基于Hilbert Huang变换的大地电磁信号谱估计方法

 由于大地电磁（MT）信号的非平稳特性，基于傅里叶变换的谱估计方法会带来偏差。本文提出了一种基于HHT的边际谱估算方法，即边际谱是由Hilbert谱沿时间轴积分得到,它代表了整个信号在时间跨度上的幅值累积效应。文中证明了边际谱的线性性质，详细讨论了提高Hilbert 谱估计精度的两种方法，并对仿真MT信号和实测MT信号进行了数值实验。理论与实验证明，基于HHT的谱估计方法更符合MT信号的实际情况，能够最小化大地电磁信号非平稳性带来的估算偏差，且可抑制较强的白噪声，其频率分辨率和估算精度均高于傅里叶变换方法。     

Hilbert-Huang 变换在提取声波测井信号储集特性中的应用

阵列声波信号属于典型的非线性和非平稳信号,传统的分析方法主要包括短时傅里叶变换、小波变换和Winger鄄Ville 变换等。Hilbert鄄Huang 变换是一种分析非平稳信号的新方法,该方法的关键是对信号进行经验模态分解,将复杂的信号分解为有限数量的几个固有模态函数,从而得到信号的Hilbert 能量谱。 将该方法应用于阵列声波测井信号处理上,对声波测井信号进行经验模态分解并得到Hilbert 能量谱,分析能量谱与储层岩性参数的联系。结果表明,Hilbert 能量谱与某些储层特性存在一定的联系。     

利用Hilbert-Huang变换提取地震信号瞬时参数

 通过Hilbert变换求取的信号瞬时参数并非对任何信号都有物理意义，此法通常要求被分析信号是窄带或平稳的，而且对噪声很敏感。而实际地震信号既非平稳又含有噪声，若在实际应用中不加考虑地对地震信号进行Hilbert变换以求取瞬时参数，这种情况下求取的瞬时参数将缺乏物理意义甚至失真。Hilbert-Huang变换是一种新的分析非平稳非线性信号的方法，它先将信号进行经验模态分解（EMD），形成有限个固有模态函数（IMF）之和，再对固有模态函数作Hilbert变换求取时频谱，求取的时频谱在时域和频域都具有较高的分辨率。本文将Hilbert-Huang变换应用于地震瞬时参数的提取，实例表明，对地震剖面做EMD可以得到不同时间尺度上的特征，Hilbert谱比传统的时频谱在时间和频率域上的分辨率都要高，强反射层在第1阶IMF瞬时频率剖面上比原瞬时频率剖面上表现得更为明显。     

EMD在大地电磁信号分析中的问题及解决方法

以经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD )为核心的希尔伯特—黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)被越来越多地应用于大地电磁信号处理中,且EMD分解中的曲线拟合、端点效应和筛选停止准则等几个问题处理的好坏直接决定HHT方法应用成败。结合实际大地电磁信号分析的特点,以仿真和实测大地电磁数据为例,采用对比分析的方法,对上述三个主要问题进行了研究,给出了问题的解决方法,结果为大地电磁信号分析中EMD分解方法的选择提供了有价值的参考。     

利用改进希尔伯特—黄变换进行地震资料时频分析

为了克服常规希尔伯特—黄变换(HHT)的缺陷,消除常规经验模态分解(EMD)产生的本征模态函数分量(IMF)中混叠的振荡模式,本文运用改进HHT,即通过引进小波包变换,首先将信号分解成-系列窄带信号,然后对这些窄带信号进行EMD获得-些IMF分量,再根据相关系数法,保留需要的IMF分量,去除虚假的IMF分量,最后进行HHT求取瞬时频率,得到改进HHT谱。改进HHT摆脱了小波变换中的海森堡测不准原理的限制,以及常规HHT模态混叠对分析的干扰。虽然改进HHT谱高频成分存在跳跃现象,但都围绕在真实频率值周围,并且较小波时频图的频带窄很多,能够反映信号的真实频率特性。数值模拟与实际地震记录处理结果证明了改进HHT的可行性。     

