电子邮件病毒防范研究

本文阐述了电子邮件的传送机制和电子邮件病毒的作用、传播原理,分析了两类解决方案(客户端和服务器端),最后提出了一个可行的电子邮件防毒解决方案     

TRITON：Websense保卫新时代数据安全

4月19日,Web安全、数据安全和电子邮件安全解决方案提供商Websense,正式面向中国用户发布其新一代TRITON解决方案。全新的TRITON在提供统一Web、数据和电子邮件安全的基础上,进一步了扩展了在数据安全领域的防控能力和防护范围,整合了新一代的电子邮件安全技术.     

诺基亚移动电子邮件解决方案

目前,电子邮件是各类企业和机构应用最广泛、最成熟的办公应用。事实上,很多员工间的日常沟通主要依赖于电子邮件。在所有移动办公的应用中,电子邮件是最重要的应用。诺基亚作为世界移动技术的领导者,敏锐地关注到这一需要,研发推出了诺基亚移动电子邮件解决方案。一、诺基亚移动电子邮件解决方案简介诺基亚移动电子邮件解决方案主要由Nokia　One移动接入服务器组成。该解决方案可以使企业自由选择各种设备、交付选项和开发方法,为员工提供移动商务的便利,使其在外出期间也能接收电子邮件、浏览内部网、使用个人信息管理系统或其他应用。N…     

电子邮件病毒防范研究

本文阐述了SMTP的基本结构,电子邮件的工作原理,提出了防范电子邮件病毒的解决方案。     

化解中型企业电子邮件归档问题

ESG见证过企业内部的电子邮件归档解决方案可简化流程化管理的架构。相比这些新的和改进过的企业内部方案,SaaS的电子邮件归档解决方案的设计更为简单、更低成本。     

千龙网电邮反垃圾邮件网关

随着Internet的发展，电子邮件已经成为计算机病毒传播的主要媒介，电子邮件服务器也成了被攻击的主要对象。藏匿于电子邮件中的有害信息更是让整个安全系统防不胜防。只有基于电子邮件服务器的解决方案才能够检测和删除携带有害信息的邮件、才能够在最短的时间内识别垃圾信件的攻击。具有过滤和防护功能的基于电子邮件服务器的解决方案与其它的防护手段联手才能形成企业的网络安全和合理利用的完整体系，它们相辅相成。     

计费邮件服务器研究与实现

该文在阐述电子邮件原理，相关网络协议和软件的基础上，提出一种按照流量计费的电子邮件服务器解决方案，并给出了该方案的实现模型。     

一个安全电子邮件系统的设计与实现

分析了安全电子邮件需要解决的问题，介绍了安全电子邮件的解决方案，并以一个企业的工资发放邮件系统为例给出了企业级安全解决的实例。     

企业核心业务也移动——诺基亚推安全解决方案

诺基亚企业安全解决方案和企业移动接入解决方案是一种端到端的解决方案,涉及无线电子邮件和无线互联网、移动应用程序、虚拟专网和防火墙。     

PGP电子邮件系统的安全性分析及其改进

电子邮件是Internet上应用最广泛的服务之一,有个人信件的交换,也有重要商务信函的往来,所以电子邮件安全问题成为目前关注的焦点。该文分析了一种基于PGP的安全电子邮件系统的原理和安全性,研究和实现了基于椭圆曲线密码体制的安全电子邮件解决方案,有效地解决了邮件的安全问题。     

计算机病毒数据库及其信息管理平台的设计与实现

该文提出了如何建立一个病毒样本丰富、病毒属性信息完整的病毒数据库,以及对应的计算机病毒信息管理平台,并从不同途径获取病毒样本和病毒描述信息,比如:标准格式Email,带病毒文件的Email,用户Ftp上传的文件和Web上传文件等,然后对这些信息进行适当的处理,通过计算机病毒信息管理平台输入到病毒数据库中。文章给出了该项目的平台功能模块、系统设计以及病毒数据库的完整属性标注。     

基于SMTP协议解析的垃圾邮件防治技术

针对当前垃圾邮件的防治技术不足的问题,考虑到协议分析技术检测效率更高,检测准确度更高,并能对一些未知的攻击特征进行识别,因此结合对SMTP协议的分析来识别垃圾邮件,同时进行阻截,可有效防治垃圾邮件.介绍了SMTP的工作模式和协议分析过程,及对SMTP协议命令的解释.从协议分析的角度出发,实现SMTP协议分析程序--snifferSMTP.该程序分析从网络中捕获邮件数据包,还原出邮件信息,依据规则进行模式匹配,检测出入侵邮件.     

