一种基于振动图像和结构模型的通用智能故障诊断系统

提出一种利用振动频谱图像提取旋转机械故障特征的方法.针对旋转机械设备种类多样性及专家系统诊断对象范围窄的特点,研究基于结构模型的多征兆模糊产生式规则的诊断、知识表示和以关系数据库为基础的知识库的建立与维护机制,开发基于振动图像和设备结构模型的故障诊断专家系统,系统在满足知识表示和推理模型的有效性和实用性需求下,具有构造简单,推理效率高等优点,大大提高了旋转机械故障诊断专家系统的适应性和通用性.     

基于多源信息融合的旋转机械故障诊断专家系统的研究和实现

针对目前旋转机械故障诊断专家系统利用多源信息的不足,对旋转机械双通道振动信息及相关工艺信息进行多源信息融合,借助于EXSYS专家系统工具编写知识库并进行推理,实现了基于多源信息融合的旋转机械故障诊断专家系统,提高了诊断的准确度,并在实际生产应用中得到了较好的效果。     

数控机床故障诊断专家系统的设计

建立了一个数控机床故障诊断专家系统。详细地介绍了ＴＣＧ１６ＣＮＣ机床故障诊断专家系统的结构与功能，以及采用基于知识的诊断推理，诊断目标的建立、诊断知识库的组成两个关键性技术问题的解决方法。最后介绍了ＴＣＧ１６ＣＮＣ机床故障诊断专家系统在工厂的应用。     

基于规则推理的地空导弹智能故障诊断研究

简要介绍了故障诊断专家系统的工作机理，建立了基于规则推理的地空导弹武器系统故障诊断专家系统结构，研究了故障知识的获取与表示方法、故障诊断的推理机制和解释机制以及知识库管理与维护等关键内容。     

基于实例推理的数控机床故障诊断系统研究

数控机床故障有效诊断与维护是提高数控机床的开机时间和开机率的关键技术之一.研究了一种基于实例推理的数控机床故障诊断专家系统,主要针对解决数控设备加工过程中常见故障、共性故障以及群发性故障.将数控故障诊断涉及的知识分为机床结构类知识、故障现象和故障部位影射知识库和历史故障实例库,采用基于产生式知识表达方式,在基于实例的基础上结合基于规则的方法.单机情况下应用表明,该系统能够较好地满足数控设备加工过程常见故障的发现和诊断.     

基于知识网格的故障诊断专家系统模型

利用知识网格能够提供更广范围的知识获取与数据挖掘、便于构造更有效且完备的知识库以及知识库之间的知识共享与协同能力等特点,提出了基于知识网格的故障诊断专家系统模型,构造基于本体的故障诊断知识库、基于资源空间模型的知识规范管理、及其网格环境下故障诊断推理机制.知识网格故障诊断专家系统易于知识的动态扩充、知识的广域存放以及异构知识源的有效融合.该研究不仅为故障智能诊断研究提供了一条崭新的途径,同时也促使了传统专家系统的新发展.     

基于层次分析法的发动机故障诊断专家系统

运用故障树分析法进行康明斯发动机的故障分析,建立了发动机常见故障的层次树模型,并将其转化成二叉故障树以构建专家系统的知识库;研究了系统的推理诊断流程:采用层次分析法设计了故障诊断专家系统.基于Windows平台和Delphi7.0语言开发了故障诊断专家系统.提供了一套简单、实用的故障诊断工具,给装备的故障诊断带来了极大的方便.     

基于知识与模糊神经网络的故障诊断专家系统

提出了一种基于知识与模糊神经网络专家系统故障诊断方法,设计构造了诊断专家系统的整体框架,在框架中体现了在任务工机控制下,规则符号推理和模糊神经网络推理综合诊断的思想。知识库是诊断专家系统的核心,在本系统中定义了广义三层规则库结构,即元规则、故障诊断规则、结论合并规则。Ｒｕｌｅ型的模糊联想记忆器实现专家系统中的分类和综合功能,并讨论了模糊神经网络输入和输出模糊化的问题。本文为旋转机械故障诊断专家系统     

基于规则的轴向柱塞泵故障诊断专家系统设计与应用

针对轴向柱塞泵故障诊断智能化、高效化的要求,提出轴向柱塞泵专家系统的开发方法和研究思路.通过故障树分析法建立柱塞泵常见故障的故障树,利用产生式规则和关系型数据库相结合建立该专家系统的知识库,推理机制采用正向推理技术.最后给出知识库管理和诊断推理界面.     

