地震数据处理和地震动力学仿真平台的优化研究

介绍了高性能计算集群在地震科学领域的运用,深入分析了地震数据处理和地震动力学模拟计算的特点,阐述了地震科学研究对高性能计算平台的性能要求。以中国地震局地质研究所地震数据处理和地震动力学仿真平台为例,介绍了该平台的架构、软件环境、运维和业务应用等方面内容。重点介绍了该系统的优化措施,并从业务应用、用户、管理三个层面出发,探讨了提升集群系统运行效率的办法。     

地震资料处理集群系统的设计与应用

随着地震勘探采集技术精度和密度的不断提高,地震资料处理计算量和数据量迅速增加,对硬件资源的要求越来越高.如何将计算、存储、网络资源有效整合在一起,构建一套面向地震资料处理的集群系统成为难题.本文提出了一套地震资料处理集群的设计方案,重点介绍了服务器、存储、网络设备的选型以及集群管理系统,最后从性能和应用两方面对集群系统做了详细的测试.     

云计算环境的自动化运维系统设计与实现

在未来的IT产业发展中，云计算是主要的发展趋势，在虚拟化技术与网络技术的辅助下能够有效提升计算能力。为确保大规模集群环境的云计算系统能够保持稳定的运行环境，则需要加强对运维自动化能力的重视。相比于传统的运维方式，云计算运维拥有更加庞大的集群与计算环境，能够对问题进行准确、快速的发现，并及时进行解决。自动化运维系统能够实时进行监控告警，并且可自动发现问题并解决，通过全方位的信息监控与完善的自动保障机制对云计算系统具有十分重要的影响，能够有效提升云产品竞争力与商业价值。     

浅谈武汉气象高性能计算机系统的运维管理

高性能计算机在气象部门得到了广泛应用,发挥了重要作用,对高性能计算集群的科学高效的运维管理是确保高性能计算机系统正常运行的首要任务。本文结合武汉军运会气象高性能计算机的实际情况,对高性能计算机在业务应用、运行监控与维护管理等方面做了介绍,对业务科研人员和运维管理人员具有一定参考借鉴意义。     

基于多路径地震资料处理集群存储系统

石油物探的深水海洋地震资料处理是大规模企业级高端存储系统的重要应用领域,满足计算量庞大地震资料叠前成像偏移的I/O访问需求,需要先进的集群存储体系结构和合理优化的系统部署.提出了一种基于多路径的地震资料处理集群存储系统的具体解决方案.从系统架构、文件系统、SAN网络、多路径软件、存储虚拟化等方面进行了设计与实现.集群存储系统的测试与运行表明该存储系统的正确性和优越性.     

并行遗传算法在汽车悬架系统参数优化设计中的应用研究

汽车悬架系统是一种典型的复杂多体动力学系统。目前国内外对其进行优化设计的方法从大的方面主要分为两种：确定性优化方法和随机性优化方法。遗传算法作为一种典型的随机性方法,在处理此类问题时显示出了良好的特性。但是随着问题规模的不断扩大,传统遗传算法的计算效率已无法满足要求。本文将并行遗传算法应用于汽车悬架系统参数优化设计,并在集群系统上对其进行了测试。计算效率得到了很大提高,取得了满意效果。     

面向地震资料处理的集群系统设计与实现

针对能源应用领域的地震资料处理对高性能并行计算的需求,介绍了一种集群系统的设计与实现方案。寸集群系统中易产生性能瓶颈的网络通信子系统、存储子系统、全局共享文件系统这些关键子系统提出了详细的设计方法与实现技术。同时对集群系统管理、地震资料处理的并行计算应用部署给出了具体的实现方法。最后分别使用LINPACK基准测试与地震资料处理并行计算应用实测结果,验证该集群系统芷高性能并行计算方面的优越性。     

集群系统与分布式计算

集群技术与集群系统是实现高性能计算的新途径。常见的集群架构分为Web/Internet集群系统和并行运算集群系统两种。集群技术的一个非常重要的方面是资源管理和负载平衡。集群系统可以分为高性能科学计算群集、负载均衡群集、高可用性群集等三大类。分布式计算是集群技术的理论基础,包括中间件技术、网格技术、移动Agent技术等。最后介绍了中科红旗的两个集群系统产品负载集群和高可用性集群。     

集群系统与分布式计算

集群技术与集群系统是实现高性能计算的新途径。常见的集群架构分为Web／Internet集群系统和并行运算集群系统两种。集群技术的一个非常重要的方面是资源管理和负载平衡。集群系统可以分为高性能科学计算群集、负载均衡群集、高可用性群集等三大类。分布式计算是集群技术的理论基础，包括中间件技术、网格技术、移动Agent技术等。最后介绍了中科红旗的两个集群系统产品负载集群和高可用性集群。     

