汉字识别研究的回顾

本文回顾了汉字识别研究的历史。根据模仿人类视觉模型，基于文字图像的统计模式识别方法是文字识别取得瞩目进展的基础。模式识别信息熵理论揭示了模式分类的信息过程和理论极限，本文讨论了从汉字图像中提取特征以及文字识别分类器设计和学习的各种方法。介绍了文本识别必须解决的文字切分，版面分析、理解和重构，及提高识别性能等重点问题，最后，总结了文字识别研究的重要进展和对今后的展望。     

基于加权熵的访问控制策略安全性分析研究

为解决访问控制策略的安全性分析问题,提出了一种基于信息熵的策略量化分析理论.首先,根据信息论中加权熵的知识定义了策略安全熵,提出了非授权访问行为的最大不确定性计算方法.然后,分别给出了典型访问控制策略的一维安全熵和N维安全熵,并对结果进行了证明.最后,依据安全熵分析了典型访问控制策略的安全性.     

基于信息熵的故障隔离模型

故障隔离过程即为熵递减的过程.从间接熵的概念出发,提出了基于信息熵的故障隔离模型,该模型考虑了可传递的故障模式和不可传递的故障模式对系统状态的影响,给出四类信息熵计算公式.从快速维修的角度,在测点优选策略中综合考虑了信息熵数量和故障率因素,从而能保证诊断树中测点分支数量少的同时,优先检测故障率较高的设备.最后通过一个典型案例应用,证明了该模型的可行性.     

Raman跃迁中原子的熵压缩

运用量子信息熵理论研究了Raman跃迁中原子的熵压缩特性.讨论了系统初态参数对原子信息熵压缩的影响.结果表明:信息熵压缩的分量数、压缩方向、压缩深度可以由原子的分布角、双模相干场相对位相和平均光子数的选取来控制.结果证明了信息熵能实现对原子压缩效应的高灵敏量度.     

基于熵理论和RBF神经网络的有源压制干扰识别方法

电子干扰技术的发展使得有源干扰的性能得到了长足的进步,为了提高雷达抗干扰效果,有必要对不同类型的干扰采取针对性抗干扰措施。针对有源压制干扰的自动识别问题,本文研究了一种基于熵理论的有源压制干扰识别方法。对有源压制干扰信号进行FFT变换后,提取频谱的信息熵、指数熵以及范数熵,构建三维特征空间并送入径向基函数(RBF)神经网络进行识别。仿真结果表明,将熵特征作为特征参数能取得良好的识别效果。     

基于生物特征的模式识别自主学习系统研究与实现

本系统采用Matlab语言作为开发工具,结合Web技术及其相应功能,设计并实现了基于生物特征的模式识别自主学习系统.系统以当前国内外的研究热点--生物特征识别技术为主体,贯穿了模式识别的基本原理、方法和理论.系统的设计与实现采用基于Matlab Webserver组件的方式和基于Matcom组件的方式.在生物特征识别过程中,将模式识别、数字信号处理和数字图像处理等相关课程的知识有机结合,给教学、实验和学习带来了便利.     

与双模压缩真空态作用的运动原子熵压缩

运用量子信息熵理论,研究了双模压缩真空态与运动原子相互作用中,运动原子的信息熵压缩.讨论了运动原子初态处于任意态时,原子运动速度、场模结构和场压缩参量对原子信息熵压缩的影响.结果表明,通过选择原子初态,原子运动速度、场模结构,场压缩因子和场压缩相位角可以分别控制原子信息熵压缩的偶极矩分量值、压缩频率、压缩幅度和压缩方向.选择适当的系统参量,运动原子可呈现长时间的持续熵压缩.原子初态的混合度对运动原子的信息熵压缩几乎没有影响.     

基于词聚类特征的统计中文组块分析模型

 提出了一种基于信息熵的层次词聚类算法,并将该算法产生的词簇作为特征应用到中文组块分析模型中.词聚类算法基于信息熵的理论,利用中文组块语料库中的词及其组块标记作为基本信息,采用二元层次聚类的方法形成具有一定句法功能的词簇.在聚类过程中,设计了优化算法节省聚类时间.用词簇特征代替传统的词性特征应用到组块分析模型中,并引入名实体和仿词识别模块,在此基础上构建了基于最大熵马尔科夫模型的中文组块分析系统.实验表明,本文的算法提升了聚类效率,产生的词簇特征有效地改进了中文组块分析系统的性能.     

基于HMM模型语音识别系统中声学模型的建立

语音识别是近些年来一项高速发展的技术.让计算机识别人的语音,甚至让人和计算机进行交流是所有从事模式识别专业人的梦寐以求的理想.本文主要介绍了应用于模式识别系统中的隐马尔科夫模型的基础理论,以及在隐马尔科夫模型理论的基础上建立了一种语音识别系统.详细探讨了这种模型系统中声学模型的建立过程,最后提出了这种基于HMM模型的语音识别系统的优点和改进展望.     

基于广义拓扑熵的片段复制分析方法研究

片段复制(Segmental Duplication)是一种重要的遗传学现象,在生命进化及基因组变异的形成过程中发挥着重要作用.对片段复制区域的序列分析具有重要的研究意义.然而,通过传统的生物学实验方法对片段复制序列进行分析存在分析成本高、速度慢等缺点.为此,本研究提出基于广义拓扑熵的片段复制分析方法,利用信息熵的理论对这一生物学现象进行分析研究.通过对人类参考基因组数据的实验结果表明,广义拓扑熵的方法可以较好地将片段复制区域与其它随机选取区域进行区分.     