基于Hilbert-Huang变换的面波压制方法研究

Hilbert-Huang变换是处理非平稳信号的时频分析新方法,包括经验模态分解(EMD)和Hilbert变换两部分。根据面波主要存在于低频分量中的特点,首先去除只含面波的IMF分量,然后对同时包含面波和有效波的IMF分量进行Hilbert变换,在其时频平面中的位置(即时频通域)设计时频滤波器进行面波去除,最后把去除面波后的低频分量和只包含有效波的分量进行Hilbert-Huang反变换,得到去除面波后的地震记录。实际资料应用结果表明,该方法可以较好地压制面波,有效信号损失较少。     

基于Hilbert Ｈuang变换的大地电磁测深数据处理

 如今大地电磁测深技术(MT)在油气勘查中的应用越来越广泛，但MT数据因具有非线性、非平稳和非最小相位的特征，不符合以傅里叶变换为基础的传统谱分析的基本要求。最新发展起来的Hilbert Ｈuang (HHT)是处理非线性、非平稳信号的有效方法。文中从三个方面讨论了HHT在MT数据处理中的应用：①提出利用Hilbert谱对MT数据进行时段筛选，提高信号品质；②利用经验模态分解和Hilbert谱分析MT数据中的噪声分布特征,进行噪声压制;③利用经HHT处理后的数据从Hilbert谱统计估算阻抗张量,使MT数据非平稳性带来的估算偏差最小化。实测数据处理的结果表明：HHT方法处理MT信号是有效的,在抑制噪声、提取信号中有用信息方面优于传统方法，基于HHT谱的阻抗估计消除了传统功率谱方法中大地电磁响应函数出现个别频点分散、误差棒较大的现象,使地质参数的估计精度和资料的可解释性得到明显提高。     

基于EMD重构地震信号的去噪方法

地震信号的信噪比直接影响地震资料的可靠性、参数提取的精度以及分辨率效果。小波去噪是目前常用的方法,但其不具有自适应性,去噪效果不理想。EMD分解具有自适应性,并且具有很高的可靠性、准确性和合理性。EMD分解后可以准确区分噪声信号和有效信号,对信号进行重构,提高信噪比,达到去噪效果。因此,EMD去噪是处理非平稳信号的一种有力手段。     

基于希尔伯特-黄变换的地震信号时频谱分析

希尔伯特-黄变换（Hilbert—Huang Transform,HHT）是分析非线性、非稳定信号的一种新方法,能清晰地刻画地震信号的时频能量分布。首先将信号分解为有限数量的固有模态函数IMF,再对这些IMF求解瞬时频率,进而获得信号的时频谱。应用理论模型和实际地震道数据进行了试算,并与S变换谱进行了对比,证明该方法比S变换具有更好的时频域刻画能力。对实际二维地震剖面做HHT变换求得希尔伯特谱,提取分频剖面分析认为,HHT瞬时谱具有一定的油气检测能力。     

基于CEEMDAN的地震信号高分辨率时频分析方法

希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)作为一种时频分析方法,在含有间断信号的信号中或存在噪声干扰的信号中进行经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)时会产生模态混叠效应,为得到更准确的原始信号分析结果,精确重构原始信号,以自适应噪声的总体集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition of adaptive noise,CEEMDAN)代替EMD并与希尔伯特变换(Hilbert transform,HT)相结合,构建了一种适应于非线性非平稳信号的高分辨率时频分析方法。采用该方法对模拟信号和实际资料进行了时频分析处理,并与传统的时频分析方法的处理结果进行了对比分析,结果表明基于CEEMDAN的时频分析方法在保证重构信号准确性和稳定性的前提下,可精确地重构原始信号,并获得精确的频谱,从而具有更高的时间和频率分辨率,它既是一种地震资料精细解释的有力工具,也为后续的含油气检测提供了有力的支撑。     

