基于面阵CCD图像检测的光电影像测量系统

图像检测技术可应用于零件微小间隙的测量.本文依据远心光学成像,将被测零件单元光学成像至面阵CCD相机靶面,对图像进行去滤波除噪、图像增强,将Sobel运算应用于基于梯度算法的图像边缘检测,并用修正实测标定系数的方法提高实测精度,能够胜任生产中不同环境下的微间隙测量.实验结果表明,测量精度为6μm,基本满足自动影像测量稳...     

实时图像边缘检测的设计及FPGA实现

传统Sobel算法实现边缘检测是基于静态图像,而在实时图像处理中,边缘检测存在一定的复杂度和难度,文中将FPGA应用于实时图像边缘检测系统,从而实现动态实时图像的边缘检测。通过搭建实验平台仿真验证表明,检测精度和数据处理的运算效率均有所提高。     

基于B-样条插值的分数阶模板的应用

数字图像的增强以及边缘检测是数字图像处理中的重要内容。根据B-样条函数插值公式,对图像灰度点像素值进行三次B-样条插值运算,提出了基于三次B-样条插值的分数阶增强模板以及分数阶CRONE边缘检测模板。通过对比实验表明,所设计的模板能根据对图像的需求而改变阶次,在图像增强方面能较好地提升图像边缘并且加强纹理细节,在边缘检测方面有良好的边缘定位能力,优于基于Sobel算子的传统方法。     

基于CCS的数字图像边缘检测的设计

数字图像边缘检测的设计大多是基于Matlab软件设计的,这与工程化还有一定的距离。针对这一不足,给出了数字图像边缘检测Sobel算子以及程序设计流程,并在CCS v3.1的软件仿真环境下进行仿真实验。通过3个实例的分析,验证了基于CCS的数字图像边缘检测设计的可行性。结果表明,使用Sobel算子实现了图像边缘检测,这为图像处理提供了一种硬件实现的方法。     

反射型LCOS显示板用于人眼波前像差校正的研究

采用基于硅基板的反射型液晶显示器件(LCOS)进行人眼波前像差校正的研究.理论分析了LCOS显示器件的光学调制特性,在合适的参数条件下,LCOS可工作在偏相位调制状态下.LCOS作为波前校正器和哈特曼传感器结合构成一个自适应闭环校正系统,校正在成像光路中引入的具有人眼波前像差特点的静态波前畸变,实验结果标明LCOS可以有效地校正光学成像系统中的波前畸变,校正后像差的RMS值小于0.1 μm.LCOS器件作为相位校正元件在人眼波前像差校正和视网膜成像系统中具有良好的应用前景.     

一种改进Sobel算子的热红外影像边缘检测方法

热红外影像特殊的成像机理和特点,使影像中存在大量的噪声导致边缘信息模糊难提取。基于传统Sobel算子提出了一种新的边缘检测方法。首先利用数学形态学中的不同尺度、不同结构元素对具有随机噪声的热红外影像进行形态学去噪,再用Otsu算法对去滤波后的影像进行全局阈值分割,最后利用Sobel算子对其进行边缘提取。基于MATLAB仿真实验,结果表明:与传统的Sobel算子相比,该方法不仅有较强的抗噪性,而且检测出的边缘外部轮廓与内部细节特征表达较好,边缘具有连续一致性,是一种简单、快速的边缘检测新方法。     

反求工程中层析图像快速子像素边缘检测技术

层析图像边缘提取的精度直接影响到三维重建及尺寸检测精度。在研究射线成像理论的基础上，针对同一密度产品的层析图像，提出了基于灰度落差查找表的快速子像素边缘检测技术。该方法首先利用改进的Sobel算子进行边缘的粗定位，然后利用灰度落差与边缘扩展的关系对边缘进行精确定位。实验结果表明该方法是有效的。     

