井式电阻炉炉温均匀度校准方法探讨

井式电阻炉是热处理生产工艺中常用的炉子,其炉温均匀度直接关系到企业的正常生产和产品质量的保证。因此,定期对井式电阻炉的炉温均匀度进行校准是十分必要和迫切的。     

箱式电阻炉炉温均匀度的测量不确定度评定

电阻炉是利用电流使炉内电热元件或加热介质发热,从而对工件或物料加热的工业炉。炉温均匀度是在各测温点上测得的最高、最低实际温度分别与中心点实际温度之差,对炉温均匀度的测量不确定度进行评定,可以反映电阻炉在热稳定状态时炉内工作温度的均匀程度,是衡量电阻炉的质量好坏的重要依据。     

箱式电阻炉的检测方法

对于箱式电阻炉控温系统温度参数的检测,遵照现行的国家规程只能对控温系统各个元件分别进行检定.但采用分立元件法检定热处理用控温系统的误差,无法满足热处理行业大部分工艺要求.例如,若工厂购入的热电偶未经检定就直接使用,会使分散性很大,所测数据不可靠,不能用于指导生产.如何对箱式电阻炉用统一的技术手段和方法对其整体进行计量性能评价,使之具有横向可比性,为箱式电阻炉的生产和使用提供技术支持,已成为亟待解决的一个课题.本文通过对现有国家标准和国际上常采用的测试规范,结合计量系统的实际应用,给出了在实际检测箱式电炉控温系统中比较科学、实用的检测方法,使得统一箱式电阻炉生产部门、使用部门、计量部门对其计量性能整体评价的需求成为可能.     

井式炉温度测量与修正方法

通过对多区控温井式炉温度测量和对温度，垂直温场的修理，水平温场的工艺温度修正等方法，可提高工件热处理一次性合格率达９８％。     

箱式电阻炉炉温偏差的校准及不确定度评定

箱式电阻炉的炉温偏差是箱式电阻炉重要的温度参数。根据炉温偏差可以判断箱式电阻炉的温度是否满足实验要求。本文阐述了箱式电阻炉炉温偏差的校准方法,并对校准结果不确定度进行了评定。     

箱式电阻炉炉温均匀度不确定度评定

以容积不大于0.15m3箱式电阻炉为例,对其炉温均匀度来源进行了分析计算并给出结果。     

改善二位式调节仪表控制炉温精度方法探讨

本文对实验室所使用的恒温箱和高温炉采用二位式温度调节仪控制炉温,提出在不增加用户较大成本的情况下来改善炉温温度波动度、温度均匀性、温度偏差的几种方法。     

炉温测试仪校准方法的探讨

炉温测试仪主要用于测量波峰焊、回流焊等设备的测温曲线,以便更好的改进制程和工艺。文章简述了炉温测试仪装置的结构和使用,对炉温测试仪的校准方法进行探讨,并通过试验数据和不确定度评定验证方法的可行性以及指出了注意事项。     

罩式退火炉炉温均匀性测量

就罩式退火炉炉温均匀性的测量进行了介绍,对罩式炉炉温均匀性的测量目的、测量点的选择、检测方法及测量结果数据分析和评定进行了论述,对实际生产运用具有一定的指导意义。     

铝卷材退火炉温度均匀性测量分析

本文通过对铝卷材退火炉空载进行温度测量,阐述影响铝卷材退火炉炉温均匀性的各项因素,并做出系统性分析,得出准确有效进行铝卷材退火炉温度均匀性测量控制的方法。     

热处理炉温度均匀性测量及误差分析

本文阐述了测试热处理炉炉温均匀性的必要性，提出了炉温均匀性测试过程中应注意的几个问题，并对测量误差产生的原因进行了分析     

利用线阵CCD测量照明光场均匀度

本文提出了一种应用线阵CCD器件测量照明光场均匀度的新方法，并给出了测量系统的结构框图。     

高温电阻炉的校准方法

<正>一、前言高温电阻炉是一种为化学反应发生提供恒定温度以及用于高温熔解制样的温度计量设备,广泛应用于电力、煤炭、冶金、建材、钢铁、化工、医药、科研等行业,电阻炉控温的准确性与企业的正常生产和检测机构化验     

热处理炉炉温均匀性测试

本文介绍了热处理炉炉温均匀性试点选择、测试方法及数据处理与评定     

真空炉炉温的在线检测

介绍了应用Datapaq炉温检测系统对真空炉炉温进行实时在线检测,克服了真空炉炉温传统检测方法的问题和缺点,提高了工作效率。     

基于LabVIEW的炉温测控系统设计

首先根据真空热压烧结炉的技术参数和测控系统组成原理,提出两种系统构成方案,分别搭建两套适用于不同要求的硬件系统,并根据具体技术要求进行硬件选型,从信号调理,数据采集,到最后控制输出,构建出两套炉温测控系统的硬件平台,而后利用虚拟仪器开发语言LabVIEW搭建系统的软件平台,采用模块化设计思想,分别设计数据采集模块、测温通道和测温范围设置模块、数据显示分析模块、数据存储模块和温度控制模块,实现对炉温信号的采集、处理、分析、显示和存储。     

内置式真空炉炉温均匀性检测系统

针对真空热处理设备无温度检测孔不能进行温度测试或真空炉因其结构的原因而造成的测试复杂等情况,设计制作在线检测系统并进行在线检测。     

基于主元分析和RBF神经网络的火灾模拟实验炉温软测量

软测量也称为软仪表技术,采用主元分析和RBF神经网络相结合的融合模型构成火灾模拟实验炉温软测量。主元分析（PCA）实现输入变量的降维,RBF神经网络采用K－均值聚类算法进行隐层中心和连接权调节的学习,实现快速收敛。该融合模型使炉温估计精度比常规的最小二乘方法拟合精度提高２倍以上。