基于故障树编码的火炮故障诊断方法研究

基于故障树的故障诊断方法核心在于故障原因的自动推理和快速定位。构建了故障自动推理编码规则,可将故障树转换成一系列可操作的且具有一定逻辑关系的编码,实现故障自动推理和诊断。通过某型火炮故障推理实例验证,表明该方法层次结构清晰,推理简单有效,能够实现装备LRU级分层故障诊断和故障原因的快速定位。     

基于故障树的诊断知识库设计

基于故障树的诊断知识库按照全系统、分系统、子系统、组合和部件等划分.上级故障树的底事件为下级故障树名称,通过逐级分离,最终定位到某级故障源.该知识库的装备检测诊断过程即对诊断知识库的搜索过程,搜索步骤包括:读取故障现象序号及相应测试结果、判断结果正确与否以决定是读取诊断结论还是递归调用搜索程序,最后根据诊断结论进行故障维修.     

基于FTA的通用装备电子系统故障诊断专家系统设计

结合故障树分析法和故障诊断专家系统的优点,设计并实现了一种基于故障树分析法的通用装备电子系统故障诊断专家系统。系统根据输入的故障征兆自动寻找匹配的顶事件,然后生成顶事件故障树并按Fu。。ell算法求出最小割集,按照最小割集重要度大的部件优先检测的顺序生成测试流程,提示操作人员按照测试流程进行测试并找出故障源。重点介绍了基于关系型数据库的专家系统知识库的建立和利用平均无故障时间的倒数计算最小割集重要度,说明了专家系统的总体结构和推理过程。应用表明,该方法较好地解决了专家系统知识获取难的问题,在确保诊断知识完整性的同时充分发挥了专家系统故障诊断快速高效的优点。     

火箭漏电故障诊断技术研究

基于集对分析理论和故障树的相关知识,研究了火箭(LV)测试及发射过程中的一类新的漏电故障诊断技术。在火箭漏电故障原因的各种可能组合方式构造火箭漏电故障树的基础上,引入中间状态概率的概念。基于集对分析联系数理论确立了漏电故障因素的重要度模型,对系统底事件和顶事件的失效概率进行分析,从而确立了火箭漏电故障诊断的新方法。该方法成功应用于火箭控制系统漏电故障诊断的工程实例表明:该方法能及时诊断火箭系统的漏电故障原因,采取合理的措施有效地排除故障,具有良好的更新能力和应用前景。     

基于故障树法的电路板故障诊断研究

电路板的故障检测与定位一直是十分复杂困难的工作。针对某装备的控制电路,设计了一个故障诊断系统,以电压信号作为激励信号,而以电路板系统电压电流等响应信号作为输出。建立了电路分析的故障树,并根据故障树建立了相应的故障字典,进行了典型电路板的故障定位与搜寻等研究。通过仿真分析表明,该基于故障树方法的电路板故障诊断是可行的。     

基于故障树最小割集的故障诊断方法

用故障树最小割集诊断法诊断装备系统故障,以Faunet算法和模块化构建并简化故障树、求解其最小割集.按重要度大的最小割集优先检测原则检测最小割集,调整最小割集重要度并找出故障源.诊断中输入故障现象,系统自动寻找匹配的顶事件且生成顶事件故障树,求出最小割集.系统的过程诊断由VC可视化程序实现.     

基于故障树与灰关联分析的鱼雷故障诊断

将灰色关联度与故障树联合运用于鱼雷故障诊断,为鱼雷的故障诊断提供了一种新途径。在鱼雷动力系统故障树诊断模式识别中,运用灰色系统理论中的灰关联分析,通过进行关联度计算及排序,对各种故障模式发生的可能性大小作出了判断,从而为处理故障的轻重缓急、控制故障的发生以及改进系统的可靠性提供了理论依据。实例诊断表明,这种方法是有效可行的,并且诊断结果可靠。     

基于深度学习的小口径弹药装配设备故障诊断专家系统

针对小口径弹药装配设备故障诊断智能化程度不足、诊断效率低以及误诊率高等问题,开展小口径弹药装配设备故障诊断技术和专家系统研究。为提高复杂装备故障知识推理及判别精度,研究基于知识图谱和故障树的故障类别知识库构建方法,提出基于规则和案例的故障知识推理方法,采用深度学习算法进行故障知识推理和更新,构建故障诊断模型并用于小口径弹药装配设备故障诊断专家系统。结果表明：该系统可实现对小口径弹药装配设备故障的智能预测和分析,符合制造装备智能化发展要求,为制造装备智能化、信息化的研制发展和推广应用提供参考。     

基于虚拟样机的智能诊断系统知识组织与表达

基于虚拟样机的智能诊断系统由协同支撑平台、模型库、样机引擎和虚拟环境组成.按系统-分系统-部件的次序进行故障诊断.诊断知识分为结构、故障处理、故障机理等10类.故障知识分经验、因果和定律三种类型.其知识表示把抢修对象的原理、维护、故障机理和维修等知识,以集合框架形式分类封装于诊断辅助系统知识库.试验证明该系统能准确表达诊断知识.     

