航空γ能谱低能谱段规律研究

以将航空γ能谱低能谱段(≤600keV)信息开发应用于地质勘查工作为目的,通过蒙特卡罗方法和γ能谱测量实验对Al、Fe、大理石、混凝土等不同材料上形成的γ能谱低能谱段规律进行了系统研究,确定了γ射线低能谱段形状特征与吸收材料(平均)原子序数、密度之间的关联规律.为利用航空γ能谱低能谱段信息解决地质物性参数和岩性确认提供了依据.     

用航空γ能谱法普查铀矿

本文介绍了俄罗斯近半个世纪以来应用航空γ能谱找铀矿工作及其发展过程的概况,并提出了今后发展的方向。30多年来,俄罗斯研制生产了10多种型号的仪器,其中以近年生产的CA-99(256道)型和AC-CB(512道)最为先进,甚至超过美国生产的GR-820型。航测工作有如下变化:(1)从最初的“低空低速”找局部异常,发展为最近的“高空高速”找成矿环境,甚至找地浸砂岩铀矿;(2)由微分道测量U、Th、K,发展到全谱段测量多矿种,用途广,特别是扩大了地质和生态等方面的应用领域;(3)由多边形模型标定仪器,发展到用计算方法标定仪器。这种标定误差小、费用低,俄方的这些变化值得借鉴。     

小波分析方法对降低γ谱统计涨落的作用

讨论了在对γ谱进行小波消噪分析时一些参数的选择问题。采用产生随机模拟谱进行数理统计的方法,对小波分析方法降低γ谱统计涨落的作用进行了研究。小波消噪后的γ谱每道上的计数统计涨落可降低至原来的几分之一,但道计数数据间具有很强的相关性。     

航空γ能谱测量谱线比法大气氡校正的理论研究

本文介绍了在航空γ能谱测量中,校正航空γ能谱所包含大气氡本底的谱线比法理论基础及其数学模型。通过对谱线比法校正系数的探讨,分析不同组分校正系数和高度之间的关系。在此基础上,提出了校正系数获取的实验途径,避免了谱形数学拟合方法可能引起的问题。     

改进辛普森-SNIP算法在航空γ仪器谱本底扣除中的应用

航空γ能谱测量中的本底计数主要是由于康普顿散射效应、γ射线在探测器灵敏体积内产生的小角度散射、电子噪声等干扰因素使能谱的能量区间的计数出现偏差。本底扣除是航空γ测量和解谱工作的重要任务之一。统计敏感的非线性迭代剥峰(Statistics-sensitive Nonlinear Iterative Peak-clipping,SNIP)算法具有简单而稳定的数学结构,自20世纪80年代起便被应用在γ仪器谱本底扣除中。但原始SNIP扣本底算法易受到峰宽参数的影响,且迭代过程中的收敛速度缓慢,导致运行时间延长。因此本文基于具有较高代数精度的辛普森公式的思想,对原始算法中的第二步SNIP迭代过程进行改进。结果表明:改进后的SNIP算法完整保存了原始算法简洁、高效的优点,同时选择了合适的变换宽度,准确度可提高41.8%,算法整体运行效率可提高2.53%,具有更优秀的本底扣除效果。     

航空数γ能谱测量系统的研制

航空数字化γ能谱测量系统以NaI(T1)晶体(10 inm×10 minx40 mm)和光电倍增管构成的闪烁计数器为丫射线探测器,采用4条下测晶体和1条上测晶体组合成航空γ能谱测量系统的探头,设计了温度传感器、电流反馈型前置放大器和低纹波高压供电电路,实现了γ光子与核信号的转换;采用Y/U双通道数控增益放大器、双回路自...     

LS-SVM分段降噪法处理航空γ能谱噪声

为降低航空γ能谱受低计数、测量时间短和测量环境等因素引起的噪声影响,依据能窗道址分布,采用机器学习方法 LS-SVM结合加权叠加方法对航空γ能谱进行分段回归拟合降噪处理。实验表明,LS-SVM分段降噪方法能够显著降低统计涨落和较好地保持峰形,且同时具有良好的自适应性和泛化性。     

Bootstrap方法在航空γ能谱处理中的初步应用

介绍了航空γ能谱的特征和Bootstrap方法的基本原理,把GR-820机载核辐射监测系统测量的距地面300m处的40K窗口γ能谱数据作为小样本,利用Bootstrap方法对该小样本进行分布参数推断并进行抽样得到计算谱,与距地60m处测得的γ能谱数据进行对比,吻合度较高,得到了满意的结果,在一定程度上突破了谱仪硬件限制,为实现航空γ能谱在低活度水平的快速测量提供了可行性技术方案。     

关于γ能谱测井异常的解释

本文根据对理想情况的分析,模型上的γ能谱测井数据和实际测井经验,提出了对γ能谱测井简单异常和复杂异常进行解释的合理工作方法。所建议的方法为定性γ能谱测井异常到定量评价异常参数提供了可能性。     

