农业灌区信息化系统的设计与实现

针对我国农业灌区信息化管理的发展现状,利用现代信息技术,深入开发和广泛利用灌区管理的信息资源,包括信息的采集、传输、存储和处理等,系统地阐述了灌区信息化建设的基本内容、重点和难点问题,提出了先进的监控办法和管理手段.农业灌区信息化系统的推广和应用必将为我国的农业灌区信息化建设和水资源的科学利用带来积极的促进作用.     

职业能力为导向的高职计算机网络技术专业建设

信息产业的发展使网络技术的应用越来越广,已渗透到我们生活的方方面面,培养具有综合专业技能的实用型计算机网络技术人才已成为信息社会的迫切需要。本文以江西经济管理职业学院计算机网络技术专业为例从课程建设、师资建设和实训室建设等方面谈谈高职院校中网络专业的建设。     

高职院校计算机网络技术课程体系建设的思考

随着计算机技术和通信技术的发展,计算机网络技术已成为计算机或信息专业中一门重要的课程。根据高职院校计算机网络技术课程改革的几个方向,介绍了计算机网络技术课程体系的整合与优化、课程内容的职业化、课程模式的企业化建设和课程所要达到的目标。     

研究计算机网络信息安全及其防护策略

随着我国经济建设的不断崛起,我国计算机网络信息技术也在不断进步和发展。但是当计算机逐渐成为人类生活中不可缺少的家电设备时,计算机网络信息的安全问题变得越来越突出。本文通过分析计算机网络信息安全存在的隐患,探讨计算机网络信息安全的防护策略,以期提升计算机网络安全技术,消除网络信息安全隐患,保障计算机网络信息的安全。     

现代化电力信息集成网络的发展策略与管理对策

本文从网络拓扑计算、优化、集成、网络负荷和异构互连的角度探讨电力企业信息计算机集成网络的构架、发展策略与管理对策,通过分析和考虑网络集成、规模优化、信息流量等诸多因素,指出电力企业信息计算机集成网络有机协调发展方向是计算机信息网络系统的集成一体化.     

密码学技术在网络信息安全中的应用

现代计算机网络面临着信息泄露、黑客攻击、病毒感染等多种威胁,使用密码学可以保障信息的机密性和完整性,防止信息被篡改、伪造。本文概括介绍了密码学在现代网络信息安全体系建设中的地位,同时对如何合理地利用密码学技术来保障网络信息安全进行了分析。     

军工企业信息安全及其防护对策

军工企业在社会中扮演着重要的角色,中国军工单位信息化建设不断深入和高科技的日益发展,网络的信息安全问题也日益突出,计算机信息技术的迅猛发展使得计算机网络已经成为国防工业的重要信息媒介,对于社会发挥着重要的作用,因此,认清网络的脆弱性和潜在威胁的严重性,采取强有力安全策略势在必行。本文针对军工企业信息化建设、使用过程中保密工作的现状,分析了军工企业信息安全保密管理工作所面临的形势,探讨了加强军工企业信息安全保密工作的对策和措施。     

加强学校网络教育信息资源建设 促进教育信息化

随着计算机和网络技术的发展，信息化日益成为教育现代化的重要方向之一，基于网络的教育信息资源是教育信息化的重要基础．介绍了学校网络教育信息资源的内容，指出了在其建设规划中应特别注意的问题和实施方法．     

翻译教学中如何利用互联网提高翻译效率

随着计算机技术和信息技术的发展,计算机和网络变成了信息的新的载体。通过计算机网络检索,我们可以迅速查询到所需的翻译信息,极大地提高翻译的速度。通过对比基于字典的传统翻译信息查询方式和基于计算机网络的现代翻译信息查询方式,结合具体实例分析介绍了几种常用的网络翻译工具及其特点,旨在提高学生利用网络搜索提高翻译的速度与质量。     

加强网络道德建设

计算机互联网作为开放式信息传播和交流的工具 ,是知识学习和能力锻炼的一个重要渠道和方式 ,也是思想道德建设的重要阵地。本文阐述了网络信息技术发展的积极意义 ,也剖析了上网给大学生带来的负面影响。在此基础上对网络道德建设提出了中肯的意见。该文既洋溢着浓郁的时代性 ,又有现实的可操作性 ,对加强网络道德建设 ,有着现实的指导意义     

一种基于小波去噪的遥感图像显著性区域检测算法

传统的图像检测方法未获取遥感图像亮度、色度、饱和度信息,图像显著性区域检测效果较差,为此,论文提出一种基于小波去噪的遥感图像显著性区域检测算法。利用小波变换的正交方式将遥感图像转换为一维图像,采用二进小波变换获取遥感图像边缘信息,根据新阈值函数去除图像边缘噪声;依据IHS变换（Intensity-Hue-Saturation）方式计算遥感图像亮度、色度、饱和度信息,并经离散小波变换计算遥感图像高、低频系数向量,通过模糊C均值聚类获取低频系数聚类数据后,利用显著性因子完成遥感图像显著性区域检测。实验结果表明：本文方法能够有效提取图像边缘信息,去除噪声能力强,所检测到的图像显著性区域层次分明,对比度较高,检测效果好。     

基于小波包的SPIHT算法图像压缩

富含细节、纹理和边缘的图像中,重要信息大量集中在中、高频部分,基于小波变换的压缩方法只对低频信息进行多次分解.针对这个问题,以SPIHT算法为基础,研究了基于小波包分解的图像压缩算法.仿真结果表明,采用小波包分解的SPIHT算法与传统SPIHT算法相比,在同压缩比情况下,峰值信噪比提高了0.35~1dB,适用于纹理丰富的图像的压缩.     

