利用LCD1602的自定义字库显示汉字

液晶显示模块可以分为字段,字符点阵,图形点阵3种。一般只有后者可以显示汉字和图形。     

显示高点阵汉字的一种方法

在编制一些封面软件的过程当中,常常要在西文方式下显示汉字,而被显示的汉字往往字数很少,但字体却很大。目前一般汉字系统提供的16点阵和24点阵字库字模如直接屏幕显示字体不够大,如放大显示则失真严重,不够美观。本文介绍一种利用Super—CCDOS汉字系统中SPT图文编辑系统功能显示多种字体的任意高点阵汉字且丝毫不会失真的方法。     

智能仪表液晶汉字显示及字库自动生成技术

以变电站电子闭锁系统中所用的点阵液晶显示模块DMF5005N为例,全面而详细地介绍了该模块与CPU的接口电路、汉字显示方式、字模检出的原理以及字库生成技术等。     

文本模式下汉字显示及汉字点阵信息生成工具

本文介绍了西文文本模式下显示汉字的方法，以及生成显示汉字所需汉字点阵源代码的程序及其原理。     

在西文DOS图形方式下实现高点阵汉字的快速显示方法

本文阐述了在西文DOS图形方式下实现高点阵汉字快速显示的原理和方法,运用Turbo C 语言给出了实现该方法的程序。该方法不仅显示速度快,而且使用灵活方便,特别适用于工业实时控制系统方面图形软件的汉字处理。     

谈点阵汉字的字模数据

介绍微机上常用的汉字库CLIB和显示字库CCLIB.DAT的点阵汉字的字模数据。这些点阵汉字的基本知识掌握后可对点阵汉字进行许多处理,在应用软件中是十分有用的。     

基于VB6．0的汉字点阵提取演示程序

在使用图形点阵液晶显示模块进行实时显示的应用环境时,需要由用户来定制显示内容。基于此目的,本文在Visual Basic 6.0的集成开发环境下,对实时生成用户所需要的16×16汉字点阵字库的提取实现方法进行了探讨。同时还对如何在VB程序界面中实现所提取汉字的水平滚动、垂直滚动等动态效果进行了详细的分析。     

自制含音调的汉字库实现对汉语拼音的查找

实际应用中，常常需要知道汉字的拼音且希望程序能自动获取拼音，但是现有的汉字字库都不含汉字的音调，而已有的含有音调的应用软件却又不提供编程接口，因此需要自己编制字库来实现这一功能。本文运用微软拼音输入法与输入法生成器及数据库技术，编制了一个含音调的汉字字库，然后运用Del出中的TClient Dstaset实现了汉字的快速查询。     

一种改进的LED显示屏通信软件设计与实现

用Visual C 编程读取屏幕像素值生成点阵文件的方法,实现了单基色LED显示屏以多种字体显示汉字、ASCII字符及简单图形.弥补了当前常用的计算机与LED显示屏通信软件的缺陷,丰富了单基色LED显示屏显示的方式.     

一种基于动态描述库的集外汉字输入和显示方法

提出一种计算机系统字库中没有的集外字输入和显示的方法,以解决汉语言文字信息化发展的需要。该方法首先对一些字形进行矢量描述生成动态描述库,在集外字的输入过程中以动态描述库为桥梁,通过对动态描述库的操作,用户可以按照自己的意愿来设计和输出各种汉字,包括古文字、异体字,和错别字以及合体字等。该方法还有效地解决了由于使用轮廓字形描述而存在的字形动态编辑和字形变换的困难。     

Web环境下自动获取汉、维语料库

句子级的语料库是机器翻译的重要资源,但由于获取途径的限制,句子级的语料库不仅数量有限而且经常集中在特定领域,很难适应真实应用的需求.根据锚文本信息通过搜索引擎在网络上找到汉维双语平行网站,并下载网站中所有的双语平行网页.提取出有正文的网页,根据html特征,建立html树,提出一种将html树结构作为识别网页正文内容重要特征的网页分析方法,并根据正文内容信息相似性提取网页正文.对提取出的正文进行句子切分,分别创建句子级的汉、维语料库,为以后创建句子级的汉维双语平行语料库服务.     

Ada95层次库结构与大型软件开发

Ａｄａ９５提出了层次库和后扩库单元的概念提供了相应的设施，对Ａｄａ８３的分别编译设施与可见性规则进行了扩充。本文对层次库的概念与设施进行了详细的介绍、分析与讨论。     

C反编译库函数识别的算法研究及实现

库函的识别是Ｃ语言反编译器的重要组成部分。本文首先分析了Ｃ库函数在中间代码中的存放方式以成模式；其次介绍了采用顺序－索引－链接技术构造Ｃ库函数特征表的方法，最后给出Ｃ库函数的识别算法。     

多媒体监控网络视频多画面全动态显示的设计与实现

本文详细讨论了基于计算机网络的多媒体视频监控系统视频多画面全动态显示的设计原理和实现方法 ,通过多画面处理器和视频切换卡的设计与应用 ,最终实现了基于分时机制和消息映射模式的视频多画面全动态显示 ,并在实际系统中得到了成功应用     

对弈机器人的视觉图像处理和识别

基于视觉的对弈机器人在国内尚无先例,其视觉系统的实现是此研究的关键.提出了彩色空间变换,阈值分割、形态学骨架化及霍夫变换等图像处理技术对棋局中的棋子进行检测、定位和分割的方法.在棋子识别过程中,为克服棋子摆放方向的随意性,提取棋子旋转不变的径向像素点数特征;用BP神经网络进行识别,并采用贝叶斯正则化方法提高了网络的推广性.实验表明,该方法定位、分割棋子准确无误,识别率较高.