基于网管性能数据的KPI优化方法

结合中兴通讯在全球商用网的优化案例,讨论了基于网管性能统计数据对网络KPI进行优化的思路和具体方法,介绍了对网络日常优化所需关注的主要KPI。     

基于客户感知的无线网络选址评估方法

文章从分析客户感知入手,提出了一种基于客户感知的无线基站选址评估方法(SSUP),并详解了其具体算法。该法可以克服传统选址评估方法的局限,突出客户感知,兼顾建设投入。     

基于实时流数据的无线性能预警体系研究

随着无线网络技术的迅速发展和普及,确保无线网络性能的稳定和可靠性变得至关重要。提出一种基于实时流数据的无线性能预警体系,旨在实时预测无线网络的性能问题并给出相关处理建议,以支持网络运维人员及时采取相应措施。文中首先介绍相关背景和研究意义,然后详细阐述该预警体系的架构和工作原理,最后讨论实验结果和性能评估。实验结果表明,该预警体系能够准确、及时地发现和预警无线网络性能问题,为网络运维管理提供了有力支持。     

基于无监督学习的无线网络性能异常检测方法

在无线网络的实际运营中,性能异常检测主要依靠人工规则和阈值,对网络容量和覆盖等进行判断,检测手段单一,难以适应复杂多变的无线网络变化趋势。针对该问题,就无线移动网络性能异常的诊断识别问题,给出了三类通用的检测方法,分别为基于统计特征的异常检测、基于密度的异常检测以及基于聚类的异常检测,并选取现网性能指标数据,对三种算法进行评估分析,结果表明,基于聚类的异常检测算法在对无线网络诊断识别上效果最好。     

基于数据分析的大学生学业预警模型的构建与研究

本文通过对计算机信息工程学院计算机科学与技术专业两个学期所有不及格学生的成绩信息与学生作业表现、课堂表现以及考勤表现等数据进行集成,运用了相关分析法、回归分析法来探讨学生成绩和学生平时表现之间的相关关系。研究结果表明,学生成绩与学生平时表现之间呈非常显著的正相关关系。确定了三个学业预警指标,分别为学生作业表现、课堂表现和考勤表现。通过这三个典型变量建立的回归模型能较好地预测学生成绩,并进行学业预警。     

3G无线网络性能评价KPI体系研究

本文从UTRAN(UMTS terrestrial radio access network,陆地无线接入网)的技术特征出发,在分析考虑GSM、GPRS无线网络的KPI(key performance indicator,关键性能指标)体系的基础之上,给出了UTRAN的KPI体系的选取原则与方法,提出了UTRAN的KPI体系.     

基于网管性能数据的KPI优化方法

1 网管KPI优化流程 网管KPI优化是通过对OMC统计数据的分析来定位异常KPI的过程。异常KPI是指日常网络运行监控中网络质量报告输出的KPI不满足项，如接入成功率、掉话率、异系统切换成功率等。     

基于Prophet时序算法的无线网络突变小区识别方法研究

KPI作为衡量无线网络质量的重要指标,准确及时检测KPI指标突变情况非常重要.提出了一种基于Prophet时序算法的无线网络突变小区识别方法,利用模型的预测指标得到动态门限,并在动态门限和绝对门限之间设置相对门限,通过实际指标与不同门限的对比,使运维人员更精准地掌握网络性能,降低误报和错报异常,提升网络优化效率和质量.     

基于TBD方法的弱小目标预警研究

运用了检测前跟踪(TBD)方法对多普勒警戒雷达中的弱小目标早期预警问题进行了研究.根据入侵目标的轨迹特点,分析了它在距离-多普勒平面中的转移规律,设计了新的建立在距离一多普勒域上的基于Viterbi搜索算法的帧间能量积累方法.最后,比较了该方法与传统的先检测后跟踪方法的检测性能,并给出了TBD方法的理论检测性能.     

