基于CMAC神经网络的低压故障电弧检测

低压供配电线路中的故障电弧由于其电流值小,不足以使传统断路器动作,且电路中存在与故障电弧波形特征相似的负载,使故障电弧成为产生电气火灾的主要原因之一.采用单一判据判断故障电弧,误判率较高.通过搭建实验平台,有效模拟建筑物低压供配电线路中的故障电弧,分析故障电弧特征,提取出表征故障电弧的特征量.使用CMAC神经网络建立模型,将各周期采样点均值的差值和小波高频系数两种判据融合,克服单一判据的不确定性和局限性,所提出的信息融合方法可有效提高辨识故障电弧的准确率.     

基于小波分析的配电网电弧接地故障选线方法

鉴于城市中低压配电网电容电流急剧上升,单相接地故障电弧难以自熄,易产生电弧接地过电压及扩大事故,探究谐振接地系统(NES)电弧接地故障的可靠选线方法是保障配网稳定安全运行的基础。首先,建立NES发生电弧接地故障的等值电路,分析故障、健全线路之间零序电流存在的差异。其次,通过引入动态弧长参数改进Schwarz电弧模型,并采用MATLAB/Simulink搭建改进Schwarz电弧仿真模型,在此基础上搭建某城市中压配电网电容电流超标场景下的纯电缆线路系统电弧接地故障模型。再次,设置典型故障条件模拟任意线路的电弧接地故障,提取各线路零序电流进行coif小波分解,提出当出线发生电弧接地故障时,故障线路与健全线路非工频零序电流模极大值的极性相反;当母线发生电弧接地故障时,提出所有出线非工频零序电流模极大值的极性相同的电弧接地故障选线判据。最后,设置典型的故障条件验证了该方法对NES电弧接地故障选线的有效性。结果表明：在不同的过渡电阻、故障点距离、故障时刻相位角等典型故障工况下,所提方法均能正确选择出电弧接地故障线路。     

基于K-means算法的故障电弧检测方法

在正常工作和发生故障时对常见的电阻、电感串并联电路以及整流电路使用Cassie电弧模型进行simulink仿真,得到了不同电路和不同状态时的电流数据.在线性负载电路中,电弧故障电流具有明显的零休特征,但是非线性负载电路不具有此特征.应用快速傅里叶算法进一步分析了其不同状态下的电流谐波变化.利用k-means聚类算法理论...     

输电线路运行故障分析与在线检测

通过分析线路运行故障的机理,设计以PIC18F4420单片机为核心的输电线路在线检测终端系统,从而实现对线路单相接地和相间短路等故障的在线检测.     

供电线路电弧故障伏安特性的建模分析

为了能够实现电弧故障的有效检测,给电弧故障检测技术提供一定的理论基础,从电弧基本特性方面出发,通过建立电弧故障静态模型,分析了在电弧静态伏安特性以及电源电压、电阻与伏安特性对电弧稳定性的影响;分析了在工频交流下电弧的动态特性及在工频半周期里电弧故障线路电流与电压的相位特性.     

基于支持向量机的光伏系统电弧检测方法

光伏发电设备在长期使用中受外力侵袭等因素影响,可能产生电弧故障而引发火灾,准确检测故障电弧是提高光伏系统安全性的关键。文章基于Cassie电弧模型,搭建了光伏系统电弧故障仿真模型,对数种典型环境下的不同故障和正常工况进行仿真,获取了正常工况和电弧故障的电流波形数据,并基于支持向量机对电弧故障特征值进行了分类。结果表明:在正常状态与故障状态下,小波高频分量能量值和模极大值相差两个以上的数量级,可作为电弧检测的故障判据;建立的分类器可以准确检测光伏系统在多种环境条件下不同位置、不同类型的电弧故障,具有较好的泛化能力。     

交叉互联的单芯XLPE电缆绝缘在线监测系统

为了在线监测交叉互联的单芯XLPE电缆的绝缘状态,提出基于NI数据采集卡的电力电缆绝缘在线监测系统。该系统包括安装于金属护层交叉互联处的电流、电压传感器,装有NI公司数据采集卡的下位机,分析数据的上位机;根据金属护层感应电压与护层电流的变化情况,采用先进的硬件设备与基于LabVIEW编译的监测程序实时监测电缆的运行状况,并及时判断故障是否发生。其中,数据采集卡保证了信号的同步采集,上位机与下位机通过网络进行通信,保证了数据实时分析。系统利用LabVIEW对信号进行采集与分析,实现了数据存储、波形回放与故障判断的功能。     

低压串联电弧故障电流高次谐波含有率试验

参照国内现有研究成果与美国UL1699标准搭建串联电弧故障实验平台,采集电弧电流与电弧电压数据,提出线路电流高次谐波含有率分析方法.通过对不同负载电路电流数据高次谐波含有率变化情况的分析,总结出电弧故障引起的高次谐波含有率的变化特征.研究结果表明,电弧故障发生时电流高次谐波含有率出现急剧上升(均值增幅大于15%),同时高次谐波含有率不稳定,激烈波动.     

笼型异步电动机转子断条在线检测方法

提出了一种基于希尔伯特变换与数字滤波的笼型异步电动机转子断条在线检测方法。首先对定于电流信号作希尔伯特变换并构造一新的信号,进而作数字滤波并判断负荷是否波动,最后进行频谱分析以判断转子是否存在断条故障。它的最大优点在于可以正确区分转子断条故障与负荷波动,这就大幅提高了转子断条在线检测的可靠性。数字仿真及实验结果表明该方法是切实可行的。     

基于Zigbee技术的线路故障定位系统

设计了一种基于Zigbee通信技术的线路故障定位系统.该系统首先利用电流传感器对电路中的电流进行采集,并通过Zigbee技术将测量信号传入通信单元,然后通信单元利用GPRS系统将测量信号输入总控单元,总控单元通过对不同位置的电流信号变化进行检测,以实现对故障线路的定位.模拟试验结果表明,该系统能够对线路的故障实现准确定位.