Skype协议分析及流量识别

近几年来,P2P网络技术发展迅速,Skype是创建Kazaa的组织开发的一个基于P2P的VoIP客户端,用户可以用Skype通过互联网进行语音通话。本文通过抓取Skype的流量数据进行协议分析,主要关注PC2PC的登录/注销,文字通讯,语音通信,文件传输及PC2Phone等过程,进而总结协议特征,提出了一种基于协议分析的Skype流量识别方法,结果显示识别率达到95%以上。     

Skype协议分析及流量识别

近几年来,P2P网络技术发展迅速,Skype是创建Kazaa的组织开发的一个基于P2P的VoIP客户端,用户可以用Skype通过互联网进行语音通话.本文通过抓取Skype的流量数据进行协议分析,主要关注PC2PC的登录/注销,文字通讯,语音通信,文件传输及PC2Phone等过程,进而总结协议特征,提出了一种基于协议分析的Skype流量识别方法,结果显示识别率达到95％以上.     

Skype流量识别研究

对P2P流量特征和Skype通信机制进行了分析,在此基础上提出了基于流统计特征的分层Skype流量识别策略及PC to PC和PC to Phone的Skype通话流量的区分;制定了详细的基于流统计特征的Skype流量识别算法,并实现了实验系统对算法进行验证。     

Skype协议分析

Skype是由Kazaa于2003年发明的基于P2P技术的VoIP客户端，能够无缝穿越NATs和防火墙进行通信，并对通信内容进行加密。本文分析了Skype的网络结构、主要组成部分和主要功能。     

基于P2P的Skype与常规业务的流量分析和识别

首先介绍了P2P流量识别的一般方法和与识别P2P相关的新技术,然后研究论述了基于P2P的Skype的流量特征,并在此基础上提出了P2P和基于P2P的Skype与其他常规业务的流量识别方法。     

基于深度包和流的流量识别系统设计

基于当前网络宽带被P2P软件耗尽和网络安全受到威胁等问题,采用了深度包检测技术和深度流检测技术,并研究了使用两种技术的流量识别方法。通过设计基于深度包和深度流的流量识别系统,系统分为用户界面、流量识别、数据库处理、流量控制、日志记录等模块,进行了相关实验,证明了基于深度包和流的流量识别系统具有较好的性能。     

P2P流量识别与管理技术

P2P流量在推动Internet宽带化的同时也带来了资源过度占用和网络安全等问题.本文调查和研究了P2P流量识别和策略控制的最新技术及相关设备,总结出P2P流量综合控制模型,并指出进一步的研究方向.     

基于主动识别技术的网关P2P流量检测

P2P流量在对Internet起巨大推动作用的同时,也带来了因资源过度占用而引起的网络拥塞以及安全隐患等问题,妨碍了正常网络业务的开展.文中介绍了目前主流的网关P2P流量检测技术并分析了这些技术的优缺点,提出了一种基于主动识别技术来检测和控制P2P流量的方法,以便对P2P流量进行识别和有效控制.     

PPLive协议分析及流量识别

近年来兴起的P2P流媒体应用造成了网络带宽的巨大消耗,精确识别P2P流量具有很强的实际意义.通过抓取PPLive的流量数据进行协议分析,主要关注系统获取节点列表方式、资源交换方式和数据传输方式等实现方法,进而总结协议特征,提出了一种基于协议分析的PPLive流量识别方法.     

PPLive协议分析及流量识别

近年来兴起的P2P流媒体应用造成了网络带宽的巨大消耗，精确识别P2P流量具有很强的实际意义。通过抓取PPLive的流量数据进行协议分析，主要关注系统获取节点列表方式、资源交换方式和数据传输方式等实现方法，进而总结协议特征，提出了一种基于协议分析的PPLive流量识别方法。     

基于决策树的P2P节点识别技术研究

通过对P2P应用的长期研究,根据P2P节点自身的特点选取了其中典型的特征属性,并提出了一种基于决策树模型的P2P节点识别方法。由于该方法是统计分析传输层数据分组的特征,因此对于采用加密或非加密的P2P应用的网络节点识别均有效。通过实验验证,与基于端口和基于负载特征的流量监测方法相比,所提出的方法体现出了较高的准确率和较低的漏报率及误报率。     

