电力市场环境下燃煤电厂电煤库存优化的CVaR模型

电煤供给和库存是燃煤电厂十分关注的问题。为避免由于电煤供应中断而影响正常发电,燃煤电厂必须具备一定量的电煤储备。在电力市场环境下,电煤价格和发电上网电价都具有不确定性。为了在保证一定的收益率水平上最小化与收益相关的风险,燃煤电厂就需要合理确定电煤库存量。在此背景下,借鉴金融领域发展起来的风险管理理论,以条件风险价值(CVaR)作为风险计量指标,建立了燃煤电厂电煤库存优化的均值-CVaR非线性规划模型;所构造的模型综合考虑了煤价和发电上网电价的不确定性、电厂煤耗量以及合同煤、市场煤兑现率的波动,以电厂年度收益CVaR最小为目标函数。之后,将所构造的模型转化为线性规划问题进行求解。最后,以某电厂的电煤库存量优化问题为例进行了仿真计算,算例结果表明了所建立模型的合理性和求解方法的有效性。     

电力体制改革背景下发电计划分配新模型

为提高电力体制改革背景下组织电力电量交易时的公平性,确保燃煤电厂年度上网电量完成率与全网燃煤电厂年度平均完成率偏差在±2%以内,燃煤电厂年度基数电量应合理地分解至月度,再分解至日前。在电力市场和节能调度模式下,建立了燃煤电厂年度基数电量的年、月、日分解模型,并提出了一种正交迭代算法,通过滚动修正偏差,确保年底各燃煤电厂基数电量完成率一致。该模型具有通用性,可以解决不同时间尺度的分解问题,而该算法能够降低负荷预测偏差和检修调整对分配结果的影响。算例表明,该模型及求解算法高效可行。     

区域电力市场应急调峰调频电厂上网电价研究

目前区域电网保留的部分调峰、调频电厂尚无上网电价机制.建立了调峰、调频电厂电价的计算模型,对某区域电力市场调峰、调频电厂电价进行测算,并对调峰、调频电厂电价的敏感性进行分析,算例结果表明该电价计算模型的合理性.     

基于排放绩效的燃煤电厂碳税优化模型

对燃煤电厂征收碳税是一种有效实现减排目标的经济手段,但势必会增加电厂生产成本,导致电价上涨,损害社会整体利益.通过建立燃煤电厂碳税二级优化模型,第一级优化模型将燃煤电厂利润最大化作为目标函数,考虑到负荷、机组出力和碳排放等约束条件；第二级优化模型将社会福利最大化作为目标函数,以第一级模型的KKT条件作为约束,对燃煤电厂...     

基于ARCH模型的电价联动建模研究

在开展电力零售市场竞争前,销售电价与上网电价的联动机制是在销售侧正确地反映电力市场供需状况和供电成本,规避由于发电竞价而引起上网电价波动给电网企业所带来的市场风险的重要手段。文中通过对电价联动机制存在的风险进行分析,提出一种考虑用户需求响应的电价联动机制与建模的新思路。该联动机制中,电价监管者要在一个电价联动期开始前,向电力5用户公布预期的电价联动水平;在该联动期结束后,根据实际上网电价的波动情况和用电情况,及时制定销售联动电价水平,对于实行电价联动的用户,当期按联动后的电价水平进行结算。同时,该文针对销售电价与上网电价联动存在的风险,采用自回归条件异方差(ARCH)模型对联动期内平均上网电价的波动情况进行数学描述,实现了联动模型的具体建模和对联动水平的预测。最后,采用实例数据对联动模型进行实证分析。     

级联相关的神经网络模型在边际电价预测中的应用

在实际的电力市场运作中，电厂的报价反映了电厂的运行成本和市场供求，决定电厂机组能否上网发电和上网电量。而报价的一个重要指标是预测的系统边际电价。因此，电力市场中的边际电价预测在发电厂的市场化运营中处于重要的地位，特别是对电力供应商的决策有重要意义。文中应用神经网络理论中的级联相关模型对电力系统的边际电价进行预测，优点在于避免了对网络结构的估计，网络在训练的过程中能够自适应地增加隐含节点，同时提出了在训练集中增加特殊数据点以提高预测精度的方法。通过New EnglandISO数据算例预测第2天的24h边际电价说明了这种方法的可行性，并用3层BP神经网络做了对比研究。     

