八叉树在三维场景建模和路径规划中的应用

以运动角色的动作特征为切入点,分别对动画自动生成系统中八叉树的不同应用进行设计:对场景模型精度要求不高的飞行角色,八叉树用于场景简化建模;对场景精度要求较高的行走和爬行类角色,八叉树用于测试物体模型间的相交测试及路径搜索中碰撞检测.试验结果表明,通过八叉树使用的不同提高了场景建模的效率和路径搜索的速度,简化了问题的复杂度,另外能够很好地为各类角色规划出合理路径,规划结果具有较好的完备性和最优性.     

基于二维图像的三维服装重建

针对泊松重建过程中点云缺失导致曲面错误重构的问题,提出采用最近点迭代技术对分批重建点云实现配准融合,并以此恢复三维结构的解决策略。通过对比不同拍摄方案和图像数量对模型重建效果的影响,确定了合适的重建图像数量与拍摄方案;对泊松重建八叉树深度的最优参数选择进行分析,并在此基础上对重建模型精度进行探究。结果表明:泊松重建八叉树深度为11时,可还原模型表面细节;图像数量大于60,且采用半球式拍摄方案更有利于模型的完整性;以深度相机扫描获取点云作为基准,最终获取的三维模型误差小于5.8 mm。     

基于Direct3D的大规模地形渲染技术研究

提出了一种基于地形分块管理思想的大规模地形渲染算法——井地算法.该算法将大规模高程地形数据按照一定大小进行分割并存储,根据视点位置和漫游的要求建立5点定位LOD四叉树模型,将以当前渲染的地形数据块为中心的9个(或少于9个)单位地形数据块载入内存.该算法采用Direct3D实现,能有效提升复杂三维场景中大规模地形实时渲染的效率.     

一种改进的立体栅格K邻域搜索算法

文章针对利用规则栅格进行K邻域搜索容易遗漏点云局部特征点以及自动化程度不高的问题,对K邻域搜索算法进行了改进。该算法是在规则立体栅格的基础上融入八叉树思想,根据点云阈值查找点云特征栅格,对特征栅格按此栅格点云数与阈值的关系自动计算棱长并进行精划分,并采用自适应空间动态球算法扩展并搜索采样点的K邻域点集。实验表明,与其他算法相比,该算法不仅具有较高的自动化能力和较强的稳定性,还能快速、准确搜索采样点的K邻域。     

TWH出品的1/50德雷克拖车家族

TWH模型公司经澳大利亚德雷克公司授权在今年4月份刚刚下线了一套八款德雷克拖车模型，该款模型是1／50仿真比例。     

基于PLC的工艺地毯织机控制系统设计

传统地毯织机无法生产多花色、样式复杂的地毯,这类地毯只能通过手工生产,效率低下,价格昂贵。设计了一种基于倍服PLC控制器的工艺地毯织机控制系统。使用C#语言编写上位机软件,软件采用改进八叉树色彩量化法实现对图片的色彩量化处理,通过ADS通信实现与下位机的通信。基于倍服CX8090型PLC控制器根据上位机发来的数据和编写好的逻辑,通过485通信控制变频器、伺服驱动器和纠偏步进电动机驱动器通过脉冲控制位移电动机驱动器,通过电动机模块控制换色电动机和钩纱电动机。生产实践表明,该系统能实现工艺地毯的自动化生产,工作性能稳定操作简单,生产效率较高,可满足生产要求。     

第69届田宫（TAMIYA）模塑摄影大赛暨伊达雷丽（ITALERI）飞机模型摄影比赛启事

世界著名模型品牌田宫公司30年来定期举办面向全世界爱好者的模型摄影比赛．至今已是第69届了。北京新时公司及《模型世界》自2000年起已经共同举办了八届。今年将继续举办此活动。     

第69届田宫（TAMIYA）模型摄影大赛暨伊达雷丽（ITALERI）飞机模型摄影比赛启事

世界著名模型品牌田宫公司30年来定期举办面向全世界爱好者的模型摄影比赛，至今已是第69届了。北京新时公司及《模型世界》自2000年起已经共同举办了八届。今年将继续举办此活动。     

第69届田宫（TAMIYA）模型摄影大赛暨伊达雷丽（ITALERI）飞机模型摄影比赛启事

世界著名模型品牌田宫公司30年来定期举办面向全世界爱好者的模型摄影比赛．至今已是第69届了。北京新时公司及《模型世界》自2000年起已经共同举办了八届。今年将继续举办此活动。     

第69届田宫(TAMIYA)模型摄影大赛暨伊达雷丽(ITALERI)飞机模型摄影比赛启事

世界著名模型品牌田宫公司30年来定期举办面向全世界爱好者的模型摄影比赛,至今已是第69届了。北京新时公司及《模型世界》自2000年起已经共同举办了八届。今年将继续举办此活动。     

