输油管道泄漏监测系统

针对输油管道因自然或人为因素造成的泄漏难以及时发现的问题,研发了输油管道泄漏监测系统。根据系统检测管道泄漏时产生的负压波到达上下游测量点的时间差来确定漏点位置。采用小波变换方法对影响负压波的管道运行工况产生的干扰信号进行降噪处理,同时准确获得泄漏负压波的拐点,提高了定位的准确性。现场应用结果表明,该系统能实时地监测管道泄漏事故的发生,准确确定漏点位置,从而减少油品损失。     

输油管道泄漏监测系统

针对输油管道因自然或人为因素造成的泄漏难以及时发现的问题,研发了输油管道泄漏监测系统。根据系统检测管道泄漏时产生的负压波到达上下游测量点的时间差来确定漏点位置。采用小波变换方法对影响负压波的管道运行工况产生的干扰信号进行降噪处理,同时准确获得泄漏负压波的拐点,提高了定位的准确性。现场应用结果表明,该系统能实时地监测管道泄漏事故的发生,准确确定漏点位置,从而减少油品损失。     

输油管道实时监测系统在辽河油田的应用

针对辽河油田原油的特性和输油管道经常发生泄漏的状况,研制了一种输油管道泄漏实时监测系统。该系统采用了瞬态负压波法对管道进行实时监测,用小波分析信号处理方法实现了从噪声中准确提取泄漏信号,提高了泄漏点的定位精度。该系统具有动态泄漏检测能力,通过对数据进行实时采集、传输和处理,实现了对输油管道在线泄漏点的检测和定位。将泄漏实时监测系统应用在辽河油田盘锦输油管道上,结果表明,该系统运行稳定,检测效果良好。     

海底高压输油管道泄漏事故后果研究

为探究海底高压输油管道油品泄漏后在水体中的扩散规律,对水深为20 m的管道,建立二维泄漏扩散模型,采用流体体积法,模拟不同运行工况下的海底输油管道泄漏扩散过程。对比分析运行压力、水流速度以及泄漏孔位置对油品扩散范围的影响,结果表明：运行压力<3 MPa的输油管道正上方发生小孔泄漏时,溢油到达水体表面的时间随管道运行压力的上升而缩短;如果管道运行压力>3 MPa,随着管道运行压力的上升,油品到达水体表面所需的时间基本不再变化;不同管道运行压力下的输油管道侧方发生小孔泄漏时,泄漏油品到达水体表面所需时间相近,均为30～34 s,且泄漏后的相同时间内管道运行压力越大,油品向下游的迁移距离越远。本研究对海底高压管道泄漏的应急抢险具有一定指导意义。     

基于负压波的原油管道泄漏监测系统的失效及预防

基于负压波的管道泄漏监测系统在国内输油管道上得到了大量的应用,而很多因素会影响泄漏检测系统的有效性,这对于泄漏检测系统而言也是至关重要的。本文分析了管道泄漏监测系统失效的原因,并提出相应的预防和改进措施,帮助管理人员提高对管道泄漏监测系统的管理水平。     

输油管道泄漏监测系统灵敏度的影响因素

输油管道泄漏监测系统灵敏度 ,是指泄漏监测系统可检测到的最小泄漏量占管道瞬时输量的百分比。胜利油田油气集输公司曾对孤岛—永安段输油管道泄漏监测系统进行了放油试验。结果表明 ,可检测到的最小泄漏量为瞬时流量的 0 7%。影响泄漏监测系统灵敏度的主要因素有 :数据采集     

输油管道泄漏事故分析

输油管道在运行一段时间后,受各种因素的影响,不可避免地发生泄漏事故.为了及时进行事故判别和定位,减少泄漏造成的损失,必须了解和掌握泄漏发生时的管道工况变化规律.以有压力自动调节系统的管道为分析对象,分析了在密闭输油及旁接油罐两种输送方式下,管道发生泄漏后沿线参数的变化规律.并以某实际管道为例进行了定量分析.     

输油管道泄漏监测技术在胜利油田的应用

针对油田输油管道防盗监测问题,指出了油田输油管道防盗监测系统的关键是管道泄漏检测报警及泄漏点的精确定位。对国内外输油管道泄漏检测方法和工作原理进行了分析,对油田输油管道泄漏监测技术进行了探讨。结合胜利油田孤岛首站—永安站 30　km 输油管道泄漏监测系统,提出了一种切实可行的检测方法。     

LD-SAKER管道泄漏监测报警定位系统应用

LD-SAKER管道泄漏监测报警定位系统利用负压波在原油输送管道中的传播速度来分析判定管道泄漏工况。该系统集泄漏监测和生产管理于一体,由压力、流量变化曲线判断管道泄漏,并通过工况点引起的压力波分别向首站和末站传播的时间来确定泄漏点位置。不但对所监测管道的泄漏等异常情况进行提示报警及定位,而且记录监测管道的日常运行情况,及时有效地给出管道两端的压力、流量、温度等数据。弥补了以前管理上的不足,便于生产管理。油田现场实际应用效果良好,具有较好的社会效益和经济效益。     

输油管道泄漏定位技术的研究与应用

输油管道泄漏报警及定位系统主要用于监测长输管道上某管段的泄漏情况,并能立即报警及对泄漏点进行准确定位。基于上述目标,研制了一种用于监测输油管道泄漏的自动报警及定位系统。介绍了该系统的技术原理、结构组成、技术性能及应用效果。实际应用表明,该系统具有各种界面简洁直观、功能完善、操作灵活方便及稳定可靠等特点,提高了输油管道安全生产管理水平和运行效率,最大限度地降低了油品泄漏及其导致的环境污染,降低了生产成本,收到了显著的经济效益和社会效益。     