煤价波动对火电厂上网电价影响的数学模型及动态分析

目前我国电价仍受管制.由于历史原因,不同类型的电厂继续执行着不同的上网电价.对于火电厂而言,最大的风险就在于煤价的不确定性,在电价不变而煤价上涨的情况下,火电厂的利润必然受到影响,作者在进行合理简化的基础上,提出了现阶段煤价与上网电价联动的动态数学模型,同时指出煤价上涨对不同运营年限的火电厂有不同的影响.最后应用实例对此进行了敏感性分析.     

基于经营期电价的燃煤电厂脱硝电价补偿研究

脱硝电价补偿对激励燃煤电厂投运脱硝设备有着重要意义。从燃煤电厂对脱硝成本补偿要求及我国目前按经营期电价方法核定上网电价出发,提出应用经营期电价方法来测算脱硝电价。以国华太仓SCR脱硝工程为算例,对构建的脱硝电价模型进行验证。     

基于边际电价预测的水电厂日优化运行

研究竞价上网环境下的水电厂日优化运行方式，建立了电网边际电价预测的线性移动自回归模型。在此基础上，提出了水电厂日优化运行模型，并采用遗传算法求解。实例计算表明，根据 预测的边际电价制定水电厂日运行方式，能够适应竞价上网的要求，对于提高水电厂效益具有重要的使用价值。     

基于上下游市场联动的燃煤电厂两阶段决策模型

随着大宗能源价格大幅波动及新能源上网冲击,作为现阶段不可或缺的燃煤电厂经营举步艰难。对上游燃料采购及仓储成本进行优化管控的同时,对下游电力市场竞价上网进行联动决策,可在一定程度上提高双碳背景下火力发电企业的生存空间。针对上下游市场联动决策周期不一致以及固定发电成本二次曲线无法反映发电成本变动的问题,提出一种基于上下游市场联动的购煤与竞价燃煤电厂两阶段优化决策模型。首先提出燃煤电厂上下游市场的联动模型;其次建立购煤与竞价策略两阶段决策模型,并讨论条件风险价值对决策的影响;最后以燃煤电厂A进行算例分析和两阶段决策模型的有效性验证。算例结果表明,所提两阶段决策模型可以解决上述问题,实现利润最大化。     

发电侧峰谷分时电价设计及电量分配优化模型

构建发电侧与售电侧峰谷分时电价联动机制有利于平衡发电公司和供电公司之间的利益,但必须建立在定制出合理的上网定价机制的基础上,因此有必要研究发电侧分时电价问题。从发电成本的角度考虑,采用两部制电价对发电侧峰谷分时电价进行研究。应用会计成本法计算发电侧容量成本,并根据发电容量确定峰谷分时容量电价;根据发电厂煤耗等变动成本确定发电侧峰谷分时电量电价,从而得到发电侧峰谷分时电价;构建各时段各发电厂的电量分配优化模型。通过算例分析证明所提出的发电侧峰谷分时电价设计机制及电量分配优化模型是可行的。     

基于分时电价的企业负荷转移优化控制模型及其应用

企业可利用分时电价通过合理转移负荷用电时间达到节约电费开支的目的.分析了企业生产流程中制约负荷转移优化控制的因素,介绍了建立的一种基于分时电价的企业负荷转移优化控制模型,在煤矿生产系统的应用表明可有效节约电费开支.     

带独立电源的电力公司分时电价模型

以电价为研究对象，针对带有独立电厂和抽水蓄能电厂等独立电源的电力公司，在综合分时电价形式和边际成本定价方法的基础上，提出了其相应的分时电价模型。模型以电力公司日运营收益最大为目标，考虑了用户对电价波动的响应以及独立电厂、抽水蓄能电厂的发电成本曲线和机组参数等约束条件。仿真结果表明了所建立的分时电价模型的合理性和算法的有效性。     

考虑脱硫补偿电价的厂内负荷优化分配

针对电网执行脱硫补偿电价政策,以及下达至机组的厂内负荷优化分配指令不能落入磨煤机接力区间要求,提出厂内负荷优化分配新模型;该模型以火电厂最终经济收益为目标,磨煤机接力区间作为不可分配区域约束条件引入。针对上述约束条件引入后,结合多精英保留策略,为不可行解设计一类基于边界信息的解修补方法,提高初始化与遗传操作的搜索效率。最后通过对某厂4台300 MW机组某日96点曲线的模拟分配,利润计算说明新的厂内负荷优化分配模型在补偿电价政策下带来了良好的经济效益,与其他不可行解处理方法的对比说明解修补策略的有效性。     

How to Realize Power Price Reduction in China?