基于多分辨率椭球包围盒的动态服装仿真

服装动态仿真中,服装与人体模型之间的碰撞检测与响应是影响仿真速度的一个重要因素。为了提高服装仿真的效率和效果,本文提出了一种基于多分辨率椭球包围盒的快速服装仿真方法。在人体模型八叉树体素分解基础上,进行了球体整合和优化。为了降低被检测球体的数量,对球形包围盒进行了椭球体融合,形成了一系列多分辨率的模型近似。并通过交互式方法设计服装衣片的缝合,使得服装模拟具有更大自由度。实验结果表明,该方法仿真真实感强,对改进服装动态仿真的效率有很大帮助。     

仓储粮堆通风干燥湿热传递模型的研究进展

从古到今,治国理政的首要之务是粮食安全。粮食仓储安全尤为重要,关系到一个国家的国家安全。由于粮食干燥储存方法原始、干燥技术落后等原因,我国每年收获后会损失大量粮食。粮食中湿热分布不均不仅会降低粮食的品质,而且会因霉变、虫害等问题严重影响食品安全。因此,如何快速、均匀而又低能耗地降低粮堆含水率或者温度,保证粮食品质,同时节约能源,是粮食干燥储藏研究的一个重要方向,具有重要的理论及现实意义。通风干燥是保证储粮中湿热均匀分布的重要措施,建立干燥模型预测粮堆的湿热分布是研究粮堆干燥过程中湿热传递的重要手段。该研究综述了粮堆湿热传递的经验模型、连续模型和离散模型,其中经验模型容易获得,但是应用较少;连续模型应用较多,但不能反映粮堆的孔隙结构;离散模型可以很好的反应粮堆的孔隙结构,但其计算量大,并且难以理解和构建。最后该研究指出可以根据不同的湿热传递过程,结合先进的计算方法和处理技术,建立相应的模型,以满足不同的模拟要求,并对粮堆通风干燥湿热传递模型未来的研究方向进行了展望。     

A FLAVOUR MODEL FOR BEER FERMENTATION

A new beer fermentation model is developed based upon fundamental knowledge of biochemical pathways. The model can be subdivided into a growth model, an amino acid model, and a flavour/aroma model. Experimentation allowed for accurate model parameter identification. The results demonstrate the capability to accurately describe batch beer fermentation dynamics.     

啤酒发酵的风味模型

介绍了以已知的生化途径为基础的新的啤酒发酵模型。模型又进一步分为生长模型、氨基酸模型及风味（香味）模型，适用于啤酒发酵的联机测定、联机控制及工艺过程最佳化的研究。     

一种新的草地冠层“热点”效应纠正模型

借鉴辐射传输和几何光学两类植被双向反射率模型的参数化方法和建模思想,构建了一种针对草地叶片的双向反射率模型．在计算任意倾向长方形叶片投影重叠函数时提出了一种新的方法,并用计算机模拟方法验证,最后利用覃文汉解析模型的框架计算“热点”系数以及草地冠层的双向反射系数．结果表明,所推导得到的长方形叶片重叠函数模型可以较好地反映草地植被冠层中的“热点”效应．     

Multi-weft fully elastic model for finite element analysis of the beat-up process

Abstract

A finite element model for the analysis of a beat-up process is proposed. One of the main purposes of the analysis is to find the beat-up force required for a plain weave of some given density. The proposed weave model includes one warp and two wefts. Both the warp and wefts are modeled as elastic bodies. Compared to the previous models in the literature, the proposed model simulates the real beat-up process most precisely. Almost all the parameters contributing to the beat-up process, including basic warp tension, shed angle, Young's moduli of warp and wefts and friction between the yarns, are included in the model. Three steps for the analysis of the proposed model using typical FE software are suggested. The proposed method is applied to an example problem to show a limitation of the rigid weft model frequently used in literature. Also, additional example problems are demonstrated to show the usefulness of our proposed method of analysis.     

基于学习功能的人体模型表达与实现

针对复杂结构的人体重建问题,提出了一个基于学习功能的人体模型的表达方法,人体线性模型采用校正人体形状的网格顶点算法。根据标准的人体网格创建方法,人体模型的形状由向量代表的平均模板形成,通过学习不同人体形状的回归矩阵,对人体线性模型进行分割和深度估计,隐式地建立人体模型的空间关系,估计人体线性模型中的关节位置,使人体模型的躯干表达更加自然并且清晰。结果表明,基于学习功能的人体模型的表达算法可靠,模型输出结果较为准确,该模型能实现高效的人体模型重构与优化,为人体模型的有效表达提供技术依据和理论参考。