用于CMOS图像传感器芯片的多功能盲水印算法

提出了一种在小波域中同时嵌入鲁棒水印和脆弱水印的算法。根据相邻小波系数间的关系在JPEG压缩后大多不发生变化的事实,首先对原始载体图像进行一级小波分解,然后将鲁棒水印嵌入到小波的低频系数LL中,脆弱水印嵌入到小波的高频子带HL中,水印提取和图像认证均不需要原始图像参与,很好实现了水印的盲检测。实验结果表明:本文算法对常见的非恶意攻击提取的鲁棒水印和半脆弱水印的归一化相关系数(NC)值几乎都在0.8以上;对恶意的图像操作可以精确检测和定位;算法嵌入容量大,抗JPEG压缩性能高和计算简单,可以集成于CMOS图像传感器芯片中。     

基于四叉树分割的小波域自适应水印方案

文章提出了一种基于四叉树分割的小波域自适应水印方案。算法根据图像的纹理和细节通过四叉树分割将小波系数划分成大小不等的系数块，引入一个与系数块的性质有关的视觉加权因子，对小波域无损视觉量化模型进行了改进，提高了水印的嵌入强度；通过小波系数的量化选择，将水印信息嵌入到小波域的鲁棒性系数上，提高了水印对抗常规处理的能力。仿真实验结果证明该方案同时具有良好的鲁棒性和透明性。     

一种基于四又树分割的小波域自适应水印方案

文章提出了一种基于四叉树分割的小波域自适应水印方案。算法根据图像的纹理和细节通过四叉树分割将小波系数划分成大小不等的系数块，引入一个与系数块的性质有关的视觉加权因子，对小波域无损视觉量化模型进行了改进，提高了水印的嵌入强度；通过小波系数的量化选择，将水印信息嵌入到小波域的鲁棒性系数上，提高了水印对抗常规处理的能力。仿真实验结果证明该方案同时具有良好的鲁棒性和透明性。     

基于图像小波变换低频系数的数字水印算法

提出一种基于小波变换且具有图像自适应性的数字水印算法.通过小波变换将图像分解成不同空间与频率的系数,这些系数之间存在一种树结构关系,利用树结构关系对最低频系数进行分类,对不同类采用不同的嵌入对策,将水印信号嵌入在最低层逼近系数中,而现有基于小波变换的算法将水印嵌入在各个方向的中频或高频系数中.实验结果表明,该算法具有不可见性,对于通常的图像失真具有较好的鲁棒性,说明最低频成分并不是水印的禁区.     

基于DWT变换的语音信息隐藏技术研究

本文基于小波域低频系数模数运算,提出了一种将数字水印隐藏在公开语音中的语音信息隐藏算法.我们将降维处理后的二值水印嵌入到音频信号的低频小波系数中,然后对低频小波系数进行模数运算,并根据运算结果对音频系数值进行修改,嵌入水印.提取时按照同样方法,将音频信号小波分解得到的低频系数进行模数运算,升维后得到提取水印.仿真实验表明,该水印算法在噪声、滤波、重量化和重采样等攻击时具有较好的鲁棒性.     

一种基于提升方案小波和小波块的图像水印算法

数字水印技术是多媒体信息安全领域的一个重要研究课题。文章提出一种基于提升方案小波和小波块的图象水印算法。首先，利用提升方案小波对宿主图像和水印图像进行分解，同时利用小波系数的树结构，将宿主图像的小波系数块按纹理密度分成两类，并根据嵌入位置所隶属的小波块的纹理强弱，嵌入不同强度的水印信息，这在一定程度上保证了所嵌入水印在不可见性前提下的极大鲁棒性。实验结果验证了所提出算法的有效性。     

一种基于四叉树分割的小波域自适应水印方案

文章提出了一种基于四叉树分割的小波域自适应水印方案。算法根据图像的纹理和细节通过四叉树分割将小波系数划分成大小不等的系数块,引入一个与系数块的性质有关的视觉加权因子,对小波域无损视觉量化模型进行了改进,提高了水印的嵌入强度;通过小波系数的量化选择,将水印信息嵌入到小波域的鲁棒性系数上,提高了水印对抗常规处理的能力。仿真实验结果证明该方案同时具有良好的鲁棒性和透明性。     

基于提升小波的图像水印算法

文中提出了一种基于能量特性分块的小波域图像水印算法，采用JPEG2000静态图像压缩标准的变换核——Daubechies9／7双正交小波进行小波变换，利用其三段低频小波系数之间的能量关系，将随机置乱的水印嵌入到图像中，并自适应调整嵌入强度因子。实验证明，该算法具有良好的不可见性和鲁棒性。     

基于小波域的彩色图像自适应水印算法

提出了一种小波域下,基于小波零树结构的彩色图像水印嵌入算法。该算法通过选取对彩色图像视觉效果影响较小的色彩空间进行水印的嵌入,使嵌入水印的图像透明性较好;通过对原始图像和水印图像分别进行不同级别的小波变换,自适应地选取原始图像小波重要系数,将水印图像小波系数以一定的方式嵌入进去,使图像具有很好的稳健性及抗压缩性;水印的恢复只借助少量密钥信息。实验结果表明该算法是有效和可行的。     

自适应的混合域音频水印新算法

本文结合小波包变换和离散余弦变换，提出了一种基于听觉模型的混合域自适应音频盲水印算法，在不引入听觉失真的前提下，实现了自适应的水印嵌入。算法首先对音频信号进行小波包分解，使得分解后的子带更接近人耳临界频带。其次对每个子带的小波包系数进行离散余弦变换，计算出子带掩蔽阈值。根据子带掩蔽阈值自适应的选取噪声敏感度小的音频段作为水印嵌入段，选取功率值低于掩蔽阈值的频域系数作为水印嵌入位置，同时采用噪声掩蔽比调整水印嵌入强度。二值水印图像通过量化索引调制的方法嵌入到音频信号的中低频系数中，提取水印时不需要原始音频载体。本算法在水印容量、不可感知性和鲁棒性之间达到了很好的平衡，水印容量在576.7bps到689.5bps之间，算法对添加噪声、重新量化、重新采样、低通滤波和MP3压缩均具有很好的鲁棒性。      