In order to make power price truly reflect the cost of electric power and a reasonable profit without making the price unaffordab]e to the public,the government would have to adopt measures including t...     

电力市场中的电价动态特性及灵敏度分析

通过比较任意摄动参数在微分方程动态解的泰勒展开多项式中的系数,获得了求取电力市场动态灵敏度的方程,并进一步对方程的动态特性进行了讨论。依据所提出的方法,以新英格兰39节点系统为例,计算了市场参与者成本函数对电价动态变化的影响。仿真结果表明,市场运营商可以依据各电价水平下市场参与者的灵敏度因子及电价上限来制定不同电价水平下的各参与者报价函数与基准成本函数的比例,且该比例应随着市场电价的上升而减小;或通过适当增大市场的信息发布周期来稳定电价。     

基于实时电价的产消者综合响应模型

产消者作为新兴的特殊电力消费者,拥有电力供给和消费的双重角色,具有较强参与实时市场的响应潜力。为提高分布式发电利用率和用户供用电收益,提出基于实时电价的产消者的多阶段综合响应模型。前期优化阶段,综合考虑用户用电经济性、舒适度和电价激励作用,提出用户最优小时需求出价模型;以用户供电收益最大为目标,考虑储能容量和功率约束、储能闭锁和动作死区等因素,提出用户最优小时供给报价模型。出清响应阶段,基于实时电价,结合用户最优小时供需出报价信息,提出用户可控负荷需求响应和分布式发电—储能系统供给响应交替的综合响应模型。算例分析表明,所提综合响应方法能及时响应实时电价的波动,不仅灵活削减和转移了用户在电价高峰区的负荷,而且实现了分布式发电供给从低电价区域向高电价区域的转移,提高产消者供用电的经济性。     

基于用户成本选择用户范围的分时电价最优策略

传统的分时电价政策忽略了用户参与分时电价政策的意愿,且用户电价电量响应行为建模未考虑用户调整用电行为成本,为此提出基于用户成本选择用户范围的分时电价最优策略。分析用户改变用电行为所产生的调整成本与节省用电费用的关系,推导分时电价机制下用户电价电量响应行为模型。当用户改变用电行为后,其生产成本高于实行分时电价前的电费,则对用户参与分时电价政策的意愿评估为零,不纳入分时电价实施范围。仿真及实验结果显示,与不选择用户范围的传统分时电价模型相比,该模型能够反映用户调整用电行为过程,科学选择参与分时电价政策的用户范围,实现电网和用户的总效益最优。     

基于用户成本选择用户范围的分时电价最优策略

传统的分时电价政策忽略了用户参与分时电价政策的意愿,且用户电价电量响应行为建模未考虑用户调整用电行为成本,为此提出基于用户成本选择用户范围的分时电价最优策略。分析用户改变用电行为所产生的调整成本与节省用电费用的关系,推导分时电价机制下用户电价电量响应行为模型。当用户改变用电行为后,其生产成本高于实行分时电价前的电费,则对用户参与分时电价政策的意愿评估为零,不纳入分时电价实施范围。仿真及实验结果显示,与不选择用户范围的传统分时电价模型相比,该模型能够反映用户调整用电行为过程,科学选择参与分时电价政策的用户范围,实现电网和用户的总效益最优。     

电力市场下的电价上限设定模型

根据浙江电力市场的历史数据给出了不同电价上限情况下系统剩余容量百分比与平均上网电价之间的关系模型。分析了电力供求状况、电价上限和总平均上网电价之间的关系,提出了设定电力市场电价上限的新模型。该模型对于根据总平均上网电价的要求设定合理的电价上限具有较好的参考价值,最后通过具体算例验证了该模型的有效性。