基于几何参数的模糊拉格朗日插值推理

在稀疏规则库条件下,当给定的输入落入规则“间隙”时,采用传统的模糊推理方法是得不到任何结论的。模糊推理本质上就是插值器。Koczy和Hirota首先提出了KH线性插值推理方法,然而推理结果存在着无法保证凸性和正规性等问题。为了能有一个较好的插值推理结果,本文提出了一种基于几何参数的模糊拉格朗日插值推理方法,该方法不仅推理简单,推理结果较好,并且能很好地保证推理结果的凸性和正规性。这为智能系统中的模糊推理提供了一个非常有用的工具。     

一种基于核集与相似性的模糊推理方法

在稀疏规则库条件下,当给定的输入落入规则"间隙"时,采用传统的模糊推理方法是得不到任何结论的.学者已经证明模糊推理本质上就是插值器.Koczy和Hirota首先提出了KH线性插值推理方法,然而推理结果存在着无法保证凸性和正规性等问题.为了能有一个较好的插值推理结果,本文提出了一种基于核集与相似性的模糊插值推理方法,并把此方法扩展到多维变量的情况,该方法不仅推理简单,推理结果较好,并且能很好地保证推理结果的凸性和正规性.这为智能系统中的模糊推理提供了一个非常有用的工具.     

应用带标识的模糊Petri网的模糊推理

本文针对模糊推理中常存在推理结果意义不明确的问题,提出应用带标识的模糊Petri网(MFPNs)进行模糊推理。推理的过程中考虑模糊产生式规则的权值、阈值、确定性因子等几种知识表示参数以获得更多信息。给出基于相似性测度的模糊推理算法,通过计算带标识的模糊Petri网的最终输出库所中的托肯值可以得到最终的模糊推理结果。通过实例可以验证这样得到的推理结果意义更明确,计算过程更加高效。     

基于Matlab的Mamdani与Sugeno型模糊推理研究

从模糊控制系统中Mamdani和Sugeno两种模糊推理模型的结构着手,对其输入输出变量的形式和在模糊控制中的作用,以及两种模糊推理的推理结果和适用范围进行比较和分析.利用Matlab中Fuzzy工具箱的计算和图形化功能,通过实例进一步验证两种系统的优缺点和适用范围.为模糊控制器设计的模糊推理类型的选用提供方法.     

稀疏规则条件下的相似插值推理研究

模糊推理本质上就是插值器。但在稀疏规则库的务件下，当输入的事实落入规则“空隙”时，采用传统的CRI方法是得不到任何推理结果的。而采用KH线性插值推理也存在着难以保证推理结果的凸性和正规性等问题。为了在稀疏规则条件下能有好的插值推理结果，提出了一种相似插值推理方法。谊方法能较好地保证推理结果隶属函数的凸性和正规性，这为智能系统中的模糊推理提供了一个十分有用的工具。     

一种模糊知识库系统及其推理机制研究

介绍了一种具有模糊推理机制的模糊知识系统的基本结构、知识表示和推理机制,阐述了在模糊知识库设计与实现中,模糊推理机构造和工作流程设计的方法。该系统推理机制是基于传统RETE算法的扩展,通过使用相似性方法来处理模糊问题,实现了一种较为理想的不确定性推理;同时系统采用正向和反向推理相结合的双向推理机,使推理具有较高的准确性。最后给出了一个实例验证系统可行性。     

一种模糊知识库系统及其推理机制研究

介绍了一种具有模糊推理机制的模糊知识系统的基本结构、知识表示和推理机制，阐述了在模糊知识库设计与实现中，模糊推理机构造和工作流程设计的方法。该系统推理机制是基于传统PETE算法的扩展，通过使用相似性方法来处理模糊问题，实现了一种较为理想的不确定性推理；同时系统采用正向和反向推理相结合的双向推理机，使推理具有较高的准确性。最后给出了一个实例验证系统可行性。     

单片微机与模糊控制讲座：第十讲 用MC6805R3控制的模糊洗衣机（中）

二、模糊全自动洗衣机的模糊推理 在模糊洗衣机中,浑浊度、布质、布量等都是通过对现行状态的检测,再通过模糊推理得出的。 在模糊推理中,需要考虑推理的前件和后件,也即是推理的输入条件和输出结果。在模糊洗衣机中,主要是要考虑布质、布量、水温和肮脏程度这几种条件,而从这些条件求取水位,洗涤时间和水流,漂洗方式和脱水时间等。故而,模糊洗衣机的推理如图2所示。     

一种基于模糊神经网络加权的多维稀疏模糊推理方法

在稀疏规则库条件下,经典的插值理论针对一维稀疏规则库提出了各种不同的插值方法,取得了很多很好的经验;但对多维稀疏规则条件的近似推理研究很少,不仅存在着难以保证推理结果的凸性和正规性等问题,而且没有考虑到多维变量之间的联系即对结论的影响权值,造成推理结果的误差性更大.多变量规则的模糊插值推理是插值推理研究的重要方面,为了在多变量稀疏规则条件下得到好的插值推理效果,本文提出了一种基于模糊神经网络加权的多维模糊推理方法,为智能系统中的模糊推理提供了一个十分有用的工具.     