基于模糊故障树的基带设备故障诊断方法

doi: 10.7690/bgzdh.2013.03.022 摘要：针对基带设备的某些故障因素因存在模糊性而难以运用数学模型精确评价的问题,提出一种基于模糊故 障树的基带设备故障诊断方法。该方法基于基带设备故障原理,利用故障树分析法,以基带信号失锁为研究对象建 立故障树,通过建立故障树的最小割集、底事件的精确故障概率和模糊故障概率以及底事件的重要度分析等模型, 对故障树进行定性和定量分析,并通过数据演算验证了该故障树分析模型的可行性。该研究为后续开发基带设备故 障诊断的专家系统打下了基础。     

基于故障树和规则的火控系统故障诊断专家系统

为提高坦克火控系统火力射击的精度,提出一种基于故障树和规则的坦克火控系统故障诊断专家系统。 根据系统自身特点及相关专业知识建立故障树,结合坦克火控故障诊断专家系统构造原则,采用反向推理策略结合 深度优先搜索的方法,通过故障树定性定量分析各部件对坦克火控系统性能的影响,给出故障树转化规则,得出应 用改进的反向推理策略。研究结果表明：该方法提高了搜索效率,可为其他火控系统故障诊断提供借鉴。     

基于动态故障树分析的容错系统机由测试诊断策略设计

由于大量采用各种容错技术,复杂航空航天系统具有动态随机性故障,已不再适合采用基于静态故障机理的传统故障诊断策略设计方法对其进行机内测试( BIT)设计。为此,以动态故障树模型为基础,综合考虑可靠性和测试费用等因素,提出了一种面向复杂容错系统的BIT诊断策略设计新方法。引入费用诊断重要度( CDIF)来衡量测试费用对BIT故障诊断的影响,结合独立子树、二元决策图和Markov链对动态故障树进行定性和定量分析,据此构建出基于最小割集(MCS)/最小顺序割集(MCSS)和CDIF的BIT诊断决策树。在某容错电子系统BIT设计中的应用验证了该方法的有效性与工程实用性,与基于AO“搜索和基于贪婪算法的两种诊断策略设计方法比较可知该方法的计算复杂度更小。     

基于LLSO-MKELM 算法的观瞄故障诊断

针对装甲车辆的观瞄系统,提出一种基于多核极限学习机(multi kernel extreme learning machine,MKELM) 的故障诊断模型。利用分级粒子群优化算法(level-based learning swarm optimizer,LLSO)优化模型参数,利用采集 历史数据进行仿真实验。结果表明：MKELM 有更好的诊断准确度,并且LLSO 可解决MKELM 相对较多的参数带 来的训练速度较慢的问题;与经典的粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)相比,LLSO 有着更快的优化速 度,证明了LLSO-MKELM 可用于观瞄系统故障诊断,并且有着良好的训练速度和准确度。     

高精度倾角传感器工艺改进设计及验证

为解决基于石英材料研制的电容型倾角传感器生产过程中部分产品在振动情况下,出现明显的零位偏移 现象,从而造成产品不合格的问题,对其工艺进行改进设计。分析传感器原理,建立故障树模型,确定产生倾角传 感器零位偏移的原因,定位使敏感组件的相对位置在振动条件下出现位移的工艺流程环节,重新设计装配夹具,引 入数字化压力监测系统,优化和完善装配工艺流程。生产及实验结果表明：该设计能消除零位偏移现象,故障定位 准确,工艺改进设计合理。     

基于故障树理论的特种车辆三防系统故障诊断

为解决三防系统发生故障或状态异常时,特种车辆的防护性能大幅降低,严重影响车内人员人身安全的 问题,建立三防系统的故障树模型。通过深入分析三防系统的工作原理及常见故障,对故障树模型进行定量和定性 分析,并完成结构重要度分析。结果表明：该方法能快速定位三防系统故障,有效缩短故障排除时间,提高维修 效率。     

基于故障树的火炮协调器机电液系统故障分析

为分析某型火炮协调器在控制程序无误的情况下仍出现控制未到位的问题,以协调器的机电液系统为分析对象,提出一种基于故障树分析(fault tree analysis,FTA)系统故障点的方法.以协调器控制未到位为顶事件进行系统故障分析并建立故障树;对协调器故障树进行定性分析,找出其最小割集;定量分析故障树顶事件发生概率和底事件故障概率以及重要度,结合底事件分析中间事件发生概率;并对协调器部件故障发生概率进行排序和分析.结果表明:该方法能避免盲目操作,提高维修效率.     

基于故障树理论的特种车辆三防系统故障诊断研究

三防系统是某型特种车辆的安全防护来源,保证特种车辆在遭受核、生、化武器袭击或通过沾染有放射性沾毒剂及细菌的区域时保持良好的安全状态。三防系统发生故障或者状态异常时,特种车辆的防护性能将大幅度降低,严重影响车内人员的人身安全。本文通过深入分析三防系统的工作原理,对三防系统的常见故障进行分析,建立三防系统的故障树模型,并对其进行了定量分析和定性分析,最后完成了结构重要度的分析,通过故障树理论的应用,能够帮助维修人员快速定位三防系统故障,有效缩短故障排除时间,提高维修效率。。     

导弹发射车车控设备故障诊断仪

针对车控设备缺少故障诊断设备,影响部队战训任务的问题,设计并实现复杂车控设备的智能自动诊断系统。设计基于原理和故障树分析的车控设备故障诊断硬件平台,综合运用故障树诊断、模块化并行软件控制等技术,开发诊断软件。实际应用结果表明：该系统实用、检测全面,能实现复杂车控设备的智能自动诊断,节约维修时间和经费,满足车控设备故障诊断定位及维修支持的需求,对提高发射车的完好率和出勤率具有重要的军事经济效益。