灰色系统GM（1,N）模型在城市环境噪声预测中的应用

本文利用灰色关联分析方法,筛选出影响太原市环境噪声质量的主要因素,建立相应的ＧＭ（１,Ｎ）预测模型,对城市环境噪声进行多因素相关预测。     

环境噪声综合治理

我公司地处宜山路,桂育路交叉口,属城市区域环境噪声三类地区,其允许标准值为白天Leq＜65dB（A）,夜间l,eq＜55dB（A）。治理前测试值为白天68dB（A）,夜间58～6OdB（A）,环境噪声超标。经测试分析,噪声源为沿桂管路厂区围墙内的空压机房、冷冻机房、冷冻机房屋顶的冷却塔及靠近公司后门的低压配电室等,今年7、8月份,对环境噪声进行了全面治理。1冷却塔的隔声屏障冷冻机房屋顶有冷却塔五台,其中二台15OT／H和二台T200T／H安装在同一屋面,另一台25OT／H安装在相距4．sin的另一屋面上,面对桂管路呈一字排列,冷冻机运行…     

灰色-马尔科夫模型在风电场风速预测中的应用

提出一种灰色-马尔科夫综合风速预测模型。该模型由灰色GM(1,1)模型使得小时风速序列数据近似平稳,然后由马尔科夫模型通过状态转移概率矩阵预测风速。仿真结果验证了所提方法的有效性。     

灰色系统理论在城市区域噪声研究中的应用

本文以广州市为例，动用灰色关联度分析法，定量分析了影响城市区域噪声各因子的主次顺序；利用灰色系统理论建立了城市区域噪声的ＧＭ（１，１）预测模型，为规划防治城市区域噪声污染提供了一种新的科学研究方法。     

环境噪声监测仪器的选用

环境噪声监测仪器的选用张绍栋（杭州电子工业学院）’为了保障城市居民的生活声环境质量，有效地防治环境噪声污染，国家环保局已先后制订并发布了ＧＢ１２３４８－９０《工业企业厂界噪声标准》、ＧＢ１２５２３－９０《建筑施工场界噪声限值》及ＧＢ１２５２５—９０《...     

灰色神经网络模型在电信业务预测中的应用与研究

神经网络由于优越的非线性数据处理性能以及较强的学习能力而被广泛地运用于电信业务的预测当中。然而,神经网络常常存在着收敛于局部最优解、学习时间长等缺陷而影响其预测效果,而基于灰色系统模型神经网络是一种寻优搜索算法,能够有效克服上述缺陷。本文针对影响电信业务量的主要因素,将神经网络与灰色系统模型有机结合起来,建立了相应的灰色系神经网络模型用于电信业务量的预测,并利用实际数据进行效果验证。实验表明,该预测模型具有很强的学习能力和自适应性,其预测结果优于传统的预测方法,而且具有良好的泛化性。     

灰色序列模型在物流园区货运量预测中的应用

运用灰色系统理论建立了货运量的灰色预测模型-GM（1,1）模型,并通过实例对货运量进行了预测,结果表明,该方法具有所需原始数据少、预测精度高等优点．     

改进GM(1,1)模型在环境噪声预测中的应用

从传统GM（1，1）预测模型构造原理出发分析其存在的理论缺陷，此模型适用于具有较强指数规律的序列。只能描述单调变化过程，而且预测数据序列中出现连续两个相等值时将使得α等于0，会使预测数列发散致使预测失效。采用平均斜率的概念计算α（k）序列，并利用MATLAB编程实现数据处理。广州市环境噪声污染数据计算表明，新方法有满意的拟合和预测效果，从而为提高建模精度提供了新的途径。     

改进的灰色模型在光催化数据预测中的应用

光催化去除水中污染物的研究通常得到的是小样本的离散数据,利用拟一级动力学模型对实验结果进行模拟和分析,有时拟合效果较差,且无法用于数据预测.本研究在离散灰色预测模型(DGM(1,1))的基础上,考虑数据的非线性特征并结合等维信息替代思想建立了非线性动态离散灰色模型(EDGM(1,1,α)),利用该模型对三元复合材料Bi...     

改进灰色沉降预测模型及其应用

根据GM(1,1)灰色模型的指数特性,首先对原始数据取λ次幂以降低原始数据的分散性,再通过在区间上求积分计算模型的背景值,并采用最小二乘法求解最优的模型初始值由此建立改进灰色预测模型,将其应用到某高速公路沉降预测计算,结果表明,改进模型较之原GM(1,1)模型模拟和预测精度要高.     

Inexact fuzzy integer chance constraint programming approach for noise control within an urban environment

This article introduces an inexact fuzzy integer chance constraint programming (IFICCP) approach for identifying noise reduction strategy under uncertainty. The IFICCP method integrates the interval programming and fuzzy chance constraint programming approaches into a framework, which is able to deal with uncertainties expressed as intervals and fuzziness. The proposed IFICCP model can be converted into two deterministic submodels corresponding to the optimistic and pessimistic conditions. The modelling approach is applied to a hypothetical control measure selection problem for noise reduction. Results of the case study indicate that useful solutions for noise control practices can be acquired. Three acceptable noise levels for two communities are considered. For each acceptable noise level, several decision alternatives have been obtained and analysed under different fuzzy confidence levels, which reflect the trade-offs between environmental and economic considerations.     