下一代网络业务流量识别与控制的研究

下一代网络业务种类的丰富多样和各项业务对服务质量有不同要求,因此文中提出了基于业务的下一代网络业务流量识别和控制的研究；通过对业务流量识别和控制方法的研究,文中实现了Linux平台下的协议解析实现的框架结构,SIP和P2P识别与控制的方法,流量控制功能和策略配置；最后文中给出系统对流量的业务识别和控制的实现以及对网络流量控制所起到的作用。     

基于传输层特征和统计特征的P2P流量识别

准确识别对等网络(P2P)流量对网络流量控制有着重要意义。针对P2P流量提出一种高准确度的识别方法。该方法通过统计报文首部ASCII码出现的频率,提取出一个256维的统计特征,结合数据流量的传输层特征,使用决策树算法对流量进行分类识别。在识别过程中提出数据分块的思想,提高了识别的正确率并且能够统计P2P流量流经的端口。仿真测试结果表明,该方法可以在多种流量混杂的情况下识别出P2P流量,且具有较高的准确度。     

一个基于云计算的P2P流量识别系统模型的研究

首先分析了当前网络中P2P流量的占比情况和给网络带来的压力,指出了实际应用中网络流量识别技术存在的问题,给出了深度分组检测技术和流量特征识别技术的实现原理.在此基础上,提出了一种基于开源云计算平台Hadoop,采用MapReduce分布式并行计算架构,构建了将深度分组检测技术和流量特征识别技术相结合的P2P流量识别系统的设计模型.实验结果表明,本文提出的模型能够有效地识别P2P流量,并且在面对大流量时拥有比单机识别更快的识别速度.     

P2P网络聚合流量识别技术研究

对等体网络P2P（Peer-to-Peer）应用系统中对等体主机的行为特征与P2P业务流量特征多样化、复杂化,使得单纯利用一种典型特征的P2P流量分类技术的识别精度不高。文中提出了一种新的P2P流量多阶段识别方法,该方法根据P2P应用流量的一系列固有特征,可以从聚合网络流中识别P2P流量。通过实验表明,丈中所提出的方法P2P流识别精度可达99．7％,同时错误分类精度0．3％。     

校园网P2P流量监控技术分析

随着P2P业务在校园中的广泛应用,校园网络的质量受到了前所未有的挑战,如何有效地监控P2P应用已经成为校园网络管理的重点之一。文章分析了P2P应用对校园网网络流量的影响,提出了如何在校园网中有效地识别和控制P2P流量,并对这些识别和控制的方法分别进行了比较。     

P2P流量检测技术与分析

P2P技术及其应用的快速发展增加了网络的负载,影响了网络的性能,因此,对P2P流量进行分析及控制十分必要。在介绍P2P流量检测技术的基础上,对目前几种主流P2P流量识别技术进行比较和分析,指出了各种技术的优势和不足,阐明了流量检测技术的发展方向,提出了一种将不同检测方法相结合以满足一定准确率和效率的思路。     

P2P流量识别技术研究

自上世纪90年代以来,P2P在网络中的应用越来越广泛,P2P应用也开始多元化。P2P流量在因特网总流量中占据了极其重要的地位,而且对于P2P应用的关注也越来越多。因此,在很多情况下,对P2P流量的检测是十分必要的。文章结合P2P网络中出现的问题,分析了P2P对网络流量的影响,提出了P2P流量识别的几项关键技术并对其优缺点做出评价。     

P2P软件流量特征比对提取技术

文章综述了现有网络流量的识别方法,然后提出通过比对法获取P2P流媒体软件流量的特征字,并在此基础上提出了一些未来的展望。     

I2P匿名通信流量特征分析与识别

由于匿名通信网络具有非常强的匿名性,因此越来越多的人使用匿名通信网络发布违法信息,给监管带来了很大挑战。识别匿名通信网络的流量对监管匿名通信网络具有重要意义,但目前很少有针对I2P的流量识别研究。因此,通过对I2P数据流进行深入分析,得到I2P数据流的特征,并在此基础上设计实现了I2P流量识别算法。实验结果表明,该算法具有较高的精确度和召回率,可以有效识别I2P流量。