一种考虑排序稳定分析的电能质量综合评估新方法

在电能质量综合评估时,多位专家应用层次分析法确定其各指标权重,考虑到多位专家意见不统一造成的权重分配错误,运用熵值法求解出各位专家在确定电能质量指标权重时的作用大小,从而求得各指标的最终权重;然后,针对电能质量综合评估指标的不确定性,引入联系度概念,应用联系度处理电能质量综合评估指标的不确定性,将各评估指标值与标准值比较,建立电能质量综合评估的联系度模型;联系度中差异度系数是一个不确定的区间值,对其进行研究,可为电能质量优劣排序做进一步的稳定性分析,因而给电能质量综合评估提供了一种更精确全面的新方法。     

基于集对分析与可变模糊集的电能质量综合评估EI北大核心CSCD

针对电能质量综合评估中存在的不确定性,提出了一种基于集对分析与可变模糊集的电能质量综合评估方法。首先建立电能质量评估指标体系并划分等级,使用直觉模糊层次分析法确定主观权重,利用熵权法得出客观权重,融合博弈论思想对主客观权重进行协调,从而获得各评估指标的综合权重。其次根据集对分析理论,将样本数据与各项指标等级区间组成集对,构造相对差异度函数,进而建立基于集对分析与可变模糊集的综合评估方法。然后结合电能质量状况特征值,引入二元语义法在评估等级内部进行二次评估,进一步确定评估样本的电能质量状况。最后以某钢铁厂二高线变电站10 kV配电系统为实例做电能质量综合评估,验证了该方法的可行性。     

基于集对分析与可变模糊集的电能质量综合评估

针对电能质量综合评估中存在的不确定性,提出了一种基于集对分析与可变模糊集的电能质量综合评估方法。首先建立电能质量评估指标体系并划分等级,使用直觉模糊层次分析法确定主观权重,利用熵权法得出客观权重,融合博弈论思想对主客观权重进行协调,从而获得各评估指标的综合权重。其次根据集对分析理论,将样本数据与各项指标等级区间组成集对,构造相对差异度函数,进而建立基于集对分析与可变模糊集的综合评估方法。然后结合电能质量状况特征值,引入二元语义法在评估等级内部进行二次评估,进一步确定评估样本的电能质量状况。最后以某钢铁厂二高线变电站10 kV配电系统为实例做电能质量综合评估,验证了该方法的可行性。     

基于层次化熵权法的电能质量综合评估

将暂态电压质量、供电可靠性与供电服务性量化列入电能质量综合评估中,建立了电能质量综合评估指标体系,根据电能质量综合评估的特点将其处理为一个多目标决策问题,借助模糊数学中相对优属度的概念并根据指标的特性对数据进行处理。同时提出基于层次化熵权法确定指标权重,对准则层的指标运用层次分析法确定权重,对隶属于不同准则层下的二级指标分别运用熵权法确定权重,则指标的综合权重为其熵权与所隶属的准则层指标权重相乘。以4个监测点的电能质量综合评估为例说明此方法的可行性与有效性。     

模糊层次分析与多目标决策相结合的电能质量综合评估

提出一种将模糊层次分析与多目标决策相结合的电能质量综合评估方法。首先应用三角模糊数的模糊层次分析法确定电能质量各指标的主观权重;然后运用多目标决策方法确定各指标的目标类型,进行无量纲处理得到各指标的相对优属度及其矩阵,在此基础上应用离差最大化方法确定各指标的客观权重;最后综合主观权重与客观权重,应用多目标决策的线性加权和法得到各观测点电能质量的优劣排序及等级。仿真结果证明了所提出方法的有效性。     

基于时变权重的电能质量综合评估研究

在分析现有的电能质量综合评估方法的基础上,提出了一种基于时变权重的电能质量综合评估新方法.该方法以各项电能质量指标限值归一化为依据赋予各项指标客观权重,通过层次分析法赋予各项指标主观权重,利用离差最大化模型求取各指标的组合权重,根据组合权重构建电能质量综合指标,在考核周期内对综合指标进行考察,确定电能质量的综合属性.计算结果表明:由于该方法充分利用周期内电能质量的详细实时信息和严格的权重优化分配模型,对电能质量的综合评估结果更加科学和准确.     