洗碗机SEA噪声预测模型的探讨

洗碗机基本属于线性、保守和弱耦合的双壳型声振耦合系统.水流激励是使其产生噪声的主要激励源,具有宽频不相干的特点.根据统计能量分析理论建立的洗碗机250Hz和500Hz倍频带声功率级(Lwf)统计能量分析(Statistical Energy Analysis,SEA)噪声预测模型的精度分别为4dB和2dB.根据该模型制...     

家用电器风机噪声的一种等效声源建模方法

风机噪声是油烟机、吸尘器、电吹风等家用电器的主要噪声源,噪声管理是这类产品开发的关键。为缩短家用电器的开发周期,需要在设计阶段对产品进行噪声预测与评估。传统预测方法是对风机和系统整体建模,进行气动噪声流体-声学联合仿真(Computational Fluid Dynamics-Computational Aeroacoustics, CFD-CAA)。但该方法使声源与声传播过程相耦合,设计每当有修改的时候,就要需要进行全系统计算,开发效率较低。为此,文章提出一种可以将风机声源特性与系统声传播过程解耦的噪声源建模方法,分析风机气动声源特性,建立风机等效源模型。设计了风机噪声试验,测试风机的风口噪声,提取等效声源强度,用于快速预测不同系统、不同工况的噪声。将该模型应用于两种型号的油烟机噪声分析,结果表明,对不同的风道结构,系统噪声预测误差均在3 dB左右。     

基于实时车辆源强的交通噪声预测模型研究

道路交通噪声预测是公路建设与使用过程中的重要一环,准确预测交通噪声对道路两旁敏感点的噪声贡献和影响能为噪声治理提供强有力的技术支撑。该研究从移动声源在预测点产生的声能推导出交通噪声计算数学模型。通过实验室测试和实地测试进行验证,得出预测点位测量值与预测值的差值在3 dB(A)以内,说明使用该数学模型进行预测噪声具有很强的适用性。再通过该模型的应用研究,计算某一敏感点噪声主要受多长范围内道路的影响,以此作为依据为后期治理提出一些建设性的意见。     

机翼屏蔽对航空发动机噪声预测的影响分析

随着对飞机适航噪声的要求更加严格,利用机翼屏蔽效应对航空发动机进行噪声控制已成为一项有效策略与研究方向.基于惠更斯-菲涅尔原理,利用飞机噪声性能(Aircraft Noise and Performance,ANP)数据库计算飞机起飞航迹并在其上建立噪声源,声源位置作为噪声屏蔽计算坐标输入屏蔽效应算法,应用Matlab...     

城市环境噪声污染预测模型及应用

调查收集了某城市环境噪声污染监测的历史数据,应用指数平滑法建立了预测城市环境噪声污染的数学模型,并计算了不同平滑系数时数学模型的精度,同时应用建立的数学模型对该市10 n内的噪声污染进行了预测.结果发现,噪声污染呈逐年加剧趋势,到2015年区域环境噪声和交通噪声污染分别达55.51dB(A)和70.51 dB(A).指数平滑法的应用效果与平滑系数的选取关系密切,应用时要根据指数平滑法建立的物理意义正确地分析和选取平滑系数,并对预测的精度进行分析.     

低频噪声有调度计算模型分析

对于低频噪声,信号中心频率附近声压级较高的有调音部分发生变化时,包括谱峰的声压级增高和谱峰的形状变尖,会使主观有调感明显提高。因此在考虑有调度计算模型时,一定要充分考虑峰值信号部分产生的影响。现有的有调度计算模型虽然在此部分有所考虑,但是由于模型中的带宽计权因子不能恰当描述这一特征,因而不能准确描述相应的主观感觉,并且计算模型不稳定。通过实验研究与分析得到影响主观有调感最大的因素是有调音部分的声压级大小和谱峰形状,据此进一步从纯音的窄带频率调制信号的主观评价实验出发,通过实验所得的有调度评分值反演出有调度的带宽计权因子,从而对现有模型中的带宽计权因子进行了修正,增加了峰值尖锐程度对有调度的影响,提高了有调度模型的准确性,而且增强了计算的鲁棒性。     

福州铁路分局锅炉噪声对环境影响的调查

根据GB3096-93《城市区域环境噪声标准》,用AWA6218型噪声统计分析仪和HE6250型噪声振动统计分析仪经校准后,对锅炉房所产生的噪声及声源组成部分进行调查,锅炉房主要噪声源是由引风机和鼓风机组成的,它所形成巨大的噪声对周围环境具有显著的影响。本文根据五年来的调查情况,对锅炉房作为一个固定声源对周围环境所造成的影响进行调查并提出几点建议。     

综合先进技术的交通噪音评估(一)-以立体地理资讯系统为基础的区域噪音模型

为了解、组织及整理整个香港区域的道路交通噪音资料,从而确定、量化及分折交通噪音的严重性,再鉴定相关的噪音缓解措施,香港环境保护署综合了数种先进的技朮,包括地理信息系统、大型的电脑噪音模型、立体影像技朮等,自行开发了一套以立体地理资讯系统为基础的区域噪音模型。从这个系统和模型计算出来的交通噪音地图,加上利用地理信息系统軟件、人口分布的资料库和统计学方法的帮助,评估了整个城市总共有多少居民在那些区域受着多少交通噪音的影响。这些结果可以分析交通噪音的问题,继而决定未来噪音缓解设施及制定综合的计划,以应付这噪音问题。