雷达遮盖性干扰效果评估度量方法研究

对雷达干扰的评估一直是电子战领域的难点和重点，文中对雷达干扰效果评估系统中如何完成干扰效果评估进行了研究，提出并讨论了基于发现概率损失、EMJ度量、发现距离损失和观察扇区损失四种雷达遮盖型干扰效果度量准则及其度量实现方法。通过试验证明，这些准则科学、合理、物理概念明确、便于实现度量，适用于电子战内、外场试验，对电子进攻也有一定的指导意义。     

雷达干扰效果评估的粗糙集方法

针对雷达干扰效果评估这一电子战作战运用中的核心问题,建立了基于粗糙集方法的评估模型。首先,构建了雷达干扰效果评估的连续值型信息系统。在计算属性约简集的基础上,建立了雷达干扰空间的偏序关系矩阵。最后,通过计算雷达干扰空间的综合优势程度,获取雷达干扰效果评估值。实例表明了方法的有效性。     

PD雷达导引头干扰效果评估

干扰效果评估是干扰技术研究的重要组成部分,目前对雷达的干扰效果评估研究很多,然而由于脉冲多普勒(PD)雷达导引头的重要性,各国均将与之相关的研究当做军事机密,故针对PD雷达导引头的干扰效果评估研究并不常见.在分析雷达干扰效果评估理论的基础上,探索了适用于PD雷达导引头干扰效果评估的准则、方法和指标体系,为后续的研究打下了理论基础.     

基于模糊处理的雷达干扰效果评估

雷达对抗干扰效果的评估是一个非常复杂的问题,首先分析了影响干扰效果评估的主要因素;其次利用模糊数学的观点,给出了模糊综合评估模型;最后利用仿真实例验证了模糊综合评估雷达的干扰效果的有效性,得到了有益的结论。     

基于动态云贝叶斯网络的舰艇防空目标威胁评估

针对目标威胁评估中信息表达的不确定性以及威胁评估模型专家网络结构的主观性,提出一种基于结构学习的动态云贝叶斯网络评估模型.首先,利用云模型良好的知识表达能力定量描述不确定连续性信息;其次,使用爬山算法进行结构学习,综合专家提出的网络结构构建贝叶斯网络;接着引入时间变量,将其扩展成为动态贝叶斯网络,然后用最大似然概率估计...     

基于BP神经网络的雷达干扰效果评估

雷达干扰效果是衡量雷达干扰措施是否有效和雷达干扰设备性能优劣的重要指标,如何准确、客观、快捷地评估雷达干扰效果,对雷达干扰双方均具有重大的现实意义。本文主要研究一种了基于人工神经网络的雷达干扰效果评估的方法,并进行了举例说明。     

BP神经网络在雷达干扰效果评估中的应用

雷达干扰效果是衡量雷达干扰措施是否有效和雷达干扰设备性能优劣的重要指标,如何准确、客观、快捷地评估雷达干扰效果,对雷达干扰双方均具有重大的现实意义。文中主要研究一种基于人工神经网络的雷达干扰效果评估方法,这种方法利用以往多次试验的结果,通过学习拟合出干扰效果与诸因素的映射关系,建立评估模型,用以对干扰效果作出评估。文章在最后进行了举例说明,实验证明了这种方法简便、易行和准确率高。     

基于动态贝叶斯网络的低慢小目标威胁评估北大核心CSCD

针对复杂地形下低慢小目标难以防御的难题,本文分析并研究对于与低慢小目标威胁评估具有影响作用的因素,提出一种基于动态贝叶斯网络的威胁评估方法。基于低慢小目标的威胁属性,构建动态贝叶斯网络拓扑,利用贝叶斯理论推理出威胁值;并通过仿真试验验证该种基于动态贝叶斯网络的方法在对低慢小目标进行威胁评估是可行的。     

雷达干扰效果及抗干扰性能定量评估拓一种新方法

以炮瞄雷达为例，通过对高炮综合体射击效力与炮瞄雷达精度关系的简要分析，以不同的毁歼概率值对炮瞄雷达的不同精度要求为依据，提出了一种新方法，即根据雷达在干扰条件下精度或威力下降的程度，制定出雷达干扰效果及干扰性能的定量评估标准及方法。     

