几种异常值判别准则在安全监测数据处理中的应用

通过引入统计学中用于滤除异常值的拉依达准则（3σ准则）、格拉布斯准则、肖维勒准则、狄克逊准则,讨论了利用这些判别准则进行安全监测数据粗差处理的可行性和有效性。     

大坝安全监测中离群测值的检验分析方法

本文分析了大坝安全监测资料系列中离群测值的产生原因，分别从统计理论和数学模型的角度讨论了离群测值的检验和处理方法，并分析了不同检验方法的适用条件。示例表明，文中所给出的检验方法是合理、可行的。     

IDL在安全监测数据可视化中的应用

IDL（Interactive Data Language，交互式数据语言）是进行二维及三维科学数据可视化显示、分析及应用开发的理想工具。本文介绍了IDL语言的特点．并以茅坪滑坡体安全监测可视化信息系统应用实例，介绍了茅坪滑坡体安全监测可视化信息系统的结构、数据流程和功能实现，对IDL可视化工具应用于安全监测数据可视化进行了初步尝试。     

岩爆判别准则在深埋长隧洞中的应用

岩爆是深埋长隧洞建设过程中常见的一种工程地质灾害现象。国内外工程界对岩爆问题的研究已经达到了一定的水平。根据不同的判据对国内某引水隧洞中的一段进行了岩爆问题分析,以埋深和桩号对照的形式,对岩爆的发生情况进行了预报和预测,为施工过程中岩爆的预防提供了依据。并对岩爆研究和防治的前景做了展望。关     

Hoek-Brown强度准则在高应力场判别中的应用

确定围岩初始应力场的状态是岩土工程设计与施工的关键技术。利用Hoek-Brown强度准则估算岩体力学指标,分析处于破坏极限平衡状态的岩体强度与岩体中最大主应力在不同摩擦系数下的关系,提出估算岩体强度的方法和高应力场判定的标准。将该高应力场的判定方法应用于具体的工程实例,发现该方法评价效果良好,可较为快速、准确的分析围岩初始应力状态,同时为工程设计与施工提供可靠的依据。     

水工建筑物的安全性与设计安全判别准则

水工建筑物对设计方案的基本要求是安全、经济和实用.其中,后两个主要是面对业主和管理者,可由设计人员与有关方面商定.而安全是最重要的事,关及社会,不仅要由上述人员协商确定,而且还需面对有关的社会公众取得认可.社会的要求应由法律及工程界制定的有关规范、标准来保证.制定指导思想应是从全局上做到设计工作与社会的要求相协调,使水工建筑物设计符合安全可靠、经济合理、适用耐久、技术先进的要求;并在总结经验、尤其是总结工程失事或出现事故教训的基础上,加强科学研究,使所制定的标准日趋完善.     

比较法在大坝安全监测数据处理中的应用

比较法是监测资料定性分析中应用广泛且效果显著,但运用不当会对监测数据分析带来不方便,甚至会出现错误的结论。正确运用比较法应以满足比较分析的需要为最终目的,有时更需要突破传统的比较方法,在使用图表分析形式上要有创新,这对发现监测物理量的发展变化规律有重要作用。     

Excel VBA在安全监测数据处理中的应用

针对水电工程安全监测仪器种类繁多、测值数据量大、参数各异的情况，本文通过总结以往监测数据分析中的整编和实测值计算比较复杂的问题，基于目前大部分水电安全监测的数据均以Excel为平台，提出应用编程简单、通用性强、针对性突出的Excel VBA，对监测数据进行整编和计算。通过东风水电站监测数据整编及应力应变计算应用，较好地解决了监测数据经常会遇到的重复、繁琐的人工处理和Excel表格中无法简单处理的计算，提出了Excel VBA在水电监测工程数据处理的进一步推广应用思路。     

小波分析在大坝安全监测数据处理中的应用研究

将大坝安全监测的数据系列视为由不同频率成分组成的数字信号序列,结合小波分析理论,对监测数据进行分析处理,包括野值诊断、降噪处理和时效分量提取等。实例表明,将小波分析理论引入大坝安全监测的数据处理,有较好的实用性和可操作性。     

基于奇异谱分析的大坝安全监测数据异常值识别技术研究

对基于奇异谱分析的大坝安全监测数据异常值识别技术进行了研究,证明了该技术能够对趋势性或周期性数据序列进行分析,验证了该技术在大坝安全诊断领域的适用性和有效性.基于奇异谱分析的异常值识别技术不需要预先人工建立数学模型,在测点数量较多且需要及时反馈的大坝安全智能诊断领域中有较大优势.此外,奇异谱分析不涉及对环境量的考察,因...     

