基于云计算的智能电网调度系统设计研究

基于云计算技术,采用改进遗传算法对智能电网调度系统进行建模与研究。通过搭建云计算平台系统,对基于云计算的智能电网调度系统模型任务调度模型进行搭建。确定各个子任务的适应度函数、选择函数、变异函数以及交叉函数,通过遗传迭代至误差允许范围内,得到数据范围内的最优解。最后,4种电网调度算法对10个工作任务的完成时间进行比较,结果表明,所建立的智能电网调度系统具有良好的工作效率。     

云计算在智能电网调度中的应用

为解决传统电力系统中集中式计算平台海量数据流的存储和分析功能不足的问题,针对云计算在智能电网调度技术中的应用进行了研究。首先,对云计算技术在IT行业的发展进行阐述,对云计算的关键技术从虚拟化与快速部署技术、大规模分布式存储技术、资源调度技术、大规模多租户技术、海量数据处理技术以及大规模信息通信技术等方面出发进行介绍。其次,借鉴IT行业云计算技术,设计了基于云计算的智能电网计算平台以及基于云计算的智能电网互动式节能优化调度架构,以期推动云计算在电力系统中的发展,解决智能电网互动式节能优化调度算法方面的问题。     

基于云计算的智能电网调度平台研究

针对我国能源领域近年来出现的新问题,诸如新能源大量并网和消纳、源网荷的联动、提高电网数据处理效率、增强电网风险防范能力等,提出利用电力大数据和云计算技术构建综合型的智能电网调度云计算平台,借助调度云计算平台高效的数据计算能力,提高电网中调度大数据的处理效率,合理配置电力资源。阐述调度云计算平台的工作原理,并在调度云计算平台的基础上,将电网的调度结构和外部气象、地质、水文、定位、图像识别等信息相结合,组建调度云应用平台。以省级电网调度为例,按照电网需求和调度功能,在调度云应用平台上进行功能模块设计,构建省级电网调度云计算平台。通过试验说明调度云计算平台在调度数据处理方面确有优势。最后对调度云计算平台的实现工作展开探讨,阐述调度云计算平台实现的前提条件。     

基于云计算的智能电网调度系统设计

在充分研究智能电网系统后,发现调度环节为其关键环节,而云计算公开透明、资源共享和计算快速等优势为智能电网调度系统云计算平台的设计提供了有利的技术支撑,该平台的出现使智能电网稳定高效的运转变得可行。智能电网调度系统云计算平台各个功能模快之间互不影响又相互可通过总线交换信息和数据,通过实时监测和合理协调使得平台资源得到动态分配。     

基于故障树的智能电网调度防误操作拓扑分析

在智能电网调度防误操作拓扑分析过程中,当电网结构改变时,需要实时修正的内容会突然增加,严重影 响分析效率,分析方法的工作效率需要进一步提高.针对该问题,提出基于故障树的智能电网调度防误操作拓扑分 析.利用故障树技术中的各类符号描述不同的调度操作,在故障树中设定优先级,将调度操作的各项数据保存到故障 树的叶节点中,并在各个节点之间建立起联系,根据优先级的高低处理不同的节点数据,完成对调度防误操作的诊 断,同时利用电网的设备信息建立调度防误操作知识库,将其与诊断结果相结合,完成对智能电网调度防误操作的拓 扑分析.实验结果表明提出的分析方法在不同操作环境下数据对接速度快、分析计算收敛速度高,整体工作效率得到 了提升.     

云计算在智能电网中的应用

云计算在智能电网中具有广阔的应用空间和范围,在电网建设、运行管理、安全接入、实时监测、海量存储、智能分析等方面能够发挥巨大作用,全方位应用于智能电网的发、输、变、配、用和调度等各个环节。将云计算技术引入电网数据中心,将显著提高设备利用率,降低数据处理中心能耗,扭转服务器资源利用率偏低与信息壁垒问题,全面提升智能电网环境下海量数据处理的效能、效率和效益。     

