CIE94 CIEDE2000色差公式均匀性分析

利用孟塞尔(Munsell)颜色系统,在视觉上为等色差系统以及色调、彩度和明度可以单独改变的特性,选择明度V=5的色块,分别从色调、彩度两方面对CIE94、CIEDE2000色差公式的均匀性进行了研究.数据计算结果表明,它们计算出的色差值是比较一致的;但它们的均匀性是不同的.需要针对不同的彩度、色调选择使用不同的色差公式.     

基于CIEDE2000色差公式权重函数修正的研究

为了对CIEDE2000色差公式计算中等色差时的权重函数SL,SC进行修正,使计算结果与人眼的视觉感觉相一致,选用了孟塞尔(Munsell)颜色系统中的中等明度和中等彩度色块,在5R、5Y、5G、5B 4个主色调的颜色区域分别改变明度和彩度进行计算,改变彩度时共有34对样品,改变明度时共有25对样品,得到新的修正系数.用修正后的权重函数计算Munsell颜色样品和实验制作的改变明度和彩度的24对中等色差样品,验证了修正后的色差公式在计算中等色差时,色差公式的均匀性以及与人眼的视觉感觉的线性相关性都有了较大的提高,可用于对彩色印刷品的颜色评价.     

色差公式CMC(1:c)、CIE94和CIEDE2000的对比研究

色差是评印刷包装产品质量的一个重要参数,在孟塞尔新标数据集的基础上,用PF/3方法对CMC(1:c)、CIE94和CIEDE2000三个色差公式进行了对比分析,结果表明在该数据集下3个色差公式的性能相差不大.     

基于Jab 空间的色差公式研究

在CIECAM02-Jab 的基础上,使用XUT 数据集对明度、彩度、色相进行了优化,修正了均匀颜色空间,并对色差公式进行了欧几里德化,建立了一个基于Jab 颜色空间的色差公式。检验结果表明,新的色差公式计算色差的性能较好,而且其具有一个均匀的颜色空间,形式更为简单。     

CIE 1976LAB色差公式的均匀性研究

介绍了CIE 1976 LAB色度椭圆,并在中国颜色体系的基础上,分别从色相、明度、饱和度的角度对ΔE*ab的均匀性进行了研究.结果表明,该色差公式明度的均匀性较好,色相、饱和度的均匀性较差,该公式不能够很好地反应人眼的视觉感受.     

CIE2000色差公式在墙地砖表面色差测试中的鲁棒性研究

在墙地砖的表面质量测试中,色差是重要的评定指标之一。本文通过应用不同色差公式进行比较评价,论证了CIE2000色差公式在墙地砖表面质量测试中的合理性。     

CIE94色差公式在包装行业的应用探讨

分析了印刷行业和包装行业目前正在使用的CIE 1976 LAB色差公式,全面介绍了CIE94色差公式,建议印刷行业和包装行业使用CIE94色差公式作为色差评价的主要工具.     

基于颜色属性相关性的图像色差公式的研究

CIE 色差公式不适合用于复杂图像对间色差预测,为更准确地评价再现图像与原稿之间的颜色差别,提出了一个基于颜色属性相关性的图像色差计算算法。算法的图像色差的计算,采用对比度敏感度函数(CSF)去除图像内容中视觉难以觉察的信息,降低图像内容的空间复杂性,通过对图像对间颜色三属性的相关性分析,确定各色彩属性差的权重。心理物理实验证实,色差公式计算值与主观评价的评分是一致的,表明该算法可用于评价图像对间的颜色差别,也可用于评价压缩方式、图像增强算法以及色域映射算法等的性能。     

CIE DE2000在彩色扫描仪特征化色差评价中的应用

采用支持向量回归机(SVR)建立了RGB色空间到CIE Lab色空间的转换模型,分别采用CIE DE2000与CIE 1976L*a*b*色差公式对模型精度进行色差计算。采用CIE DE2000色差公式得到的测试组色差平均值、最大和最小值分别为2.659 7,5.219 4和0.206 5,采用CIE 1976L*a*b*色差公式得到的测试组色差平均值、最大和最小值分别为2.865 6,5.879 1和0.376 9。实验结果表明,CIE DE2000与CIE 1976L*a*b*色差公式计算的色差值基本一致,均符合彩色扫描仪特征化精度要求,可将CIE DE2000色差公式用于扫描仪特征化管理中。     

基于匀色色块的色差主、客观评价

彩色复制品中,颜色复制的准确与否是一个很重要的衡量与评价因素.设计灰梯尺作为视觉评价的标准进行主观评价,选用颜色复制中常见的9个匀色色块,分别改变明度、饱和度与原色块比较,进行主观评价.分析主观评价数据与测量数据(△Ea*b*、△E2000),不同的颜色区域的匀色色块对明度、饱和度的响应不同,不同的色差公式测量的结果也有很大的区别.     

专色配墨技术研究

阐述了专色油墨的调配原理,并从油墨颜色属性、印刷适性、调配数量3个方面进行了研究,为专色配墨工作起到一定的指导作用。     

专色油墨配方修正算法的对比研究

目的为实现调配的专色与目标色尽可能一致,对光谱匹配算法生成的初始配方进行修正,从而使均方根误差和色差均较小。方法选取潘通色为目标色,对比分析光谱修正和三刺激值修正算法对色差和谱差的影响,选取实际生产专色为目标色,进一步将配色效果较优的算法应用到基于白卡纸和光柱镭射纸的配色中。结果基于Kubelka-Munk单常数理论的光谱匹配算法进行颜色预测,白卡纸配色中初始配方、光谱修正和三刺激值修正的色差的均值分别是4.1834,3.6202,1.0300;谱差的均值分别是0.0804,0.0364,0.0303。光谱修正效果不理想,三刺激值修正的色差都小于3,符合生产要求范围。将三刺激值修正算法应用到白卡纸和光柱镭射纸专色中,白卡纸配色中初始配方、三刺激值修正的色差平均值分别是2.7857和1.0850,谱差的均值分别是0.0596和0.0323。8组修正配方的色差皆降至3以下。基于光柱镭射纸配色的初始配方、三刺激值修正的色差平均值分别是3.2861和1.2971,谱差的均值分别是0.0450和0.0165。结论在印刷专色配色中,通过光谱匹配算法预测并结合三刺激值修正,可有效降低预测色和目标色之间的色差和谱差。     

一种基于色相角算法的图像质量评价模型

目前计算图像色差的典型方法不能准确反应真实的观察效果。介绍了基于色相角算法的图像评价方法,从色相角度出发,对图像中的各个像素进行不同程度的加权,从而控制每个像素对整幅图像的影响效果。通过实验与传统色差计算方法进行了对比,验证了该方法的有效性和普遍性。     

基于OSA-UCS数据的CIECAM02图像复制色差评价

目的为了改进彩色图像复制时在不同观测环境下的误差,将优化后的色貌模型引入色彩信息转换。方法在分析CIECAM02-Jab用于彩色图像复制的色彩评价的基础上,提出利用OSA-UCS数据集建立新的优化色貌空间实验方案。利用线性回归的方法,调整原始颜色空间中的明度和彩度,构建出新的均匀颜色空间J_xa_xb_x。结果经过检验发现新的优化色貌空间J_xa_xb_x色差的离散程度减轻,空间更趋均匀,更加符合均匀性标准。结论新的优化色貌空间J_xa_xb_x修正了均匀颜色空间的均匀性,比CAM02初始色貌空间有了一定程度的提高,对彩色图像复制的色差评价取得了一定的效果。