应用分段遗传算法的视频纹理合成算法

通过对视频纹理定义的分析,将视频纹理合成转化为一个优化组合问题。提出一种应用分段遗传算法的视频纹理合成算法,采用分段遗传算法,对有限长度的源视频进行加工,得到可无限播放的连续视频序列。算法采用更适当的相似性尺度和测量准则,省去了大量复杂的对源视频的预处理,分段的搜索策略只需要用很少的遗传代数即可快速合成出质量很高的视频纹理。与现有的视频纹理合成方法比较,该算法具有较小的计算复杂度,在合成的速度和质量上都有所提高。另外,实验结果给出了种群大小以及最大遗传代数对合成质量和速度的影响。     

一种新的纹理合成算法

本算法以马尔可夫随机域(Markov Random Field)模型合成纹理,使用图象金字塔(Image Pyramid)的方法,以一个样本纹理图象作为输入,在样本纹理图象中随机抽取一块很小的区域作为合成纹理图象的种子区域,在种子区域的边缘按照螺旋顺序合成.在合成纹理图象的每个像素时,通过候选列表搜索、全局搜索和中心搜索相结合的方法,在候选列表搜索和全局搜索中使用不同大小的邻域搜索其匹配点,能够快速准确地找到最优的匹配点.实验表明,这种算法对于大多数纹理都能取得很好的效果.     

基于纹理标准性系数的自然纹理快速合成

以分形维数向量为工具,引入了纹理标准性的概念,给出Ashikhmin方法所适用的自然纹理的标准性系数的范围,并对这类区间中的自然纹理提出了新的改进算法,大大加快了纹理合成的速度,同时合成效果并没有明显降低。     

块纹理合成中纹理块尺寸自适应算法

分析了块纹理合成方法中纹理块尺寸对合成结果的影响,经过对大量不同类型纹理图像采样,归纳并验证了纹理相关性特征值与纹理块尺寸之间的关系,得出纹理相关性特征值自适应调整纹理块尺寸的算法.采用该算法可避免因纹理块尺寸选取不当而引起的合成时间的增加和合成质量的降低.     

基于特征提取的纹理合成算法

对于包含明显特征对象的纹理,现有的纹理合成算法会破坏样图中特征对象的完整性,使得合成的纹理效果不理想。针对该类型的纹理,本文提出了一种基于特征提取的纹理合成算法,该算法将纹理样图进行分层处理,一层是纹理上具有明显边界和完整形状的特征对象,一层是除去特征对象的背景。我们先将纹理上的特征对象提取出来,然后用剩下的纹理合成背景,最后将提取的对象按照样本中的分布规律撒播在背景上来生成纹理。实验表明,该算法能够较好地保证样本纹理中特征对象的完整性,合成效果比较理想。     

二维纹理合成算法优化研究

基于已有的二维纹理合成算法,提出了基于样图纹理合成的优化算法。在合成过程中,通过多种子点选择、以螺旋状路径在原图中搜索新匹配点、边界扩充、L2距离计算优化等技术加速合成过程,提高合成质量,实验结果取得了令人满意的效果。     

螺旋线轨迹在纹理合成算法中的应用

本文在MRF模型和已有块拼贴算法的基础上,根据纹理的邻域相关性以及匹配点的位置分布在上次合成匹配点邻域的概率较大这一特点,直接选取前一匹配块的相邻块为待选最佳匹配块,使算法能够快速地采样到最优匹配块,并能较好的保持合成纹理的邻域相关性;同时,采用螺旋顺序逐块合成纹理,能够加强对合成过程的约束,克服了合成过程中不连续区域的出现。本文算法较好的维持了样本图的结构特征,在保证纹理合成质量的同时,能够有效的减少算法的计算量。     

块拼贴的纹理合成算法的实现与改进

基于样图的纹理合成方法是继纹理映射、过程纹理合成等方法后发展起来的一种新的纹理拼接技术。其中块拼贴的纹理合成算法由于合成速度快,效果良好,受到极大关注。对采用块拼接技术的纹理合成方法进行综述,运用图像切割方法较好解决了块拼贴算法中的最佳分割路径获取问题,并对合成的结果进行平滑优化。     

基于约束的多样图纹理设计与合成算法

提出了多样图纹理设计的概念,将块拼贴纹理合成方法和点匹配纹理合成方法相结合合成纹理图案。利用块拼贴合成方法合成背景及一些前景的部分,避免了基于点的纹理合成所产生的条带化、模糊等现象。同时,采用点匹配的合成方法合成一些前景及一些前景的部分,解决了块拼贴在小区域覆盖到其他区域的问题,并且利用图像平滑技术,使拼接处自然过渡。由于采用了以上两个算法相结合,在合成速度上已经大大超过了徐晓刚约束多样图纹理合成算法。     

纹理合成技术研究

基于样图的纹理合成方法是继纹理映射,过程纹理合成等方法后发展起来的一种纹理拼贴方法,可以避免以往方法中的接缝,走样,需要参数调整等问题,在图像编辑,计算机动画,数据高倍压缩,网络数据的快速传输,大规模场景的生成以及真实感和非真实感绘制等方面具有广泛的应用前景,从二维图像,曲面,视频3个方面,对基于样图的纹理合成方法进行了综述,分析了几种典型的合成算法,讨论了现有算法存在的问题和进一步的发展方向。     

