计，通过块匹配来搜索精确的运动矢量和相位矢量，得到更小能量的残差帧，有效地提高了编码器的效率。     

用于图象分割的冗余小波包方法的研究

采用微特征对纹理图象进行分割时涉及局部窗口的选择问题,如果窗口太大会引起边界不清,太小又使得统计性能不稳定,尤其采用传统的小波包分解,随着层数的增加窗口会变得越来越小,为此引入冗余小波分解,分解时各个子图都与原图大小相同,实验结果表明采用冗余小波分解明显改进了分割性能．本文也对能量特征和熵特征做了比较研究。     

奇异信号的小波奇性检测与小波滤波

对奇异信号在小波变换下的奇异点特征进行分析,并将小波奇性检测运用小波滤波,实现了奇异信号的时－频二维滤波,使滤除噪声同时保留了信号的奇异点信息。     

双尺度积分方程与半连续子波变换

把双尺度差分方程推广为一般的双尺度积分谢谢中,研究了其解的存在性条件及解的求法。在此基础上,提出了半连续子波变换的概念,给出了其快速塔式分解算法和基于框架的综合算法,构造了３个半连续子波函数类,并应用于宽带相关处理中。基于双尺度积分方程的半连续子波变换保留了连续子波变换和离散子波变换的优点,克服了其缺点。     

A theory of constructing locally supported radial wavelet frame and its application

A new method for constructing locally supported radial wavelet frame or basis, which is different from the multiresolution analysis, is proposed. A continuously differentiable radial function with a local support is chosen at first.Then a radial wavelet is obtained by the first and second derivatives of the radial function, If the radial function is both locally supported and infinitely differentiable, so is the radial wavelet. It is shown that the radial wavelet is a multidimensional dyadic one. I. Daubechies' wavelet frame Theorem is extended from one dimension to n dimensions. It is proven that the family generated by dilations and translations from a single radial wavelet can constitute a frame in L~2(R~n). Consequently, it is concluded that the radial wavelet family generated by dilations and translations combined with their linear combination can constitute an orthonormal basis in L~2(R~n). Finally, an example of the radial wavelet,which is inseparable and with a local support and infinitely high     

小波包变换的图像融合技术的研究

图像融合技术是把同一目标的多幅图像融合成一幅高质量的图像.给出了一种基于小波包变换的图像融合方法.对两幅图像分别进行小波包分解,得到两幅图像的小波包分解系数,进一步对小波包系数进行分析和处理.对两幅图像低频波段的逼近系数取均值,对高频段选取绝对值大的小波包系数,得到融合系数矩阵.对融合数据进行小波包反变换,得到两幅图像的融合图像.使用该方法对两幅图像进行了融合,得到的融合图像汲取了两幅图像的优势,视觉效果较好.     

关于小波函数的结构及条件的研究

首先分析了Fourier级数的基本结构，进而探讨了小波变换中的核函数——小波函数的结构，并研究了小波函数的允许条件及其等价条件．     

钢管混凝土框架结构抗震性能分析

通过两榀具有同一外形尺寸及用料的钢管混凝土框架结构在低周往复荷载下的试验研究和理论分析,研究了该种结构的抗震性能;并与钢筋混凝土框架作了比较,得出钢管混凝土框架结构较之钢筋混凝土框架结构有抗震能力强、耗能性能好的优点,值得进一步深入研究和在工程实践中推广应用.     

基于小波变换的人声语音增强技术研究

主要介绍了几种小波变换去噪的原理及语音增强的算法,并通过Matlab仿真结果证明了小波变换在人声语音增强方面的优良特性。     

钢框架结构地震响应分析研究

以二阶弹性分析方法理论为基础,建立了非线性二阶微分方程,按照输入不同地震波维数和阻尼比两种情况分析了钢框架结构的地震响应.利用MIDAS软件对结构进行多遇地震作用下的弹性时程分析和罕遇地震作用下的弹塑性时程分析,表明地震波输入维数(单向地震波和双向地震波)、阻尼比对结构的抗震性能有较大影响,并根据分析结果提出了相应的建议.     

基于最大相关性的小波谐波检测方法

谐波的存在严重影响电网中电能的质量,保证电力系统的安全运行,首先要对谐波进行准确的检测和分析,剖析电网中的谐波成分。傅里叶变换能够分析谐波中稳态成分,却无法分析电力谐波中广泛存在的暂态及突变信号。小波变换的时频分析方法应用于谐波分析当中,弥补了傅里叶变换的这一缺陷。本文通过Matlab仿真,采用最大相关性的方法选取小波基,并用小波变换实现对电力系统中暂态信号的分析,将小波变换与傅里叶变换的分析方法进行比较,验证了基于小波变换的谐波检测方法的有效性。