涡阳县城区典型河流水质多评价方法对比分析

对河流水质进行监测与评价,并对监测结果进行形成性分析,对于强化水污染的防治、提升水环境质量具有重要意义。为此,对涡阳县城区三条典型河流（育英河、德正河、南环河）进行监测,采用单因子评价法、综合污染指数分析法以及黑臭水体评价法进行水质评价。单因子评价结果表明,三条河水质均为劣Ⅴ类;综合污染指数法结果显示,三条河整体上水质级别均为轻度污染,德正河的水质较好于南环河和育英河。对三条河水体的黑臭状况进行评价和分析,发现三条河水体均属轻度黑臭并且有向重度黑臭转化的趋势。结合三种水质评价方法的结果,进行系统性的水质形成性分析,并针对性提出了水环境管控和提升建议。     

模糊聚类法在全河段水环境质量评价中的应用

运用模糊聚类法对滏阳河四个监测断面水质进行评价,将评价结果对所控河长进行加权平均,得到全河段水质评价结果,为河流综合治理提供了科学依据。     

模糊聚类法在全河段水环境质量评价中的应用

运用模糊聚类法对滏阳河四个监测断面水质进行评价，将评价结果对所控河长进行加权平均，得到全河段水质评价结果，为河流综合治理提供了科学依据。     

河滨公园亭湖水质监测与评价

通过监测平顶山市河滨公园亭湖部分水质指标,采用单因子分析评价法和综合水质标识指数法,对亭湖水体的水质状况进行监测评价。结果表明：2011年4月份,北样点和中样点均有小幅超标,南样点综合指数接近功能区上线,但在2011年5～6月份,水质好转,达到该水环境功能区Ⅳ类水质标准要求。因此,需加强水质监测工作,及时掌握水质变化情况,制定科学合理的管理措施,确保该湖水质符合功能区标准要求。     

地下水质量模糊综合评判法的改进与应用

基于传统模糊综合评判法原理,针对其在实际应用中暴露出的弊端,分别在评价因子选择、权重确定、算子选择和综合评判结果向量分析等环节采用了累积频率法、修正的聚类权法、加权平均型算子和级别特征值法,建立了一种改进的模糊综合评判模型.应用该模型对大沽河水源地地下水质量进行了综合评价.结果表明:有近70%的监测井达不到生活饮用水要求,其水质主要为偏Ⅳ类水;有30.43%的监测井水质等级全部处于2.50～3.00之间,也应当引起警惕.通过与<中华人民共和国地下水质量标准>(GB/T 14848-93)推荐方法的比较,验证了本文提出的改进模型的可靠性和优越性.     

灰色聚类法在地下水质污染综合评价中的尝试

本文运用邓聚龙教授创出的灰色系统理论的灰色聚类方法,根据地下水质污染的分级标准,对地下水质污染的程度进行综合评判,力图探索一条新途径。结合实际资料作了一次尝试,并与综合指数法的评价结果进行了比较,获得了令人较为满意的效果。     

基于ARCGIS的塌陷塘水质特征研究及评价——以淮南矿业集团谢桥矿为例

为了解矿区塌陷水体的水质污染特征及规律,结合物理、化学和生物指标,运用营养状态综合指数法及基于ARCGIS的空间差值分析法对淮南矿业集团谢桥矿塌陷塘水质进行了分析与评价。矿区塌陷塘水质pH值呈弱碱性,透明度较低,BOD5、CODMn指标含量较高;用营养状态综合指数法对塌陷塘水质富营养化进行了评价,其污染级别为轻度富营养;运用ARCGIS的空间分析模块,利用总磷、总氮、BOD5、CODMn4个因子的空间插值栅格图建立多因子综合污染模型进行综合评价,得出水体综合水质标准处于地表水Ⅲ类到Ⅳ类之间,水质有待改善。本研究结果为塌陷塘水体水质监管及管理提供科学依据。     

