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《计算机应用与软件》2014,(2)
为了提高医学图像边缘检测定位的精度,结合基于小波变换和数学形态学边缘检测算法的优点,提出一种融合提升小波和多尺度形态学熵权边缘检测算法。首先应用提升小波边缘检测算法提取边缘,再由多尺度形态学算子进行边缘检测,依据各尺度下边缘图像的信息熵确定权值进而求和得到边缘图像,最后对两种方法得到的边缘图像进行融合。实验结果表明,与传统边缘检测算法相比,该算法融合规则简单,边缘精度高并且定位准确,是一种有效的图像边缘检测算法。 相似文献
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图像模糊边缘检测算法的改进 总被引:4,自引:0,他引:4
边缘检测是图像处理的重要内容之一,从算法速度和检测效果等方面分析了Pal.King模糊边缘检测算法的缺陷,提出一种新的快速模糊边缘检测算法,利用遗传算法确定模糊增强变换中最佳隶属度阈值,采用简单的隶属函数,提高了算法速度,优化了传统的边缘检测,避免使用单一算子检测边缘强度较弱的缺点,给出了利用该算法的Lena图像边缘检测实验。仿真结果表明,该算法检测边缘能力较强且提取边缘较精细,是一种实用高效的边缘检测算法。 相似文献
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提出了一种基于Otsu自适应梯度幅值的边缘检测算法。鉴于传统基于梯度幅值的自适应边缘检测算法中单阈值所带来的边缘断裂问题,分别使用传统Otsu算法和迭代Otsu算法进行自适应阈值,能保证图像梯度幅值的方差最大的情况下求得最优阈值,从而准确的检测边缘像素;针对梯度幅值边缘检测算法中边缘较宽的问题,在Otsu自适应梯度幅值检测算法检测到的边缘图基础上,使用经典的并行细化算法进行了边缘细化;最后,通过实验结果与对比分析,验证了算法能准确定位边缘和获得完整的边缘信息,实现了较好的边缘检测效果。 相似文献
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本文给出一种基于支持向量机方法的边缘检测算法,用以改善传统边缘检测方法中存在的比如粗糙边缘、不准确边缘等缺点。支持向量机是建立在统计学理论基础上的一种新的机器学习方法。首先提出了边缘检测算法流程,然后使用支持向量机分类方法对图像进行边缘检测。用所得到的边缘检测算法与Prewitt算法的性能进行了比较。仿真结果表明本文给出的算法与Prewitt算法相比,边缘检测性能得到提高。 相似文献
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为提高图像边缘检测的准确性和鲁棒性,提出一种基于鲁棒主成分分析(RPCA)的Canny边缘检测算法。该算法对图像进行RPCA分解得到图像的主成分和稀疏成分,利用Canny算子对主成分进行边缘检测,从而实现对图像的边缘检测。该算法将图像的边缘检测问题转化为图像主成分的边缘检测问题,消除了图像信息中“污点”对检测结果的干扰,抑制了噪声。仿真实验结果表明,该算法在边缘检测的准确性和鲁棒性方面优于Log边缘检测算法、Canny边缘检测算法和Susan边缘检测算法方法。 相似文献
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图像边缘检测是数字图像处理领域的关键技术,边缘检测的结果决定了图像后续处理的质量。模糊推理规则边缘检测算法具有较强的边缘检测能力,并且具备一定的抗噪效果。但是,这种算法只在高斯噪声较小时有效,当高斯噪声较大时它的边缘检测效果甚至比Canny等算子的效果还差。针对模糊推理规则算法在强高斯噪声时效果较差的问题,提出一种改进的模糊边缘检测算法。该算法能够根据图像含噪情况调整边缘检测方案:当噪声较弱时,使用模糊推理规则边缘检测算法;当噪声较强时,为提高算法抑制噪声的能力,使用改进的模糊推理规则边缘检测算法。实验结果表明,该方法具有更好的抗噪性能和边缘检测能力。 相似文献
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在路况监测中,常常需要得到路况图像的边缘轮廓线,以便诊断路面的病害情况。为适应这种需求,提出了基于模糊和遗传算法的路况图像边缘检测算法。针对用模糊算法构造相应隶属函数进行图像边缘检测中存在的低灰度图像信息丢失、边缘检测速度较慢等问题,利用遗传和模糊算法的优点构造边缘检测算法。这种方法使得模糊处理后丢失的低灰度信息得以恢复,提高了算法的效率,增强了算法的适应性。算法检测出的图像边缘与传统模糊算法提取的图像边缘相比较,结果更加清晰完整。 相似文献
