方兴未艾的设备选型软件的开发与研究

在工程设计过程中，设备的选型需求是无处不在的。例如在机械产品设计中要选择轴承等一类标准件；在电子产品设计中要选择集成电路和半导体器件等；在过程控制系统的工程设计中要选择各种检测是和控制仪表；在建筑的围护设计中要选择墙体材料等。这项工作很适合于利用计算机辅助完成。本文综述了在这一领域中的一些开发和研究情况。     

异构信息融合在风电设备状态多准则评价中的应用

针对风电企业中设备维护数据分散且知识结构互异,难以综合判断设备整体状况的问题,提出了基于本体的多源异构信息融合方法以实现设备健康状态的多准则评价。该方法将各数据源的知识以扩展公共本体的形式进行建模,构建全局查询的沟通机制;再基于多源异构的设备状态数据进行多准则评价,最后得到的量化评估结果可以反映设备的整体健康状态。此方法可以融合企业中多种形式的数据,对企业已有维护系统的干扰小,数据维护成本低,能为企业制定维护计划提供决策依据。     

基于Zigbee的连采工作面机械设备数据采集系统

针对现有连采工作面机械设备监测数据采用有线方式传输而存在的铺线困难、数据丢包率大等问题,提出了一种基于Zigbee的连采工作面机械设备数据采集系统;以连采机油泵电动机数据采集系统为例,介绍了该系统的组成结构及工作原理,并对该系统采集的油泵电动机运行电流进行了分析,从而推断出油泵电动机的运行状况。运行结果表明,该系统数据传输可靠,为分析连采工作面机械设备的运行状况提供了很好的技术手段。     

基于一体化智能型多媒体教室设备系统的选型

随着多媒体技术的不断发展,越来越多的新设备和新技术融入到多媒体教室的建设和管理中,因此,一体化智能型多媒体教室设备系统的选型在多媒体建设中起着关键的作用。多媒体教室不仅是现代教学的基础设施,更是评估各高职院校办学硬条件的必要指标。文章通过对我校一体化智能型多媒体教室设备系统选型的分析,探讨符合我校教学、管理需求的,实用、高效的一体化智能型多媒体教室设备系统的选型。     

连续采煤工作面虚拟现实模型的实现技术

简要介绍了VR和VRML（虚拟现实建模语言）,说明了建立连续采煤工作面三维虚拟现实VRML模型的方法;并结合开发实际,介绍了三维造型中涉及的关键技术,即实体建模、背景设定、空间视点控制、浏览方式选择和交互动画的设置,并对其中的开发技巧进行了论述;最后给出了连续采煤工作面虚拟现实模型实例.     

陈四楼矿主井提升设备选型探讨

通过提升钢丝绳静、动防滑验算，对主提升设备的选型进行探讨     

配电线路无功补偿算法与设备选型研究

主要研究配电线路无功补偿算法与设备选型,对配电网网损过大的原因进行了分析,并研究了配电线路无功补偿算法及在无功补偿算法指导下的设备选型方法。     

小型制造企业ERP系统选型评价模型研究

ERP系统选型是否成功对ERP系统的能否成功实施产生直接影响。本文首先分析了我国小型制造企业ERP系统选型缺乏适用的理论依据的现状,并结合小型制造企业自身的特点,从ERP系统功能、技术、项目和供应商角度出发,建立了ERP系统选型评价指标体系,提出利用层次分析法确定各级指标的权重,并且运用综合判断法计算评价结果,最后通过实例进行了应用分析。     

信息安全评价准则研究综述与探讨

1.简介现实生活离不开安全,信息系统也一样,信息安全可以说是信息系统的一种属性。从70年代开始,对信息安全系统和安全产品的研制日益得到了政府和市场的重视。但是,对于某个厂商所提供的一个安全系统或产品,人们根据什么来相信它是安全的?显然,大多数用户不是安全专家,因此,他们无法验证厂商的测试是否彻底和准确,无法检查厂商提供的正确性证据有效与否,无法决定安全商品是否正确实现了某种安全政策。因此就产生了对独立第三方的评价的迫切需要:独立的安全专家可以审查一个产品或系统的需求、设计、实现和可信度证明,从而向用户提供购买使用的可信依据。图1描述了世界各国评价准则的开发历史。     

露天煤矿拉铲设备选型的研究

我国露天煤矿的地质赋存条件比较适合采用拉铲倒堆开采工艺。文章对露天煤矿拉铲设备选型进行了研究,分析了露天煤矿拉铲设备选型的主要开采参数的确定原则,介绍了拉铲设备选型的基本步骤以及主要参数的计算方法,最后采用计算机模拟技术建立了拉铲设备选型的数学模型。     

智能矿工装备系统的研究

针对目前煤矿普遍存在井下人员无法全面了解周围环境状况、安检人员缺少技术支撑装备、管理人员无法全面了解安全生产状况、应急救灾时缺少移动指挥信息装备等问题,提出了一种智能矿工装备系统的总体设计方案,介绍了该系统中的多环境参数采集器、手持智能终端、智能主机、无线基站等主要设备的功能及设计要求;指出该系统的关键技术和设计难点为井下移动环境场多参数感知、井下人体生命体征感知、灾变情况下井下移动无线自组网技术、矿井多系统信息融合与交互以及装备功耗、体积和重量,并针对这些问题提出了相应的解决方案;阐述了该系统在矿井日常管理、井下安检及井下应急救援指挥中的应用模式。     

