套准偏差自动检测方法

目前,国内多色印刷机多采用手动方式调整套准精度,自动化程度较低,为解决该问题,提出一种套准偏差自动检测方法。基于视觉成像原理拍摄套准标记图像,采用图像分析理论建立套准偏差计算方法。通过彩色图像矢量信号滤波法预处理标记图像并提取图像目标,给出青(C)、品红(M)、黄(Y)、黑(B)四种原色及其复合色像素的分色归类模型,在此基础上检测四种原色套准标记的边缘像素,进一步结合最小二乘和Hough变换法拟合套准标记的多条边缘直线,最后在图像中计算四种原色特征直线之间的偏移距离,通过视觉标定给出物空间的套准偏差。试验结果表明该方法自动检测套准偏差的精度高于20 μm,符合国家印刷行业标准规定的套准精度要求,适用于以C、M、Y、K合成原理为基础的双色、四色胶印系统。     

一种印刷品套准检测方法研究

为解决在线检测四色套准精度的问题,将彩色图像分割技术应用到套准精度的检测中.建立了RGB和L*a*b*之间的关系,提出了阈值分割法和ISODATA聚类法.在Matlab软件中实现了印刷品套印图像的彩色分割,以及套印精度的计算.对四色套印检测的准确性进行了评价.研究结果表明该方法能够准确地计算出套印误差,可用于在线检测印...     

彩色印刷品缺陷的形态学检测方法

彩色印刷品允许范围内的套印误差以及检测过程中发生的轻微变形,图像差分时会造成缺陷误判,影响检测效果。在IHLS颜色空间上提出一种基于形态学的彩色印刷品检测方法:通过分析模板图像掩膜内的最小生成树的结构特征,将得到的上下确界的矢量距离作为检测图像的阈值,把配准后的差分图像转换为真正的缺陷图像。彩色包装材料的检测结果表明,该方法可以满足彩色印刷品指定精度内的缺陷检测要求。     

图像与图形动态配准的误差检测方法

针对零件加工精度检测要求较高、检测环境复杂,提出了一种新型的加工精度检测方法.通过动态调整被检测零件的三维设计图形的空间位姿,使调整后的图形空间位姿与工业相机采集到的被检测零件的高质量图像处于同一拍摄角度,保存零件此时的三维设计图形的空间位姿图像,使用改进后的SIFT-Harris算法将采集到的零件高质量图像与保存的空间位姿图像实现配准,进而实现零件与其对应的三维设计图形尺寸的对比检测.通过实验测试表明:本文提出的图像与图形动态配准的误差检测方法,具有较高的精度和速度,并且检测精度符合误差分布概率,对加快误差检测技术的发展具有一定的推动和探索意义.     

低照度彩色图像的自适应亮度增强

为恢复低照度场景图像的原有色彩信息和细节信息,本研究提出自适应亮度调节的低照度彩色图像增强方法。该方法首先对低照度场景连续拍摄多帧图像,并对其进行自适应伽马亮度校正;然后将多帧亮度校正后图像转换到YUV色彩空间并行两种处理,一种是提取Y通道分量分组进行基于权值调整二阶盲辨识的盲源分离降噪,一种是进行帧平均后提取Y通道分量与多个盲源分离降噪的Y通道分量依次进行结构匹配,并选出匹配最佳Y通道分量;再将最佳Y通道分量进行基于皮尔生长曲线的亮度调整后与经帧平均处理的U、V通道分量重新组合;最后将重组图像转换回RGB空间,即可得到视觉效果显著提升的彩色图像。本文提出的图像增强方法满足实时处理要求,可将原彩色图像的极低亮度提高54.4倍、中等亮度提高3.5倍;并将图像信息熵提高1.3～2.9倍。与典型的图像增强算法相比,本文提出的方法对低照度彩色图像在降低噪声、均衡光照和恢复细节方面有较大改善。     

面向目标检测的空间观测图像精确配准

针对空间目标检测对图像配准精度的要求,本文组合Fourier-Mellin变换和加速鲁棒特征变换(SURF)算法来实现对空间观测图像的精确配准,并研究了该配准算法所涉及的变换模型、特征提取、特征匹配和配准精度等问题。该算法首先利用Fourier-Mellin变换计算图像旋转角度的整数值,根据整数角度将待配准图像反向旋转;然后利用SURF算法检测两幅图像的匹配特征点;最后利用最小二乘方法计算旋转角度的浮点值和平移量,而整数角度与浮点角度之和就是待配准图像的实际旋转角度。文中分析了SURF特征点检测与图像尺寸、DoH响应阈值以及尺度空间层数之间的关系。实验结果表明:提出的算法对图像旋转角度估计值的均方误差为0.0077°,50组实拍图像中星点质心均方误差的平均值为0.1353pixel,能够满足空间目标检测对图像配准的精度要求。     