表示和处理缺省知识的多维模糊推理方法及算法

本文采用MAX－○复合运算,在基于模糊关系Rb的多维模糊推理Sugeno-Takagi的推理框架中,利用可能性量化语句,从理论上提出了一种表示和处理和缺省知识的多维模糊推理方法,从而提高模糊推理表示和处理知识的能力。在此理论基础上,依据J.F.Baldwin真值限定的概念,提出了一种表示和处理缺省知识的多媒模糊真值推理算法。     

基于模糊知识的混合推理技术研究与应用

针对模糊知识的内在联系,提出了一种模糊推理与逆向推理相结合的混合推理技术,介绍了该技术的设计思想,结合模糊知识实现了算法,重点论述了模糊推理与逆向推理相结合的推理过程,实现了一种较为理想的不确定性推理方法,有效地提高了推理机的执行效率。     

Relaxing the universal quantifier of the division in fuzzy relational databases

In a previous paper, we presented an approach to calculate relational division in fuzzy databases, starting with the GEFRED model. This work centered on dealing with fuzzy attributes and fuzzy values and only the universal quantifier was taken into account since it is the inherent quantifier in classical relational division. In this paper, we present an extension of that division to relax the universal quantifier. With this new system we can use both absolute quantifiers and relative quantifiers irrespective of how the function of the fuzzy quantifier is defined. We also include a comparison with other fuzzy division approaches to relax the universal quantifier that have been published. Furthermore, in this paper we have extended the fuzzy SQL language to express any kind of fuzzy division. © 2001 John Wiley & Sons, Inc.     

一个基于混合推理的故障智能诊断系统

首先介绍了用于某导弹系统二次电源故障智能诊断系统的总体框架 ,说明了各模块的功能及开发策略 ,然后介绍了该专家系统中模糊关系矩阵元素的获取方法和规则库的建立方法 ,阐述了模糊推理与规则推理相结合的混合诊断推理方法 ,最后给出了一个系统的运行实例。     

基于模糊推理机的汉语主观句识别

该文提出一种基于词汇模糊集合的模糊推理机以识别汉语主观句。首先,根据主、客观词概念的模糊性,我们定义了两个相应的模糊集合,并在模糊统计方法下,利用TF-IDF从训练语料中获取隶属度函数。然后制定了两个模糊IF-THEN规则,并据此实现了一个模糊推理机以识别汉语主观句。NTCIR-6中文数据上的实验结果表明我们的方法具有一定的可行性。
     

直觉F推理与普通F推理的比较研究

直觉F推理克服了普通F推理在不确定性信息的描述、推理结果可信性等方面存在的局限性。在介绍普通F推理直觉化扩展的基础上,首先分析了两类推理算法的相互转化问题,指出普通F推理是直觉F推理的一种特例,当直觉指数为0时二者可相互转化。其次,比较了两类算法的还原性,分析表明Zadeh型、Mamdani型、Larsen型直觉F推理算法与其对应的普通F推理算法具有相同的还原性。最后,通过实例研究了直觉F推理算法在推理结果精度、可信性上的优势,从而较普通F推理更适用于智能控制与决策。     

基于动态模糊逻辑(DFL)的一种时序推理模型

在我们的研究领域中 ,普遍存在动态模糊事件 .而当今 ,随着计算机科学技术的发展 ,人们又试图用计算机来模拟这些具有“动态模糊性”的事件 .因此 ,以往有关文献提出了动态模糊逻辑、动态模糊集、基于 DFL的一种学习模型及动态模糊主动数据库系统的设计方法和基本概念 ,这些理论的提出 ,虽然为人们解决具有动态模糊性的问题提供了一定的理论依据 ,但从整个动态模糊系统来看 ,这些工作仅仅是一些初步的工作 ,还有许多工作需要进一步研究 .文中给出的基于 DFL的时序推理模型正是这种工作的一个补充 .     

基于模糊逻辑的汽车速度安全分析

本文讨论进行汽车速度安全分析的必要性,简单介绍了模糊推理方法,详细阐述 如何应用模糊推理实现汽车速度的安全分析。     

基于Choquet积分-OWA的自适应神经模糊推理系统及其应用

针对已有的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)在模糊规则后件表达上的缺陷和常见的模糊推理系统存在的主要问题,提出基于Choquet积分OWA的模糊推理系统(AggFIS),在模糊规则的后件表达、模糊算子的普适性和输入及规则的权重等方面有很大优势,它试图建立能够充分体现模糊逻辑本质和人类思维模式的模糊推理系统.根据模糊神经网的基本原理将AggFIS与前馈神经网络相结合,得到基于Choquet积分-OWA的自适应神经模糊推理系统(Agg-ANFIS),并将该模型应用于交通服务水平评价问题.实验结果证明,基于Choquet积分OWA的自适应神经模糊推理系统具有很好的非线性映射功能,它的本质是一类通用逼近器,为解决复杂系统的建模、分析及预测问题提供了有效的途径.     

基于遗传优化和模糊推理PID及MATLAB仿真

本文提出一种基于遗传优化和模糊推理相结合的自适应模糊PID控制算法,算法由遗传算法和模糊推理两部分构成,分别用于离线优化和在线优化。仿真结果表明,这种自适应PID控制器的性能,比仅用遗传算法优化的PID控制器更好,并且抗干扰能力更强。