基于TS算法的FPN鱼雷电子系统故障诊断方法

针对鱼雷电子系统故障传播的连续性,以及故障征兆与故障原因之间的模糊不确定性特点,提出一种基于禁忌搜索算法的模糊Petri网的鱼雷电子系统故障诊断方法.该方法定义了一个十元组的模糊Petri网,给出了表示模糊产生式规则的三种基本的模糊Petri网模型,在此基础上采用禁忌搜索算法对模糊Petri网模型参数进行优化.当模糊Petri网模型参数得到优化后,根据库所信度的大小通过故障推理进行故障定位.将其应用到某型鱼雷电子系统的故障诊断系统中,结果表明,该方法能够有效的提高模型故障诊断能力,具有较强的实用性.     

基于模糊Petri网的液压系统故障诊断研究

某型多用工程车负载敏感液压系统采用负载敏感节能技术,具有系统复杂、作业环境恶劣、故障多发、故障模糊性强等特点,对其进行故障诊断、推理定位一直是维修保障的重点与难点.该文利用模糊Petri网并行推理机制以及与故障树的映射关系,建立了基于故障优先级的反向推理诊断.诊断结果表明:模糊Petri网适合于故障多发、系统复杂、模糊...     

基于模糊逻辑推理的汽车故障诊断的研究

针对汽车故障诊断中故障现象与故障原因之间复杂的不确定关系,提出了汽车故障的模糊逻辑诊断方法.给出了模糊逻辑诊断的模糊诊断模型;根据传统方法建立模糊诊断矩阵的不足,提出了采用人工智能的方法,利用专家知识动态建立模糊诊断矩阵的过程.结合实例在计算机上实现了汽车故障的模糊诊断,验证了该方法诊断的正确性.     

基于模糊Petri网的门式起重机故障诊断专家系统研究

为了诊断不确定性的门式起重机故障,在传统专家系统的基础上采用模糊Petri网来表示知识并进行逻辑推理进行故障诊断。在基于规则库的诊断基础上,运用模糊Petri网图形化的方法进行逻辑推理和知识表达,对故障信息的模糊性和不确定性进行表示和处理,并通过人机对话进行模糊量化。通过门式起重机故障诊断案例分析,结果基于模糊Petri网的门式起重机故障诊断专家系统可以快速诊断门式起重机的故障。说明采用模糊Petri网的专家系统可以较好地快速诊断不确定性的门式起重机进行故障,具有一定的应用性。     

基于Petri网的故障诊断方法研究

Petri网作为一种图形化的网络与建模工具,能方便的表示和分析信息流,进行逻辑关系的表达和系统行为的建模,在故障检测和诊断领域得到越来越广泛的应用.该文对基于Petri网的故障诊断方法进行了系统研究,旨在为工程实践提供理论基础.     

基于模糊神经网络的汽车液压泵的故障诊断研究

为了达到准确地对汽车液压泵进行故障诊断的目的,深入地研究了模糊神经网络在故障诊断中的应用.首先,分析了模糊RBF神经网络模型以及对应的算法流程;接着,根据汽车液压泵所存在的故障建立了故障诊断的数据样本对模糊神经网络进行训练;最后,利用训练后的模糊神经网络对汽车液压泵进行故障诊断,结果表明,模糊神经网络具有非常高的故障诊断效率.     

基于FPPNS的复杂系统故障诊断研究

为解决复杂系统故障诊断问题,利用面向对象思想、高级Petri网技术、模糊理论以及概率理论,建立了一种描述复杂系统故障关系的模型———FPPNS,介绍了模型涉及的对象类,给出了模型的诊断推理过程。该模型应用于发射装置的故障诊断,取得了良好的应用效果。用实例说明了模型的应用方法。     

基于知识的转子故障诊断系统的研究

针对转子故障诊断的特点，研究了基于知识的诊断系统理论，分析了系统的知识表示，诊断推进等关键技术，并进行了论断实例考核。     

基于模糊概率Petri网系统的故障诊断仿真研究

利用面向对象思想、高级Petri网技术、模糊及概率理论,建立了一种描述复杂系统故障关系的模型.着重介绍了基于该模型的故障诊断仿真控制策略,包括控制层策略和操作层策略.讨论了该模型的网元素实现,定义了5个库所类、5个变迁类、1个模糊概率Petri对象类、1个模糊概率Petri对象类的派生类和3个Token对象类,并给出了基于该模型的故障诊断仿真算法.最后,介绍了基于该模型的故障诊断仿真系统设计,并以简单的仿真实验验证了模型及仿真算法的适用性.     

