一种变步长并行LMS算法的研究

分析了几种常见的LMS算法，并通过理论分析，提出了一种变步长并行LMS算法，提高了LMS算法的收敛速度，使其适应高速数据处理需求。研究了变步长并行LMS算法的原理和具体实现步骤，同时通过变换算法的特性参数进行了MATLAB仿真研究，结果表明该算法具有一定的先进性。     

神经网络自适应学习步长研究

论述了神经网络学习算法的研究现状和存在的问题，分析了ＢＰ算法中学习步长选取的局限性，建立了ＢＰ网络输出误差的非线性规划模型，并根据文献［６］的状态空间混合算法，推导出了一种自适应调整学习步长的公式。推得的学习步长能够利用环境改变的信息反馈不断自动改变。     

一种变步长LMS自适应滤波算法及分析

文章对已有的一些变步长LMS自适应滤波算法进行了分析,在此基础上,提出了一种新的自适应算法,并且分析了参数的取值对算法性能的影响。该算法具有快速收敛性和较小的稳态误差,而且能够快速跟踪系统的变化和不受非相关噪声的影响,仿真结果表明,该算法的性能优于已有的算法。     

一种瞬变步长LMS自适应滤波算法

基于规一化起动、平滑递推和ＰＬＳ算法导出了一种新的变步长ＬＭＳ算法。文中分析了起动后的平稳连接和提高起始收敛速度的条件，证明了步长因子μ（ｋ）的瞬变特性及其对减小失调噪声的作用。计算机仿真效果较好，支持了理论分析。     

时变网络分析方法中δ算法的截断误差和稳定性分析

本文讨论了文献［１］中介绍的用于分析时变网络的δ算法的截断误差和稳定性，并提出了一种变步长的改进算法。这种算法根据本次截断误差来调整下一个时间点上的步长，因而准确度高，稳定性好。     

基于改进BP神经网络的税收收入预测模型

针对税收收入预测的特点，提出了一种综合共轭梯度和自适应变步长的改进BP算法，并利用改进的BP算法建立了税收收入预测模型，通过与传统回归分析预测方法结果的比较，证明了该算法收敛速度快，学习精度高，而且有效避免了常规BP算法得局部极小值问题。     

几种改进BP算法的性能比较

对ＡＢＰＭ、Ｌ－Ｍ、ＨＢＰ三种改进的ＢＰ算法的原理进行了研究,通过仿真计算,人统计角度对它们在分类问题、逼近问题随两方面的收敛速度、收敛精度等特性进行了分析比较,并对三种算法中影响网络收敛在因素进行了探讨,为使用者选择适合自己的高性能算法提供了参考。     

时变网络分析方法中δ算法的截断误差和稳定性分析

本文讨论了文献［１］中介绍的用于分析时变网络的δ算法的截断误差和稳定性，并提出了一种变步长的改进算法。这种算法根据本次截断误差来调整下一个时间点上的步长，因而准确度高，稳定性好。     

线性规划鞍点算法原理与实际计算

阐述了线性规划鞍点算法原理与实际计算讨论了在基不变条件下，算法的收敛性和迭代步长的选择问题，指出算法性质为q-线性收敛．鞍点算法软件与美国优化技术中心编制的内点算法软件PCx进行了比较，用两种算法计算网上NET LEB的线性规划问题，公布了比较结果线性规划鞍点算法已应用到石化企业的优化生产工作。     

多维优化问题的一个自适应两点步长算法

给出了克服牛顿算法缺陷的自适应两点步长的算法。利用拟牛顿性质得到包含前两个迭代点有关信息的迭代步长因子解析表达式，无论初始迭代点与最优解之间是否存在Hesse矩阵不正定点、鞍点和广义拐点，迭代点列自动快速逼近最优解，该算法具有自适应性且仍具有二阶收敛速度；证明了算法的收敛性，并给出了算例，利用Mathematics数学软件验证了算法的有效性。     