基于时变权重的电能质量综合评估研究

在分析现有的电能质量综合评估方法的基础上,提出了一种基于时变权重的电能质量综合评估新方法。该方法以各项电能质量指标限值归一化为依据赋予各项指标客观权重,通过层次分析法赋予各项指标主观权重,利用离差最大化模型求取各指标的组合权重,根据组合权重构建电能质量综合指标,在考核周期内对综合指标进行考察,确定电能质量的综合属性。计算结果表明：由于该方法充分利用周期内电能质量的详细实时信息和严格的权重优化分配模型,对电能质量的综合评估结果更加科学和准确。     

基于不确定型AHP的电力光缆线路模糊综合评估

为了更好地将专家经验与定量计算相结合,合理地处理电力光缆线路可靠性评估指标存在的不确定性以及专家判断的模糊性,引入了不确定型层次分析法(AHP)对电力光缆线路进行模糊综合评估.根据多位专家确定的区间判断矩阵,采用群判断、集值统计与重心决策理论相结合的方法来求解区间权重的最优值,依据隶属度函数对指标评语进行模糊化处理并构建矩阵,最后应用模糊综合评估技术得到电力光缆线路的综合量化评估结果.实例分析表明应用不确定型层次分析法进行电力光缆线路的可靠性评估是可行的.     

基于不确定型AHP的电力光缆线路模糊综合评估

为了更好地将专家经验与定量计算相结合,合理地处理电力光缆线路可靠性评估指标存在的不确定性以及专家判断的模糊性,引入了不确定型层次分析法(AHP)对电力光缆线路进行模糊综合评估。根据多位专家确定的区间判断矩阵,采用群判断、集值统计与重心决策理论相结合的方法来求解区间权重的最优值,依据隶属度函数对指标评语进行模糊化处理并构建矩阵,最后应用模糊综合评估技术得到电力光缆线路的综合量化评估结果。实例分析表明应用不确定型层次分析法进行电力光缆线路的可靠性评估是可行的。     

改进的层次分析法在含分布式电源系统电能质量综合评估中的应用

鉴于电能质量各项指标的复杂性和非线性特点,提出了一种采用重要、同等重要、不重要三标度的改进层次分析法,并以此对传统层次分析法的一致性判定进行了改进,将其应用在分布式发电系统电能质量评估中,可使每个指标的差异性更加清晰,评估结果也愈加准确;根据现有标准,从频率偏差、电压偏差、电压波动、电压闪变、谐波电压和三相电压不平衡6个维度建立了电能质量评估模型;通过专家决策,对每项电能质量指标进行量化处理,采用改进的层次分析法求出了6项指标对于目标电能质量的权重值;通过对原始监测数据的处理,结合权重值,求得了每个变电站母线电能质量的评分值,对总体电能质量进行了评估,并将所提方法与其他分析方法进行对比,结果证实了所提方法是可行的,其计算结果可供相关工作人员参考。     

主客观权重相结合的电能质量综合评估

为了提高电能质量综合评估的客观性、科学性,文中提出利用改进的层次分析法(主观赋权法)与熵权法(客观赋权法)相结合来确定电能质量综合评估中各指标的权重值,克服了单一赋权法的缺点,使权重的确定更为合理。在此基础上,利用概率论与模糊数学相结合的方法对电能质量进行综合评估。实例分析表明：该评估方法得出的评估结果更加客观、完善,更符合实际。     

基于集对分析和风险理论的变电站主接线综合评价

新《调规》着重强调了负荷对于电网的重要性,因此在评估和选择变电站主接线时,有必要从电网层面评估不同变电站主接线形式的失负荷风险。针对变电站主接线评价过程中的不确定性信息,提出一种基于集对分析和风险理论的变电站主接线综合评价方法。该方法首先从电网层面对变电站主接线进行风险评估,将评估结果作为变电站主接线的可靠性评价指标。然后利用改进熵权法得到各评价指标的权重系数,通过集对分析法对评价方案进行不确定性分析。最后综合一次、二次排序的结果选出最优方案。算例验证表明,集对分析方法决策过程简单直观,用于变电站主接线综合评价具有良好的不确定性信息处理能力,从而为工作人员在评估变电站主接线时提供一定的参考和依据。     

基于网络层次分析法的电力客户满意度模糊综合评价

针对电力客户满意度评价体系中各指标间的相互影响关系,以及评价对象难以精确界定的问题,将网络层次分析法(analytic network process,ANP)和模糊综合评价法相结合,对电力企业客户满意度进行综合评价。首先利用ANP法确定各评价指标权重,克服了以往层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)不能反映指标之间相互影响关系的缺陷;然后构建基于ANP的模糊综合评价模型,以此评价具有不确定性的电力客户满意度;最后借助Super Decisions软件进行实例分析,验证了该评价模型的有效性和科学性。     

基于层次分析法的输变电工程项目后评价研究

本文提出了一种基于层次分析法的输变电工程项目后评价模型,该模型根据输变电工程项目后评价内容,建立了相应的评价指标体系。用层次分析法确定了各权重系数和判断矩阵,采用多层次模糊综合评价法对某输变电工程进行了综合评价,取得了良好的评价结果。     