基于模糊Petri网融合推理的装备故障诊断技术研究

研究了模糊Petri网应用于故障诊断中的正向推理方法,针对某型工程装备液压系统故障的特点,建立了基于模糊Petri网的故障诊断推理模型,并以液压系统压力不足故障为例,探讨了正向推理方法在系统级故障诊断中的应用。实现了故障征兆的信息融合,该推理方法适用于现场的快速故障诊断。     

模糊Petri网在液压同步提升系统故障诊断中的应用

研究了基于可信度的合成式模糊产生式规则的表示方法,在此基础上,将模糊Petri网与矩阵运算相结合,给出了模糊推理过程的形式化推理算法,将复杂的推理过程采用矩阵运算实现,充分利用了模糊Petri网的并行处理能力,利用此理论及方法可以大大减少诊断时间,提高了准确度．最后以液压同步提升系统故障诊断为例证明算法的可行性和准确性．     

基于EMD分解的聚类树状图轴承故障诊断

针对滚动轴承故障振动信号的非平稳特征和故障征兆模糊性,提出了基于EMD和动态模糊聚类图的轴承故障诊断方法.运用EMD方法提取待诊断的轴承运行状态样本的能量特征指标,应用模糊聚类分析方法对特征参数进行聚类,并作出聚类树状图.结果表明,该方法不需要大量的样本进行学习,且能更直观、准确识别滚动轴承的运行状态.     

复杂系统故障传播与故障分析模型研究

针对复杂系统故障传播与故障分析的复杂性与不确定性,建立了一种复杂系统故障传播与故障分析模型,即模糊概率Petri网系统。该模型引入故障模式关联概率与置信度约束,用模糊概率Petri网完备地描述了子系统故障模式关联关系,并按照子系统之间的连接关系用消息库所和门变迁连接各模糊概率Petri网,最终形成整个复杂系统的模糊概率Petri网系统模型。模糊概率Petri网系统采用对象内置于Petri网和Petri网内置于对象相结合的方式,简化了模型的表达形式,具有良好的封装性、可重用性和可维护性。最后,以一个应用实例说明了模型的适用性。     

基于FTA的焊接机器人故障诊断技术研究

焊接机器人作为一种大型复杂系统,主要从事焊接、切割与喷涂作业,因其控制对象复杂、处理任务繁多,所以出故障机率较大、诊断难度较高。为了解决焊接机器人故障诊断的盲目性问题,提高诊断效率及运行可靠性,在结合分析焊接机器人故障模式及故障树分析法特点的基础上,将故障树分析法应用于焊接机器人故障诊断中。根据维修经验找出系统可能发生的各种故障原因,由总体至部分,按树枝状结构,采用自上而下逐层细化的分析方法,探讨了新型焊接机器人机械及电气控制系统的故障树模型。并以焊接机焊枪姿态和悬浮高度设置系统故障为例,研究了系统故障树模型的建立,并对此进行定性和定量分析,找出系统的薄弱环节,及时确定故障源。计算结果表明,该方法直观简单,可操作性强,具有很好的实际应用价值。     

基于自适应模糊Petri网的雷达故障诊断方法研究

针对雷达设备越来越复杂,故障诊断难度逐渐增大的情况,提出一种基于自适应模糊Petri网(AFPN)的雷达故障诊断方法.在该方法中,首先根据雷达故障专家系统中常用的模糊产生式规则建立模糊Petri网,然后结合神经网络知识通过样本数据对模糊Petri网中的权值进行反复的学习训练,这样可以避免依靠人工经验设置带来的不确定性.当Petri网权值固定之后,根据故障征兆出现的概率通过故障推理最后找到故障起因.这种方法和传统的故障树方法相比,具有很多优势.     

基于故障树对某空空相互坐标测定系统的模糊故障诊断

本文将故障树和模糊数学的方法引入到某机载设备的性能故障诊断中．建立了以诊断矩阵为基础的模糊诊断模型．并实现在计算机上进行故障诊断,从而为机载设备性能故障诊断提供了一种科学而行之有效的方法。     

基于RBF神经网络的A320引气系统故障诊断研究

根据神经网络的非线性、自适应性及自学习等优点,针对空客A320飞机引气系统,提出了一种基于RBF网络的A320引气系统智能故障诊断方法.对近几年记录的A320引气系统故障表现与故障原因进行特征提取和分类,并用于RBF网络的学习.利用部分典型故障特征对网络进行测试表明,该故障诊断方法可以有效地根据空客A320飞机的引气系...     

基于模糊Petri网的变电站故障诊断研究

变电站应用SCADA系统可以获得大量继电保护和断路器动作信息,然而这些信息可能是不完全不确定的,这限制了故障诊断的有效性和正确性。文章尝试使用模糊Petri网来处理SCADA系统获得的这些不确定信息,以期获得较好的并行处理性和容错性。在模糊Petri网的基本概念的基础上,阐述了搜索故障区域的方法,建立了故障诊断的模糊Petri网模型。运用文中所提出的方法进行了实例研究,仿真分析结果说明了方法的可行性。