一个保护私有信息的线段与椭圆相交判定协议

保护隐私的计算几何是一类特殊的安全多方计算问题。保密路径判定作为一种特殊的保密隐私的几何计算问题,在军事、商业等领域具有重要的应用前景。设计了一个直线与椭圆的位置关系保密判定协议,基于该协议提出了线段与椭圆相交的保密判定协议,并给出协议的正确性、安全性和复杂性的分析。     

保护私有信息的符号距离判定协议

保护私有信息的符号距离的判定是一个特殊的安全多方计算问题,可以应用到军事、商业等诸多领域,通过计算符号距离的符号来判定空间几何对象的位置是处理空间几何对象的位置问题的一个基本方法。基于点积协议,提出了一个保护私有信息的符号距离判定协议,解决了符号距离的判定问题,然后讨论和分析了协议的安全性与正确性,并且以保护私有信息的三角形与平面相交判定为例说明了其应用。     

空间两球体相交的安全判定协议

安全多方计算是信息安全领域的研究热点问题之一,保护私有信息的计算几何问题是一类特殊的安全多方计算问题.基于安全多方计算技术,设计一个空间两球体相交的安全判定协议,并对协议的正确性和安全性进行了分析.     

隐私保护的费马问题极值计算协议

隐私保护的计算几何问题是目前安全多方计算领域的一个研究热点。提出了一个费马问题的极值计算问题,费马问题已被广泛地运用在许多领域,比如军事、商业等领域。因此,在保证隐私的前提下,设计了一个基于点积协议的费马问题极值计算协议。提出的协议仅调用了6次点积协议,不仅简化了协议,而且没有使用第三方,安全性更高。给出了协议的正确性,而且对安全性和有效性都进行了详细的理论分析。分析结果标明,所提出的协议是安全的,而且协议复杂度低,也可用于解决其他一些安全多方的计算几何问题。     

隐私保护的点与多边形位置关系判定协议

隐私保护的计算几何是安全多方计算的一个全新研究领域。针对已有的安全判定点与多边形位置关系协议 的缺陷,在半诚实模型下,提出基于铅垂线算法和不经意传输协议的隐私保护的点与多边形位置关系判定协议,并对 该协议的正确性、计算复杂性、通信复杂性和安全性进行了分析和证明。新的协议不仅可以在实数域中使用,不局限 于凸多边形,而且能适用于多边形带孔的情况。     

Graham算法求解凸包问题中的隐私保护

凸包问题是构造其他几何形体的有效工具。保护私有信息的凸包求解问题是一个特殊的安全多方计算问题。基于安全多方计算的基础协议,设计了一个保护私有信息的凸包求解协议,解决了基于隐私保护的凸包求解问题,并讨论和分析了其安全性和正确性。     

线段相交问题的平面扫描型改进算法

本文对计算平面上ｎ个线段所有交点的平面扫描算法及数据结构做了改进。若设这ｎ个线段的交点总数为ｋ，这ｎ个线段中与垂直扫描线相交的最多个数为ｍ，则改进后的算法的计算时间为Ｏ（ｎｌｏｇｍ＋ｋｌｏｇｍ），占用存储空间为Ｏ（ｍ）。     

隐私保护集合交集计算协议

隐私保护集合交集计算属于安全多方计算领域的特定应用问题,具有重要的研究价值和广泛的应用范围。在信息高速发展的时代,对该问题的研究满足了人们在日常生活中享受各种便利的同时隐私得到保护的需求。文章考虑的是两个参与者隐私保护集合交集计算的情形,首先将集合表示成多项式,把求解两个集合的交集问题转化为求解两个多项式的最大公因式问题;在此基础上,根据多项式的数学性质和Pailliar同态加密算法提出一种保护隐私的两方集合交集计算协议,并给出协议的正确性和安全性分析;最后通过与相关文献的比较分析,得出文章协议的计算复杂度和通信复杂度较低的结论,且能够很好地保护参与方集合的元素个数。     

隐私保护整数区间位置关系判定问题

整数区间是指区间的左右端点都是整数，由左右端点及它们之间的所有整数构成的集合。整数区间的位置关系是指两个整数区间在数轴上的位置的相对关系。针对整数区间位置关系提出一种安全两方计算问题，即隐私保护整数区间位置关系判定问题，该问题旨在帮助拥有隐私整数区间的两个用户，在保护输入隐私的前提下，正确地判断出他们的整数区间的位置关系。定义了整数区间的6种位置关系，给出了整数区间的0-1编码方案，并证明了整数区间位置关系的一种判定准则。基于Goldwasser-Micali加密体制在半诚实攻击者模型下设计了解决整数区间位置关系判定问题的一个两方计算协议，证明了协议的正确性和安全性，并对协议的性能进行了分析和说明。     