基于数字全息干涉技术的动态超声场成像与检测

为了实现对超声场的非接触全场测量和成像,提出了基于数字全息干涉的动态超声场的测量和成像方法。对超声场的测量进行理论分析,研究了基于数字全息干涉技术的动态声场测量原理。同时,针对不同时刻的动态声场,研究了主要的测量流程和数据分析过程。在此基础上设计了基于脉冲激光器的反射式数字全息显微成像系统,其中包括光学检测子系统、超声子系统和同步控制子系统。实验结果表明,对于动态超声场,可以在一个时间序列中,对不同时刻的超声场进行测量和成像。同时,文中设计了微缺陷试样,利用动态超声场测量技术对微缺陷进行检测。实验结果表明,文中所研究的动态声场测量方法和系统可以有效地识别出试件中微小的内部缺陷。     

一种基于Sobel分解算子的图像边缘检测并行算法

串行Sobel梯度算子边缘检测算法需要将两个掩模S1和S2分别在图像的每个像素上移动．并在每个像素上进行11次加法运算，即需要11xN^2次加法，时间复杂度为O（N^2）；文章提出了一种Sobel算子分解模型。并设计了一种在SIMD—MPP模型上基于Sobel分解算子的并行图像边缘检测算法．该并行算法总共只需要8次平移操作和9次加法运算即可完成，其时间复杂度为O（1），加速比达到N^2，大大地提高了基于Sobel算子的图像边缘特征提取的效率。     

Edge Detection Algorithm Based on Grey Relational Analysis with Improved Sobel Operator

针对经典Sobel模板梯度方向信息不充分和抗噪能力较差的缺点,对其进行改进,并结合灰色关联分析方法,提出一种基于改进Sobel模板的灰色关联分析边缘检测新算法.该方法将经典的Sobel模板从2个方向的3×3阶的规则矩阵扩展成4个方向的不规则矩阵,利用改进的Sobel模板作为参考序列,通过灰色系统理论中的灰色关联分析进行边缘检测.实验结果表明该方法可以获得很好的边缘特性,并具有较强的抗噪能力.     

基于灰度梯度和反正切函数拟合的亚像素边缘检测算法

在数字图像处理和机器视觉中,边缘检测是一个基本问题和关键环节,因此,精确地检测图像边缘是非常必要的。本文提出了一种基于灰度梯度和反正切函数拟合的亚像素边缘检测算法。首先,通过Canny算子粗略提取输入图像的边缘;然后对初步得到的边缘像素逐点提取灰度梯度方向,以提取的梯度方向为坐标轴正方向建立灰度梯度直角坐标系;最后利用最小二乘法,采用反正切函数拟合图像边缘的灰度梯度,获得亚像素边缘位置。利用Microsoft Visual Studio 2008平台进行实验,结果表明：与基于小波变换及基于Zernike矩的亚像素边缘检测方法相比,本文所提算法定位精度较高,检测速度较快,能够更完整地检测出图像的平滑边缘。     

基于绝对关联度的图像目标边缘提取方法

针对传统边缘检测方法对光学经纬仪实际拍摄的含噪声图像边缘检测效果不理想的问题,将灰色系统理论引入图像边缘检测,通过绝对关联分析与边缘检测算子相结合,提出一种利用二阶微分算子作为参考序列,图像像素作为比较序列,通过计算灰色绝对关联度来检测图像边缘的方法。实验结果表明,该方法与现有方法相比,边缘检测效果更好,检测的边缘清晰、连续,对噪声图像边缘的检测精度较高,抗噪声能力强。     

一种基于局部分形维的CFAR检测算法

目标检测是图像处理领域和计算机视觉中一项非常重要的研究课题.针对光学遥感图像自然背景下人造目标检测中检测时间长,虚警率偏高的问题,本文提出一种基于局部分形维的CFAR检测算法.该算法首先引入重标极差分析法,把图像的局部窗转化为一维序列的形式,且通过对一维序列极差和偏差的运算得到反映图像局部纹理特征的局部分形维,并以此构造出图像的分维像.然后在分维像基础上进行快速CFAR检测,确定滑窗中心点像素是否为目标像素.最后对目标像素进行聚类以提取感兴趣目标区域.利用本文提出的算法对不同地区的光学图像进行了大量的实验,得到了较好的检测结果.实验结果证明了该算法在高分辨光学图像中能有效、快速地地检测自然背景中的人造目标.与传统的人造目标检测算法相比,本文提出的算法能有效地减少检测时间,降低虚警率.     

