自制转子故障诊断系统在纸机烘缸转动系统中的应用

采用陕西科技大学造纸工程学院自制的转子故障诊断系统在生产现场采集、传送了1760纸机烘缸转子的振动信号，进而利用特征距离值及双因子相关分析法对振动信号进行了特征值分析，找出了转子是否正常工作的特征值判据，为造纸工厂纸机在线故障监测与诊断提供了一种新的可行方法。     

轴承试验机监测及故障诊断系统的研究

给出了针对多台轴承试验机的微机在线监测及故障诊断系统的总体构成，重点讨论了分析了轴承故障诊断系统的软件功能和诊断结果，该系统具有实时性，可靠性和经济性突出特点。     

轴承疲劳故障诊断方法的实验研究

基于多组轴承实际运行状态的监测实验，对信号变化特征作了全面描述，弥补了依据模拟故障试验的不足，通过多方面的分析、比较，得出了一套用于滚动轴承疲劳故障在线监测和诊断的有效方法。     

基于关联维数的双跨转子轴承系统故障诊断

以双跨转子轴承系统为研究对象,针对其状态监测与故障诊断中存在的问题,利用虚拟仪器软件平台开发了一套基于关联维数的故障诊断系统。通过提取实验台振动信号并计算其关联维数实现对系统的故障诊断。结果表明,不同工作状态下系统的关联维数各不相同,正常运转时关联维数最小,发生故障时关联维数增加,且关联维数随着嵌入维数的增加成增长的趋势,并趋于稳定。该系统以关联维数作为特征兆量,能够快速准确地对双跨转子轴承系统进行状态监测与故障诊断,具有一定的应用价值。     

基于元学习的变工况轴承故障诊断研究

针对实际工况下电机轴承振动信号包含强噪声以及故障样本少导致其故障诊断精度低的问题,提出一种由数据重构(data reconstruction, DR)与判别空间优化(discriminant space optimization, DSO)相结合的集合型轴承故障诊断方法(DR-MLDSO),该方法包含数据重构和元学习两个阶段。首先,将不同负载下的原始一维数据进行重构,减少噪声,提取隐藏在原始数据中的有用信息;然后,构造特征提取器和判别空间优化器,对特征判别空间进行优化,提高其容错能力,以利于元学习。实验结果表明,本文提出的DR-MLDSO方法有效提高了模型在有限训练样本下的学习能力,增强了不同工况下轴承故障诊断的适应性,提升了故障诊断精度,具有较好的泛化能力。     

基于支持向量机的磁力轴承系统辨识研究

针对磁力轴承控制系统的设计分析,提出了一种基于支持向量机(SVM)的磁力轴承系统辨识方法。首先通过闭环控制使转子稳定悬浮,然后在控制器的输出信号中加入扰动信号,以使系统被充分地激励。在该闭环控制系统的基础上,对控制输入数据和输出数据进行采样,然后用SVM算法对磁力轴承系统进行辨识分析。该辨识系统的输入为控制电流,输出为转子位移。将该方法与BP神经网络进行比较,仿真结果表明,SVM用于磁力轴承系统辨识具有良好的辨识效果,辨识精度高,且训练速度快。     

基于EMD和包络谱分析的轴承故障诊断研究

提出了一种基于经验模态分解(EMD)和包络谱分析的轴承故障诊断的新方法．EMD是把时间序列信号，分解成不同特征时间尺度的固有模态函数(IMF)，具有自适应的分析能力，然后通过选取表征轴承故障的IMF分量进行包络谱分析，就可提取轴承故障信号的特征．轴承故障实验信号的研究结果表明：该方法能有效地识别轴承故障．     

轴承故障诊断中共振解调技术的应用研究

为解决机械设备滚动轴承的早期故障难于识别的问题,采用共振解调技术对此类故障对应的微冲击脉冲进行了提取研究.分别采用频谱分析、软件及硬件共振解调的方法对滚动轴承的外圈点蚀故障信号进行了分析.结果表明,共振解调技术能提取早期故障的微冲击特征,相对软件共振解调,硬件共振解调谱图故障特征明显,能对轴承早期裂纹、点蚀等微冲击故障进行有效提取.     

动态系统的故障检测与诊断方法的探讨

本文对动态系统的故障检测与诊断的方法进行了综述,探讨了一种用于动态系统故障检测与诊断的新方法,介绍了作者研制的实际高炉炉况诊断专家系统原型,对专家系统方法在系统故障检测与诊断领域的应用前景进行了探讨。     

电力设备故障在线诊断专家系统

提出一种开发电力设备故障在线诊断专家系统的设计思想及实现方法。该系统具有人机界面友好、运行速度快、信息存储量大、开发周期短、易于维护、扩充等特点。     

基于B/S模式的设备故障诊断系统的应用

介绍了B／S模式的结构和优点，提出了基于B／S模式的设备远程在线监测与故障诊断系统的具体解决方案，论述了在线监测诊断的几个关键技术及其具体实现方法。该系统已经应用于重要设备的诊断，证明了该系统能够实现远程在线监测与故障诊断等服务。     

汽车故障诊断专家系统的开发研究

以大宇电控汽车为例，讨论了开发实用汽车故障诊断专家系统的技术和细节。     

基于自适应模糊系统的非线性系统故障诊断

提出了一种基于模糊退火的自适应模糊系统学习算法,该算法进行非线性系统建模,建模精确度高,可以收敛到全局最优点,具有良好的性能。用这种学习算法建立某伺服机构的模型,并构造基于模型的故障诊断系统,通过实验取得了较好的结果。     

压砖机液压系统故障诊断

对某厂压砖机液压系统的故障进行了分析，介绍了排除故障的方法，总结了液压系统故障发生概率和排除要点．     

微型计算机系统板的故障诊断

在归纳总结了微机系统板树形结构的基础上,采用诊断卡这一系统板诊断工具的设计思想,运用微功能测试的方法对系统板树形的硬件电路及芯片进行搜索,根据功能通路判据规则进行准芯片级的故障定位,并采用有效时序过程检测方法实现了诊断算法,以达到迅速、有效、准确定位故障的目的。     

故障诊断专家系统中多种知识表示和诊断策略

描述了一种“综合框架系统”,以表示在复杂系统故障诊断过程中用到的经验知识和原理知识,并将经验知识和原理知识融为一个有机的整体;在此基础上,提出了“独立结构”的新概念,用来描述复杂系统的结构和行为.通过选择合理的搜索策略,解决了复杂系统可能发生的多重故障的诊断,经过对某种火炮随动系统建造的故障诊断专家系统原型TESTSYSM的验证,获得了理想的结果.     

相关辨识与极大似然估计在可控硅直流调速系统故障诊断中的应用

本文将相关辨识、相关滤波、AIC准则与极大似然估计有机联系起来,并将应用于可控硅动态系统的故障检测。本文提出的诊断过程如下:(1)加入激励信号为正常给定信号的0.1％～10％的逆重复M序列伪随机信号,以不影响系统正常运行为准.(2)求出各可测点与输入信号的相关函数,得到多条相关滤波曲线.(3)用极大似然估计与AIC准则判定各可测环节中是否出现故障.其中,估计用的输入输出数据是通过相关滤波后的数据.本文给出的物理实验结果,证明本文所提的诊断方法是有效的.