基于小波变换的γ能谱分析

为进行γ能谱分析，需要减少、抑制放射性计数的统计涨落。针对常用平滑滤波方法中存在的不足，使用小波变换的方法对复杂的γ能谱进行平滑滤波，获得了令人满意的效果。这更有助于精确找出全部的全能峰的峰位和计算全能峰的面积，使得γ能谱的分析更为精确。     

一种基于小波包分解的神经网络识别γ能谱方法

提出了一种基于小波包分解的神经网络识别γ能谱方法,该方法将γ能谱看作非平稳离散信号,对γ能谱做小波包分解得到各频带的能量,以各频带能量为元素构造特征向量作为神经网络的训练样本,利用神经网络的分类功能实现γ能谱的识别.结果表明,该方法不仅能准确地识别不同种类标准源的γ能谱,还能准确识别不同批次标准源的γ能谱,具有很好的实用价值.     

小波阈Wiener滤波器在航空伽玛能谱降噪中的应用

在传统的小波降噪基础上,根据Wiener滤波器和小波变换的特点,采用小波域Wiene滤波器对航空γ能谱谱线数据进行了降噪处理,取得了良好效果。采用该方法对内蒙某地区的航空γ能谱数据进行了处理,结果显示,该方法能有效降低原始能谱数据中统计涨落带来的影响,其降噪效果优于传统的降噪方法。     

航空选择γ射线探查法

本文介绍日本ACE直升飞机株式会社技术研究所为寻找地下水而提出的航空选择γ射线探查法。其内容包括:地下水探查基本理论;低能测量谱段的选择;测量装置和测量技术;资料解释方法及实例。     

航空γ能谱测量资料在水成铀矿化综合预测工作中的应用

本文通过以马林诺夫矿床为标准物进行的航空γ能谱测量,以及库伦达盆地、秋雷姆-叶尼塞盆地航空γ能谱资料的解译证实了天然放射性核素再分布区的控矿作用;指出了地台条件下,运用水文地质资料,可发现水成铀矿化形成过程中的一些特征;进一步说明了航空γ能谱研究和水文地质研究之间的互补性。文章最终确定了天然放射性核素再分布区是水成铀矿化的普查标志,1:200000为最佳的研究比例尺。     

马来西亚一次航空γ测量的后校正和再处理

1980年在马来西亚进行了大面积航空γ能谱测量。1991年对这些数据作了再处理以消除调平问题,使该航测数据能够更有效地得到利用。对该航测数据作了后校正,以便将航测数据转换成地面的钾、铀、钍含量。这是通过对航测结果和用校正好的便携式γ能谱仪进行的地面测量结果进行对比而完成的。     

小波变换与傅立叶变换在γ能谱降噪处理中的比较研究

介绍了小波变换与傅立叶变换的基本原理,对γ能谱降噪引入了小波变换方法并将其与傅立叶变换方法做了比较,针对^60Co的γ能谱分别用小波变换方法和傅立叶变换方法进行了噪声消除。MATLAB语言仿真结果表明,基于小波变换的降噪方法与传统的傅里叶变换方法相比具有较高的精度,应用于γ能谱降噪是非常理想的。     

γ能谱解谱技术研究

在核弹头的辐射指纹比较研究中,发现现在流行的γ能谱解谱软件有很多缺点,这些缺点直接影响到辐射指纹比对的准确性。鉴于此,本文设计了新的解谱程序。并对一些典型的模拟核弹头γ能谱,分别使用本程序、ORTEC公司的GAMMAVISION软件、CANBERRA公司的GENNIE2000软件进行解谱比较,以说明本研究工作在γ能谱解谱方面的一些成果。研究结果不但可用于涉及核弹头的核裁军核查研究中,而且可用于涉及放射性测量分析的各个领域。     

关于航空γ能谱测量在全球地球化学填图中的重要性

航空γ能谱测量是全球地球化学填图项目中的一个重要组成部分。该方法以遥测方式对放射性元素(天然产出的和人工的)进行地球化学填图,所获数据可用放射性元素丰度和核素剂量率来表示。由于该方法可跨越任何陆面,其90％的响应来自地表25cm深度的范围(称为A_(25)层),因此该方法可获得大范围的连惯性结果。在受控制的条件下,在数公里长的测试带上通过空中与上部地表层测量建立的关系对航测仪设备进行标定,就可在一定的范围内确保地面和航空数据的定量相关关系。从局部到大范围的证据表明,标定方法的反演可使航空γ能谱测量成为全球填图的重要辅助手段。根据常规地表地球化学取样方法编制大区域的地球化学图件时,在单个测区,尤其是在测量方法未标准化的地区,元素基准水平常会出现明显的差别。这样就很难确定是真实的地球化学本身的差异,还是由于使用方法不同造成基准水平的明显误差。以各种直接取样方法估算的钍、钾含量为背景,从航测数据得到的地面钍和钾丰度的连续剖面上得到独立的参照水准是能进行比较的。这一比较可区分钍与钾数据中的不一致性,反过来又可提出与其他数据一致性有关的问题。由此可见,要建立全部元素可靠的全球地球化学基准是十分重要的。