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RBF网络高斯型传输函数的FPGA实现 总被引:3,自引:0,他引:3
本文在研究CORDIC算法的基础上,在FPGA上实现了RBF网络的Gauss型传输函数,分析了该实现方法在输入为[-7 0]时的误差,并得出实现该函数的CORDIC迭代所需资源仅和同样字长的乘法器相当.当把CORDIC算法实现的传输函数用于解决XOR问题的RBF网络时,该网络也表现出良好的性能. 相似文献
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BP算法的加速方法及其在核供热堆故障诊断中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出一种BP算法的加速收敛方法,利用误差自动调整步长和元输出特性S函数的参数,可大大提高算法的收敛速度。将此方法应用于200MW核供热堆故障诊断研究,取得了较好的结果,证明此法是行之有效的。 相似文献
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设计了一种基于CMOS图像传感器与FPGA结合HMI(HumanMachineInterface)的低能辐射探测系统。该系统通过HMI将数据传输至手机APP,使用手机APP对探测结果进行显示并同步HMI进行远程控制。优化前端算法,提出了BP神经网络与边缘检测求和算法相结合的算法。利用60Co对系统的精确度与灵敏度进行测试,实验结果表明,通过BP神经网络与边缘检测求和算法的结合,采用HMI进行无线远程控制,可实现低能辐射在线探测技术的高精确度和高灵敏度特性。 相似文献
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在压水堆事故分析中,通常采用系统分析程序、热流密度计算程序和子通道分析程序分步计算堆芯偏离泡核沸腾比(Departure from Nucleate Boiling Ratio,DNBR)。利用该方法计算的堆芯DNBR结果准确性较好,但是计算过程繁琐、费时。对于系统分析程序自带的堆芯DNBR简化计算模型,由于其根据堆芯限制线偏微分近似得到,适用范围较窄,准确性也难以保证。利用神经网络中的误差反向传播(Back Propagation,BP)算法,基于堆芯核功率、入口温度、流量和压力4个变量对应的一系列DNBR值,选取部分数据进行训练并建立模型,以达到快速和准确地预测堆芯DNBR的目的。根据误差分析,建立的计算模型具有较好的准确性,而且在部分失流事故和汽机停机事故下可较好地预测堆芯DNBR。 相似文献
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分别采用3层反向传播神经网络(BPN)和遗传神经网络(GNN)预测从常规通道到微通道尺度范围内的管内流动沸腾传热系数,GNN的精度优于BPN的精度(均方根误差分别为17.16%和20.50%)。输入参数为含气率、质量流密度、热流密度、管径和物性,输出参数为传热系数。基于GNN预测结果,进行了参数趋势分析。对常规通道,传热系数随压力的增大而增大;对微通道,低压时传热系数受压力影响很小,高压、低含气率时,传热系数随压力的增大而增大,高压、高含气率时,传热系数随压力的增大而减小。传热系数随质量流密度、热流密度的增大而增大。随含气率的增大,传热系数先增大后减小;微通道发生烧干时的含气率较低。传热系数随管径的减小而增大;管径越小,越易发生烧干。 相似文献
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图像重建算法是成像技术中的重要组成部分。介绍了基于多次库仑散射的宇宙射线μ子成像基本原理,系统研究了现有μ子的成像算法,通过对模拟实验成像结果的对比,分析了各种算法的特点,总结了各种算法在成像精度和运算速度上的优点与不足,并在此基础上,对μ子成像算法未来的发展趋势进行了探讨。 相似文献
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本文综述了人工神经元网络(ANN)在核电工程中的应用现状,包括,报警处理和故障诊断;热功率预测,传感信号的有效性确认;核电厂运行变量的动态辨识;堆芯管理等其它方面。并分析了ANN应用于核电工程中的特点及前景,指出了今后有待解决的问题。 相似文献
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根据神经网络可以进行模式分类的特点,利用BP神经网络识别γ能谱的技术进行了初步研究,对影响识别结果的因素进行了探讨. 相似文献
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论文以被测管管径、管长、测量距离、风速、空气流量五个测量因素为输入,测量结果电离电压值为输出,利用RBF神经网络对LRAD测量结果进行预测。在活度为523.3 Bq的239Puα放射源环境下,测量220组数据。将BP神经网络与RBF网络对比,两者的平均绝对误差分别为5.65%、4.35%,训练时间分别为1.453、0.769 s。实验结果表明:RBF神经网络对LRAD测量结果的非线性校正效果优于BP神经网络。 相似文献
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为验证泊松克里金法在核辐射场重构中的应用效果,本文对泊松克里金算法在辐射场剂量率插值计算中的计算原理进行了研究,结合代理模型对泊松克里金算法进行了求解。通过SuperMC软件建立虚拟辐射场,对泊松克里金算法的参数影响进行了分析,筛选出二次多项式基函数和GAUSS误差相关模型。采用6150AD-b闪烁体探测器对实际放射源进行测量,并利用实测辐射场剂量率数据和福岛周边空间剂量率数据对泊松克里金算法在核辐射场重构中的可行性进行了验证。结果表明:小范围简单辐射场中,样本数据量为网格点数的1/10时,平均相对误差在10%以内;大范围辐射场中,辐射热点区域略有偏移,平均相对误差为141.69%。以上结果表明,该方法在快速、低成本解决未知放射源辐射场的重构问题中有一定的潜力。 相似文献
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为验证泊松克里金法在核辐射场重构中的应用效果,本文对泊松克里金算法在辐射场剂量率插值计算中的计算原理进行了研究,结合代理模型对泊松克里金算法进行了求解。通过SuperMC软件建立虚拟辐射场,对泊松克里金算法的参数影响进行了分析,筛选出二次多项式基函数和GAUSS误差相关模型。采用6150AD-b闪烁体探测器对实际放射源进行测量,并利用实测辐射场剂量率数据和福岛周边空间剂量率数据对泊松克里金算法在核辐射场重构中的可行性进行了验证。结果表明:小范围简单辐射场中,样本数据量为网格点数的1/10时,平均相对误差在10%以内;大范围辐射场中,辐射热点区域略有偏移,平均相对误差为141.69%。以上结果表明,该方法在快速、低成本解决未知放射源辐射场的重构问题中有一定的潜力。 相似文献
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本文基于遗传算法和级联相关算法的组合,提出了遗传辅助级联相关学习算法。该算法能够根据问题的需要自动设计网络结构,同时能有效地消除竞争协议问题。实验结果表明,与级联相关算法相比,它具有结构紧紧,泛化能力好等优点。 相似文献