一种基于循环前缀的OFDM时频同步新算法

OFDM符号是由多个子载波信号叠加而成,为确保各子载波之间的正交性,就对载波间的同步有很严格的要求,否则将造成信道间干扰和符号间干扰,严重影响OFDM系统的性能。提出一种新的基于循环前缀的OFDM时频同步算法,通过仿真,将新算法和传统的ML算法及集相关算法相比较。仿真结果表明,新算法具有更好的频偏和定时估计性能。     

灰建模下的OFDM窄带慢衰落慢时变信道估计算法浅析

OFMD即正交频分复用技术,将信道分成若干正交子信道,将高速数据信号转换成并行的低速子数据流,调制到在每个子信道上进行传输。正交信号可以通过在接收端采用相关技术来分开,这样可以减少子信道之间的相互干扰ICI。对于OFMD窄带信道而言,它在移动传输的环境之下表现出慢时变的特性。针对这一特性,我们提出了一种基于灰建模的信道估计算法。本文主要针对灰建模下的OFDM窄带慢衰落慢时变信道估计算法进行研究与分析。     

基于子空间分解的OFDM信道盲辨识

该文提出一种基于子空间分解的正交频分复用(OFDM)信道的盲辨识算法,将OFDM信号等效为单输入多输出的过采样信号,采用过采样信号的循环稳态特性和子空间分解方法估计信道参数,算法不需要任何训练序列和周期性的引导信号,实现了0FDM信道的盲辨识。对于宽带OFDM移动通信系统,通常子信道数较大,信道响应持续时间短于0FDM符号周期,因此,可以将整个系统分为若干个子系统,各子系统分别进行信道辨识,能有效地降低信道估算的复杂性。     

正交频分复用系统信道估计技术研究

通信技术日新月异,但伴随着人们对宽带业务需求的增加,第三代移动通信技术成为了研究的重点,与此同时,随着数据通信与多媒体业务需求的发展,适应移动数据、移动计算及移动多媒体运作需要的第四代移动通信开始兴起,而第四代移动通信的核心技术则是正交频分复用(OFDM)。1OFDM概述1.1OFDM基本原理OFDM技术实际上是MCM的一种。其主要思想是:将信道分成若干正交子信道,在每个子信道上进行窄带调制和传输,这样减少了子信道之间的相互干扰,同时又提高了频谱利用率。每个子信道上的信号带宽小于信道的相关带宽,因此每个子信道上的频率选择性衰落是平坦的,大大消除了符号间干扰。     

电子百科

OFDM技术 OFDM是Orthogonal Frequency Division Multiplexing的缩写,即正交频分复用,是一种无线环境下的高速传输技术,也可以看作一种特殊的FDM形式。OFDM技术的主要思想就是在频域内将给定信道分成许多正交子信道,在每个子信道上使用一个子载波进行调制,并且各子载波并行传输。对于移动通信,其信道的频率响应曲线大多是非平坦的,具有频率选择性,但是每个子信道又是相对平坦的,在每个子信道上进行的是窄带传输,信号带宽小于信道的相应带宽,因此就可以大大消除信号波形间的干扰。     

一种多天线OFDM系统突发同步与信道估计方案

基于在不同的天线上发送时间正交的训练序列,提出了一种多天线OFDM系统前导结构,用于实现时间、频率突发同步方案,并可以用于信道估计。所提出算法的特点一是计算复杂度低;二是对OFDM符号累加求平均,可以提高同步精度;三是对LS信道估计的时域值进行截断,显著提高了噪声环境下的信道估计精度。     

一种改进的基于训练序列的OFDM符号同步算法

同步对于OFDM(正交频分复用)系统非常重要。针对S&C算法和Park算法定时模糊的问题,提出一种改进的符号同步算法。该算法先通过接收信号与训练序列进行互相关确定OFDM符号的可能起始位置,然后再滤波进一步确定OFDM符号准确的起始位置。仿真结果表明:改进算法的定时度量在低信噪比和多径衰落信道环境下都具有脉冲型峰值,较传统方法有较小的均方误差。     