松辽盆地东部地区火山岩储层裂缝预测研究

基于三维地震资料,从构造裂缝产生的应力驱动因素出发,采用构造应力场正反演的思路对松辽盆地东部地区火山岩储层裂缝的密度、方位与开启性三项特征参数进行预测并展开分析,结果表明开启性是相对最好的有效储层预测参数。预测结果符合火山岩裂缝发育规律并得到实际资料验证,构造应力场正反演方法可以为有效火山岩储层的预测提供一定的指导。     

石油催化裂化催化剂生产废水减排技术应用进展

石油催化裂化催化剂生产中,分子筛合成、改性和催化剂成型过程中分别产生废水包括分子筛母液、分子筛洗涤废水、离子交换废水、离子交换洗涤废水、喷雾干燥和焙烧尾气洗涤水,水平真空带式过滤机逆流洗涤和逆流离子交换、分子筛母液制备硅铝胶、热泵闪蒸汽提氨等技术减少废水排放的同时,降低了产品物料消耗,但是喷雾干燥等尾气洗涤水等还缺乏有效的处理手段、低氨氮废水的处理仍然存在问题,未来仍需通过新技术进一步提升系统硅利用率和氨的循环利用率。     

氧化镐氧量计在优化锅炉燃烧过程中的应用

介绍了氧化镐氧量计的发展、测量原理以及在锅炉优化燃烧中的应用。重点论述了氧化镐氧量计在130t／h煤粉锅炉优化燃烧应用的实现过程和方法，氧体积分数是锅炉优化燃烧控制最重要的参数之一，是锅炉燃烧控制的依据，氧体积分数测量的可靠性直接影响锅炉的燃烧效率，对经济、环保等方面起到很好的效果和作用。     

地震属性分析技术在BN44区储层预测中的应用

地震属性分析是储层预测的重要手段,特别是对复杂油气藏的勘探。在地震资料精细构造解释的基础上,对BN44地区目的层提取地震属性并优选出对含油气敏感的属性,结合地震、地质资料分析了对含油气敏感的地震属性,预测出有利的含油气储层,最后应用神经网络法对储层的含油气进行定量预测。应用结果表明,优选出对油气响应敏感的地震属性对储层预测具有重要的指导意义。     

对层序地层学工业化应用中层序分级混乱问题的探讨

层序分级混乱是制约层序地层学工业化应用的关键问题之一。层序分级混乱的原因主要在于不同学者对层序发育主控因素的理解不同, 对层序界面的把握有别, 混淆了旋回性和阶段性。该文提出了在层序地层学工业化应用中克服层序级别混乱问题的对策, 从油气勘探开发的实用性出发, 提出3 个层次、六级层序、兼顾旋回性和阶段性的分级方案, 以三级层序作为标准层序, 将其按一定原则可组合成一、二级层序, 按一定原则可细分为四、五、六级层序。三级层序划分的唯一标准就是以不整合面为界, 内部没有明显的不整合面, 并可根据首次水进面和最大水进面划分出多个体系域。四级层序就是体系域, 不具有旋回性。按地震资料可分辨性将三级层序分为A、B 两类。3 个层次大体上与盆地分析与资源评价、区带评价与目标预测、油藏描述与滚动勘探开发3 个大的勘探阶段相对应。四级层序在沉积相编图和岩性地层圈闭发育有利区带预测中最为重要。     

国内可循环泡沫类钻井液应用现状

可循环泡沫类钻井液随钻防漏堵漏优异,但目前不少应用者对此技术了解不太系统,无法借鉴以往经验解决实际问题并促进技术更快发展。以此技术的发展时间为主线,划分国内可循环泡沫类钻井液的发展历程为萌芽时期、发展时期和完善时期,提出了各个时期的划分依据和标志性事件。重点介绍了各发展时期的体系发展、应用领域扩大和防漏堵漏技术融合等实例,包括体系组成、性能和应用参数。指出了目前理解可循环、微泡和钻井液的体系等含义存在的问题,提出了微泡微观结构研究、防漏堵漏机理研究、压力温度联合作用下微泡稳定性研究、微泡钻井液工程性能和储层保护性能研究等四大研究方向,以推动可循环类泡沫钻井液性能更优、应用领域更广。