揭开迷雾

视频行业前方真的是无法跨越的死亡峡谷吗?我们需要做的是揭开缠绕在上面的迷雾,找到合适的跨越路径。公元前47年,凯撒大帝在小亚细亚吉拉城大获全胜,欣喜的凯撒给罗马友人报捷时大呼:"我来了!我看见了!我征服了!"今天,绝大多数胸怀大志的视频网站,站在前景诱人的视频市场面前,都可以说,我来了!我看见了!唯一的区别是,它们还没有征服。     

监控领域视频发展轨迹

在监控系统中，如何实现将监控点的视频图像快速、准确、清晰地传输呢宁视频信息处理一般由视频采集、视频传输、视频管理以及视频显示四部分组成。因此，围绕这四个部分，人们开发出了多种技术手段，在此本文主要从技术的角度与大家探讨一下监控领域中视频传输和管理这两方面的发展轨迹。[编者按]     

多媒体技术在视频领域中的应用

本文介绍了多媒体技术在视频领域中的应用，如视频信息的数字化转换、视频信息的编辑、压缩以及视频和音频信号在输入输出过程中同步的问题。     

基于内容检索的视频处理技术

从分析视频数据的结构和特点出发,总结了基于内容检索的视频处理方法的一般步骤,即视频分割、关键帧选取、静态和动态特征提取以及视频聚类等,然后深入介绍了各个处理过程中的一些最新方法,并分析了各种方法和技术的优缺点;最后,对基于内容的视频检索提出一些值得进一步研究的问题。     

视频信号处理技术及应用

首先介绍了视频信号处理的相关概念和视频信号处理技术面临的挑战等问题;然后对多媒体应用中的视频编码技术、交互式三维视频技术、智能视频处理技术等进行了介绍与比较分析;最后以智能视频监控、视频服务器和可视电话为例介绍了一些典型的视频处理技术的应用案例。     

浅析网络视频监控的智能化视频功能

随着视频监控系统的飞速发展,使得智能化的视频分析功能成为可能,并逐渐成为网络视频监控的热点话题。如何高效地、合理地实现智能化的网络视频监控,是本文的探讨课题。[编者按]     

用AVICaP实现视频捕获

一、前言 在本实验室所开发的基于Internet的实时视频通信系统中,本人主要负责视频的采集和压缩编码部分。其中,视频源是由摄像头直接捕获获得的。根据当前的视频采集设备的发展趋势和实验条件,我们选用的是USB接口,支持VFW,纯软件采集,无硬件支持的摄像头,这种摄像头已成为目前视频采集设备中的主流。在开发应用的过程中,本人在程序中使用了AVICap窗口类来实现视频的采集,这部分是后续的视频压缩处理和通信传输的基础。在工作中,本人对AVICap的使用进行了一定的学习和尝试,由于开发过程中发现这方面的中文学习资料很少,英文帮助和例程对初学者可能比较难于入手,故想在这里将自己学到的一点知识和编程中的一些心得介绍给大家,希望能对其他读者有所帮助。     

基于视频对象的视频内容分级描述模型

本文提出了一种基于视频对象的视频内容分级描述模型.视频序列首先被分成一个个的镜头,在每个镜头内对视频对象进行分割和跟踪.按照镜头、视频对象、视频对象平面和视频对象区域四级框架提取特征,对视频内容进行分级描述.本文对视频内容信息的描述可以用于视频检索、视频注释等应用.     

基于DM642视频采集处理系统硬件设计

TMS320DM642是TI公司推出的一款具有专用视频接口（Videoport）的高性能媒体处理DSP，具有强大的？DSP内核和优化的总线结构。以DM642芯片为数据处理核心，建立了包含视频AD＆DA模块、视频处理与通信部分的视频采集处理系统，实现了外部模拟视频信号输入、模，数转换、视频采集、视频处理、数，模转换、视频及目标信息输出的完整功能，并为后续控制平台提供了通用接口。系统使用整体编程化的开发方法，采用部分调试与整机联调的调试方法提高了调试效率，加速了系统的研制。     

浅析智能视频监控系统及其应用

全程数字化、网络化、智能化是视频监控系统的发展方向,本文在分析视频监控系统在采集、编码、传输和分析处理几个方面及其关键技术的基础上,分析了智能视频监控系统的应用前景。     