四种水质综合评价方法的比较

将人工神经网络技术运用于水质评价,建立了地面水环境质量综合评价的ＢＰ网络模型和Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络模型,并与水质综合评价方法中经典的模糊综合指数法和灰色聚类法进行了比较,结果表明,ＢＰ网络是四种方法中的首选。     

牧马河西乡段水质监测与评价

调查牧马河水质状况,选择有代表性的十里铺渡口、北坝渡口、乔山渡口3个监测断面对牧马河的水质状况进行监测,监测结果表明7个常规水质指标8年连测数据中,除氨氮与总磷外,其余指标均符合国家《地表水环境质量标准》（GB3838-2002）的Ⅱ类标准。按照《地表水环境质量评价有关问题的技术规定》及综合指数法进行评价,同时根据监测结果总结各监测指标的变化规律,在此基础上分析其原因,并提出合理化建议。     

多元聚类分析方法在杭州湾水质分析上的应用

根据杭州湾调查资料,应用统计学软件SPSS,对浮游植物、浮游动物以及水质调查结果分别进行聚类分析.运用多元聚类分析方法综合理化和生物指标对杭州湾水质进行评价.研究结果表明聚类分析方法能够较好的评价生物及水质指标,将各种聚类结果与水环境要素调查结果综合考虑,能够更为准确地对水质进行评价;杭州湾水域的浮游生物多样性较好,优势种为近岸低盐种,富营养化程度由外海向近岸递增.     

聚类分析法在水质监测断面水质分析中的应用

为了在不影响污水治理的前提下减少监测断面的设定,利用SPSS中聚类分析的方法对滏阳河河段上八个监测断面的监测资料,选取COD、氨氮等五个水质指标监测数据进行优化分类,并对监测断面的水质变化趋势做了简要的分析。结果表明:Ⅰ类监测断面(南留旺、东武仕水库、木鼻、张庄桥)水质较好,Ⅱ类监测断面(沁河苏曹站、曲周南干渠)和Ⅲ类监测断面(苏里、莲花口)的水质污染较为严重,而这些监测断面均位于邯郸市区内或者是经过市区以后的一段距离内。因此邯郸市区内的重污染企业仍是水污染的主要污染源。聚类分析法可以很好地将多个水质断面进行归类分析,并对河水污染治理起到指导作用。     

Application of multivariate statistical techniques in assessment of surface water quality in Second Songhua River basin,China

Multivariate statistical techniques,such as cluster analysis(CA),discriminant analysis(DA),principal component analysis(PCA) and factor analysis(FA),were applied to evaluate and interpret the surface water quality data sets of the Second Songhua River(SSHR) basin in China,obtained during two years(2012-2013) of monitoring of 10 physicochemical parameters at 15 different sites.The results showed that most of physicochemical parameters varied significantly among the sampling sites.Three significant groups,highly polluted(HP),moderately polluted(MP) and less polluted(LP),of sampling sites were obtained through Hierarchical agglomerative CA on the basis of similarity of water quality characteristics.DA identified p H,F,DO,NH3-N,COD and VPhs were the most important parameters contributing to spatial variations of surface water quality.However,DA did not give a considerable data reduction(40% reduction).PCA/FA resulted in three,three and four latent factors explaining 70%,62% and 71% of the total variance in water quality data sets of HP,MP and LP regions,respectively.FA revealed that the SSHR water chemistry was strongly affected by anthropogenic activities(point sources:industrial effluents and wastewater treatment plants;non-point sources:domestic sewage,livestock operations and agricultural activities) and natural processes(seasonal effect,and natural inputs).PCA/FA in the whole basin showed the best results for data reduction because it used only two parameters(about 80% reduction) as the most important parameters to explain 72% of the data variation.Thus,this work illustrated the utility of multivariate statistical techniques for analysis and interpretation of datasets and,in water quality assessment,identification of pollution sources/factors and understanding spatial variations in water quality for effective stream water quality management.     