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牛犇 《电子制作.电脑维护与应用》2014,(7)
针对光学测量中传统边缘检测算法的定位精度低、对噪声敏感等缺点,文章主要比较基于径向基函数插值的亚像素边缘检测算法、基于高斯曲线拟合的亚像素边缘检测算法、基于密度函数估算的亚边缘检测算法等几种边缘检测算法的定位精度,实验分析这几种算法存在的优缺点。 相似文献
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图像放大中的边缘细化算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
当图像放大时边缘会出现锯齿失真,为了抑制这种失真,提出了边缘阶梯细化的图像放大算法。该算法在图像的非边缘区域采用经典的双线性插值算法;同时根据Canny边缘检测的结果,进一步进行阶梯检测,滤除不会产生锯齿失真的竖直和水平边缘;而在使用经典算法会产生严重锯齿失真的边缘区域,运用基于阶梯细化的插值算法;该插值算法在放大图像的同时,抑制边缘中的阶梯被放大,从而达到减少锯齿失真的目的。实验结果表明,该算法比经典算法更能有效地抑制锯齿失真。 相似文献
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小波边缘分布及边缘融和算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
小波变换是图像边缘检测的重要算法之一,为了综合大尺度下边缘抗受噪声强和小尺度下边缘定位准确的优点,提出一种基于多尺度小波边缘分布的边缘检测算法.研究小波边缘检测中的边缘分布,提出有效边缘包络带,讨论了不同类型边缘包络带的有效范围;在有效边缘包络带内采用融和算法进行边缘检测.对合成和自然图像的试验表明算法的有效性. 相似文献
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针对传统边缘检测算子具有对噪声敏感、提取出的边缘细节特征没有得到很好的保持等不足,文中在 Canny 算法启发下提出了一种基于多结构元的数学形态学边缘检测算法,并经过数学形态学细化算法提取图像边缘,并与 Sobel 边缘检测算法和 Canny 边缘检测算法得到的图像边缘仿真结果进行对比,分析比较其优点不足,得出结论:文中算法得到的图像边缘其定位准确且较平滑,轮廓清晰,很好地保留了边缘细节特征,比较容易并行实现,而且由于此种边缘检测算法抗噪能力较强,能较好解决性噪比和单边缘响应之间的矛盾 相似文献
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图像的边缘检测用于提取图像特征,在图像分割、图像识别、人脸识别等技术中提供了基础处理。为了提高边缘检测精度和实时性,对图像处理边缘检测的算法进行分析。利用Matlab仿真比较算法的优缺点,得出了Canny算法边缘检测效果较好,通过FPGA开发板进行了Canny算法的边缘检测实验研究。从实验结果可以看出,Canny算法的边缘检测效果更明显,边缘检测的信息更多,在应用中能够更好地发挥作用。 相似文献
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根据图像边缘及噪声的多尺度传播特性和小波边缘检测的基本原理,提出了一种基于方向导数和三次B样条小波的边缘检测算法。该算法兼顾图像边缘的方向特征和小波基对称、线性相位的特点,较好地解决了边缘提取精度与噪声抑制能力之间的矛盾。通过计算机仿真对该算法进行验证,结果表明该算法不仅能准确地检测出图像边缘,而且能有效地抑制噪声,优于传统的边缘检测算法。 相似文献
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针对含噪图像边缘检测时出现的噪声去除不完全和边缘定位不精确的问题,本文提出一种改进的图像边缘检测算法,该算法首先根据范数性质改进对图像进行小波变换求模极大值边缘检测时的梯度模算法,然后对得到的边缘图像利用本文所提出的阈值算法处理,最后连接图像,得到最终的图像边缘。计算机仿真结果表明,对于含噪图像,改进的算法能得到较为理想的图像边缘信息,实现了去噪和目标边缘精确定位的双向平衡,与传统的检测算法相比,检测效果有一定的提高。 相似文献