药品检测实验室仪器设备性能管理的思考

药品检测实验室仪器设备对保证药品检测结果的准确性和可靠性有重要影响,所以为了加强药品检测实验室仪设备的性能管理,加速我国药品检测实验室与国际先进实验室接轨提供参考,本文通过研究国内外同类药品检测实验室在仪器设备性能管理方面的先进经验,结合我国对药品检测实验室仪器设备性能管理的具体要求,并根据我国国情,对药品检测实验室仪器设备性能管理改进工作提出建议。     

如何做好检验检测实验室仪器设备规范化质量管理

仪器设备管理是检验检测实验室重要环节,通过探讨仪器设备规范化管理的要点,指出采用有效的方式规范实验室仪器设备管理关键要素,促进实验室完善设备管理体系,保障实验室工作有序开展。     

如何做好仪器设备档案管理

正仪器设备档案管理是检测实验室质量体系管理的组成部分,规范有序的设备档案管理有助于实验室最高管理者准确地掌握本单位的检测资源,节约大量的资金,保证资源的合理高效配置,提高实验室的工作质量和工作效率,促进实验室质量体系的稳定、可持续运行。     

食品安全检测实验室质量控制与管理

本文从人员管理、仪器设备管理、环境设施管理、样品管理、实验过程误差控制、实验室质量监督等方面阐述食品安全检测实验室的质量控制。     

食品检测实验室质量管控策略

正食品检测实验室的主要工作是对食品质量进行检测,再将检测结果提供给社会相关部门参考,从而保障群众食用安全,促进食品行业的可持续发展。尽管食品检测实验室的设备更加先进,但仍存在诸如检测人员的专业素质不强、仪器设备的维护与保养不到位、实验室环境水平滞后、过程管理不到位等问题,极大影响到实验室检测质量。抽样及样品管理抽样及样品管理是食品检测实验室过程管理中的非常关键的环节,实     

食品检测实验室中仪器设备的分类与检定校准需求分析

通过对食品检测实验室中所使用的仪器设备归纳分类, 结合现行的食品安全国家标准中对食品检测仪器的要求以及实验室认可对仪器设备的控制要求, 提出对食品检测实验室的计量和校准的需求分析, 保障食品检测数据的准确性。     

食品检测实验室质量控制与管理方法研究

<正>食品检测实验室建设与管理现状检测人员队伍建设不足许多食品检测实验室在检测队伍建设方面的认识存在误区,仅仅强调高学历人才的引进,而忽略了原有检测人员的培训。而原有的检测人员在知识体系方面显然有待提高,这就导致一些检测人员与现有实验室检测要求不相符。仪器设备的维护与保养被忽视目前,许多食品检测实验室的仪     

谈酿酒企业实验室仪器设备管理

酿酒企业实验室仪器设备管理主要从保证基础管理、检验仪器设备数据的准确性和量值溯源性、仪器设备的稳定、可靠性及操作人员的资质等5个方面入手进行,有效地保证实验室仪器设备的正常运行,为企业产品生产保驾护航。     

新形势下食品检测实验室管理的创新探讨

<正>《检测和校准实验室能力认可标准》中从多个角度限定了食品检测实验室的功能、管理要求和工作实施方式,保证食品检测实验室根据该标准落实自检工作,并依照新的管理规定提高实验室的管理和运行工作水平。本文分析了新标准实施状态下的食品检测实验室管理创新手段和方法。食品检测实验室的管理升级方式主要有两种,即管理体系的升级和管理制度的升级,各个创新方法又包含多种     

纸张检测实验室如何进行仪器设备期间核查

检测仪器设备的准确性,直接影响到实验室的检测结果,因此计量认证均提出了对检测仪器设备的期间核查要求。而对具体仪器设备,没有明确的可操作方法。本文根据纸张检测实验室的特点,介绍了仪器设备期间核查的对象、核查方法和判定原则。     

