基于语义网格的税务信息系统的体系结构设计

通过对基于语义网格的税务信息系统(T-S-Grid)的研究,给出了T-S-Grid的体系结构的设计方案;描述了T-S-Grid的层次结构及其功能特点;应用OWL XML/RDF技术,构建了“税务管理机构本体”和“税务管理任务本体”;并阐述了T-S-Grid对我国税务管理领域信息技术的应用进一步发展的意义.     

基于信息网格的税务信息系统体系结构研究

信息网格是目前信息技术基础研究和应用研究的热点之一。本文通过对基于信息网格的税务信息系统（T-Grid）体系结构的研究,提出了T-Grid的体系结构设计;描述了T-Grid的层次结构及其功能特点;给出了T-Grid的硬件拓扑结构。并阐述了T-Grid对我国税务管理领域信息技术的应用进一步发展的意义。     

基于SOA和MDM的新一代税务数据综合应用平台研究

传统的税务数据综合应用平台采用数据仓库技术,主要解决税务数据的整合和简单的数据分析与利用问题,通常是与各个业务系统相对独立的系统,由于在流程上不能与业务系统实现互通,无法将分析结果实时推送给业务人员以指导业务工作,业务人员也不能方便地从税务数据分析系统中获得分析和预测信息.随着面向服务的体系结构SOA(Service-Oriented Architecture)和主数据管理MDM(Master Data Management)技术的发展,未来包括数据综合应用平台在内的税务应用系统必将是基于SOA和MDM的系统.对基于SOA和MDM的新一代数据综合应用平台系统架构进行研究,为金税工程(三期)数据利用与决策支持系统的开发做有益的探索.     

地方税务管理与税务信息化

1地方税务管理领域税务信息化现状与问题目前,大多数税务征管软件,虽然在最基本的征收管理功能上可以满足多税种的需求,但在具体功能上,还是叙屋子增值税的征收管理及增值税专用发票管理、稽核。国税、地税机构分设后,由于地方税务管理部门的工作重点与国家税务管理部门有所不同,现有的适用于增值税及增值税专用发票的税务征管软件在许多功能上与地方税务管理工作不相适应。因此,就有必要开发适合地方税务管理工作的地方税务征管软件。另外,在沿海经济发展较快的地区,个人所得税是这些地区的地方财政收入的重要来源。为此,个人所…     

基于NET的电子税务系统解决方案研究*

针对网上申报税务管理的业务需求,首先对系统开发平台的选择进行了讨论,给出了基于Web计算的B/W/D三层体系结构的电子税务系统的应用体系结构和基于微软NET的系统框架,进行了系统业务流程的分析和设计,采用XML,SSL等技术实现系统数据标准化处理和系统安全控制等的策略和方法,这种电子税务系统解决方案具有良好的开放型、集成性、可扩充性和安全性。     

基于.NET的电子税务系统解决方案研究

针对网上申报税务管理的业务需求,首先对系统开发平台的选择进行了讨论,给出了基于Web计算的B/W/D三层体系结构的电子税务系统的应用体系结构和基于微软.NET的系统框架,进行了系统业务流程的分析和设计,采用XML,SSL等技术实现系统数据标准化处理和系统安全控制等的策略和方法,这种电子税务系统解决方案具有良好的开放型、集成性、可扩充性和安全性.     

税务大集中的五大悬念

在银行、证券、电信业的大集中初具规模后，税务大集中也被提上了议事日程。然而，面对这种趋势，税务信息化尚存在诸多艰难。     

基于Intranet的税务信息系统数据仓库设计方法研究

数据仓库和Ｉｎｔｒａｎｅｔ是当令两种发展势头迅猛的ＩＴ技术。应用这两种ＩＴ新技术来设计一个具有实际应用领域背景的信息系统一新一代税务信息系统,希望能对我国税务信息系统的建设和发展有所贡献;并且希望能给其它类型信息系统的数据仓库设计提供参考。     

基于Web的税务稽查系统设计

针对原先 Web三层体系结构的不足 ,根据税务稽查系统的特点及其用户需求 ,利用 ASP技术 ,综合了 C/ S结构与 B/ S结构的优势 ,采用了新的四层体系结构 ,即实现了瘦客户端的要求 ,降低了代码设计的难度 ,提高了 Web服务器与数据库交互的能力 ,同时满足了稽查对象与稽查人员对系统的要求。     

电子税务信息系统建设研究

通过对我国现有电子税务信息系统的研究．首先报告了我国电子税务的发展概况和现状，然后深入分析了税务信息系统的整个建设过程的框架，内容和步骤．最后在整合现有税务信息系统的基础上构建电子税务系统所应具有的服务子系统也作了相应的划分和阐述。     