基于软硬件相结合的多媒体视频终端

随着计算机和网络应用的普及,基于PC的多媒体视尖终端将具有非常广阔的发展前景,但是由于计算机运算速度的限制,目前还不能完全用软件来实现视频终端的编解码,鉴于这种状况,在对视频编解码算法特点做了详细分析的基础上,提出了一种软硬件相结合的视频终端设计思想,根据该思想设计的视频终端带有一个视频微处理器,它用来处理低级的编解码运算,如进行DCT／IDCT,ME／MC以及量化／反量化等,而C机则进行变长编码／变长解码,编码码流的组成与分离,复接／解复接等中高级任务的处理,这样,不仅充分发挥了软硬件的各自优势,使总体性能有了很大提高,而且提供了更多的功能,这种设计思想还为实现MPEG2编码器提供了一种更经济的途径。     

一种整体的视频匹配方法

给出一种视频时空配准的整体方法,提出一种视频内匹配与视频间匹配相结合的空间配准策略,改进动态时间扭曲方法以用于时间维的对齐.视频内匹配跟踪视频内各帧图像的特征点并记录其轨迹,视频间匹配配准不同视频的帧图像,使用轨迹对应提供图像配准所需的初始特征点对应,根据图像配准得到的特征点对应建立和更新轨迹对应.该匹配策略充分利用了视频的连贯性提高了匹配的稳定性和效率,同时提高了配准视频的连贯性.改进的动态时间扭曲方法通过极小化两段视频的整体距离建立视频之间的帧对应关系,保持视频内部各帧之间的时序关系并能处理非线性偏移     

一种层次视频摘要生成方法

视频摘要是视频内容的一种压缩表示方式。为了能够更好地浏览视频，提出了一种根据浏览或检索的粒度不同来建立两种层次视频摘要(镜头级和场景级)的思想，并给出了一种视频摘要生成方法：首先用一种根据内容变化自动提取镜头内关键帧的方法来实现关键帧的提取；继而用一种改进的时间自适应算法通过镜头的组合来得到场景；最后在场景级用最小生成树方法提取代表帧。由于关键帧和代表帧分别代表了它们所在镜头和场景的主要内容，因此它们的序列就构成了视频总结。一些电影视频片段检验的实验结果表明，这种生成方法能够较好地提供粗细两种粒度的视频内容总结。     

视频结构挖掘的概念及应用*

提出了一种视频结构挖掘的概念框架和视频结构挖掘系统框架,在概念框架中对视频结构挖掘相关概念给出了规范化的定义,视频结构挖掘框架包括的主要内容有视频基本结构挖掘、视频语法结构挖掘和视频语义结构挖掘。最后讨论了视频结构挖掘中发现的结构模式和知识的具体应用,包括指导视频的组织与管理、实现基于内容的个性视频推荐和改善视频摘要系统。     

近似重复视频检索方法研究

随着互联网的飞速发展,越来越多的视频被上传和下载,然而这些海量的视频中有很大的比例是近似重复的,这些近似重复的视频会给版权控制、视频检索准确性等造成一定影响,同时也会增加运营商的存储和处理成本。如何在大规模的视频集中找出近似重复的视频变得日益重要。本文对近几年关于近似重复视频检索方面的相关工作和研究成果进行了深入调研,详细论述了当前近似视频检索技术的现状及关键技术,并对其发展进行了展望。     

组播中层次化视频的传输

1.简介由于Internet网络本身的限制,使多点通信成为一个相对较复杂的问题:因为各个组播对象的条件不同,使发送者无法通过发送固定带宽数据的方法来满足所有接收者的要求。为了达到尽可能地利用已有网络资源的目的,就需要对视频组播的速率进行控制。针对这个问题,有两种解决方法:由发送者进行控制,     

Pinnacle Studio Deluxe—视频采集世界的佼佼者

随着CPU频率与性能的提升,个人电脑的多媒体处理性能越来越强大,CPU有足够的能力去完成一些视频处理工作,我们只需要再拥有一款视频采集卡就能够完成视频处理,而数码摄像机的普及也使得个人用户构建多媒体工作室变得非常容易了。视频采集的原理就是将视频源的模拟信号通过处理转变成数码信息。并将这些数码信息存储在电脑硬盘上的过程。这种模拟数码转变是通过视频采集卡上的采集芯片进行的。通常在采集过     

获取视频特征的一种方法

根据目前的技术水平,在建立多层次分段模型的基础上,识别出现视频流中的镜头,利用光流图象序列分析技术处理镜头中的代表帧及其邻接帧,获取视频数据流中镜头的运动特征。所提出的方法既能获取镜砂的平移运动特征,也能获取镜头的旋转运动特征。