Information management systems for dairy factory laboratories

Dairy laboratories are responsible for measuring the quality of ingredients, intermediate products and finished products. A particular challenge in the food processing sector is that consistently high quality products must be made from raw material which varies widely in composition and to some extent in quality. Consequently, routine milk sampling and analysis form part of the quality control system in any dairy plant. Sampling and data collection begin at the milk collection point on the farm, and so the collection truck must be considered part of the informationlquality control management system. Computerized information management systems relieve the workload on the laboratory manager by assisting with tasks such as organizing the workload; tracking samples; monitoring instruments; acquiring, storing, reporting and analysing test data; and with additional functions such as Good Laboratory Practice and IS0 9000. Of particular significance to laboratories is that computer interfaces and computer technology inside analytical instruments have opened new ways of integrating on-line measurements in the process, and on-line laboratory data. With the increasing rationalization of the dairy industry there are fewer laboratories, and a laboratory often processes samples for several factories, which requires good integration. The number of samples which are submitted is increased and the cost of automation becomes justified ,     

省级重点实验室管理模式及运行机银创新研究

针对目前省级重点实验室管理建设存在的问题,从管理制度、人才管理、实验经费管理、实验室开放共享等多方面进行了分析研究,提出了重点实验室管理的新模式,以提高重点实验室的管理水平,推进重点实验室发展。     

浅谈实验室仪器设备管理

仪器设备是对产品进行检测的重要资源,同时也是得到产品检验项目参数与指标的重要检测工具。做好实验室仪器设备管理工作对规范工作流程、提高工作质量十分重要。本研究对食品检测机构实验室建设过程中实验仪器设备的采购、安装调试、运行等过程中所做的工作,以及对实验室的仪器设备管理运行进行概述,并针对存在的问题提出了建议。通过从常规仪器管理、精密测量仪器管理及管理者的角度探讨了精密测量实验室仪器设备管理的细节。未来的实验仪器设备管理必将是充分借助信息技术并结合分析、推理等理论作为实施手段,建立健全信息化管理体系。从而对仪器设备的使用及维护情况进行实时跟踪监测,进而来有效促使实验室仪器设备使用效率的快速提升。     

食品理化实验室数据可靠性管理分析

数据可靠性成为了全球性的热门话题。近几年全球已有上百家企业因为FDA审查出数据管理问题而收到警告信,并停止出口产品,造成经济损失。对于食品理化分析实验室,保证数据可靠性是最基本的要求之一。然而由于食品多样性,基质复杂,分析仪器种类众多,样品处理繁多等原因,容易导致数据管理不当,无意或人为地造成数据不完整、不可信等问题。为保证数据可靠性,食品检验实验室可实行数据可靠性4层管理模型,包括基层的注重数据可靠性的集体文化和风气,一层的使用正确的分析仪器或系统,二层的正确的实验标准操作程序,及最后的正确分析正确的可报告结果。此4层管理模型有助于实验室更系统更明确地管理数据档案,可用于分析潜在问题点和控制关键点。此外,随着计算机系统的普及和不断更新换代,计算机系统验证成为了保证计算机系统安全性的重要一环,其能防止数据储存、转移和报告时的不正当行为。     

科学数据管理系统在检验检疫实验室 可追溯方面的应用

检验检疫实验室日常检测工作中,每天都会产生大量的实验数据。这些数据纷繁复杂不便于实验人员进行管理,因此对相关数据进行追溯更为困难。本文严格按照ISO/IEC 17025《检测和校准实验室能力的通用要求》中相关可追溯条款的要求,通过建立科学数据管理系统实现对实验室的人员、设备、样品、方法和环境的实时可追溯,满足了实验室对实验产生及日常管理等所有涉及到数据的有效管理。同时通过搭建科学数据管理系统进行实验室相关的数据包括大型仪器设备产生的实验数据的收集、整理、管理和应用,建立起适合具体实验室实际操作的严格的数据管理机制,实现了科学数据管理系统的本土化;最终严格按照ISO/IEC 17025的要求,实现了实验室数据的可追溯及实验室数据方便、快捷、可靠的管理。     