基于峭度加权VMD和熵特征的雷达脉内调制识别

针对复杂电磁环境下识别雷达信号脉内调制样式困难以及受噪声影响识别准确率受限的问题,提出了一种将变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)与熵特征提取相结合的识别方法。首先,通过基于峭度加权的改进VMD算法对雷达信号进行分解,得到由三个本征模态函数组成的最优分量集合;其次,对各分量分别计算其模糊熵、排列熵和符号熵值,从而实现对熵特征信息提取;最后,将特征向量输入到支持向量机完成识别。相较于其他方法,该方法有着较高的识别准确率和抗噪性能,在2 dB信噪比以上平均识别准确率为94.63%。     

基于多重卷积神经网络的大模式联机手写文字识别

联机手写识别在日常生产生活中有着广阔的应用,模式识别也一直把其作为研究的重点。传统的识别方法是利用普通卷积神经网络技术,该方法在对小规模字符集联机手写文字识别时有着较高识别率,总体性能高,但在对大规模字符集识别时,识别率则大大降低。提出一种基于多重卷积神经网络的识别方法,旨在克服以往方法对大规模字符集识别时识别效率不高的问题,提高大规模字符集联机手写文字的识别率。系统使用随机对角Levenberg-Marquardt方法来优化训练,通过使用UNIPEN训练集测试该方法识别准确率可达89%,是一个有良好前景的联机手写识别方法。     

一种新的RS码识别方法

现有的信道编码识别方法通常基于矩阵化简来进行识别,其容错性能较差。针对此问题,提出了一种新的RS码识别方法。首先建立了盲识别模型,利用矩阵秩函数识别RS码的二进制衍生码长,利用码根信息差熵函数识别本原多项式;在此基础上,利用码根统计完成生成多项式的识别。该方法避免了繁琐的矩阵化简方法,复杂度较低。实验结果表明,在较高误码率环境下,该识别方法能够利用较少数据完成对RS码的识别,且识别效果较好。     

基于高清车牌识别的交通诱导信息发布系统研究

随着CCD图像传感器、模式识别、图像处理等技术的不断发展,高清车牌识别具有抓拍率、识别率高,图像清晰直观的优点,作为城市交通诱导信息采集将会有助于提高信息的质量和诱导信息预测的准确性。本文基于高清车牌识别系统下的城市交通诱导系统建设问题进行了探讨。首先概述了传统检测器和高清车牌识别的特点,然后阐述如何通过高清车牌识别技术来实现交通诱导系统的系统结构、功能实现以及在实际中的具体应用。由此来展现基于高清车牌识别技术的交通诱导系统的实用性及可操作性。     

语音识别的互信息匹配模型及其应用

互信息是随机变量或随机信号之间所携带对方信息的定量描述。语音识别的互信息匹配模型依据互信息理论以及语音信号特征参数统计分析结果而提出,这一模型同时考虑了语音信号的时变发布特征和统计分布特征,能有效地提高同类模式的凝聚度,减少非同类模式间的耦合性。语音识别实验和实际应用表明,互信息匹配模型具有良好的识别精度和很高的运行效率,与其它模式匹配方法相比更适合嵌入式系统的语音识别应用。对互信息匹配模型的原理和特点进行了全面的阐述,并介绍了这一模型在几个语音识别系统中的具体应用。     

基于RK3288国产化平台下嵌入式人脸识别系统的开发

人脸识别是模式识别中很重要的一个研究领域,在信息安全、金融贸易、视频监控等各行各业都有广泛应用。系统基于RK3288芯片架构、中兴CEGL linux3.10操作系统国产化平台设计实现人脸识别。对人脸检测算法AdaBoost、局部二值模式(Local Binary Pattern)以及LBP与SVM分类器相结合的人脸识别技术进行深入研究,最终基于QT可视化开发平台调用OpenCV计算机视觉库相关函数模块对系统进行了实现。     

面向目标识别的图像融合效果评价方法

在融合效果主观评价的基础上,针对目标探测识别领域,概括出一些重要的融合效果评价指标,即标准差、熵、交叉熵、互信息和模糊Choquet积分等,并提出了一种基于目标提取的图像融合效果客观评价方法.鉴于实验评价方法的局限性,指出应结合分析评价方法才能实现更全面的融合效果评价.     

导引头目标干扰识别与抗干扰

为提高空战中复杂干扰环境下导弹的作战效能,提出一种新的导引头对目标干扰进行识别及抗干扰的方法一基于目标行为模式识别的抗干扰方法,并给出了导引头抗干扰技术方案。最后,分别仿真验证了该方法应用于雷达导引头和红外导引头抗干扰的有效性。     

基于模糊模式识别红外成像系统TOD 参数测量

介绍了用于红外热成像系统性能评估的三角方向辨别阈值(TOD)法。通过对TOD参数测试理论的分析，探讨基于模糊模式识别的客观法红外热成像系统TOD测试的基本方法和硬件组成，给出实现客观法TOD测量的图像处理、特征提取和模糊综合评判方法。     

汉语小词汇量表语音识别算法的研究和应用

论文研究了汉语小词汇表语音识别算法的基本原理,提出了具有鲁棒性的两级端点检测语音识别技术,在语音信号采集时,根据过零率、短时能量对数据进行提取并压缩,采用了多模板匹配算法识别。硬件采用51内核单片机,用较少的存储空间和计算空间实现语音数据处理,不需要额外的器件。实验用20个字的汉语小词汇量系统进行了测试,识别成功率大于90%,显示该算法比通常采用的算法性能更好。