带变权的电力变压器状态模糊综合评判

针对常权无法客观反映电力变压器部分参数偏离正常值时对整体评估影响的不足,提出了带变权的状态综合模糊评判方法。通过分析影响变压器状态主要方面的特征参量,建立了层次型评估指标体系;在用层次分析法确定指标常权的基础上,引入了基于均衡函数的变权模式,综合考虑指标间的均衡性,并根据实际数据偏离正常值的大小,对常权修正得到变权;最后利用模糊理论确定单因素对各状态等级的隶属度,并基于多级模糊评判的思想分别对各层进行评判,综合得出了变压器状态。用实例比较变权与常权模糊评判的结果表明,应用基于均衡函数的变权综合比常权更合理、客观,其评判结论更接近变压器真实的运行状态。     

基于层次分析法和云模型的风电场运行性能多维评价模型

为对风电场往年生产情况作出分析以便合理安排运维计划,最大限度提高风电场经济效益,考虑风电场运行状况的多层次性和多因素性,提出一种结合层次分析法和模糊数学理论的风电场运行性能多维评价模型。首先,分析风电场运行的影响因素,建立风电场运行性能多层次评价指标体系,包括设备运行因素、生产维护因素、电力消耗因素、电量因素等4个一级指标及12个二级指标,并利用层次分析法构建权重向量模型;其次,针对阈值附近指标评价难辨别的问题,采用改进云参数生成正态隶属云以确定各评价指标相对评价集的隶属度, 然后,通过权重向量和模糊关系模型进行模糊运算,得到风电场运行性能的多维综合评价结果。最后,以国内某风电场的实际运行数据为算例验证了所提评价模型的合理性和有效性。     

基于集对分析和证据理论的电能表运行状态评估

为及时准确地评估电能表的运行状态,提出一种基于集对分析和证据理论的电能表运行状态评估方法。首先根据电 能表自身基础、在线监测及现场检测信息,建立电能表运行状态评估指标体系。然后运用模糊层次分析法和熵权法分别确定 各指标的主客观权重,运用博弈论和变权理论确定各指标的组合权重与变权重。之后运用集对分析法确定各指标与各状态 等级间的联系度,采用证据理论对各指标的联系度进行合成。最后利用最大隶属度原则与信度准则共同判定电能表的运行 状态等级。实例分析结果表明,该方法与电能表的实际运行情况相符,且评估结果准确直观,与模糊综合评价法和集对分析 法相比,该方法在状态等级区分度上达到了0.5256,明显高于模糊综合评价法的0.3024及集对分析法的0.1483,具有较好 的区分度,为电能表的状态评估提供了一种新的思路。     

基于改进层次分析法的大面积停电事故抢修后模糊综合评价

在对大面积停电事故抢修及后续恢复工作分析的基础上,建立了能应用于大面积停电事故抢修的评价指标体系。采用基于初级权重与三角模糊数的改进层次分析法,运用初级权重初步量化指标的重要程度,形成距离判断矩阵,再以三角模糊数将距离判断矩阵模糊化处理后计算各指标权重,并结合模糊综合评价对多指标进行综合量化评价。通过对一次具体停电事故抢修后进行评价为例,验证了该评价指标体系及评价方法的有效性与实用性。     

基于最优权重和隶属云的风电机组状态模糊综合评估

针对风电机组状态模糊综合评估存在评估指标权重和隶属度确定主观性强的问题,提出了一种基于最优权重和隶属云的风电机组状态模糊综合评估方法。首先,采用层次分析法（AHP）构建状态评估指标体系,引入相对劣化度对状态评估指标进行归一化处理和状态等级划分;其次,采用熵权法和AHP分别确定状态评估指标的客观和主观权重,并通过非线性规划最优化解法确定状态评估指标的最优权重;然后,利用正态隶属云的概念及生成算法,确定状态评估指标对各状态等级的隶属度,构成评估矩阵;最后,通过实例仿真,并与其他评估方法进行比较,验证该方法是更加有效的和合理的。     

基于组合权重的火—风—水电联合运营综合效益评价

从安全性、经济效益、社会效益、环境效益等4个方面建立了火—风—水电联合运营综合评价指标体系。分别用Delphi法和AHP法确定集成主观权重,用熵权法和TOPSIS法确定集成客观权重,利用粗糙集和信息熵确定主客观相结合的组合权重。利用建立的指标体系和组合权重,选用模糊粗糙集法建立综合效益模型,进行火—风—水电联合运营的综合效益评价。以案例分析验证了评价指标和模型的科学性和实用性。