一种数字地图自动生成系统及其拼接技术

针对于纸面地图数字化问题,介绍了一种数字地图自动生成系统的功能原理及实现形式,同时详细研究了大幅数字地图自动拼接问题。通过利用数字地图中的节点信息,同时考虑到拼接图中基本都会存在房屋等多边形的情况,先根据拐点信息取得待拼接图的坐标相对关系,再分多种情况对光栅地图数据文件和矢量地图数据文件分别进行自动拼接处理,从而完成对整个数字地图系统的处理。实验结果表明,基于数字地图下的此拼接方法可有效地减少计算时间及内存使用量,提高处理速度,其拼接结果也准确可靠。     

一种二维图像序列的深度图像生成方法

针对二维图像序列提出一种基于运动对象的深度图像生成方法。采用改进的均方差累加算法提取背景模型,并利用背景差分法提取运动对象图形,将人工绘制的背景模型的深度图像,结合每帧运动对象图形深度赋值,自动合成用于二维视频到三维视频转换的图像序列的深度图像。实验结果证明,相对于传统的仅仅依靠计算机视觉获取深度图像的方法,它获得的深度图像,不仅画面的深度信息真实、可靠,而且转换后的三维场景更立体化。     

基于概要图的数字地形生成方法

针对地形生成算法在易用性、可控性、真实感、速度等方面难以平衡的问题, 提出了一种基于概要图的地形生成方法. 该方法使用生成对抗网络, 在隐空间中对地形坡度、坡向等信息建模, 使生成的地形符合用户手绘概要图约束. 提出基于地形高度图的概要图提取算法, 可从真实地形高度图中提取出类似用户手绘效果的概要图, 快速构建数据集. 提出多尺度地形细节填充算法, 通过引入多尺度的概念, 使地形纹理细节得到了动态补充, 真实感美观度大幅提升. 提出了基于用户反馈的地形满意度评价方法, 并据此进行实验验证, 结果表明该地形生成方法可以准确高效地生成符合用户预期的数字地形.     

基于SOA的实时动态专题地图服务生成方法

针对用户不能在线实时获得个性化专题地图的问题,以ArcGIS的SOA架构为技术支撑,提出一种实时动态专题地图服务生成方法.采用契约优先的Document样式封装服务,利用支持OGC标准的Web服务发布地图数据,使用扩展的二维数据表的叠加操作策略,实现地图数据与第三方渲染数据的融合,以及渲染服务与地图数据发布服务的在线组合.以江苏省农林渔牧总产值为例在线制作系列专题地图,验证了该方法的有效性.     

校正图像对视差图计算的一种简化方法

本文提出了一种基于边界流的校正图像对视差图计算的简化方法。本方法通过将校正图像上匹配扫描线对划分为灰度相似的象素段,以灰度平均的像素段为基元构造新扫描线,在计算像素段匹配的基础上进行匹配计算,以降低视差图计算过程中的歧义性,提高匹配效率。     

数字地图局部自动生成与半自动编辑

数字地图的局部自动生成与半自动编辑系统由道路编辑模块和房屋编辑模块构成。文章详细描述了各模块中的半自动提取功能的算法，其中道路提取采用了滚球法，房屋提取采用的是基于几何关系的算法。所有半自动提取算法都在图形的基础上操作的，能保证有较好的通用性，不仅可用于纸面地图生成数字地图的开发过程，而且适用于从航空图像开发数字地图等用途。数字地图半自动编辑器已可作为一个独立的系统，在人机交互状态下自动／半自动生成数字道路地图和数字房屋地图。     

个人定位系统的地图匹配方法

虽然车载导航定位系统已经比较成熟，但汽车却一直行驶在道路上，其算法也是依据行驶的距离和方位能很好地匹配，而人的运动却复杂得多，因为人的运动包括水平面的运动和垂直方向的运动，也就是说匹配应该是三维匹配，所以匹配算法应包括两个方面：一是依据所走路线的改变而进行的匹配(平而匹配)；二是沿地物轮廓线的螺旋上升而进行的匹配(高程匹配)。该文综合了平面与垂直两个方向运动，提出一种在三维空间中对人的运动进行高精确度跟踪的匹配算法。     

风光互补发电系统设计方法研究

风光互补发电系统是将风力发电和太阳能光伏发电组合起来构成的发电系统。整个发电系统由光伏电池阵列、光伏方阵直流防雷汇流箱、控制器、逆变器、交流防雷配电柜、防雷接地装置、蓄电池组、测量设备等各部分组成。阐述了风光互补发系统各部分的构成特点及设计中应注意的问题。     

模拟用地形图的生成及其实现

地形漫游已经被广泛应用于游戏、虚拟现实 (VR)、仿真和地理信息系统 (GIS)等环境中 ,地形图是其中不可缺少的部分。一般可以采用真实测绘或者采用随机生成模拟地形两种方法来得到。基于地形图的生成 ,着重分析了随机生成模拟地形的方法 ,并利用 Terragen这一地景渲染工具加以实现。     

Scalable, Distributed, Real-Time Map Generation

In this application, many vehicles participate in the collection, processing, and dissemination of data to automatically generate digital road maps. Details about new roads and the modification or closure of existing roads must be incorporated into the databases in a timely fashion. Mapping organizations obtain data about road network changes from various sources, including local authorities and building contractors, but this data tends to be highly inaccurate. To simplify mapmaking process, vehicles could use their computational resources to directly generate accurate map data. We envisage vehicles on the road network forming a wide-scale mobile sensing and computing platform. Toward that goal, we've developed an algorithm for keeping digital maps up-to-date, using ordinary vehicles making normal journeys rather than fleets of dedicated probe vehicles. However, further development is required to address several remaining challenges, including the choice of architecture to support the algorithm