A novel malware for subversion of self‐protection in anti‐virus

Major anti‐virus solutions have introduced a feature known as ‘self‐protection’ so that malware (and even users) cannot modify or disable the core functionality of their products. In this paper, we have investigated 12 anti‐virus products from four vendors (AVG, Avira, McAfee and Symantec) and have discovered that they have certain security weaknesses that can be exploited by malware. We have then designed a novel malware, which makes use of the weaknesses in anti‐virus software and embeds itself to become a part of the vulnerable anti‐virus solution. It subverts the self‐protection features of several anti‐virus software solutions. This malware integrated anti‐virus enjoys several advantages such as longevity (anti‐virus is active while the system is running), improved stealthy behaviour, highest privilege and capability to bypass security measures. Then we propose an effective defence against such malware. We have also implemented the defensive measure and evaluated its effectiveness. Finally, we show how the proposed defence can be applied to the current versions of vulnerable anti‐virus solutions without requiring signficant modifications. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

数据挖掘在邮件检测中的应用

随着Internet技术的发展，网络中广泛使用的电子邮件正成为一种快捷而经济的通信手段。然而，各种垃圾邮件、邮件炸弹及邮件病毒的出现给用户收发邮件带来了极大的困扰。本文由浅入深地介绍了数据挖掘在邮件检测中的应用。提出了一种基于数据挖掘的检测模型和检测方法。     

数据挖掘在邮件检测中的应用

随着Internet技术的发展,网络中广泛使用的电子邮件正成为一种快捷而经济的通信手段。然而,各种垃圾邮件、邮件炸弹及邮件病毒的出现给用户收发邮件带来了极大的困扰。本文由浅入深地介绍了数据挖掘在邮件检测中的应用,提出了一种基于数据挖掘的检测模型和检测方法。     

如何确保邮件信息安全简

电子邮件作为数据信息的载体,承载着很多有价值的资料和数据。一旦邮箱被盗,将直接对企业经济安全、企业机密安全、企业形象和个人隐私造成不可预估的损失。盈世Coremail邮件系统从存储、登录、传输、反垃圾、管理、防御六方面,基于邮件生命周期的安全防护体系,重点提供用户登录行为安全防护、邮件收发安全管控、邮件数据传输安全防护、邮件信息管理措施。     

一种邮件服务器端邮件病毒防治方案

传统的电子邮件病毒检测和清除通常是在客户端进行，存在着可管理性差，成本高，不能有效防止病毒邮件传播等问题。本文提出了一种在邮件服务器端进行实时病毒扫描和清除的方案，并详细描述了它的设计和实现。这种技术不仅能够有效地克服客户端病毒防治的缺陷，而且还具有易于实现，保护现有用户投资等特点。     

一种基于SVM和领域综合特征的Email自动分类方法

Email自动分类已成为半结构化文本信息自动处理的研究热点。本文在时已有Email自动分类方法深入研究的基础上,提出了一种基于SVM和领域综合特征的Email自动分类方法。主要包括：一是将SVM引入到Email自动分类研究中,并对SVM学习算法中的核函数和参数选择进行了探讨;二是鉴于词频的特征表示方法难以准确表示Email主要内容,因此将领域知识引入Email特征表示中,并在此基础上提出了一种综合领域知识和词频的特征表示方法,用于Email分类。该方法是在词频特征的基础上加入人工总结出的领域特征,从而更能准确地表示Email的主要内容,以提高Email分类的平均F-score。通过实验,验证了基于SVM和领域综合特征的Email自动分类方法能有效地提高Email自动分类处理的准确性。     

一种基于粒子群的病毒检测方法

当今计算机技术的快速发展为病毒技术的发展提供了有利条件,使得当今的计算机病毒的智能性日益突出,所以使用单一的传统检测技术在病毒检测过程中,漏检和误捡的比例明显上升。为了应对目前病毒体现出的智能性,反病毒技术也必须采用相应的智能技术。在查阅了相关资料后,提出一种基于粒子群的病毒检测技术。先对一个未知属性的程序依照病毒的属性来判断该程序是否病毒程序。在确定该程序是病毒的前提条件下,再通过粒子群的方法来判断该病毒所属种类。