提升IT生产力，电力安全先行

存储系统的性能与Linux计算集群的处理能力不匹配一直是一个难题,极大地制约了Linux计算集群处理能力的充分发挥,只有解决Linux集群系统间的I/O瓶颈问题,才能从容地应对日益繁重的地震分析和解释任务。     

地震灾害下应急物流系统绩效评价

针对地震灾害下应急物流系统(ELS)绩效评价的问题,以地震灾害下的应急物流系统为研究对象,首先建立了ELS运作模型,并对该运作模型进行了分析;然后构建了地震灾害下应急物流系统绩效评价指标体系,并在上述基础上建立了基于BP神经网络的评价模型;最后将该评价方法应用于实例,验证了该评价方法的科学性和实用性。     

HPC机群分布式强制访问控制技术可行性研究

高性能计算（high performance computing,HPC）机群具有单一系统和分布式系统的双重特点,从而对机群的安全性提出了新的挑战。根据高性能计算机群的安全现状和需求,提出了一种适用于高性能计算机群的分布式强制访问控制模型;根据该模型设计了一个基于单节点的强制访问控制系统SE Linux,实现了高性能计算机群访问控制系统框架,并搭建了一个原型系统。最后,对高性能计算机群强制访问控制技术的可行性进行了分析和验证。分析结果表明,高性能计算机群分布式强制访问控制技术在功能上能够满足高性能计算机群的安全需求,对系统的计算和带宽的消耗也在可接受的范围内。     

高性能计算系统的可用性检测

本文针对高性能计算机系统在启动/重新启动之后的可用性和健康度的检测方面提出了一套检测标准,这一标准流程自系统启动/重新启动开始,至系统所提供的相关高性能计算应用服务完备为止,包括一系列标准行为以及相应的检测模块。据此设计实现了一套针对曙光5000A 超级计算机的检测系统并取得了良好的效果。     

软距离计算的地震聚类方法*

传统的基于真实距离的聚类分析方法不利于地震不同断层破裂传播和愈合速度的精确计算。为提高地震预测精度,提出并建立了基于软距离计算的聚类方法。给出了基于软距离聚类过程、软距离计算方法以及具体的基于软距离计算的聚类算法。以现实的强震样本点作为聚类数据源,采用该聚类方法以及其它传统聚类方法对该样本数据进行聚类分析。分析结果表明,采用该聚类方法获得的聚类中心点更接近地壳应力场演变的客观真实性,该聚类分析方法为地震的断层带下次发生强震的精确计算提供了很好的计算依据。     

基于Linux的PC集群在地震资料处理中的应用与实现

在对传统地震处理系统的软硬环境分析基础上，给出了两个用于地震处理的Linux PC集群系统结构和主要配置，最后给出了实际处理模块在其上的运行效率。     

E级高性能计算机系统中监控分系统的挑战与设计

随着E级高性能计算机系统组装密度成倍增加,结点规模不断扩大,监控分系统在可扩展性、可靠性、可服务性和高效运维上面临巨大挑战。针对这些挑战,从架构、网络、功能和运维4个方面介绍了监控分系统的设计思路,并通过原型系统验证了部分设计的可行性与优势,对未来E级系统的构建具有较大的支撑作用。     

地震应急演练三维仿真系统的实现

基于地理信息技术与三维仿真技术,设计地震应急演练三维仿真系统。该系统集成视频监控、广播等设备和固定电话、手机、短信等通讯手段,为地震应急演练中的震情和灾情报送、指挥决策、应急救援、物资调配、疏散避难、避难场所管理、灾后重建以及各级部门、企业的应急演练提供实时指挥、规划部署等功能:同时以三维动画的形式仿真呈现演练过程,直观把握应急演练过程,提高演练效率。     

基于资源调度的集群节能系统的设计与实现

集群计算机系统的运算性能跨入百万亿次、千万亿次时代,节能降耗已成为集群计算机系统必须面对的重要问题之一,本文从系统级节能的角度出发,结合神威高性能集群计算机系统的系统监测、作业管理、IPMI带外电源管理和TuxOnIce系统休眠技术,设计并实现了基于资源调度的集群节能系统,通过对空闲结点的关机或休眠,能够有效地降低集群系统空闲时的能耗,使神威高性能集群计算机系统成为真正的绿色计算机。     

基于模板的高性能计算应用封装方法

提出一种基于模板的高性能计算应用封装方法——HPC-APT。该方法具有平台无关性,并且语法简单、易于维护和扩展、用户界面友好。HPC-APT可应用于现今主流的网格中间件或云计算平台上,支持Web和Windows应用。HPC用户可以通过Web或Windows应用界面向远程HPC集群提交作业,从而降低使用HPC的准入门槛,提高HPC集群的可用性。