经典Bellman-Ford算法的改进及其实验评估

针对以高效求解有边数限制的最短路问题,对经典Bellman-Ford算法进行了改进．借鉴划分算法的思想,通过减少距离标号的数目,得到了两个改进算法．既然已有的改进算法均不能解决有边数限制的最短路问题,因而本算法是经典Bellman-Ford算法的全新改进．相对于经典Bellman-Ford算法,改进后的算法不仅可有效地节省存储空间, 而且实验表明能显著地提高计算效率．     

信息隐藏的检测算法研究综述

信息隐藏技术是信息安全领域的一个重要分支.信息隐藏分析技术是信息隐藏技术的攻击技术,它通过一定的检测方法发现隐藏于载体的嵌入信息并使之失效,目的是破坏隐匿的通信系统.本文依照检测手段把检测方法进行了分类,并对目前几种主要的信息隐藏检测算法进行了详细的介绍.     

二维多传感器误差配准算法分析

针对二维多传感器误差配准问题,研究目前已有的典型的系统误差估计算法,包括实时质量控制法、最小二乘法、广义最小二乘法、基于Kalman滤波的实时误差配准算法和精确极大似然法等.首先分析比较这几种算法的模型和原理,然后建立一个合理的仿真环境对各种算法中的系统误差估计性能进行仿真比较,最后分析各个算法的性能及其优缺点,为实际应用中根据不同环境选择不同算法提供一种可靠的参考依据.     

移臂调度算法研究

移臂调度算法对磁盘I／O性能有很大的影响．总结剖析常用的移臂调度算法,针对同一进程I／O请求序列,给出不同算法的响应次序、运动轨迹及平均寻道时间的数据分析,并且提出算法改进意见,最后给出算法评价及最佳算法的选择分析．     

Weak and Strong Convergence of Self Adaptive Inertial Subgradient Extragradient Algorithms for Solving Variational Inequality Problems

自适应惯性次梯度外梯度技术求解变分不等式问题的强弱收敛算法

李瑶,刘红卫, 吕佳敏

(西安电子科技大学 数学与统计学院,西安710126,中国)

摘要：次梯度外梯度算法在众多解决变分不等式的算法中具有显著的优势。本文给出两种不同的算法来解决变分不等式问题,并将变分不等式问题定义在实希尔伯特空间中,且具有利普希茨连续和伪单调条件。本文的两种新方法采用惯性技术和非单调的步长准则,当利普希茨常数没有提前给出时,仍然可以证明它们的收敛性。最后通过设计数值结果验证了两个新算法的有效性。

关键词: 变分不等式问题; 惯性算法; 非单调步长规则; 利普希茨连续; 伪单调映射

     

基于Smith预估的纯滞后系统的控制

针对具有纯时间滞后的系统,分析了PID算法、Dahlin算法和Smith预估算法的特点,指出只要对Smith预估控制器进行适当的设计,就能等效于Dahlin算法.提出了利用Smith预估器补偿时间滞后,按Dahlin算法原理设计控制器的Dahlin～Smith算法和将Smith预估系统结构变换为内模控制器(IMC)结构,再按内模控制原理进行控制器设计的IMC-Smith算法.在模型匹配和失配情况下进行了仿真研究,结果表明,所提出的新控制算法在系统模型不精确的情况下,具有更好的稳定性和鲁棒性,对于大时间滞后系统是一种比较实用的控制方法.     

刚性井筒装备水平作用力的工程计算法

本文分析了高速、重载情况下刚性井筒装备出现损坏和动力失稳的原因及影响水平作用力的主要因素；简要评述了国内外有关水平作用力的计算方法；重点介绍了本文提出的水平作用力的工程计算公式，以及对水平作用力工程计算法的综合对比分析。     

三种线性Bregman迭代重构算法性能分析

针对线性Bregman迭代在压缩感知稀疏信号重构中具有良好的重构性能和抗噪性能,从理论上对三种典型的线性Bregman迭代重构算法进行了分析比较,给出了算法的步骤和应用条件,然后基于CS重构指标进行了综合的仿真与分析,最后给出了三种算法的关系以及相应的结论。