一种基于小波域图像纹理特征的数字水印技术

提出一种基于小波域图像纹理特征的彩色图像盲水印算法。该算法根据。图像小波变换后小波系数的特点选择视觉重要系数，量化嵌入二值水印序列。利用人类视觉系统的纹理掩蔽特性和照度掩蔽特性自适应调整量化间距，以保证水印的透明性。算法实现了水印的盲检测。仿真实验的结果表明，算法对各种常用的水印攻击方法具有较好的鲁棒性。     

基于格的灰度级水印技术

提出一个新的灰度级水印算法．首先，使用量化技术对灰度级水印进行预处理，实现灰度级水印的数据压缩；然后，对原始图像进行小波分解，在小波域中使用格矢量量化技术构造水印的嵌人和提取算法．提取水印不需要原图像．为增强水印的安全性，使用混沌序列作为密钥对水印序列进行调制．实验结果表明，与同类算法相比该算法在获得较好感知质量含水印图像的同时提高了水印的鲁棒性．     

一种改进的基于小波域的图像盲水印算法

论文提出一种改进的基于小波域的图像盲水印算法。此算法根据人类视觉特性,提出在宿主图像小波域二级分解的子带LH2、HL2以及LL2的适当系数分别嵌入水印,以达到优势互补。水印的嵌入采用量化调制的方式,使水印实现盲提取。实验结果表明：此方案算法简单,量化间隔易调,具有良好的不可见性和鲁棒性。     

一种嵌入可读水印的自适应盲水印算法

本文提出了一种基于DWT的嵌入可读水印的自适应盲水印算法,通过分析图像经离散小波变换后细节子带系数的特性,把细节子带系数的均值和方差作为水印信息的一部分来自适应地修改图像小波分解后某些细节子带的系数值,在满足水印不可感知性的条件下自适应地嵌入水印信息,实现了水印不可感知性和鲁棒性之间的折衷.同时,水印的提取无须求助于原图像,很好的实现了水印的盲检测.这里的水印是一幅有实际意义的二值图像.实验结果和攻击测试表明,本文提出的算法对JPEG/JPEG2000压缩、添加噪声、剪切、像素移位等多种攻击有较强的鲁棒性,同时对直方图均衡化、对比度调整和高斯滤波等图像处理操作也具有一定的抵抗能力.     

离散小波变换和奇异值分解相融合的彩色图像水印算法

为加强数字多媒体的版权保护,提出了一种结合离散小波变换和奇异值分解相融合的彩色图像水印算法(DWT-SVD).首先对彩色数字载体图像进行小波分解,并对其小波系数进行奇异值分解;然后对水印信息采用Arnold进行置乱,并进行奇异值分解;最后将水印信息的奇异值嵌入到彩色图像的小波系数奇异值中,并对水印嵌入强度进行调节.仿真结果表明,DWT-SVD可以检测到完整的水印信息,具有良好的不可见性,对各种攻击具有较强的鲁棒性.     

一种基于系数关系的小波域盲水印算法

论文提出了一种DWT域基于系数关系的盲提取图像水印算法。对原始图像进行两层小波分解,比较第二层的对角分量与近似分量得到一个逻辑矩阵,将该逻辑矩阵与置乱后的二值水印图像进行对比,根据对比的结果修改第二层的对角分量,使得逻辑矩阵与二值水印信息一致,从而实现了二值水印图像的嵌入。水印的提取实现了盲提取。     

Robust and secure fractional wavelet image watermarking

This paper presents an efficient fractional wavelet transform (FWT) image watermarking technique based on combining the discrete wavelet transform (DWT) and the fractional Fourier transform (FRFT). In the proposed technique, the host image is wavelet transformed with two resolution levels, and then, the middle frequency sub-bands are FRFT transformed. The watermark is hidden by altering the selected FRFT coefficients of the middle frequency sub-bands of the 2-level DWT-transformed host image. Two pseudo-random noise (PN) sequences are used to modulate the selected FRFT coefficients with the watermark pixels, and inverse transforms are finally applied to get the watermarked image. In watermark extraction, we just need the same two PN sequences used in the embedding process and the watermark size. The correlation factor is used to determine whether the extracted pixel is one or zero. The proposed fractional wavelet transform (FWT) image watermarking method is tested with different image processing attacks and under composite attacks to verify its robustness. Experimental results demonstrated improved robustness and security.     

Hiding digital watermarks using multiresolution wavelet transform

In this paper, an image accreditation technique by embedding digital watermarks in images is proposed. The proposed method for the digital watermarking is based on the wavelet transform. This is unlike most previous work, which used a random number of a sequence of bits as a watermark and where the watermark can only be detected by comparing an experimental threshold value to determine whether a sequence of random signals is the watermark. The proposed approach embeds a watermark with visual recognizable patterns, such as binary, gray, or color image in images by modifying the frequency part of the images. In the proposed approach, an original image is decomposed into wavelet coefficients. Then, multi-energy watermarking scheme based on the qualified significant wavelet tree (QSWT) is used to achieve the robustness of the watermarking. Unlike other watermarking techniques that use a single casting energy, QSWT adopts adaptive casting energy in different resolutions. The performance of the proposed watermarking is robust to a variety of signal distortions, such as JPEG, image cropping, sharpening, median filtering, and incorporating attacks