永康市南山水厂二期工程取水可行性分析

针对经济社会不断发展对永康市城区供水能力提出的更高要求,通过调查水厂水源地一杨溪水库的历年来水、用水、耗水及水质情况,进行水库长系列水量平衡计算及水质检测结果分析,评价南山水厂二期工程取水水量和水质可行性,得出取水是否可行的结论及现阶段合理取水量,同时为永康市城区供水问题提出建议对策．     

洪泽湖水质状况的主成分分析和聚类分析

对洪泽湖6个监测断面的主要污染因素进行分析研究,根据主成分分析结果,利用聚类分析对断面水质污染作出综合评价,并结合水质月报针对该湖泊水质提出可行性治理方案。     

城市供水管网仿真模拟分析平台的开发与应用

针对人们对城市供水安全性要求日益提高、供水系统的规模不断扩大、复杂性随之提高等问题,对城市供水管网仿真建模与软件开发技术进行了系统研究．首先,对供水管网参数测试分析技术进行研究,较为准确地掌握了整个供水管网的用水量负荷、用户用水模式及变化规律、压力分布规律及主要供水管段的实际过流能力等状况,建立供水管网仿真模拟数据库．在此基础上,以供水管网科学合理运行、保障供水水质等为目标,结合供水管网在线监测技术,以某城市开放式区域供水管网为例,建立了该区域供水管网微观水力模型,并开发了城市供水管网仿真模拟分析平台．该平台具有良好的扩展性及实用性,目前正在某城市进行应用．     

改进的灰色聚类方法及其在水环境质量评价中的应用

根据在水环境质量评价中重点需要清晰划分灰类和合理确定聚类权重的要求,本文采用极差化对水质监测数据进行归一化处理,并使用阈值倒数法确定聚类权重,用这两种处理来改进了灰色聚类方法。同时,利用改进的了灰色聚类方法,并结合拉萨市中干渠水环境质量监测数据进行实算应用,通过比较分别采用改进的灰色聚类方法、常规的灰色聚类方法和现行水环境质量评价最不利评价原则方法得到的评价结果,表明改进的灰色聚类方法更符合水环境质量类别的实际情况,且对于评价水环境整体质量更加客观、可靠。     

管网在线-人工监测系统余氯预测Logistic回归模型

根据国内管网水质监测现状,对南方某城市供水管网多项水质指标进行检测,选择余氯为预测指标,以在线监测水质指标为影响变量,建立在线-人工监测系统的Logistic回归模型,对管网末梢余氯达标与否进行概率预测.经实例验证,预测结果达到了较高的准确度,可通过少量在线监测点预测并了解整个管网水质状况.     

浙东（大陆）地区水功能区水质现状及其改善对策

分析了涉及杭州、绍兴、宁波三市的浙东（大陆）地区的水功能区划分情况及其水质目标,对该区域重要水功能区的水质现状进行了评价和,并对要污染指标的水质变化趋势进行了分析,计算水功能区的纳污能力,提出及时调整水功能区划、实施污染物分年度限制排放、完善水质监测体系、加大水质巡查和保护力度等对策措施,以实现最严格水资源管理、改善和保护该地区水质、满足经济社会发展的需要．     

南京城市区域噪声自动监测点位优化

在分析手工监测区域环境噪声污染状况的基础上,比对了手工监测和自动监测技术,对区域噪声监测点位进行优化。以南京市为分析对象,区域噪声监测点位按网格数权重和聚类类型并结合空间分布,监测点位由210个点聚成5类,经计算优化减少为35个点,为环境噪声自动监测的实施创造了条件。     

宝鸡河流水质灰色关联分析与评价

采用灰色关联分析的方法来评价宝鸡市水环境的质量。该方法是将近年来流经宝鸡市主要五条河流水体断面的各因子:高锰酸钾指数、五日生化需氧量、化学需氧量、氨氮和溶解氧的实测浓度组成实际序列,各因子标准浓度组成理想序列,计算实际序列与理想序列的关联度,按其大小确定出综合水质级别。经分析,流经宝鸡市的渭河水污染最严重,清姜河、石坝河、金陵河水污染程度次之,嘉陵江水质相对较好。