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基于粒子群游算法的同步发电机参数辨识 总被引:24,自引:1,他引:24
将一种新的进化算法-粒子群游应用于发电机参数辨识,根据粒子群游算法的特点,提出了一种同步发电机参数辨识的计算框架,算例表明,这种参数辨识算法无需提取电机数学模型,直接利用稳定计算程序,简单实用、具有可行性。 相似文献
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结合国内外的研究动态,介绍并评述了系统辨识技术在同步发电机参数测定中的应用和研究情况,提出了在这方面有待解决的问题和应努力的方向。 相似文献
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Prony法在同步发电机参数辨识中应用 总被引:5,自引:3,他引:2
提出在同步发电机短路试验中应用Prony法实现参数辨识。用Prony法对三相短路电流实测数据进行指数函数的最小二乘拟合,可确定同步发电机的大部分参数。同步发电机参数辨识分4步实现:确定Prony法中的拟合模型阶数、采样总数和采样间隔;对空载三相短路电流进行实测或录波;利用Prony法辨识三相短路电流中各分量对应的特征量;利用所得特征量辨识同步发电机参数。通过对算例发电机进行数值辨识,结果表明该方法的有效性。研究结果显示:取采样时间间隔约为2ms时,辨识效果好;辨识精度与算法中拟合模型阶数、采样时间间隔和采样总数有关,并受信号中噪声的影响,需加以改进。 相似文献
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同步发电机动态参数辨识 总被引:13,自引:0,他引:13
本文以发电机连续时间状态空间模型为研究对象,首次成功地实现了利用连续时间的修正扩展卡尔曼滤波(CEKF)在线辨识发电机的暂态和次暂态11个参数;用一个简易可行的修正项加入到状态量对未知参数求偏导的公式中,使得算法即使在噪声统计特性有较大误差的情况下仍具有很高的无偏性;实现了电压解耦及用伪随机序列作为小扰动输入信号辨识发电机的参数;成功地寻找出了算法中所需初值;对新信息、方程系数、参数进行了跟踪,并 相似文献
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选取特定的数学模型进行同步水轮发电机组机械参数可辨识性分析,得出该模型下可惟一辨识的结论。通过辨识算例有效地辨识出了同步水轮发电机组的机械参数,验证了数学模型选择的可用性,为水轮机机械参数的辨识奠定了理论基础。 相似文献
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基于改进多中心校正解耦内点法的动态最优潮流并行算法 总被引:1,自引:0,他引:1
基于改进的多中心校正(MCC)和解耦技术,提出一种求解动态最优潮流(DOPF)的并行算法。结合内点算法(IPM)框架与DOPF修正方程的分块箭形结构,给出修正方程的并行解耦-分解-回代解法。并结合这一解法特点,提出动态步长拉大技术及自适应最大校正次数技术,以单次迭代计算量小幅增加为代价,换取迭代步长的增大,迭代点中心性的提高,总迭代次数和计算时间的显著减少。解耦技术的使用,使得所提算法的核心计算都可并行完成。6~118节点系统的串行仿真结果表明,算法具有很好的鲁棒性和收敛速度,在多核集群系统上的并行仿真表明,算法具有理想的加速比和可扩放性,适合求解大规模的DOPF问题。 相似文献
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基于非线性直接优化方法的发电机励磁系统参数辨识 总被引:1,自引:2,他引:1
励磁模型的准确程度对于电力系统仿真的准确性有显著影响。提出了一种新的、工程中容易实现的方法,即利用非线性直接优化法辨识微分方程形式的励磁模型参数。首先利用Matlab仿真与传统的最小二乘法比较验证算法有效性。然后利用动态信号记录装置,根据模型结构获得各个环节的时域内发电机阶跃试验数据,对1台300 MW汽轮发电机组的励磁系统分别进行分环节参数辨识和整体辨识。利用电力系统分析综合程序(power system analysis software package,PSASP)的用户自定义模型功能建立励磁模型进行相同的阶跃仿真,结果验证了辨识参数在电力系统仿真中的有效性。 相似文献
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含有非线性环节的发电机励磁系统参数辨识 总被引:17,自引:2,他引:17
提出了一种基于遗传算法的励磁系统参数辨识方法,通过建立待辨识励磁系统的传递函数 结构模型,以励磁系统的实际输入作为模型的输入,以实际励磁系统和模型的输出误差最小作为目 标,利用遗传算法对模型参数进行优化调整,最终得到满足误差要求的励磁系统参数。该方法的优 点在于解决了目前电力系统中常用的辨识方法无法对非线性环节进行有效辨识的问题;且根据输 入输出采样数据直接在时域上进行参数辨识,方法简便,直接得到传递函数框图环节参数,无需转 换。在MATLAB下的数字仿真和现场试验结果均表明,该算法能较精确地辨识出包括非线性环 节在内的励磁系统模型各个环节的参数。 相似文献