大型电力网络系统抗震可靠度分析

提出了一类计算大型点权网络系统可靠度的递推分解算法。在此基础上，建议了设定地震影响场条件下的区域电力系统抗震可靠度的分析方法。文中给出的分析实例表明了递推分解算法的高效性质，也说明了区域电力系统抗震可靠性分析的重要性。     

计算网络s-t可靠性的直接不交界限值算法

网络两端可靠性的精确求解属于NP困难问题,对于规模较大的工程网络,求解过程非常耗时.可行的办法是采用满足实际精度要求的近似算法,其中利用两端界限逼近求解的方法是一类较为有效的近似算法.提出了一种可利用界限求解的直接不交化算法.算法可直接生成不交最小路集和不交最小割集,并实时逼近网络可靠性的真实解,可在有限计算时间内求出小型网络可靠性的精确解或大型复杂网络可靠性的近似解.与改进Dotson算法相比,此算法可更快地求解单元处于低可靠度状态时的网络两端连通可靠性;与最小割递推分解算法相比,此算法可得到较优不交解集.     

网络可靠度的不交分解算法

不交分解算法是应用分解方法把网络分解成若干个不交的部分,并应用循环算法计算网络的可靠度。该算法将分解和不交和方法融合在一起,主要思想是寻找最短路,然后进行不交分解。由于不交分解算法在计算过程中逐步分解。因此可以根据具体网络,随时选择具体最短路以及最短路中的具体边进行分解。这样就简化了同类算法。与Locks算法相比,可以得到更少的不交项。     

网络可靠度的不交分解法法

不交分解算法是应用分解方法是网络分解成若干个不交的部分,并应用循环算法计算网络的可靠度。该算法将分解和不交和方法融合在一起,主要思想是寻找最短路,然后进行了不交分解。,由于不交分解算法在计算过程中逐步分解,因此可以根据具体网络,随时选择具体最短路以及最短路中的具体边进行分解,这样就简化了同类算法。     

利用GO法进行供水管网可靠度计算

供水管网可靠度计算常用的方法为最小割集法,但该方法中节点最小供水路径难以确定,并且不利于通过编程实现节点可靠度的自动求解.相比之下,GO法是一种更好的选择.GO法是一种以成功为导向的系统可靠性分析方法.具有原理清晰、易于建立求解模型,易于编程等优点.在利用GO法进行供水管网可靠度计算的过程中,对于公共信号的处理是GO法计算的关键部分.利用先进行符号计算再进行数值计算的方法,对公共信号进行修正,得到正确的节点可靠度值,进而求得系统可靠度.通过将供水管网中各网络元素抽象为GO法操作符,建立供水管网节点可靠性计算模型,并通过matlab语言进行求解算法程序编制,实现了供水管网可靠度的计算机求解.并通过算例管网对算法进行了验证.     

大型矿井通风网络可靠度模型的近似算法

针对目前风量分布中依靠经验认识全部近似认为是正态分布的情况,利用概率图分析法给出了判断风量分布的严格定义,且给出了基于对数正态分布的风量分布模型,证明了并非所有风量分布均服从正态分布.为避开失效模式的NP难题,提出网络可靠度的近似算法.该方法以递推分解算法为基础,引入多维正态变量积分公式,计算多失效模型的联合概率,进而计算风网系统的可靠度,大大降低了计算复杂性.对于特别复杂的风网,也可以采用上下界逼近的方法得出近似值,并通过实例分析,验证了本方法的高精度和高效率.     

基于两参数损伤模型下剪切型结构抗震可靠性分析

利用两参数损伤模型研究了结构抗震可靠性，通过统计地震损伤模型中反应量得到地震烈度概率分布、结构最大延性系数μm及极限延性系数μu的概率分布，建立结构抗震可靠性概率公式，在结构可靠度计算中用Monte-Carlo方法模拟计算指定损伤范围内结构可靠度，并给出了实例计算结果．     

随机地震反应谱研究及其应用

选择Kanai-Tajimi地震动模型,基于我国现行抗震规范(GB50011-2001)并利用随机极值原理进行参数研究.给出了多遇地震作用下的模型参数,对罕遇地震作用下的模型参数进行了初步探讨.在线性单自由度体系随机振动理论基础上提出了随机地震反应谱,给出了谱值及其概率分布.利用非线性体系随机振动理论对弹塑性随机地震反应谱也进行了探讨.利用随机地震反应谱确定了某钢-砼混合支架结构的水平地震作用.随机地震反应谱能够弥补常规反应谱不能给出最大反应发生概率的缺陷,同时也能将复杂的随机振动理论和广大工程师所熟悉的抗震知识结合起来,从而促进随机振动理论在实际工程中的应用.     

城市燃气管网的震害分析及减灾对策

通过分析地震对城市燃气管网的破坏作用及其引发的次生灾害,给出了燃气管网的震害特征和主要影响因素,包括地震动强度、场地条件、管道特性等。有针对性地提出了相应的抗震减灾对策,包括加强燃气工程设施的抗震设计,对燃气管网实施腐蚀监测和剔旧更新,设置燃气紧急自动切断系统与分区域供气,开展受损管网故障排查与恢复供气,建立地震实时监测和震害快速分析系统,制定能反映震后真实情景模式的应急反应预案,建立城市燃气管网震害风险评价和模拟仿真系统等。     

供水管网地震漏损蒙特卡洛模拟分析

为研究供水管网在不同地震烈度下的漏损情况和水力特性,基于管道地震破坏评估模型和概率分析方法,对不同地震烈度下管线的破坏概率和渗漏状态进行了计算分析,引入折减系数对管段抗震可靠度分析方法进行改进,并与传统计算方法比较,验证了其合理性。发展了Monte Carlo模拟技术在供水管网流分析方面的应用,并考虑带渗漏和爆管两种出流方式。编制程序对一大型管网进行了模拟分析,给出了震后带漏损情况下管网的漏失率和破坏情况,结果与实际地震灾害情况相符。     

