一种定量关联规则的控制算法及实现

给出了关联规则的相关概念,描述了布尔型关联规则的一般算法,对定量型关联规则的挖掘算法进行了分析讨论,最后,以学校智能型学生测评系统为应用基础,研究了如何在数据库中挖掘关联规则的问题,给出了挖掘定量型关联规则的算法.     

基于概念层次的关联规则挖掘算法

在经典关联规则挖掘算法的基础上,给出了带有概念层次的事务数据的关联规则有效挖掘算法,并通过实验,给出算法执行效率的分析。结果表明,该算法能得到有效的基于概念层次的关联规则。     

基于项目序列集操作理论的关联规则的挖掘算法

在关联规划挖掘理论研究上,首次给出了项目序列集格空间,并且探讨了在这个空间上的基本操作算子、基于项目序列集格空间及其操作,建立了关联规则挖掘模型.在关联规则挖掘算法方面,设计了基于项目序列集操作理论的关联规则挖掘算法SIS,该算法执行时间整体上优于Apriori算法,而且随着数据量的增大,该算法执行时间的增长幅度也小于Apriori算法.     

交互式的关联规则挖掘在入侵检测中的应用

在入侵检测中进行交互式的关联规则挖掘具有重要意义。对此进行了一些探讨,给出了入侵检测中的四类约束,并讨论了相关性质;给出了入侵领域中的交互式关联规则挖掘算法,并分析了算法的优越性。     

一种基于树形结构的模糊关联规则算法

针对普通关联规则不能表达挖掘对象中模糊信息的关联性问题,给出了一系列有关模糊关联规则的定义,并提出一种基于树形结构的模糊关联规则挖掘算法(FARMBT).实验结果表明,FARMBT算法是有效的.     

一种模糊关联规则算法

针对普通关联规则不能表达挖掘对象中模糊信息的关联性，给出了一系列有关模糊关联规则的定义，并提出一种基于树形结构的模糊关联规则挖掘算法（FARMBT）。实验结果表明，FARMBT算法是有效的。     

模糊关联规则挖掘及其算法研究

针对数据挖掘中的“尖锐边界”问题，阐述了模糊关联规则挖掘技术，提出了在模糊关联规则的挖掘中将事务属性模糊集中的元素作为单一属性来处理的方法，给出了模糊关联规则挖掘的算法。最后以网络流量分析为例，描述了模糊关联规则挖掘的具体应用。     

一种基于时态因子约束的关联规则挖掘算法

时间是事物本身固有的性质,挖掘关联规则的时候把时间因素考虑进去会更符合现实的情况,时态关联规则挖掘是一种考虑带时间约束的关联规则挖掘方法.研究如何对关联规则进行时间上的约束是一个有待解决的问题,运用时态因子对关联规则进行时间上的约束是解决问题的一个办法,在给出时态因子的相关定义后,提出基于时态因子的关联规则相关概念,并给出了一种基于时态因子约束的关联规则的算法.最后结合实验结果,给出了一种关联规则实验结果分析方法,这种分析方法使得所挖掘的实际结果更为直观.     

一种带兴趣度的正负关联规则挖掘算法

针对负关联规则挖掘所带来的问题,提出加入最大支持度来控制频繁项集生成规模,改进了相关性的计算公式,并将其用作正负关联规则的兴趣度来剔除无兴趣的关联规则,限制关联规则中的前后件项目个数来保证挖掘出的关联规则的实用性和可理解性。最后,给出一种能够同时挖掘正负关联规则的算法,实验结果表明算法是有效的、可行的。     

一种带兴趣度的正负关联规则挖掘算法

针对负关联规则挖掘所带来的问题,提出加入最大支持度来控制频繁项集生成规模,改进了相关性的计算公式,并将其用作正负关联规则的兴趣度来剔除无兴趣的关联规则,限制关联规则中的前后件项目个数来保证挖掘出的关联规则的实用性和可理解性.最后,给出一种能够同时挖掘正负关联规则的算法,实验结果表明算法是有效的、可行的.