一种基于循环前缀的OFDM时频同步新算法

OFDM符号是由多个子载波信号叠加而成,为确保各子载波之间的正交性,就对载波间的同步有很严格的要求,否则将造成信道间干扰和符号间干扰,严重影响OFDM系统的性能。提出一种新的基于循环前缀的OFDM时频同步算法,通过仿真,将新算法和传统的ML算法及集相关算法相比较。仿真结果表明,新算法定时捕获更快,且能更准确地确定无IBI干扰的循环前缀采样部分,具有更好的频偏和定时估计性能。     

一种有效的MIMO OFDM信道估计方法

传统的MIMO OFDM信道估计方法总是假设信道在由若干OFDM符号组成的每一帧的传输过程中保持不变,但这个假设在快变信道的条件下就不成立了.本文提出了一种适合快变信道的有效的估计方法.该方法通过在每个OFDM符号中设置若干训练子载波来跟踪快变的信道.首先讨论了在每个OFDM符号中所需的训练子载波的数目及其相应的位置,给出了在多发射天线多接收天线条件下的训练子载波的正交结构,然后在估计出训练子载波处的信道频率响应后.提出了一种不同于根据邻近训练子载波进行线性插值的以获得用于传输数据的子载波的信道频率响应的方法.仿真结果表明了我们所提出的方法的有效性.     

MIMO-OFDM技术

多进多出(MIMO)系统在发射端和接收端分别设置多副发射天线和接收天线,采用MIMO技术可以提高信道容量和信道可靠性,降低误码率。正交频分复用(OFDM)是一种特殊的多载波传输方案,各子载波在整个符号周期上正交,各子载波信号频谱可以互相重叠,子载波正交复用技术大大减少了保护带宽,提高了频带利用率。MIMO-OFDM技术是OFDM与MIMO技术结合形成的一种新技术,该技术是在OFDM传输系统中采用阵列天线实现空间分集,提高了信号质量。MIMO-OFDM技术将成为下一代移动通信核心技术的解决方案。文中全面介绍了MIMO技术和OFDM技术及两者的结合,分析了实现MIMO-OFDM技术的关键,展望了发展前景。     

一种基于训练序列的OFDM定时同步算法

针对OFDM(正交频分复用)系统中对定时位置的高敏感性,设计了一种新的训练序列,基于此训练序列提出了OFDM新的同步算法,同时考虑了无线通信中多天线及多径问题。通过仿真可看出,算法消除了Schmidl算法的定时平台,并在多天线、多径信道中有着良好的表现。     

Joint weighted least-squares estimation of carrier-frequency offset and timing offset for OFDM systems over multipath fading channels

This work presents an algorithm for joint estimation of carrier-frequency offset and timing offset for orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) systems in the tracking mode. The proposed weighted least-squares algorithm derives its estimates based on phase differences in the received pilot subcarrier signals between two symbols. Moreover, the optimal weights in two different channel conditions are derived. Both analysis and simulation show that the weighted least-squares algorithm can effectively and accurately estimate the carrier-frequency offset as well as the timing offset of OFDM signals in multipath fading channels.     

基于FPGA技术实现的OFDM基带调制系统

OFDM基带调制的目的是将高速的串行数据流转换成并行的低速数据流,再调制到频谱是正交重叠的子载波上进行传输,以便于提高频谱利用率。OFDM可以采用IFFT/FFT实现调制解调,在本设计中采用FPGA技术可以比较容易地实现OFDM通信系统的的调制器部分。整个系统包括RS编码、交织、QAM星座映射,IFFT和插入CP等模块,经过仿真验证:提高了系统的处理速度,具有较高的应用价值。     

跳频OFDM通信系统同步算法及实现

结合跳频通信技术抗干扰和正交频分复用(OFDM)技术节省频带资源的优点,提出了一种通信帧格式及其同步算法。该算法构造了每个载波上传输隐藏伪随机序列的OFDM数据,利用伪随机序列良好相关特性实现了定时估计和粗频偏捕获,再使用ML估计算法进行细频偏估计,能够使OFDM技术应用到跳频通信领域。仿真和实验结果表明,在多径信道下,提出的算法单个定时估计和频偏估计误差小。     