基于STK的预警卫星部署与性能分析

预警卫星对导弹的早期预警是反导防御系统有效作战的关键环节,而红外预警卫星就是实现弹道导弹早期预警的有效手段。利用卫星工具包（STK）仿真工具,研究红外预警卫星部署的方法,并通过STK仿真出来的数据分析其探测能力。该方法可得到针对特定热点地域反导预警卫星的合理部署方案。     

基于数据挖掘的财务管理预警模型

为了提升财务管理预警精确度,构建基于数据挖掘的财务管理预警模型.首先利用财务管理预警指标体系,然后通过数据挖掘技术中的决策树算法实现财务环境和财务活动中财务风险的有效预警,最后进行了财务管理预警仿真实验,试验结果表明,该模型的预警精准度可达98％,可清晰判断财务指标异常情况,具有较高的实际应用价值.     

基于TD-LTE无线网络切换性能优化分析

TD-LTE是当前移动通讯开发、研究的一门网络新技术,是一种OFDM(正交频分复用)技术,能供应较大的数据业务,因此,其实用性备受人民关注.本文是基于测试数据对网络实际业务应用的分析,包括吞吐量和规模试验,另外从实际应用数据的几个方面如:站点位置、发射功率等角度进行分析,优化出适合实际使用的方法,促进了TD-LTE网络的实际应用的发展.     

基于改进Joachims上界的SVM泛化性能评价方法

留一法(Leave One Out,LO0)错误率是评价支持向量机(Support Vector Machine,SVM)性能最准确方法,100错误率越小,SVM泛化性能越好.但LOO实现起来较为费时.因此人们提出了LOO错误率的各种上界作为近似,最有代表性的是Joachims上界和Jaakkola-Haussler上...     

基于三维场景的电力设施安全区域预警方法

在电力设施现场作业过程中,需要监控在现场中的工作人员的位置用来对人员目标进行安全预警.本文提出了一种基于三维场景标定技术的电力设施作业现场人员目标安全预警方法,可以对于电力设施监控系统摄到的监控图像视频进行分析.从电力设施作业现场以及监控视频中提取先验标定数据,根据先验标定数据进行数据拟合,完成对电力设施作业现场的三维场景建模,再根据人员目标的识别结果从视频中计算人员目标的实际位置,与预先设定好的安全区域预警参数进行对比,确定当前现场状态.该方法经过现场验证,可以稳定的计算人员目标位置,提出准确安全预警信号.     

基于定性微分博弈的通信网络攻击预警方法

通信网络攻击预警方法覆盖面不足,无法预警位于通信网络隐藏区内的攻击情况,导致通信网络攻击预警结果准确率较低。文章提出基于定性微分博弈的通信网络攻击预警方法。首先,建立通信网络安全状态演化分析模型,获取网络运行的实时工况以及存在攻击威胁的路径。其次,基于定性微分博弈原理,划分通信网络攻击多维状态空间,全面设计网络攻击预警算法。最后,在此基础上,建立网络攻击预警指标体系,设计预警等级。实验结果表明,应用新的预警方法后,预警精度优势显著,准确率达到95%以上。     

一种基于主动防御的船桥防撞预警方法

本文提出一种导航+实时船桥距离计算用以规避船桥碰撞的方法,该方法对船的改动量较小,具有很好的可操作性.     

无线网络传输性能改进研究

近年来,计算机网络以及通信技术的快速发展使得无线网络的重要性越来越突出。然而,无线网络的部分特性却给无线网络中TCP协议性能的发挥产生了一些阻碍影响。针对此问题,本文首先分析了传统TCP在无线网络中存在的一些问题,并且在此基础上提出了相应的改进方案来提高无线网络的传输性能。     

基于神经网络的井漏风险预警技术

井漏是影响钻井施工安全最为严重的井下复杂情况之一,为了有效地预防井漏事故的发生,文章对井漏风险机理进行了研究,得出了井漏发生表征现象及井漏风险预警所需参数,此外,采用神经网络算法建立了具有自学习性质的神经网络预警模型,并运用现场数据对模型进行了检测,该模型能够很好地对钻井过程中的井漏风险进行预警,满足实际钻井施工的要求。