基于HIS变换的多源遥感影像融合方法研究

HIS变换法是根据人眼的视觉特性,把RGB彩色变换到HIS域,并且建立这样的假设,即亮度分量反映原图的亮度信息,色调分量和饱和度反映原图的彩色信息。这样亮度分量直接被高分辨率图像替换,融合效果就会具有较高的空间分辨率。     

浅层地震反射波法和高密度电法联合在地质灾害评价中的应用

根据珠江三角洲地区特殊的地理环境、地质条件和地球物理前提,提出利用浅层地震和高密度电法联合方法来研究珠江三角洲地区的地质灾害评价。本文论述了浅层地震和高密度电法联合方法的资料处理和解释,得出联合这两种方法能使地质信息互补,达到了预期的效果,为珠江三角洲区域地质灾害评价提供了有力的物探资料支持。     

基于Landsat影像自身特征的薄云自动探测与去除

为有效地去除Landsat云的影响,恢复云区地物信息,基于单景Landsat影像的自身特征,通过利用影像中无云区地物的band1和band3高度相关特性确定晴空线,使用修改的最优化薄云变换算法计算受云影响的像元相对于晴空线的偏离距离(HOT),依据HOT的大小实现云的自动探测.对HOT图像进行阈值分割,将云从薄到厚进行分级;然后利用近红外和短波红外波段对云区和非云区的地物进行自动聚类,并根据云的等级和地物类型将云区可见光影像和对应地物的无云区影像进行匹配,实现薄云的去除.试验结果表明,云的探测快速准确,薄云的去除效果较好     

松原市液化概评

松原市是我省唯一划为8度的高烈度地震区,地处第二松花江两岸,地下水位浅,粉细砂分布多,具有液化的潜在威协.本文通过对现有资料的分析,得出较为乐观的结论,对该市发展具有一定参考价值.     

基于边缘检测的Kinect深度图像去噪算法

Kinect实时提取的深度图像映射得到的彩色图像以及目标背景分离图像边缘存在明显锯齿,且图像噪声大,质量较差。对此提出一种针对Kinect深度图像去噪算法。运用基于Prewitt算子的分块自适应阈值边缘检测算法可得到比较精细的图像边缘;进而根据获取边缘信息对深度图像进行分类,边缘区采用单向多级中值滤波算法进行降噪处理,而非边缘区采用双向多级中值滤波算法进行降噪处理。最终利用Kinect得到边缘清晰,噪声较小的高质量深度图像,实验证明了算法的有效性。     

一种有雾图像低对比度增强的方法

为了提高有雾图像的能见度,提出一种雾天降质图像清晰化方法。该方法根据图像的灰度分布特 性,将高灰度区域的像素映射到模糊域处理以便得到天空区域的灰度值分布范围,将天空区域和景物部分区分开, 以便增强景物细节信息和避免天空噪声的影响。利用移动模板对各局部区域进行子块重叠双直方图均衡化实现清 晰化处理,从而克服直方图均衡化时模板内景物不同深度退化差异的情况。实验结果表明,该方法能有效地改善雾 天时图像的退化现象和提高图像的清晰度。     

基于信息弥散机制的图像显著性区域提取算法

为了更好提取图像的显著性区域,提出基于信息弥散机制的图像显著性区域检测算法。在所提算法中,首先将图像分割成超像素,根据图像中显著性区域频率变化比较大的特性,生成图像显著性区域的高频节点;然后针对高频节点利用凸包运算寻找显著性区域的种子节点,最后使用二阶高斯-马尔科夫随机场信息弥散方法在图像中对种子节点进行显著性区域信息扩散,得到图像的显著性区域。试验结果表明,利用二次规划求解每个数据之间的线性关系进行信息扩散,能够达到避免阈值选择和信息精准分类的效果,其结果优于同类的图像显著性区域检测算法。     

基于正则化风险最小化的目标计数

针对现有研究对目标空间信息的普遍忽视及其对高密度群体精确计数的困难,提出对输入图像估计一个密度函数.通过该函数在任意图像区域上的积分得出该区域中的目标个数.经过数学推导,得到密度函数的参数化模型,分析特征向量需要满足的条件以及加入图像分割对结果的影响. 由正则化风险最小化原理求取密度函数模型的参数,将密度函数的经验风险最小化问题简化为一个线性规划问题. 实验表明,该方法只需少量图像进行训练, 就可以准确地估计测试图像的目标数目. 对于高密度群体,该方法能够给出目标计数, 而不仅是密度等级估计.