智能电网信息标准化在调度中心的应用

无障碍信息共享是实现智能电网信息化和自动化的基础,要消除信息共享障碍就需要对信息进行标准化管理。分析了智能电网的信息标准化需求,提出在各级调度机构、电力企业及智能电网多个层面建立公共信息模型统一、接口规范和信息对象编码标准的信息标准化思路,并以山东电网调度综合数据平台系统为例进行了验证。     

基于退火遗传的旋转备用经济运行

水电站具有运行灵活、负荷调节速度快等特点,经常在电网中承担旋转备用服务,因此,厂内经济运行中考虑旋转备用很有必要。本文将实数编码退火遗传算法(Real Coded Annealing Genetic Algorithm,简称AGA)用于承担旋转备用的水电站经济运行中。该算法将遗传算法引入模拟退火算法,以提高其解决经济运行等联合优化调度问题的性能。本文对某一大型水电站分别采用了动态规划(DP)、遗传算法(GA)、模拟退火(SA)和退火遗传算法(AG)进行旋转备用经济运行模拟计算,计算结果表明退火遗传算法收敛速度快,精度较高,且容易实现,该算法在大型电站经济运行中有一定实用价值。     

基于云计算的智能电网信息平台

坚强智能电网是未来电网的发展趋势,而信息平台是支撑坚强智能电网建设的重要基础.为了充分利用计算资源,满足智能电网对全部信息的可靠存储和高效管理的需要,提出基于云计算的智能电网信息平台,给出了该平台的体系结构,并详细分析了新方法的可行性、优势及需要解决的问题.针对智能电网状态监测的特点,结合Hadoop云计算技术,提出智能电网状态监测云计算平台的解决方案.研究云计算中的虚拟化、分布式存储与并行编程模型等问题,实现智能电网海量信息的可靠存储与快速并行处理.     

智能电网云计算平台构建

针对智能电网建设中对信息处理、数据存储和互动性方面的要求不断提高,提出了面向智能电网的云计算,构建了基于智能电网的数据云模型,以充分实现智能云对于电力系统现有处理器资源和存储资源的整合与利用,分析了基于云计算平台的智能电网实例,探讨了智能电网云计算发展中面临的问题。     

电网调度自动化系统前置集群虚拟网关设计及应用

调度自动化系统是现代电网调度运行管理的核心组成部分,对电网安全、稳定、经济运行起到了重要的作用。随着智能电网调度技术支持系统的全面升级,接入系统的大量远动终端(RTU)需完成配套工作,通过研究多前置系统集群虚拟网关关键技术,开发满足二次安防和实时冗余性能的专用集群虚拟网关,解决了当前的系统完成升级面临的大量RTU地址变更、RTU应对多前置系统负载过高、调度自动化前置系统负载不均衡、多前置系统切换冗余可靠性等问题。     

基于时间序列的大型光伏电站发电短期预测

环境变化条件下,短期精确预测光伏(photovoltaic,PV)发电量对于确保电网运行、调度和电网能源管理至关重要,尤其是在未记录太阳辐射测量或天气参数历史值的位置.通过搭建基于人工神经网络(双向长期短期记忆)的方法和统计方法(季节性自回归综合移动平均值)模型,对比分析大型光伏发电量的时间序列预测结果,考虑预测时间范围变化对所有算法的影响.当前工作中使用的数据为从20 MW并网光伏电站获取的3640 h运行数据.人工神经网络和所提统计模型可用于提前1h准确预测光伏电站的发电量,对光伏系统与智能电网的集成起重要指导作用.     

南方电网面向智能调度高级应用软件的设计思想

高级应用软件系统是智能调度的重要组成部分。随着智能电网的发展,高级应用软件面临着新的机遇和挑战,需要将各种专业的业务经验智慧与高级应用软件的创新融为一体。鉴此,分析了高级应用软件与智能调度、智能电网的互动关系,给出了面向智能调度的新一代高级应用软件的整体架构,以云计算的高级应用软件分析平台为支撑,通过调度业务支撑环节和集中式机器学习系统环节,实现高级应用软件由面向功能到面向调度生产业务的转变。提出在新的架构下需要开展研究的新领域,例如在线计算可信度分析、智能调度机器人和面向多应用状态估计的自动信息融合专家系统等。     

基于雾计算架构的电网调度自动化系统

雾计算网络是连接云计算网络和边缘网络的中间人,相比于云计算,更加接近边缘网络,在处理边缘网络数据时,具有低延时、分布式、移动性、虚拟化等优点.在智能电网发展和电网数据量爆炸式增长的背景下,基于传统云计算架构的调度自动化系统面临低延时要求、网络阻塞等方面的压力.为此提出了一种基于雾计算架构的新型调度自动化系统,将一部分计...     

