基于Dijkstra算法在物流配送中的应用

本文研究了我国电子商务环境下物流配送存在的问题,提出了改进对策.关于物流路径的选择有很多方法,本文将Dijkstra算法引入到物流配送,达到了费用最小的目的,提高了工作效率,因此该方法合理有效.     

Dijkstra的一种改进算法

在Dijkstra算法的基础上,该算法使用了一些独特的数据结构(如:前趋表和最短路径表);使用该算法能高效率地求出图中一个顶点到其它各顶点的所有最短路径。用C语言设计了相应程序验证了此算法。     

Dijkstra算法在GIS中的优化实现

地理信息系统（GIS）的应用经常涉及最短路径搜索问题。1959年迪杰斯特拉（Dijkstra）提出的Dijkstra算法是最适合网络拓扑中两结点间最短路径搜索的算法之一。本文讨论一般公路交通网络中两结点间的最短路径搜索问题，从核心算法方面对Dijkstra算法进行改进。     

扇形优化Dijkstra算法

Dijkstra算法无数次遍历所有的临时标记结点，无疑成为该算法的一个瓶颈。在分析Dijkstra算法的基础上，结合平面网络的特点，从限制搜索范围和限定搜索方向两方面着手，在扇形区域内寻找最短路径，从而完成对Dijkstra算法的优化。优化算法基于有损算法，抛弃寻找最短路径时概率较小的顶点，直接寻求在方向和位置上趋向终点的顶点。它根据用户给出的起始顶点与目标顶点以及搜索的扇形角度查找最短路径。因此，在优化算法中，频繁遍历的顶点数量大幅度减少，提高了算法的速度和运行效率。     

基于Dijkstra算法的范围规划问题

Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止。该算法能得出最短路径的最优解,在实际选择路径方案中起重要作用。本文是Dijkstra算法在范围规划问题中的应用。     

Dijkstra最短路径算法分析与改进

Dijkstra算法是计算最短路径的经典算法,在对该算法分析的基础上,对其进行了优化和改进。其一是对数据存储方式进行了改进,其二是对辅助向量采用堆排序改进。通过优化降低了内存消耗,搜索效率明显提高。     

基于四叉堆优先级队列及逆邻接表的改进型Dijkstra算法

在深入分析传统Ｄｉｊｋｓｔｒａ算法的基础上,提出了利用基于ｋ叉堆的优先级队列对算法进行改进的思想,并对３种可合并替进行了比较,从理论上证明了四叉堆在ｋ叉堆中的最优性,设计了基于四叉堆优先级队列及逆领接表,顾及路段方向阻抗的改进型Ｄｉｊｋｓｔｒａ最短径算法,将Ｄｉｊｓｔｒａ算法复杂度降为Ｏ（ｎｌｏｇｎ）。     

交通禁则下自主导航节点结构设计及Dijkstra算法的改进

论文针对智能交通中自主导航中交通禁则问题,根据GIS中路网的实际情况,从网络结构的拓扑表示以及Di-jkstra算法中快速搜索技术的实现入手,提出了一种以二级标记邻接表为存储结构、基于次优策略的最短路径算法的高效率实现方法。     

Dijkstra及基于Dijkstra的前N条最短路径算法在智能交通系统中的应用

介绍了Dijkstra算法在智能交通系统的套牌车查询子系统中的应用;分析指出了文献[1]中算法存在的问题;通过对此算法的改进,完善了基于Dijkstra算法的前N条最短路径算法。通过实验及实际应用对改进后的算法进行了验证。     

交通咨询系统中时间最省算法的实现

本文根据交通咨询系统中图的特点，基于Dijkstra算法，自动求取了从起始城市到目的城市的时间最短的行程安排。在算法的具体实现过程中给出了一种新的数据结构．这个数据结构使得算法结构更加简洁。     

