多信道多业务并行冲突分解算法研究

文章提出了一种多信道多业务并行冲突分解算法,对随机争用多址访问系统中的冲突分解进行了研究,并给出了该并行算法的冲突分解平均时隙数和系统吞吐量的解析式,其结果与计算机仿真实验相吻合。     

Ad hoc网络中TDMA/CSMA融合的多址接入协议

为了解决在网络规模庞大、节点数量众多及数据业务负载极高的Adhoc网络中网络延迟和接入延时过大的问题,提出了以TDMA为基本多址接入方式,且采用固定与动态结合的调度算法。在固定分配时采用基本的TDMA接入方式,在进行动态分配时,采用基于竞争的CSMA方案,且对原有的TDMA协议和CSMA协议进行了改进,提出了更加适合这种新的多址接入方式的时隙与帧结构。实例仿真结果表明,该算法减小了网络时延,并改善了Ad hoc网络的性能。     

动态截断二进制指数后退冲突分解算法的研究

传统的截断二进制指数后退冲突算法解决冲突问题时,每次都将初始窗口设为2个时隙,而不管可能存在的冲突端数.已有学者基于已知冲突端口数而提出了一种动态改进算法,然而确定冲突端口数是很困难的.针对上述问题,本文提出了一种基于概率的动态设置初始窗口的改进算法,仿真实脸表明该算法是能有效降低冲突分解次数和分解时隙.     

基于EPC Class-1 Gen-2标准的防冲突算法与改进

针对RFID读写器识别多标签过程中出现的冲突问题,研究并实现了EPC Class-1 Gen-2标准中的防冲突算法,即时隙随机算法（SR算法）,同时针对SR算法的不足提出改进算法。改进算法采用不避让冲突时隙的处理方式,降低了由时隙的随机选取所导致的标签间冲突的概率。实验结果证明,改进后的算法在通信次数和吞吐率方面均优于原算法,有效提高标签识别效率。     

密集型WSN冲突避免的MAC协议

无线传感器网络媒体接触控制层存在2种冲突。提出基于概率的时隙选择算法,使不同节点在相同时隙发送概率不同,从而降低域内冲突。实验结果显示,该算法的有效能量和损失能量相比Sift协议节省了17.6%和43.9%,能量有效率提高了14.3%。提出染色预防算法,通过提前确定节点活动时序解决域间冲突问题。实验结果显示,该算法的节点平均睡眠时间在87%以上,空闲侦听导致的能量消耗仅占总能量的7%。     

基于排队理论的时隙ALOHA防碰撞算法

针对射频识别技术中存在的标签冲突问题,在时隙ALOHA算法的基础上,提出了一种改进算法.该算法利用排队理论,每次都让排在队首的标签进入空闲时隙,改善了时隙ALOHA射频防碰撞算法的时隙拥堵,这样就能减少时隙中标签的碰撞,并且还进一步对标签的应答建立了数学模型.通过理论分析以及在MATLAB软件上的仿真结果表明,该方法的识别率较高,同时降低了时隙内的碰撞概率.     

密集型WSN冲突避免的MAC协议

无线传感器网络媒体接触控制层存在2种冲突。提出基于概率的时隙选择算法,使不同节点在相同时隙发送概率不同,从而降低域内冲突。实验结果显示,该算法的有效能量和损失能量相比Sift协议节省了17.6%和43.9%,能量有效率提高了14.3%。提出染色预防算法,通过提前确定节点活动时序解决域间冲突问题。实验结果显示,该算法的节点平均睡眠时间在87%以上,空闲侦听导致的能量消耗仅占总能量的7%。     

跳频异步组网捕获新技术研究

由于跳频异步组网使用同一频率集,跳频异步组网的用户在入网捕获时会受到多址效应的影响。在详细分析了现有跳频组网的方式、多址效应对捕获的影响、传统捕获方法的不足的基础上,提出了跳频异步组网捕获的新算法,很好的解决了用户入网捕获时受多址效应影响的难点问题。通过对比实验,证明了这个新方法的有效性和实用性,为跳频组网系统的建设提供了新思路和新方法。     

距离延时对STDMA系统网络吞吐量影响的分析

在船舶自动识别系统所采用的STDMA技术中，由于站台分布距离的不同会带来信道中时隙传播的延时，这种距离延时有可能会造成相邻时隙间的交叠，从而导致传输中的冲突，使系统的网络吞吐量受到影响。该文采用计算机仿真的方法，通过模拟站台间的不同分布状况，研究了STDMA系统中不同分布范围内所产生的传播延时对系统网络吞吐量的影响状况，并进一步分析了链路负载、站台的VHF蜂窝区半径与系统网络吞吐量之间的关系。此外，在仿真结果的基础上，该文还给出了一个定量计算系统网络吞吐量的近似公式。     

STDMA系统数据链自组织特性的仿真研究

船舶自动识别系统(AIS)的关键技术是STDMA,它采用信道时隙动态预约的自组织方式工作。由于信道中数据链路负载程度的不同,系统有可能会发生传输时隙的冲突。针对这一问题,该文采用计算机仿真的方法,通过模拟不同的数据链路负载状况,特别是高负载数据链路环境,研究了SIDMA系统自组织特性的工作状况和识别效率,并深入研究了链路负载程度与站台间相隔距离以及系统网络吞吐量三者之间的关系,最后在仿真结果的基础上给出了一组计算不同区域链路吞吐量的公式。