浅析税务管理工作信息化的现状与对策

针对目前国内税收信息化管理工作出现的问题．例如税收信息化管理目标不明确、培养计算机专业与税收业务均过硬的复合型人才的机制不健全、缺少全国统一税务信息化标准规范体系、业务流程需要优化等问题．结合税务信息化工作的实际情况．就如何利用信息化来真实、全面地了解纳税人的相关信息,加强税收数据分析、税源监控、税务稽查,防止税收流失。明确了税务系统要坚持“科技加管理”的方针．加快税务信息化建设步伐等方面的情况进行研究与分析．     

一个基于J2EE的税务系统框架

电子税务要求税务部门将执行事务性工作的环境网络化、信息化，需要集成目前税务部门已存在的一些异质应用系统，面对这样的环境和需求，新的税务系统必须基于Web提供服务，能够跨平台运行、可重用、可扩展，同时要求能与现有系统协同工作。基于此需求文中给出了一种基于J2EE的税务系统框架和其实现。在该框架里采用XML，和ⅡOP多种协议来进行数据交换，可方便地将现有异质系统集成进来。     

网上税务申报系统的设计与实现

本文探讨了网上税务申报系统的系统特点和两种基本设计模式,并针对网上税务申报系统的安全性提出了具体的解决方法,最后介绍了系统的网络结构和网络安全设计。     

模糊神经网络在纳税信用评估中的应用研究

由于纳税评估过程中存在不精确、模糊以及冗余信息,传统评估模型多数采用经验法和比较法,缺乏科学性和公正性,评估结果正确率低。为了提高纳税信用等级评估的正确率,提出了一种采用模糊神经网络的纳税信用等级评估模型。首先利用模糊逻辑推理对纳税评估过程中的不精确、模糊的信息进行有效的处理,然后利用训练数据对神经网络模型进行训练学习,获得纳税评估指标和信用等级间的评估模型,最后通过利用测试集对模型进行验证,结果表明,模糊神经网络方法提高了纳税信用等级评估的正确率,为税收信用评估提供有效的依据。     

A Multi-Module Machine Learning Approach to Detect Tax Fraud

Tax fraud is one of the substantial issues affecting governments around the world. It is defined as the intentional alteration of information provided on a tax return to reduce someone’s tax liability. This is done by either reducing sales or increasing purchases. According to recent studies, governments lose over $500 billion annually due to tax fraud. A loss of this magnitude motivates tax authorities worldwide to implement efficient fraud detection strategies. Most of the work done in tax fraud using machine learning is centered on supervised models. A significant drawback of this approach is that it requires tax returns that have been previously audited, which constitutes a small percentage of the data. Other strategies focus on using unsupervised models that utilize the whole data when they search for patterns, though ignore whether the tax returns are fraudulent or not. Therefore, unsupervised models are limited in their usefulness if they are used independently to detect tax fraud. The work done in this paper focuses on addressing such limitations by proposing a fraud detection framework that utilizes supervised and unsupervised models to exploit the entire set of tax returns. The framework consists of four modules: A supervised module, which utilizes a tree-based model to extract knowledge from the data; an unsupervised module, which calculates anomaly scores; a behavioral module, which assigns a compliance score for each taxpayer; and a prediction module, which utilizes the output of the previous modules to output a probability of fraud for each tax return. We demonstrate the effectiveness of our framework by testing it on existent tax returns provided by the Saudi tax authority.     

基于IBMWebSphereMQ的电子缴税模型的设计

IBM WebSphere MQ是一个优秀的消息中间件,以一致的、可靠的和易于管理的方式来连接应用程序,并为跨部门、企业范围的集成提供了可靠的基础。该文提出将IBM WebSphere MQ技术引入到电子缴税模型的设计中,实验证明,该模型方便了纳税人缴税,有利于提高税款入库速度,实现财政、税务、国库间信息共享。     

基于数据仓库的山东省国税监控分析系统的开发设计

从山东国税系统信息化建设的现状出发,阐述了山东省国税监控分析系统开发的必要性和系统设计目标,详细分析了系统的逻辑结构及其中的数据仓库设计过程,最后介绍了系统的主要功能及系统研发的意义.     

基于指纹识别和智能卡的安全电子报税系统

针对现有电子报税系统中在身份认证和数据传输方面存在的安全问题,提出了基于指纹识别和智能卡的电子报税系统的安全解决方案.该方案在电子报税终端引入智能卡技术,保证密钥等机密信息的安全,同时将指纹识别技术作为身份认证的依据,并用指纹信息作为报税数据传输中加密密钥产生的种子,实现了动态密钥和双向认证,提高了电子报税系统中身份认证和信息传输的安全性.     

基于粗糙集理论与支持向量机的纳税评估模型

研究纳税评估是对纳税人纳税情况进行评价的一种管理模式.为了区分纳税人是否正常申报税款,融合了粗糙集理论与支持向量机机器学习方法的优点,提出了一种新的纳税评估模型.通过选取纳税申报表中的指标,建立纳税评估指标体系,并利用粗糙集理论对指标进行属性约简,采用支持向量机对纳税人进行分类处理,建立了纳税评估模型.最后对上述模型进行了实例验证,实验结果表明,模型具有良好的纳税评估预测性能.