基于机器视觉的手机尾插件精密测量方法研究

提出了一种基于机器视觉的小尺寸不规则零件精密测量方法和系统,方法包括图像采集、图像增强、图像配准、边缘检测、目标直线提取、相机标定和计算测量环节。针对传统尺度不变特征变换(SIFT)匹配算法完全忽略特征点之间的几何关系,对于灰度变化较平滑的图像在寻找匹配特征点对时易产生较多误匹配的问题,引入轮廓匹配获取图像几何信息、对SIFT特征点匹配进行约束,并通过随机样本一致(RANSAC)算法去除噪声点对的影响、精确估计几何变换矩阵;针对现有Hough变换拟合直线算法对非线性边缘易在Hough空间形成伪峰、影响边缘检测精准度的问题,设计了Hough空间投票权重分配新策略来抑制伪峰的产生。实验结果表明:与传统方法相比,所提出的方法特征匹配精度提高了12%,直线检测精准度提高了22%,系统测量精度达到0.015 mm。     

基于边缘特征和CNN联合的多视航拍图像配准方法

针对传统卷积神经网络对多视航拍图像进行配准训练时,未能充分利用多视图像间边缘特征之间的联系,为了提取多层图像边缘结构之间的特征信息,提出了一种基于边缘特征和卷积神经网络联合的多视航拍图像配准方法,通过窗口灰度加权算法提取图像的边缘特征图,并将边缘特征图作为卷积神经网络的输入端进行训练,在测试阶段,给出一对新的多视航拍图像,训练后的模型可以预测图像间的空间对应关系。实验结果表明,该算法实现了图像对齐变换,提高了图像配准的精度,优于现有的图像配准方法。     

基于抖动补偿技术的印刷品图像配准方法研究

在实际的印刷品缺陷检测过程中,存在因相机支架的颤动而导致标准印刷图像和待检测图像在空间位置上配准不精确的问题。为此,在图像去抖动技术的基础上,提出了一种融合SURF(speeded-up robust features)和ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)的运动估计算法。首先,基于SURF算法提取标准印刷图像和待检测图像的特征点;其次,基于ORB算法对提取的特征点进行描述和匹配;再次,将正确匹配的特征点通过仿射模型来求取全局运动矢量;最后,通过求得的全局运动矢量来补偿图像,并完成待检测图像与标准印刷图像的配准。针对待测图像存在的平移、尺度和旋转三种不同变化,分别采用SURF-ORB、ORB和SIFT(scale-invariant feature transform)的运动估计算法进行了性能分析。结果表明,SURFORB的特征点匹配对数量最多,匹配效果最好,SURB-ORB的运动估计时间控制在毫秒级别,满足现代印刷品缺陷检测的实时性要求。因此,融合SURF和ORB的运动估计算法能够对图像进行精确、实时的配准。     

将小波变换用于机械零件尺寸自动检测的研究

在机械零件尺寸的自动检测中,对被检测的零件图像进行小波变换处理,利用多尺度分析法,求出小波变换后直方图的零交叉点,获得一系列阈值,用于描述图像的边缘特征,可有效消除噪声干扰,得到较理想的检测边缘,对提高零件的检测精度有重大意义。     

一种改进的基于小波去噪和区域生长的彩色图像分割算法

彩色图像分割是彩色图像处理中的重要问题。传统的彩色图像分割都是基于灰度分割算法,而忽略了彩色的空间域视觉效果及噪声污染问题。文章提出一种新的基于小波去噪和种子区域生长的一种改进方法：首先,应用小波去噪技术,强化图像边缘特征,抑制噪声,提高原始图像的信噪比;其次,将RGB彩色图像转化到HIS空间进行边缘检测,对图像进行抖动处理以减少彩色图像中的颜色数目,然后对不同分量进行序列阀值分割;最后对分割结果再进行一种新的基于区域生长的颜色相似性的聚合。仿真结果表明该算法更加符合人眼的视觉特性。     

基于MATLAB图像处理的非结构化道路识别

应用MATLAB图像处理工具箱,针对非结构化道路的彩色图像,在颜色空间对道路进行识别处理。首先在颜色空间中使用Otsu法（大津法）对道路图像进行分割,再利用数学形态学和阀值面积消去法对图像进行去噪处理,然后利用Roberts算子检测出道路边缘,最后利用最小二乘法对图像进行曲线拟合,得到平滑的道路边界曲线。     

MRI brain lesion image detection based on color-converted K-means clustering segmentation