以信息化电网支撑智慧城市建设

正伴随着智能电网的全面建设,以物联网和云计算为代表的新一代信息通信技术正广泛应用于电力行业。近年来,国网天津市电力公司结合中新天津生态城(以下简称生态城)智慧城市建设与发展需求,综合应用智能电网新技术以及云计算、物联网、大数据等信息技术,推进电网与信息通信网络的有机融合,从需求侧响应、用能分析、节     

地区电网调度可视化及智能预警分析研究与应用

为给调度运行人员提供复杂电网情况下的多种综合决策方案,并在电网故障状态下提供及时、准确的智能告警,最大限度地保证电网安全及经济运行,提出了调度可视化及智能预警分析解决方案。本方案的实施,降低了电网调度运行人员的工作难度和强度,同时也提高了调度员操作的安全性和准确性。     

基于hadoop云平台的智能电网MapReduce数据计算技术研究

为应对未来智能电网海量数据信息带来的实时计算、分析等难题,文章首先在Hadoop云计算平台基础上搭建MapReduce框架,论证了其良好的数据计算性能,并通过实验发现MapReduce在进一步提高计算效率方面的诸多问题——任务调度不均、数据偏移、异构环境下适应性差等。随后考虑MapReduce原始调度方式的弊端并给出均衡数据映射、评估节点性能的MapReduce架构改进方案,并提出了动态匹配的调度算法(DMSA——Dynamic Matching Scheduling Algorithm),最后通过在仿真平台上的集群实验,减少了系统计算资源的消耗,缩短了运行时间,显著地提高了集群性能,同时增强了数据本地性,证明了该策略提高MapReduce计算效率的可行性。     

电网一流调度智能数据平台设计与应用

将商务智能、数据仓库技术运用于电网调度运行数据的分析,根据数据特点和使用方式进行合理组织并建立起内在联系后,对数据进行多维建模,构建电网调度运行智能数据平台。实现了数据信息随时随地交互与共享,改变了传统指标上报及手工管理方式,具有灵活的指标展现方式(树型、柱状图、饼图、曲线图),满足了管理层、决策层丰富数据表现形式的要求,可帮助调度员及时发现数据差异、分析数据规律,为电网调度运行提供了重要支持。     

基于微服务架构的继电保护信息主站数据服务方案

为适应智能电网的发展,提高继电保护数据的共享能力,打破长期以来电网调度中形成各专业系统的信息孤岛,实现电网调度数据横向贯通,在全景数据基础上最大化数据价值发现,提高调度决策服务能力是在调控云新模式下继电保护专业人员需迫切解决的问题.通过电网调度各业务对继电保护设备数据需求的分析,结合先进的云技术,研究了基于微服务架构的继电保护信息主站数据服务方案,在统一对微服务管理、调度的基础上进行各类数据服务功能设计,构建了功能完整、数据标准、扩展性强和容错性高的保信主站数据服务集群,实现了高效的继电保护数据共享,为智能调度建设提供了更有力的支撑.     

现代电网智能调度系统的比较分析与研究

智能电网建设已经成为电网发展的必然方向,而电网智能调度系统是电力调度通信中心的重要平台,它是现代电网安全稳定运行的重要工具。文章主要介绍了6种智能调度系统,这6种智能调度系统是在传统调度系统基础上,增强了电网实时信息采集与处理、高级应用功能、智能调度与控制等方面内容,包含多种高级功能模块的智能调度系统在未来的智能电网中将得到很好的应用。最后分析了电网智能调度系统的关键技术：基础数据获取、计算机通信系统、网络分析应用等。