共查询到20条相似文献,搜索用时 93 毫秒
1.
该文针对毫米波/红外传感器融合目标识别问题,提出一种新的用于决策层目标识别的神经网络融合算法。该网络结构新颖,网络训练时修改的是门限而不是连接权值,融合后的识别率可比毫米波和红外子源提高9.7%和11.3%,因此该算法是有效可行的。 相似文献
2.
3.
4.
《电子技术与软件工程》2019,(6)
本文设计了基于支持向量机的语音情感识别系统,对于输入的语音,利用MATLAB编程,首先经过预处理,然后进行特征提取,最后再利用支持向量机进行分类,仿真输出最终的识别结果。 相似文献
5.
融合CDI和LBP的人脸特征提取与识别算法 总被引:1,自引:1,他引:0
针对光照、姿态和表情对人脸识别率造成严重影响的问题,提出了结合笛卡儿微分不变量(CDI,cartesian differential invariant)和LBP(local binary patterns)的人脸特征抽取与识别算法。首先,利用高斯微分算子抽取人脸图像的微分结构,组合这些微分结构得到一个不可约简的笛卡儿CDI集。其次,对CDI集中每个分量分别计算其LBP特征,并将所有分量的LBP特征连接起来以得到人脸图像的特征。最后,运用所抽取出的人脸局部描述特征和支持向量机(SVM)分类器完成人脸图像分类与识别。试验分析表明,基于CDI的LBP特征对人脸位置、姿态、光照和表情的变化具有较高的不变性。该算法在ORL和Yale人脸库中分别取得了98.5%和98.89%的识别率。 相似文献
6.
模糊积分是一种常用的信息融合方法,融合中最关键的问题是确定反映各信源重要程度的模糊测度。在此将该算法用于多传感器目标识别系统,首先介绍了Choquet模糊积分以及模糊测度的定义,再建立了基于动态模糊积分的决策层融合目标识别模型,将该过程转化为多个传感器的身份识别结果关于各自重要程度的广义Lebesgue积分。目前已有的确定模糊测度的方法几乎都只利用了训练样本的先验知识,适应性较差,难以全面地反映问题。该文在此基础上提出了一种基于动态模糊积分的决策层融合算法,可在判决过程中对结果进行动态的自适应修正,并给出了具体衡量各传感器重要程度的标准和方法。 相似文献
7.
介绍了一种适用于家电控制系统的语音关键词识别算法.算法包括对关键词的搜索与确认两部分.通过对关键词和非关键词分别建立模型,建立起一个并行识别网络.使用帧同步的Viterbi算法在网络上搜索关键词.为使关键词的识别结果精确,在对支持向量机(SVM)的原理进行简要分析后,提出将SVM作为分类器对基于HMM的最大似然搜索结果进行关键词确认.实验结果显示,联合采用HMM和SVM的关键词语音识别混合算法具有较高的性能. 相似文献
8.
9.
10.
决策层信息融合的神经网络模型与算法研究 总被引:8,自引:0,他引:8
本文对信息融合问题中决策层融合方法进行了分析与比较,提出了一种新的决策层信息融合算法,即改进型ART2神经网络融合算法,该融合算法在综合大脑对多源信息融合的特点和优势基础上,提出了将信息进行匹配和调和相融合的处理方式。对实际的决策层信息融合目标识别问题,该算法具有弹性去除信息间相关性以及合理处理矛盾信息的能力。同时,MART神经网络模型通过自适应地调整网络参数,对信度的增长有较好的控制能力。 相似文献
11.
12.
13.
卷积神经网络在人脸识别研究上有较好的效果,但是其提取的人脸特征忽略了人脸的局部结构特征。针对此问题,文中提出一种基于深度学习与特征融合的人脸识别方法。该算法将局部二值模式信息与原图信息相结合作为SDFVGG网络的输入,使得提取的人脸特征更加丰富且更具表征能力。其中,SDFVGG网络是将VGG网络进行深浅特征相融合后的网络。在CAS-PEAL-R1人脸数据库上的实验表明,将网络深浅特征相融合与在卷积神经网络中加入LBP图像信息与原图信息相融合的特征信息对于提高人脸识别准确率非常有效,可得到优于传统算法和一般卷积神经网络的最高98.58%人脸识别率。 相似文献
14.
15.
针对K近邻和支持向量机人脸识别率较低的问题,采用一种KNN和SVM融合的识别方法。提出了一种Gabor小波和主成分分析进行人脸特征提取,KNN-SVM进行分类的人脸识别方法。基于ORL和YALE人脸库中进行实验,结果表明该算法较KNN和SVM中任何一个的识别率都要高,且识别率最高可达到98.89%。 相似文献
16.
17.
18.
19.
20.
本文针对线性和非线性混合滤波技术的不足,提出了一种基于改进型D-S证据理论的融合滤波算法.本算法首先分析了基本D-S证据理论组合准则缺陷的产生原因,从而采取消去证据间相关性、自适应地分配矛盾信息给与冲突有关的焦元等措施,改进了基本D-S证据理论的组合准则,提高了其融合性能.在此基础上,本算法又根据混合滤波器单源判别边界点误报风险大、可靠性和容错性差的弊端,增加了多子源判决准则,利用改进了的D-S证据理论的组合准则,实施融合判决.后续实验证明了本算法的有效性,为图像滤波的技术发展提供了一个新的探索途径. 相似文献