基于秘密分享的高效隐私保护四方机器学习方案

机器学习技术的广泛应用使得用户数据面临严重的隐私泄露风险,而基于安全多方计算技术的隐私保护分布式机器学习协议成为广受关注的研究领域. 传统的安全多方计算协议为了实现恶意敌手模型下的安全性,需要使用认证秘密分享、零知识证明等工具,使得协议实现效率较低. 为了得到更高效的协议,Chaudhari等人提出Trident四方协议框架,在三方协议的基础上,引入一个诚实参与方作为可信第三方来执行协议;而Koti等人提出的Swift框架,在参与方诚实大多数的三方协议背景下,通过一个筛选过程选出一个诚实参与方作为可信第三方来完成协议,并将该框架推广到诚实大多数的四方协议. 在这样的计算框架下,作为可信第三方会拥有所有用户的敏感数据,违背了安全多方计算的初衷. 针对此问题, 设计了一个基于(2,4)秘密分享的四方机器学习协议,改进Swift框架的诚实参与方筛选过程,以确定出2个诚实参与方,并通过他们执行一个半诚实的安全两方计算协议,高效地完成计算任务. 该协议将在线阶段的25%通信负载转移到了离线阶段,提高了方案在线阶段的效率.     

基于阈值的点线距离与位置关系保密判定协议

特殊安全多方计算问题是近几年国际密码学界一个研究热点。保密计算几何问题就是其中之一,它是指两个或多个互不信任的参与方希望利用他们私有的几何信息作为输入协作解决某一计算几何问题,同时他们想要确保没有把自己的任何私有输入信息泄露给其他参与方,除了规定的输出。设计了基于阈值的两点之间、点线之间距离关系的保密判定协议,点与两平行直线位置关系的保密判定协议,使用这几个协议构造了基于阈值的点与线段之间距离关系的保密判定协议。这些协议在工程、商业和军事等领域中有着潜在的应用前景。     

保护私有信息的集合交集协议

研究了安全多方计算中的保护私有信息的集合交集问题。在半诚实模型下,基于点积协议设计的两方集合交集协议,复杂度为O(ntp);设计的三方集合交集协议,复杂度为O(2ntp)。给出了协议的正确性理论证明,并对其安全性和复杂度进行了理论分析,性能优于现有协议。最后,给出了协议的推广应用以及不足。     

保护私有信息的两多边形相交面积计算

保护私有信息的计算几何是一类特殊的安全多方计算问题,在军事、商业等领域具有重要的应用前景。在半诚实模型下,利用点线叉积协议设计一个保护私有信息的点包含于多边形判定协议;基于该协议,提出保护私有信息的两多边形相交面积计算协议;分析和证明上述协议的正确性、安全性和复杂性。     

基于不同坐标系的点球关系安全判定协议

基于隐私保护的不同坐标系下的点球关系判定是计算几何中的一类基本问题,针对该问题进行了研究并提出一种新的解决方案.在点积协议基础上设计了一种点球关系判定协议,使得双方均在不透露自己任何信息的情况下,能够完成坐标系的转换,并判定点是否包含在球体内,分析了该判定协议的正确性、安全性和复杂性.最后提出可以使用该协议来解决一类与此相似的几何对象关系的判定问题.     

空间几何对象相对位置判定中的私有信息保护

保护私有信息的计算几何是一类特殊的安全多方计算问题,它是指在一个互不信任的多用户网络中,几个用户基于各自输入的几何信息共同协作来完成某项可靠的计算任务,但任何一个用户都不愿意向其他用户暴露自己的输入,该问题在协作进行太空开发等领域有着重要的应用前景.秘密判定两组数据是否对应成比例是安全多方计算的一个基本问题,在判定空间几何对象相对位置关系中起着重要作用.设计了判断两组数据是否对应成比例的秘密判定协议;分析了该协议的正确性、安全性及复杂性;在保护用户私有输入信息的条件下,解决了空间中点、直线、平面等几何对象之间的相对位置判定问题.     

基于同态加密技术的安全多方乘积协议

安全多方乘积计算是一类特殊的安全多方计算问题,用于共享多个参与方进行乘积计算的结果。针对现有安全多方乘积协议频繁调用安全两方乘积协议造成的通信代价高,数据量大的问题,在半诚实模型下,利用同态加密技术,提出了适用于复杂网络环境的串行安全多方乘积协议和理想通信环境下的并行安全多方乘积协议,并从理论上证明了协议的正确性与安全性。通过已有协议的对比分析,证明了提出的两个协议在通信代价和执行效率上具有明显的优势。     

安全多方计算在空间几何问题中的应用

研究安全多方计算在空间几何问题中的应用,提出了空间中基于阈值的两点之间、点线之间距离关系的保密判定协议,空间中点与两平行平面位置关系的保密判定协议;并利用这些协议作为子协议为空间中基于阈值的点与线段之间距离关系的保密判定问题构造了相应的保密解决方案.所提出的协议和解决方案在工程、商业和军事等领域中具有潜在的应用价值.