检测实验室中标准物质的质量控制及管理

标准物质是保证准确量值和量值溯源的重要工具,标准物质的有效控制和管理是确保实验室检测数据准确的关键步骤,关系着实验室质量控制水平。对标准物质进行有效的管理控制,充分发挥标准物质的功能,是当前检测实验室急需解决的关键问题。本文主要探究了从标准物质的购买、验收及验证、储存管理、配制、标识、使用、期间核查、失效后处理等全过程进行系统地控制,保证标准物质的质量,确保标准物质在质量控制、校准测量仪器、评价测量分析方法、赋予物质特性量值、考核评价检测人员的技术能力、产品检测过程等方面起到重要作用,从而达到提高检测实验室检测数据的准确性和检测技术能力水平的目的。     

实验室的质量控制管理体系分析

加强实验室质量控制管理体系的建设, 对于检验业务的开展及满足社会多元化的需求具有积极而重要的意义。通过体系的有效运行, 可全面控制影响食品检测数据的诸多因素, 从而进一步提高实验室食品检测的质量水平, 为食品消费者提供坚强的技术保证。因此需要加强实验室质量管理, 为相关检验检测机构提供参考。本文主要从人员、仪器设备、标准物质、内部比对等内部质量控制方面和实验室间的比对, 能力验证, 测量审核等外部质量控制方面详细地解析实验室质量控制的全过程, 同时借鉴了一些实验室的实例, 并对实验室质量控制管理现实中存在的不足进行了分析。通过以上几个方面建立健全完善的实验室质量控制管理体系, 提高实验室的检测质量, 减少并避免检验事故的发生, 使检测结果更科学、更准确、更全面、更可靠。     

实验室检测工业大麻及相关产品的安全管理

随着工业大麻在医疗、保健食品、化妆品和纺织品等领域的应用价值的体现, 各国对大麻的限制政策逐渐放宽。我国现行法律法规仍旧有对大麻的运输、储藏和加工的限制, 因此实验室在进行大麻样品的检测时除了需要满足一般检测机构的基本要求外, 还必须符合一系列相关法规的规范要求。实验室在进行大麻样品的检测时也存在较大的安全风险, 所以对检测安全管理的规范性总结研究具有重要意义。本文对实验室检测工业大麻及相关产品的安全管理进行了讨论, 为实验室开展相关检测工作提供一定的参考。     

A comparison of instruments and laboratories used to measure milk urea nitrogen in bulk-tank milk samples

The objective of this study was to compare the instruments and laboratories that are currently used for analysis of milk urea nitrogen (MUN) for bulk-tank milk samples. Two replicate samples from each bulk tank on 10 different dairy farms were sent to 12 Dairy Herd Improvement Association (DHIA) laboratories throughout the US for MUN analysis. Two laboratories used 2 different methods for MUN analysis for a total of 14 analyses on 20 samples (n = 280). Values of MUN were analyzed using a random effects model with farm, laboratory, and farm x laboratory variance components. Greater than 98% of the variance in measured MUN was attributed to farm-to-farm variance for analysis of MUN by the Bentley, CL 10, Foss 6000, and Skalar instruments. However, for the laboratories using the Foss 4000 system, <60% of the variance in MUN was attributed to farm-to-farm variance. Laboratories using the Bentley, CL 10, Foss 6000, and Skalar instruments provided slightly different results for MUN analysis, but >95% of sample measurements fell within 1.75 mg/ dL of each other. The laboratories using Foss 4000 differed from each other, and 95% of samples fell within 5 mg/dL of the CL 10 measurement. Laboratories using the Foss 4000 instrument did not consistently provide measurements of MUN that were similar to each other or to the measurements of the other instruments.     

对现行食品索证问题的探讨

《中华人民共和国食品卫生法》第二十五条规定了食品索证的法律制度 ,明确了索证形式为合格证和化验单。本文针对贯彻实施这一法律制度过程中在某些方面 ,如合格证的表现形式、食品企业的出证资格、索证范围与违规处理等问题进行了分析。强调索证工作应当力求 :范围界定合理 ,管理分类进行 ,形式符合实际 ,处理宽严适度。同时认为 ,对于“合格证”以及食品企业出证的法律地位 ,应当在执法实践中给予肯定。对食品生产经营者在索证方面的权利、义务 ,卫生监督机构对索证的管理内容进行了探讨。