基于WEB的液压系统故障诊断专家系统的开发

根据工程机械液压系统工况特点,设计了基于WEB的液压系统故障诊断专家系统。介绍了专家系统的总体结构;着重论述了该专家系统的知识库的构成及其内部的推理机制。系统利用了WEB数据库及网页编程的技术特点,充分发挥。Internet收集、共享知识和数据的优势,改善了诊断专家系统的性能并扩展增强了系统的诊断功能。在专家系统的内部推理机制上利用了专家系统的正向推理及深度优先的搜索方式。已将该系统运用到某工程机械的推铺机液压系统的故障诊断中,收到了很好的效果。     

基于故障树的某型装备故障诊断专家系统

基于故障树逻辑编码的某型设备故障诊断专家系统,用具有逻辑关系的数字编码建立故障树模型。再以故障树表形式表述专家知识,并通过故障树自动生成专家系统推理规则。该系统基于Visual Prolog编程语言,包括知识表示、知识库、推理和解释机制的设计。     

多征兆模糊诊断知识表示及专家系统的研究

介绍了一种旋转机械多征兆模糊故障诊断专家系统，研究了多征兆模糊产生式规则的诊断知识表示和以关系数据库为基础的知识库的建立与维护机制；利用ODBC技术实现了对知识库的访问和诊断推理。系统在满足对知识表示和推理模型的有效性和实用性要求下，具有构造简单，推理效率高等优点。     

基于Web的工程机械故障诊断专家系统设计与实现

通过对设备工程机械各系统的工作原理、系统故障现象进行分析,确定诊断系统由故障巡检和故障诊断专家系统组成,系统知识库采用树状知识组织形式来描述,知识表达采用生产式规则和面向对象的知识表示法相结合的方式.在故障诊断的方法中引入了故障树分析,同时将领域专家的经验知识转化为诊断系统的知识,构建采用正向推理机制的诊断系统.     

基于规则的模糊神经网络故障诊断专家系统

提出了一种基于规则的模糊神经网络专家系统诊断方法,该方法采用了广义三层规则库结构及推理机制,把Ｒｕｌｅ型的模糊联想记忆器作为专家系统的分类和综合算法,使基于规则的知识处理方法与模糊神经网络有机地结合在一起。并讨论了模糊神经网络输入和输出模糊化的问题。为旋转机械故障诊断专家系统提供了一个易于实现的框架结构。     

基于粗糙集理论的变压器故障诊断专家系统研究

在传统的变压器故障诊断专家系统的基础上 ,引入粗糙集理论以解决专家系统较难获取完备知识的瓶颈问题。该系统从历史故障数据所形成的决策表出发 ,运用粗糙集理论进行约简 ,构建专家系统知识库模型。通过计算规则隶属粗糙度 ,来表示诊断规则的置信程度。利用推理机和故障事例库 ,实现对知识库的动态维护。     

基于模糊群决策的智能仪器故障诊断专家系统

本文介绍了采用专家系统解决智能仪器故障诊断的方法.针对智能仪器的故障特点,采用规则推理和事例推理相结合的混合推理技术.在规则推理中,提出了分层搜索的诊断思路,并且在不同搜索层次中,各规则优先权的确定采用基于模糊多属性群决策的方法.针对这种推理方法,采用数据库技术实现了知识库的设计,并用VS.net软件开发出了一套高效率智能仪器故障诊断专家系统.该系统在实际使用中表现出比第一个版本更高的诊断效率.     

减速机故障诊断专家系统的关键技术研究

开发用于减速机故障诊断的专家系统,提供两种诊断方式:基于经验规则的感官现象诊断和基于检测数据的模糊诊断,从而满足不同场合下的故障诊断需要.根据不同产品型号故障特点,对知识库的采用"系列化"设计,并着重讨论采用故障树规则推理和模糊决策技术进行故障推理,发挥它们对不同知识表示时的推理优越性,体现了诊断方法的科学合理性.     

电能三级管理网络分散式故障诊断专家系统的研制

针对电能三级管理网络的故障问题,在分析一般故障诊断专家系统的基础上,提出了一种分散式故障诊断专家系统的设计方法,并对知识库、数据库、推理机制的构成等方面作了较详细的分析。     

基于Internet的设备远程监控与故障诊断

随着Internet技术的不断发展,设备远程监控与故障诊断成为故障诊断技术发展的必然趋势。本文分析了设备远程监控与故障诊断的结构及工作模式,介绍一种基于Internet的设备远程监控与故障诊断系统,该系统利用现代计算机网络、通讯及自动控制等多项技术,将现场数据采集与处理,实时监控与决策等环节有机的结合,并利用专家系统中的知识库和远程诊断专家对设备故障做出诊断,提高设备故障诊断的可靠性和智能化水平,实现监测,控制与诊断的一体化。