OFDM系统中同步问题的研究

OFDM系统的实现还存在着一些方面问题,如：同步问题尤其是频偏,峰值功率与平均功率比值过高,器件的非线性化等。OFDM系统对同步偏差敏感是本文讨论的重点,尤其是频偏。因此怎样获得准确的符号定时和载波频偏估计对OFDM系统性能至关重要。本文围绕OFDM同步过程中的符号定时和载波频率偏差问题进行描述,在分别介绍同步过程中捕获和跟踪两个阶段各自一些典型算法基础上,对一种基于保护间隔／循环前缀（PI／CP）的联合实现符号定时和载波同步最大似然估计（MLE）算法进行叙述并仿真。     

Blind Symbol Synchronization Based on Cyclic Prefix for OFDM Systems

In this paper, a blind symbol synchronization algorithm is presented for orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) systems, and a new timing function based on the redundancy of the cyclic prefix (CP) is introduced. It proves that the maximum of this function necessarily points to the correct timing offset, irrespective of channel conditions when the signal-to-noise ratio is high. Using the timing function, the timing offset is estimated through a searching algorithm. Channel power profile and channel length information are unnecessary. Simulation results show that the proposed algorithm is robust and outperforms the existing CP-based algorithms, particularly in frequency-selective fading channels.     

基于电力线信道的OFDM盲同步算法

在Takahashi提出的盲同步算法的基础上,提出了一种正交频分复用（OFDM）多符号联合的差分盲同步算法。同Takahashi的算法一样,该算法利用OFDM符号的循环前缀内不被多径时延扩展所影响的那部分码元提取定时信息,但是为了避免电力线信道中随机的脉冲噪声对符号同步产生的影响,在每个定时时刻,取差值的前后移动平均,并采用多个OFDM符号的联合,以增强同步效果。仿真结果表明,在第一径为最强径或是非最强径的电力线多径衰落信道中,该算法取得了更好的符号同步性能。     

基于电力线信道的OFDM盲同步算法

在Takahashi提出的盲同步算法的基础上,提出了一种OFDM多符号联合的差分盲同步算法。同Takahashi的算法一样,该算法利用OFDM符号的循环前缀内不被多径时延扩展所影响的那部分码元提取定时信息,但是为了避免电力线信道中随机的脉冲噪声对符号同步产生的影响,在每个定时时刻,取差值的前后移动平均,并采用多个OFDM符号的联合,以增强同步效果。仿真结果表明,在第一径为最强径或是非最强径的电力线多径衰落信道中,该算法取得了很好的符号同步效果。     

定时误差对OFDM频率同步算法的影响

正交频分复用(OFDM)系统中,基于训练序列的载波频率同步算法种类繁多,文中将其分为利用训练序列自身结构特点进行同步和利用本地已知训练序列进行同步两大类进行讨论,比较了它们的优缺点,重点研究了定时偏差对估计性能的影响。结论表明,只要合理设计训练序列的结构,第一类算法可以有效克服定时偏差的影响。     

MIMO-OFDM同步门限值方法

正交频分复用技术(OFDM)由于其对抗多径能力强和频谱利用率高而被视为下一代无线通信的核心技术。多输入输出(MIMO)技术和OFDM技术已经或者即将应用于各种高速宽带通信系统中,对于MIMO-OFDM系统关键技术的研究至关重要。MIMO-OFDM与SISO-OFDM相似,对定时同步错误和频率偏移敏感,定时和频率不同步都可能会破坏帧结构,因此准确的符号定时和精确的载波频偏估计是系统正常工作的前提。本中首先用CAZAC序列构建出共轭交错结构作为训练序列,然后应用门限值方法改进定时同步估计并基于交错结构进行载波频率偏移估计,最后结合仿真结果确定影响门限值性能的参数值。仿真数据显示,在多径信道条件下,该方法可以使得系统的误码率相对传统方法得到进一步减小,有效地提高同步性能。