服务质量要求下的分布式网络可靠性计算方法

为了评估构建在互联网络环境中,具有服务质量要求的分布式网络可靠性能,研究出一套可靠性指标计算方法.首先按照服务质量要求,在赋有权值的网络中计算出分布式节点间所有路由.然后根据这些路由建立满足服务质量要求的网络邻接矩阵,对邻接矩阵进行分解与整合等变换运算,求得不交化网络状态集.最后根据不交化网络状态集得到可靠性指标的计算式,进而完成可靠性指标计算.论述了算法每个关键环节的正确性,通过算例和实验结果充分说明了新算法的合理性.     

基于混合BP神经网络的原油管道电耗预测研究

原油管道电耗的准确预测能够用于控制原油管道耗能水平,充分挖掘原油管道输送系统的节能潜力。实际采集到的原油管道运行数据具有波动范围大的特点,且存在严重的噪声干扰和信息冗余,对精确预测管道电耗造成不良影响。为解决上述问题,提出一种基于混合神经网络的电耗预测模型。利用自适应噪声的完备集成经验模态分解,对原油管道日运行数据进行分解;利用主成分分析对分解后数据做降维处理;利用改进粒子群算法调节神经网络结构参数;使用该模型预测某原油管道电耗,并与常见的几种预测模型展开对比。结果表明,分解算法能够提高模型预测精度;该混合神经网络模型预测精度最高,其测试集的平均绝对误差为5.394%,较使用分解算法前降低39.200%。     

地下管道的震害预测模型及随机可靠性分析

地下管线在地震作用下的变形受到多种复杂因素的影响,具有明显的随机性,影响对其可靠性分析时相关参数的取值.考虑地震作用效应和管道抗力的随机特性,建立了埋地管道单元的概率预测模型,比较了管道随机变量采用不同的概率分布模型对管道抗震可靠性影响的差异,建议管道的允许变形和实际变形分别采用正态分布和极值Ⅰ型分布进行计算.     

智能变电站继电保护通信系统的可靠性与实时性

以IEC 61850中的D2-2型变电站为例,针对几种典型的继电保护通信系统结构,通过不交化最小路集法,计算并分析系统的可靠性,筛选出同时兼顾可靠性和经济型的二次系统配置方案,并运用Optimized Netw ork Engineer tools(OPNET)仿真软件,结合继电保护相关信息流的特点,应用IEEE 802.1Q优先级标签和划分本地虚拟局域网(Virtual Local Area Network,VLAN)技术对D2-2型变电站进行仿真,得出了不同继电保护通信系统结构下影响保护实时性的主要因素,并针对智能变电站的保护控制系统配置提出了建议.     

矿井通风网络可靠性的定量分析与评价

以网络流理论和统计学原理为指导，分析了神华集团大柳塔煤矿通风网络风流变化趋势，找出了风量分布规律，建立了风路中风量分布密度函数；应用极大似然方法，验证了风量分布函数量化参数值的合理性；基于不交化最小路集算法建立了通风网络可靠性评价模型，并给出了具体建模步骤．所有解算过程都是在MATLAB6．X和VC＋＋6．0环境下实现的．结果表明，定量分析所获得的各类指标值反映了大柳塔煤矿通风网络可靠性评价实际．     

基于检测数据的路网交通运行可靠性分析

为了满足交通管理对路网可靠性分析的需要,提出交通运行可靠性的概念。在对路网进行层次划分的基础上,构建了分时可靠度和全时可靠度两个路网交通运行可靠性的特征量。根据最小路集法设计了OD对间子路网交通运行分时可靠性分析方法。利用全局扫描法设计了路网交通运行全时可靠性分析方法。实证分析表明,所设计的方法能够分别对路网的全时和分...     

因子定理在网络可靠性分析中的应用

在计算机网络设计中 ,系统可靠性是一个重要的参数。网络设计者注重的问题是如何构造网络使得网络的系统可靠性最大。因此 ,在网络设计中 ,系统可靠性的计算就显得十分重要。关于系统可靠性计算问题 ,利用不交和 (SDP)已给出了多种算法。而且不交和算法对于研究系统可靠性是非常有效的。针对网络设计问题提出了一个简单、易于表达的系统可靠性计算公式。这个公式主要依赖于可靠性因子定理。首先将一个网络分解为几个基础网络 ,然后利用基础网络的可靠性表达式给出系统的可靠性计算公式。利用这个公式 ,研究了网络G(n ,n +3)的一致最优可靠性计算问题     

基于主动学习Kriging模型的地下管线抗震可靠度分析

为提升地下承插式接口铸铁管线抗震可靠度的计算效率,提出基于主动学习Kriging代理模型的Monte Carlo模拟方法(AK-MCS)进行地下管线抗震可靠度计算。采用梁单元模拟管线结构,均布弹簧反映管土相互作用,接口弹簧模拟邻接管道约束作用,建立了地下管线地震响应分析模型;考虑管线接口允许位移、管线埋深、土体容重和内摩擦角等模型参数随机性的影响,以管线接口位移量为安全准则,采用主动学习Kriging模型方法建立管线接口位移响应与随机变量参数关系的代理模型,从而获得管线接口安全状态。算例结果表明,AK-MCS法计算得到的管线失效概率与传统Monte Carlo模拟计算的结果相对误差在5%以内,且AK-MCS法计算时间约为传统Monte Carlo模拟计算时间的2%。因此在进行管线可靠度计算时,主动学习Kriging代理模型方法具有准确性与高效性。