A knowledge-based system for conveyor equipment selection

Conveyor equipment selection is a complex, and sometimes, tedious task since there are literally hundreds of equipment types and manufacturers to choose from. The expert system approach to conveyor selection provides advantages of unbiased decision making, greater availability, faster response, and reduced cost as compared to human experts. This paper discusses the development of a prototype expert system for industrial conveyor selection. The system, which was developed on Level V Object, provides the user with a list of conveyor solutions for their material handling needs along with a list of suppliers for the suggested conveyor devices. Conveyor types are selected on the basis of a suitability score, which is a measure of the fulfillment of the material handling requirements by the characteristics of the conveyor. The computation of the score is performed through the Weighted Evaluation Method, and the Expected Value Criterion for decision making under risk. The prototype system was successfully validated through two industrial case studies.     

Product concept evaluation and selection using data mining and domain ontology in a crowdsourcing environment

For product design and development, crowdsourcing shows huge potential for fostering creativity and has been regarded as one important approach to acquiring innovative concepts. Nevertheless, prior to the approach could be effectively implemented, the following challenges concerning crowdsourcing should be properly addressed: (1) burdensome concept review process to deal with a large amount of crowd-sourced design concepts; (2) insufficient consideration in integrating design knowledge and principles into existing data processing methods/algorithms for crowdsourcing; and (3) lack of a quantitative decision support process to identify better concepts. To tackle these problems, a product concept evaluation and selection approach, which comprises three modules, is proposed. These modules are respectively: (1) a data mining module to extract meaningful information from online crowd-sourced concepts; (2) a concept re-construction module to organize word tokens into a unified frame using domain ontology and extended design knowledge; and (3) a decision support module to select better concepts in a simplified manner. A pilot study on future PC (personal computer) design was conducted to demonstrate the proposed approach. The results show that the proposed approach is promising and may help to improve the concept review and evaluation efficiency; facilitate data processing using design knowledge; and enhance the reliability of concept selection decisions.     

综采工作面直线度控制系统研究

分析了实现综采工作面直线度控制的主要方法,介绍了工作面直线度控制的工作原理,并采用激光对位传感器等设计了工作面直线度控制系统,实现了工作面液压支架的直线度控制。井下原理性实验结果表明,该系统能够有效地控制沿工作面走向的支架之间的相对位置,直线度控制精度达到30mm,能够满足工作面直线度控制要求。     

综采工作面自动化系统集成研究

分析了综采工作面自动化系统已实现的功能及存在的问题,研究了综采工作面自动化集成方案,对现阶段实施综采工作面自动化具有指导意义。     

工作面智能远程启停设备设计

针对目前工作面通信控制系统中远程启停设备存在显示信息少、无法更改系统工作模式等问题,设计了一种基于键盘输入和液晶显示的智能远程启停设备。该设备不仅可以实现控制对象的远程启停,而且可以改变系统工作模式,对提升工作面通信控制系统的安全性和用户友好性有一定的促进作用。     

自动化综采工作面概念探讨

介绍了国内自动化综采工作面的技术现状,并将综采工作面的设备分为生产设备、辅助设备、测控系统;针对目前业内工作面名称混乱的情况,认为"自动化综采工作面"的命名比较恰当;提出了自动化综采工作面技术可划分为综采工作面局部自动化、综采工作面半自动化、综采工作面全自动化、综采工作面智能自动化4个等级并给出了具体特征;介绍了自动化综采工作面的发展途径,指出把自动化综采工作面看成是一台可以自动行走、自动割煤、自动支护、自动装煤、自动运煤的大型机器更符合实用要求。     

综采无人工作面的整体设计与实现方法的构想

综采工作面的无人化和少人化是解决煤矿安全的核心课题。文章指出应从综采系统的整体角度来思考自动化采煤问题,并将综采工作面的设备分为生产设备、辅助设备、工作面控制中心,指出了各种设备的控制要求;重点阐述了工作面控制中心的组成及各组成部分应具备的主要功能;介绍了综采无人工作面的组成,给出了综采无人工作面的系统架构及特点;最后认为综采无人工作面可实现四级监控、三级控制的预期效果。     

基于Fisher准则和特征聚类的特征选择

特征选择是机器学习和模式识别等领域的重要问题之一。针对高维数据,提出了一种基于Fisher准则和特征聚类的特征选择方法。首先基于Fisher准则,预选出鉴别性能较强的特征子集,然后在预选所得到的特征子集上对特征进行分层聚类,从而最终达到去除不相关和冗余特征的目的。实验结果表明该方法是一种有效的特征选择方法。     

综采工作面自动化控制系统设计与应用

针对目前矿井综采工作面自动化采煤存在效率不高的问题,提出了综采工作面自动化控制系统的设计方案,介绍了系统的组成和功能。该系统可集中控制工作面设备,通过视频监视系统可对主要综采设备进行实时监控。