Dijkstra及基于Dijkstra的前N条最短路径算法在智能交通系统中的应用*

介绍了Dijkstra算法在智能交通系统的套牌车查询子系统中的应用;分析指出了文献\[1\]中算法存在的问题;通过对此算法的改进,完善了基于Dijkstra算法的前N条最短路径算法。通过实验及实际应用对改进后的算法进行了验证。     

扇形优化Dijkstra算法

Dijkstra算法无数次遍历所有的临时标记结点,无疑成为该算法的一个瓶颈。在分析Dijkstra算法的基础上,结合平面网络的特点,从限制搜索范围和限定搜索方向两方面着手,在扇形区域内寻找最短路径,从而完成对Dijkstra算法的优化。优化算法基于有损算法,抛弃寻找最短路径时概率较小的顶点,直接寻求在方向和位置上趋向终点的顶点。它根据用户给出的起始顶点与目标顶点以及搜索的扇形角度查找最短路径。因此,在优化算法中,频繁遍历的顶点数量大幅度减少,提高了算法的速度和运行效率。     

Dijkstra改进算法及其在地理信息系统中的应用

最短路径问题是地理信息系统的关键问题，Dijkstra改进算法是解决有附加条件的最短路问题的有效算法。本文在结合例子分析Dijkstra算法的基础上，编程实现了Dijkstra改进算法。最后对Dijkstra改进算法进行应用与分析。     

改进型Dijkstra算法在GIS中的应用

使用Dijkstra算法搜索最短路径是地理信息系统的应用研究的一个重要组成部分。Dijkstra算法无法找到所有的最短路径,所提到的改进型算法是结合了Dijkstra算法和一定的数据结构,使得某个路径顶点到其他目标顶点的所有最短路径可以非常便捷地被找到,而且这种改进型的算法并没有增加原有算法的复杂性,故有较好的研究和实用价值。     

Dijkstra和矩阵迭代两种算法的对比研究

Dijkstra算法和矩阵迭代算法都是最短路径问题中的重要方法,然而两种方法中哪种方法具有更高计算效率?为了找到问题答案,文章通过对两种方法的介绍,另外通过MatLab平台对两种方法分别编程,同时进行实例的计算,然后通过各项指标对实验结果比较,得出结论,矩阵迭代算法较dijkstra算法具有更高效的计算能力,其简洁计算方式更便于计算机编程。此次研究有利于对两种最短路径方法有更深刻的认识,便于今后在实际应用中选择具有针对性的方法。     

Dijkstra算法的一种改进

详细介绍了Dijkstra算法,在分析Dijkstra算法的基本思想以及其缺点的基础上,提出了一种改进算法,即引入了一个标识矩阵,该算法能高效地求出一个顶点到其他各顶点的所有最短路径。并用VC＋＋设计了相应的程序验证了此算法。     

基于Dijkstra策略的多QoS路由算法Fallback+

Fallback(FB)算法是满足多QoS路径选择的基本算法,文章对FB算法进行了进一步扩充,提出了路径选择的Fallback算法,它不仅满足多QoS。有效地利用了网络通信资源,而且有高的功效。     

Dijkstra算法优化及其在GIS中的应用

本文在详细介绍经典Dijkstra算法和对算法性能深入分析的基础上,发现制约经典算法的瓶颈是问题的规模,提出从减少搜索计算顶点数量入手,对经典算法进行改进。详细分析了算法的设计思想并给出了设计步骤,并通过在ArcGis平台进行二次开发验证了算法的正确性和性能。     

最短路径算法在交通导航方面的应用和改进

将Dijkstra的最短路径算法应用到交通运输,对用户出行的路线选择提供指导。将现实中跟地理位置有关的数据转变为适合算法处理的数据结构,并对原有算法进行了存储结构方面的改进。计算路段的权值时不仅仅考虑其长度,而且考虑到了拥塞状况,加入了动态变化的拥塞系数,使这一权值更加合理。     

Dijkstra算法在最短旅游路径中的应用

将Dijkstra算法应用于最短旅游路径的计算中,使其在最短的时间内计算出最短旅游路径,以提高相关旅游网站的效率。