基于DFDBN的防空火控雷达威胁评估方法

针对防空火控雷达火控系统的多目标威胁判断问题,提出基于离散模糊动态贝叶斯网络的威胁评估方法。首先,把得到的不确定性数据进行模糊推理,获取威胁评估模型的训练和测试数据,然后,量化等级,同时运用动态贝叶斯网络的推理算法,通过多个时刻目标的同一特征参数相互补充和修正以及同一时刻目标的不同特征参数之间修正,对系统各个时刻观测值或某一时刻观测值进行威胁评估,得出正确的结果。最后,仿真结果表明该方法合理、有效。     

可靠性与维修性在雷达系统效能评估中的应用

可靠性与维修性指标是影响武器系统效能的重要因素.文中对雷达系统效能评估中的可靠性和维修性进行研究,给出了可靠性与维修性试验数据的处理方法.通过对系统的分析在建立效能评估WSEIAC模型的基础上,把可靠性与维修性数据应用到系统效能评估中.最后,分析了可靠性与维修性对系统效能的影响.     

新型干扰样式对某型雷达干扰效果研究

在分析了一种新型干扰样式——梳状谱干扰信号产生方法的基础上,建立了梳状谱干扰信号的数学模型,并仿真得到了梳状谱干扰信号波形和功率谱。在分析了某型地面情报雷达接收和信号处理技术的基础上,建立了该雷达的系统模型,以此为平台,仿真分析了梳状谱干扰信号对该雷达的干扰效果,并与传统阻塞式干扰信号对该雷达的干扰效果进行比较分析,得到了有益的结果。研究成果将为我军雷达的合理部署和使用,以及电子对抗装备技术的发展和作战使用提供支持。     

动态贝叶斯网络在战场态势估计中的应用

贝叶斯网络用于态势估计时,系统参数不能及时调整,无法对未来时刻进行预测。为解决这一问题,对动态贝叶斯网络在战场态势评估中的应用进行了研究,引入时间因素,建立了网络模型,分析了概率参数与推理的过程,并利用卡尔曼滤波模型法对推理进行仿真实验。实验结果表明了动态模型推理的有效性。动态贝叶斯网络可以有效利用侦察数据中的时间信息,实时动态地处理影响分析和决策的种种因素,对指挥员的作战决策具有极大的参考价值。     

一种对抗雷达组网的干扰目标分配方法

为解决雷达组网带来的电子干扰效能下降的问题,构建多部干扰装备对抗多部雷达组网的干扰目标分配模型,结合雷达的探测概率系数和干扰装备的干扰效果系数构建目标函数。采用遗传算法,并对编码方式、适应度函数、初始种群、交叉、变异等要素进行优化改进。计算机仿真结果表明,干扰装备通过协同干扰将雷达组网探测系统的探测概率从99.05%压制到37.26%,验证了模型的可行性和算法的有效性。最终的分配结果满足干扰装备对目标的分配要求,为实现多部干扰装备对抗雷达组网干扰效能的提升提供了有效的干扰目标分配方法。     

利用FAHP对干扰条件下舰载雷达的效能评估

针对干扰条件下舰载雷达体系综合指标的随机性和模糊性,运用模糊层次分析法对干扰条件下舰载雷达效能进行综合评估,建立了多层次评价指标体系模型,给出了确立各因素权重的方法。     

目标指示雷达干扰效能分析

以导弹防空系统的目标指示雷达作为分析对象,对压制式干扰和欺骗式干扰的干扰效能进行分析、论证,为电子对抗技术发展方向和作战策略提供有益的参考。     

干扰下的组网雷达目标跟踪分析

简述了组网雷达及其对抗技术概况,引入空间匀速直线运动与水平匀速圆周机动模型下状态方程与较强干扰强度下组网雷达的观测方程,运用扩展卡尔曼滤波,在干扰条件下实现对目标跟踪。通过对受到干扰与未受干扰状态下对目标跟踪仿真与误差对比,得出仅从压制干扰或距离欺骗干扰来对抗组网雷达,其效果是非常有限的。因此,对组网雷达的有效对抗还需综合考虑增加诸如角度欺骗干扰等其他手段协同实现。