灰色关联分析法在大坝安全监测数据处理中的应用

结合工程实例阐明了利用灰色关联分析确定影响大坝运行期安全主要因子的方法，并对不同样本进行关联度计算，证明灰色关联分析中，真正唯一反映因子之间关联度大小的是关联度的排列顺序，即关联序，该方法可在大坝观测数据处理中应用。     

葛洲坝船闸安全监测数据综合管理系统设计与应用

通用的监测信息管理系统未能结合葛洲坝船闸的实际情况,不能满足葛洲坝船闸多源自动化监测数据与人工观测数据的综合管理。介绍了一套适合葛洲坝船闸的安全监测数据综合管理系统体系结构,具体包括数据流程、安全监测测点命名规则、数据库设计等。该系统能将葛洲坝1~3号船闸自动化监测数据统一管理,并实现了自动化监测数据与人工观测数据的综合管理,提高了监测资料整编的质量和规范化水平。     

武开河的边界约束判别准则

根据封冻河道春季冰盖破裂机理,采用弯曲河道边界约束概念,提出可用于预测武开河发生的判别准则,并对其适用性进行了论证。应用黄河河曲段1985~1994年的原型观测资料对该判别准则进行验证,结果表明该准则可以较好地用于河道武开河的判别。     

饱和砂土液化判别准则的探讨

首先对目前常见的饱和和砂土液化差别准则的适用性进行了讨论结果表明，由于实际的饱和砂土与室内试样在受力条件和变形约束条件上均存在着相当大的差异，因此，这些准则一般不能直接用于土体的液化分析，根据液化的定义，笔者了一种统一的判别准则。     

饱和砂土液化判别准则的探讨

首先对目前常见的饱和砂土液化判别准则的适用性进行了讨论。结果表明 ,由于实际的饱和砂土与室内试样在受力条件和变形约束条件上均存在着相当大的差异 ,因此 ,这些准则一般不能直接用于土体的液化分析。根据液化的定义 ,笔者推出了一种统一的判别准则     

水利工程典型弃渣场安全监测数据应用探析

弃渣场的运行不仅关乎环境问题,更直接关系到周边人民的生命财产安全,是工程建设的重要组成部分,通过对资料进行及时整理分析,能够正确掌握弃渣场的运行情况。本文根据某长距离输水工程的弃渣场安全监测情况,利用不同的监测手段开展了弃渣场安全监测工作,通过监测资料的初步分析,对弃渣场运行状态进行了安全评价,对同类工程具有一定的借鉴作用。     

拉依达准则在处理区域水文数据异常值中的应用

区域水文数据具有时间系列长和数据量大的特点,以天津市宝坻区地下水监测井埋深观测数据为例,利用Excel绘制地下水埋深动态曲线,分析埋深异常值的原因,通过拉依达准则(3σ准则)法剔除异常值,为区域水资源的合理开发利用提供科学的参考依据。     

基于SVM-MCD的大坝变形监测数据异常值判定

变形是最能直观反映混凝土坝运行性能的宏观效应量。考虑到监测数据异常值对监控模型精度与大坝安全性态诊断的不利影响,提出了一种基于支持向量机的混凝土坝变形监测数据异常值判定方法。在分析混凝土坝原型变形监测数据显性异常点的基础上,通过构建基于支持向量机理论(SVM)的高精度计算体系,充分利用结果效应量与驱动环境量之间的映射交互关系,结合最小协方差矩阵(MCD)稳健估计理论对残差序列进行异常值判定,而后将其异常确定值进行有机性替代处理,解决了内蕴复杂环境干预的监测信息挖掘难点。工程实例分析表明：所建判定系统的精准性及泛化能力均得以提升,相比于传统方法具有较好的实用性和鲁棒性,能有效地避免变形监测数据预处理中的误判漏判等困扰。此外,所提出的判定方法经一定的优化和拓展,亦可推广应用于其他水工建筑物的数据异常值判定分析。     

安全监测数据的趋势性和波动性研究

对安全监测数据进行有效的统计分析,有助于揭示监测数据的变化规律和特征,解释和评价水工建筑物的运行状态。基于安全监测数据是既有趋势性又有季节性和周期性的时间序列数据,且数据之间波动变化,具有离散性,在利用常规统计参数进行监测数据分析的过程中,受其应用条件的限制,并不能较好地表达监测数据的特征、反映监测数据的变化趋势或差异水平。通过对常规统计参数进行改进,提出均值比、离散率、波动率、极差比等新概念,利用这些统计参数指标对某水电站面板堆石坝的渗流监测数据进行数理统计分析,表明其在单一监测量的趋势性表达、多组监测量的波动性比较等方面表现良好。这些指标的提出丰富了安全监测数据分析方法及统计特征参数。     

离群数据挖掘及其在电力负荷预测中的应用

离群数据挖掘是数据挖掘的一个重要内容，它为分析各种海量的、复杂的、含有噪声的数据提供了新的方法，但它在电力系统中还未得到广泛的应用。文中通过对现有的主要离群数据挖掘算法的简要对比说明，针对电力系统的基本特征提出应用信息熵原则的电力负荷离群数据挖掘改进算法，然后应用Kohonen网提取相关负荷的特征曲线，并将其用于不良数据的校正，通过对电力负荷的仿真分析表明了该算法的有效性。