700V外延LDMOS模型的建立与参数提取

本文借助二维数值模拟软件MEDICI对700V外延型LDMOS特性进行分析,对其电流饱和机理做了研究,在此基础上采用宏模型的建模方法,给出LDMOS的等效电路模型。并用参数提取软件Aurora,提取了相应得参数。在Cadence下仿真取得了较好的效果。     

高压LDMOS功率器件的研究

提出了一种适用于高低压电路集成的LDMOS器件结构,采用Double RESURF技术和场板技术,耐压可达700伏.本文借助二维器件模拟软件MEDICI,分析了器件的参数对击穿电压和导通电阻的影响,从而实现了器件的高耐压和低导通电阻的要求.     

CAD图形数据库中特征关系和约束关系的自动识别和提取

讨论了包含约束关系的参数化ＣＡＤ模型数据库及数据结构，研究了对常规ＣＡＤ系统提供的原型图样中的图素间关系和约束联系自动识别和提取，介绍了识别和提取的软件实现及其在参数驱动系统中的应用。     

油耗预测中显著影响参数提取方法的仿真

在油耗预测中显著影响参数提取问题的研究中,QAR记录了大量与飞行油耗相关的真实过程参量.由于参数之间呈非线性关系,若将相关参数全部输入到模型中,将导致油耗预测模型结果复杂,运行时间长,预测精度低.针对以上不足,提出了一种粗糙集属性约简的油耗估计显著影响参数的提取方法,首先是对QAR数据进行预处理,然后进行离散化,离散化采用了信息熵连续属性的离散化算法,进一步提高了数据分析的可靠性,再通过Rough set软件得出核心属性,经实验,新方法在提取油耗显著影响因素中有效,而且在处理QAR数据中有着广阔的应用前景.     

支持体参数化模型表达的翼面数据结构EI北大核心CSCD

为了高效、简洁地存储体参数化模型中的信息,提出支持体参数化模型表达的翼面数据结构.首先,提取体参数化模型的几何信息、拓扑信息和参数化信息,其中,几何信息主要包括体参数化模型的节点矢量、阶数与控制点,拓扑信息主要包括体参数化模型子片之间的曲面共享信息,参数化信息主要包括子片的参数方向.然后,使用类似边界表达模型的翼边数据结构存储所提取的信息,形成支撑体参数化模型的翼面数据结构,基于该数据结构实现体参数化模型的查找、插入、细化与删除等操作.利用所开发的体参数化建模软件构建多个体参数化模型实例,展示翼面数据结构的存储与操作过程,结果表明该数据结构能够高效地实现查找、细化等操作,并且基于该数据结构的模型最大数据压缩量达到47.9%,为复杂体参数化模型的构建及应用提供了良好的支撑.     

基于PSO算法的测试信号模型参数提取

为了提高自动测试系统的自动化水平,提出了基于粒子群算法的测试信号模型参数提取方法.阐述了采用PSO算法提取测试信号模型参数的原理,针对参数提取过程中的早熟收敛问题,提出了一种改进算法.该算法监控粒子群多样性,采用局部初始化的方法,克服了早熟收敛的缺点,提高了参数提取的稳定性.仿真实验验证了基于PSO算法的测试信号模型参数提取方法具有较高的稳定性和精度.     

Si基毫米波共面波导建模

本文阐述了毫米波CMOS集成电路的关键技术之一,Si基共面波导(CPW)的机理和等效电路模型.通过电磁仿真(HFSS软件)提取CPW的S参数并计算相应的分布参数,建立了基于硅衬底的标准0.18μm CMOS工艺的毫米波CPW模型.实现了频率可达40GHz,特性阻抗分别为36、50和70Ω的CPW元件库.     

RF MEMS引线键合的射频性能和等效电路研究

针对一种用键合线连接的简单封装模型进行射频性能的模拟.用HFSS软件对不同长度、不同高度、不同直径以及不同间距的键合线进行模拟,总结出这些参数对键合线射频性能的影响.提出了由顶盖、CPW和键合线组成的简单封装结构的等效电路,并提取参数值.用Mcrowave Office软件对等效电路进行模拟,其S11在6～8 GHz内与HFSS模拟的模型的S11相差2 dB以内,其S21在1～10 GHz内与模型的S21相差0.1 dB以内.     

基于TVAR参数信号模型的反电晕放电检测

将小波神经网络引入时变参数信号模型中,提出一个基于小波神经网络的时变参数信号模型.使用该信号模型对非平稳的反电晕放电信号建模,通过模型参数提取信号的特征,根据提取的特征判别反电晕放电现象是否发生.对实际信号的建模实验结果表明,该参数信号模型在放电信号建模方面具有优良的性能,特别是在区分正常放电与反电晕放电方面性能较好.通过适当整合,本方法可用于静电除尘器运行监控系统.     

人体肌电信号的生理层模型

研究表面肌电信号模型,能够更精确地描述肌肉在活动时所产生的肌电信号的形成过程.因此表面肌电信号模型的建立,可以实现对神经肌肉的控制,以及肌电信号的产生等问题的理解,为其特定参数值的提取,以及信号的实用性和真实性的分析打下了基础.在考虑了影响人体肌电信号主要参数值的特征条件后,通过matlab仿真软件建立一个能够仿真运动单位在不同激励下的表面肌电信号.目前的生理层仿真模型参数不可调,使得模型的精准性较差,而上述的改进和优化实现了参数的可调控性,使得模型更具实用性.