We present a preliminary design and experimental results of tumor objects tracking method for magnetic resonance imaging (MRI) brain images (some stock images) that utilizes color-converted segmentation algorithm with K-means clustering technique. The method is capable of solving unable exactly contoured lesion objects problem in MRI image by adding the color-based segmentation operation. The key idea of color-converted segmentation algorithm with K-means is to solve the given MRI image by converting the input gray-level image into a color space image and operating the image labeled by cluster index. In this paper we investigate the possibility of employing this approach for image-based-MRI application. The application of the proposed method for tracking tumor is demonstrated to help pathologists distinguish exactly lesion size and region.     

oRGB颜色空间的夜视图像彩色融合

针对红外与可见光双波段夜视图像增强提出了基于oRGB颜色空间的彩色融合算法。选择亮度与颜色分离的对立色颜色空间,应用多尺度Top-hat变换方法将红外与可见光增强融合图像作为伪彩色图像的亮度分量,根据双波段图像的差异性并结合参考图像色调构造颜色分量;为避免线性变换的颜色传递方法容易造成灰度级压缩或过饱和情况,在分析颜色传递机理的基础上,使用非线性的直方图匹配方法实现颜色传递。实验结果表明,融合图像的颜色分布更自然,纹理细节、整体亮度和对比度等视觉特征表现更优。     

Color Image Modification with and without Hue Preservation

Color image modification is an essential component for several applications and the grayscale transformation is generally mapped to the color image indirectly. Although several techniques have been used for this transfer, they suffer from gamut mapping issue. In this paper, it is aimed to study the mapping of grayscale transformations to the color scale in different perspectives. Modifying the image in different color space than the original retains hue to a promising extent, but suffers from the gamut problem. A generic scheme to map grayscale changes to the color space for all kinds of spatial modification is proposed here. The hue preserving color image enhancement (HPCE) scheme discussed here is free of gamut-mapping issue and shows promising results in transferring the grayscale transformation to the color image in a simplistic manner. The proposed HPCE scheme is analysed qualitatively through visual appearance and quantitatively using color difference metrics SHAME and CID, gray image difference and EBCM measures. Different gray scale transformations such as S-type enhancement and different forms of histogram equalization techniques are applied on Berkeley dataset of 500 images to prove the efficacy of proposed algorithm.     

尺度空域相关性在机械零件形貌检测中的应用

为了能准确快速的提取机械零件的边缘信息,根据小波分析多尺度空间的相关性,在模极大值边缘检测的基础上提出一种新的图像边缘检测方法,此种方法不需要对零件的视觉图像进行预处理就能较精确地检测出图像的边缘,在抑制噪声的同时提高边缘的定位精度,克服了直接对图像进行模极大值边缘检测造成的误差。结果表明,使用该方法对边缘进行检测可获得满意的结果。     

基于主轴分析和EDISON—Zernike矩的彩色图像亚像素边缘检测

本文分析了目前常见的亚像素边缘检测方法,提出了一种综合运用主轴分析法、Zernike矩和嵌入置信度的彩色图像亚像素边缘检测算法。首先获取影像三维空间中的主轴,然后利用嵌入置信度的边缘检测算子快速检测出所有可能的边缘点,再利用Zernike矩算子以亚像素精度重新定位边缘。实验表明本文算法优于其它的边缘检测算子,充分利用了图像的彩色信息,定位精度能够达到0.13个像素,并且该方法还具有良好的抗噪声干扰性和处理效率。     

Defect Detection of Gold-Plated Surfaces on PCBs Using Entropy Measures

Connector fingers are metallic pads at the edge of a printed circuit board (PCB). They must be inspected after plating to ensure that an adequate coating of gold has been applied. The gold-plated surface is not uniform, but produces a homogeneous texture in the image. In this paper, we propose two entropy measures of chromatic and structural regularities for the automatic defect inspection of gold-plated fingers (edge connectors) on PCBs. One entropy measure uses two chromatic features derived from the CIELUV colour space to detect colour anomalies, and the other measure uses edge angles to detect structural defects on gold-plated surfaces. Experimental results have shown that the proposed method is effective and efficient for detecting various defects such as pinholes, copper exposure, and nicks and roughness on gold-plated surfaces.     

基于Canny理论的自适应阈值彩色图像边缘检测

传统的Canny边缘检测算法基于灰度图像,不能充分利用彩色图像的全部信息,且阈值需要人为设定,自动化程度不高.论文提出一种新的算法,基于彩色图像多通道融合技术,根据图像梯度直方图信息,对图像进行自适应阈值处理.将Canny灰度边缘检测算子扩展到彩色边缘检测,利用彩色图像各个通道自身的梯度直方图和梯度方差作为局部阈值,有效解决彩色图像各个通道之间的差别.实验结果表明,其能充分利用图像的颜色和梯度信息,提高边缘检测的准确性.