提高大型锻钢冷轧辊硬化层深度的探索

<正> 一、前言用于冷轧薄板的工作辊,常用高碳铬钢、铬钼钢或铬钼钒钢锻造制成,俗称锻钢冷轧工作辊(以下简称冷轧辊),其辊身表面要进行硬化处理,使辊身表面的硬度达到90HSD 以上,目的是为了使轧出的钢板达到规定的尺寸精度和较好的表面粗糙度。轧辊由于不断地进行轧制作业,表面磨损,形成桔皮状缺陷,需要进行修磨后再继续使用。     

自重锁紧式板材吊具

介绍了一种结构简单、操作方便的冷轧薄板吊具的结构原理和使用方法.该吊具的应用,提高了冷轧薄板在生产过程中吊运的安全性,减轻了体力劳动,消除了因钢丝绳吊运造成的冷板质量缺陷,提高了产品的合格率,增加了企业的效益.     

冷轧薄板退火工艺的分段控制

为确保冷轧薄板退火后获得良好的品质,以全氢罩式退火炉为例,对退火曲线升温、保温、降温这3个阶段的控制进行了分析,并提出了预防钢板表面产生缺陷的技术措施。     

基于BP神经网络的冷轧带钢表面质量检测研究

针对传统的方法在冷轧带钢表面缺陷图像模式识别中存在的问题,在小波变换提取特征的基础上,提出了基于BP神经网络的非线性模式识别方法.结合国内实例,对5种典型冷轧带钢表面缺陷图像进行了实验研究,实验结果表明,该方法能够对冷轧带钢表面缺陷图像进行有效识别,具有更好的适应性.     

基于GTN损伤模型对含边部缺陷硅钢薄板冷轧时边裂的预测

采用拉伸试验和显微组织观测的方法确定了GTN损伤模型中的9个损伤参数,运用GTN损伤模型对冷轧硅钢薄板边部缺陷的扩展及边裂的产生进行了有限元模拟,并与预置缺口的钢板轧制试验进行对比。结果表明:轧制过程中边部缺陷是造成钢板边部裂纹萌生和扩展的一个重要原因,GTN损伤模型可用来预测含边部缺陷硅钢薄板在冷轧过程中边裂的产生;预测结果与试验结果基本一致。     

提高大型锻钢冷轧辊硬化层深度的探索

一、前言用于冷轧薄板的工作辊,常用高碳铬钢、铬钼钢或铬钼钒钢锻造制成,俗称锻钢冷轧工作辊(以下简称冷轧辊),其辊身表面要进行硬化处理,使辊身表面的硬度达到90HSD以上,目的是为了使轧出的钢板达到规定的尺寸精度和较好的表面粗糙度。轧辊由于不断地进行轧制作业,表面磨损,形成     

W6Mo5Cr4V2钢轴承环冷轧芯辊的疲劳断裂与寿命分析

检测W6Mo5Cr4V2钢冷轧芯辊断口的宏观与微观形貌以及芯辊的表面质量与显微组织,并对芯辊的疲劳寿命进行理论分析.结果表明,低寿命冷轧芯辊的疲劳断裂源主要是表面缺陷,高寿命冷轧芯辊的疲劳断裂源主要是亚表层缺陷.冷轧芯辊的表面缺陷减少了疲劳裂纹萌生阶段的寿命,是导致芯辊过早疲劳断裂的主要原因,其对芯辊疲劳寿命的影响程度超过显微组织的影响程度,延长冷轧芯辊疲劳裂纹的萌生寿命是增加芯辊总寿命的主要方向.冷轧芯辊疲劳寿命的分布集中在两个不同的区域.     

硅钢酸洗-冷连轧系统中表面缺陷识别方法研究

针对硅钢酸洗-冷连轧生产过程中钢带表面缺陷的特点,在提取钢带图像低层属性特征的基础上,采用决策树、SVM、BP神经网络等不同的模式识别方法对钢带表面缺陷进行分类研究,试验过程包含训练集与测试集的收集、特征提取、机器学习与分类、结果分析.该研究以提高硅钢冷轧生产过程的自动化水平为目标,依据试验结果提出缺陷识别的优化方法,并应用于武钢硅钢冷轧生产线,提高了自动化水平.     

冷轧带钢表面缺陷信息混合推荐算法研究

为解决冷轧带钢表面缺陷信息量大,目前其信息归类、传送仍处于半自动化或离线的状态而造成专家用户接收缺陷信息延迟、产品缺陷影响持续扩大等问题,论文采用一种建立在冷轧带钢表面缺陷信息特点上的混合加权推荐算法,该算法使用加权组合方法将基于内容和基于协同过滤的推荐算法进行混合,避免了单一算法的信息数据解析受限、冷启动等问题。通过案例分析、与其它算法结果的对比,验证混合推荐算法对冷轧带钢表面缺陷信息推荐的适用性好、精准度高。     

基于PDA的冷轧薄板厂物流跟踪管理系统的研究

基于移动数据库技术的概念、理论和方法,结合现代通信设备,设计了冷轧薄板厂物流跟踪管理系统。针对冷轧薄板厂实际情况规划出了无线网络节点配置,并对系统的体系结构设计、功能实现设计以及系统实现的关键技术进行了阐述。物流跟踪管理系统有助于提高冷轧薄板厂的物流调度速度,从而提高企业信息化水平和生产效率,大幅降低企业生产成本。