印刷电路板自动光学检测系统精确校准

采用图像参考比较法进行缺陷识别的PCB自动光学检测系统对取像精度要求严格,利用机器视觉系统,以PCB圆形基准点为基准对系统进行校准。采用Hough变换检测基准点圆心,为了提高检测速度和精度,对输入图像进行了灰度化、直方图均衡化、高斯滤波和边缘检测4步预处理。Matlab仿真结果表明,该方法检测精度达到1个像素,耗时为毫秒级,实时性好。     

基于神经网络的图像弱边缘检测方法研究

主要立足于图像点处理与神经网络相结合的思想,提出了一种基于边缘点特征的BP神经网络图像边缘检测方法.利用提取出的图像边缘特征向量作为训练样本来训练BP神经网络,进一步完成图像边缘的检测.最后,通过实验与传统的边缘检测方法进行了对比,结果证明该方法检测的边缘轮廓清晰,检测速度较快,特别对含有弱边缘的图像能够更好避免漏检和...     

基于机器视觉的洗涤清洁度判识

主要阐述了机器视觉在洗涤污水图像处理的应用。首先介绍了使用的机器视觉的基本原理,实验中如何用CCD采集洗涤污水图像,图像边缘的检测及算法,用拟合直线的边缘点及拟合直线的好坏来确定边缘检测的质量及其阈值;根据边缘点坐标截取图像,给出了两种洗涤污水清洁度的确定方法,得出了实验结论。     

一种基于DexiNed改进的红外图像边缘检测算法

相对于可见光图像边缘检测,目前针对红外图像边缘检测的研究较少,且大多基于传统方法,如边缘检测算子、数学形态学等,其本质上都是只考虑红外图像局部的急剧变化来检测边缘,因而始终受限于低层次特征.本文提出了一种基于深度学习的红外图像边缘检测算法,在DexiNed(Dense Extreme Inception Network...     

基于RGB彩色通道的结构化道路车道线检测

车道线检测是车辆智能辅助系统的重要组成部分,为提高检测准确性,文中采用一种基于RGB颜色特征的车道线检测方法。根据车道线颜色特征设计转移函数标记图像中的车道线区域,并应用基于形态学的边缘检测算法提取车道线边缘,最终检测出车道线。文中算法原理简单,在车道线边缘识别上,具有较高的准确度,对自动车辆车道线检测有一定的意义。     

基于相对比率的高帧频图像采集器设计与实现

为了在机器视觉应用中是实现高动态范围（high dynamic range,HDR）图像采集,提出了一种基于检测像素相对比率的新型图像采集系统。提出的图像采集器使用全差分电路检测信号比,由基于数字计数器的紧凑列并行读出电路捕捉像素的脉冲宽度调制输出。并设计了相应的光电流比检测像素方法,能独立地捕捉局部场景特征。实验结果显示提出的COMS图像传感器性能较好,当标称帧频为9600帧/秒时,提出的32×32像素阵列原型CMOS图像传感器消耗了4 mW的功率;当最大帧频为24000帧/秒时,此图像传感器消耗了6.8 mW的功率。     

图像边缘检测技术研究

边缘检测技术是图像处理和计算机视觉等领域最基本的技术,如何快速、精确的提取图像物体的边缘信息一直是国内外研究的热点,介绍了几种的经典边缘检测算子,对其性能和算法特点进行了分析。运用Matlab进行了算法的仿真,并对其结果进行了研究和探讨。