输气管道在线监测系统的改进

借鉴管道在线监测系统在输油管道上成功应用的技术经验,开展管道在线监测系统在输气管道上的现场试验。分析了由于天然气与油水混合物的性质不同而导致的管道泄漏监测系统的不适用性及对此的解决办法;并根据油气管道同站同沟的有利因素对监测系统设计方案进行了优化,提出了油气两套在线监测报警装置合二为一的设计思路。     

基于负压波和流量平衡的管道泄漏监测系统研究

输油管道大量应用于现代社会中,但是由于自然因素和人为因素管道泄漏事故时有发生,造成严重后果,因此建立管道泄漏监测系统意义重大本文介绍了管道泄漏监测的原理,设计了负压波一流量平衡法监测系统,可以同时监测压力和流量,对于由泄漏所引起的负压波和流量变化进行综合判断,解决了单独使用负压波检测技术时误报率高、无法实时监测管道和缓慢渗漏的问题,采用了一些新技术,提高了输油管线发生泄漏时报警和定位的精确性,在油田的实验结果表明,该系统稳定可靠．     

基于压力波技术的管道泄漏监测系统

为保证石油天然气管道的安全运行,设计了基于压力波技术的管道泄漏监测系统。压力波技术包含基于静态压力测量的负压波技术和基于动态压力测量的音波技术。该系统包含下位机、上位机以及网络通讯3部分,软件系统采用LabVIEW工具开发完成。探讨了减少误报警的工况识别算法,分析了泄漏定位公式中的波速和时间差等关键参数。现场应用表明,该系统能准确判断不同的工况操作,误报警少,对泄漏情况定位准确,具有良好的应用效果。     

油气管道泄漏远程监测系统设计与开发

介绍了Modbus/TCP开放式网络通信协议,并采用此协议实现了油气监控系统中远程监控中心与RTU终端之间的通信,实现了组态系统与现场设备之间的开放式数据交换,开发了输油管道泄漏远程诊断系统并进行了相关试验。测试结果表明,这种采用Modbus/TCP网络协议进行数据交换的方式,可以真正实现监控中心和远程数据采集模块之间的无缝连接,实时高速采集管网运行参数并加以显示和诊断分析,从而提高油气输送管道泄漏监测水平。基于Modbus/TCP网络协议开发的输油管道泄漏远程诊断系统在原油管道上的应用表明,该系统具有运行可靠、扩展性好、节约监控成本等特点。     

大数据聚类算法在成品油输油管道泄漏检测中的应用

针对石油成品油输油管道泄漏检测易出现持续性重复报警和大量误报的问题,提出采用大数据聚类算法,建立成品油管道聚类算法模型.以湖南成品油输油管道为例,通过大数据模拟不同工况下离群系数的变化规律,对离群系数阈值进行总结,设立不同工况的阈值,提高了石油成品油输油管道泄漏检测的准确度.     

兰成渝成品油管道泄漏监测系统

针对成品油输油管道因自然或人为原因造成的泄漏难以发现的问题,设计了管道泄漏监测系统。采用OPC技术实现了泄漏监测系统和管道SCADA系统之间的数据通讯,提高了定位的准确性,现场放油泄漏试验表明,设计的泄漏监测系统能够及时判断管道泄漏和准确确定漏点位置。     

负压波-流量法管道泄漏监测技术在原油外输管道上的应用

负压波-流量法是采用同时监测压力和流量的方法,对由泄漏所引起的负压波和流量变化进行综合判断,解决了单独使用负压波检测技术时误报率高、无法实时监测管道的运行情况等问题。在负压波-流量法管道泄漏监测技术应用过程中,采用了流量信号稳定性处理、数据传输方式选择、输送纯油及含水油等不同介质的处理技术措施,降低了工况变化对系统运行稳定性产生的不利影响,保证了输油管线泄漏报警及定位精度。     

输油管道停输过程泄漏判定

为了监测管道的泄漏状况,输油管道停输期间一般都保持一定压力。当压力变化较小时,通常认为管道无泄漏;但如果管道压力变化较大时,则往往无法判定是由管内介质温度降低造成的,还是由管道泄漏所致。根据停输期间管道及介质的受力特点,在对管体容积和油品容积变化模型进行分析的基础上,建立了输油管道停输过程泄漏判定方法,并编制了相应的软件,而后结合具体实例对管道的泄漏状况进行了分析。实践表明,泄漏状况预测结果准确、可靠,符合实际情况。该方法可以满足工程需要,可为输油管道运行管理和决策提供技术支持。     

泄漏定位系统的研究与应用

管道泄漏是输油管道运行的主要故障之一,主要表现在输油管道腐蚀穿孔和在输油管道上打孔窃油等事故,给国家财产和环境带来了巨大威胁.为减少输油管道的泄漏,针对原油泄漏时产生的负压波信号研发了泄漏定位技术.该技术主要通过负压波法与物质平衡法相耦合,并对信号进行特征量提取处理,进行泄漏检测定位,同时利用神经网络算法提高系统报警准确率,该系统在实际应用中取得了良好的应用效果.     

基于奇异值特征的管道压力波识别方法

在输油管道泄漏诊断过程中,提取压力波动信号的哪种特征参数作为识别依据是提高管道泄漏诊断准确率的关键。为此提出一种基于奇异值分解的压力波动信号特征提取方法,并通过构建BP神经网络对其分类,判断管道所处工况状态。在不影响识别效果的前提下,对奇异值向量进行适当降维压缩,能达到消除压力信号噪声和减少识别运算量的目的。试验表明,采用引入"动量项"的BP神经网络压力波识别分类器识别准确率高。基于奇异值特征与BP神经网络的管道压力波识别方法运算速度快,能满足管道泄漏监测在线运行的要求,有较高的应用价值。