工程图扫描图象中交叉区域识别处理方法的研究

利用工程图样扫描图象的整体形状特性及图面在内容关联性的特点,深入分析了基于条块图的结点的形态结构,阐述了扫描图象线条交叉区域的识别处理方法。     

扫描图象的圆弧的定位识别算法

提出对扫描图象圆弧的定位算法。该算法分为两步：第一步对图象进行条块化,条块化就是把原图象的黑象素依据一定的条件合并若干个块;第二步就是在第一步的条件化基础上,提取候选圆弧链,进而对圆弧圆心,半径,弧的起始点和终止点进行准确定位。实验对圆弧的识别处理。     

一个基于扫描串的统一整体矢量化算法

工程图纸扫描识别和字符笔画提取一直是模式识别中的难点问题.为克服细化算法逐象素处理的局部特性,已提出了一些整体算法.基于图段的整体识别算法突破了细化算法在象素层次做局部操作的局限,力图抓住图象的宏观特征进行整体识别;但它在处理小线素、曲线及字符图象时仍有较大局限性.本文采用扫描串（行程编码）作为基本处理单元,动态扫描整个图象数据,利用预先建立的信息头指导后续跟踪,得到了更精确的矢量化结果.本文提出的算法可适用于各种不同工程图纸的处理,用来提取汉字笔画也得到了满意的结果.     

悬液细胞图象识别的一种有效新算法

为进一步提高细胞识别的速度和识别率,本文研究一种细胞识别新算法。不同于其它的只对整个细胞形态进行一次图象处理的细胞识别方法,该算法在图象处理过程中,先后以细胞形态为重点和以细胞核形态为重点对原始图象进行两次图象处理,分别得到图象清晰度很高的整个细胞的二值图和细胞核的二值图。然后提取各项特征参数,对细胞图象进行识别。最后应用该算法对多幅细胞图象进行识别,结果表明该算法不但识别速度快,平均每幅图象的时间在3秒左右,而且识别率高达85%以上。     

基于单义域邻接图的圆弧与圆识别

工程图纸扫描输入与识别理解是ＣＡＤ推广和普及的关键步骤之一,主要解决已有大量图纸再利用问题。在工程图纸扫描图象识别研究中,圆弧识别是识别算法中的重点和难点。传统的圆弧识别多是基于线段逼近。该文提出一种基于单义域邻接图的圆弧及圆识别算法,可以直接提取圆弧,对二值图象作水平黑洲程编码,相关游程基于线宽与拓扑的一致性构成条形域,对其中多义域进行分裂得单义域（线段域和圆弧域）,单义域邻接图可较好描述图象的     

一种基于多层次MRF的多源图象融合算法

图象融合技术的主要目的是将多种图象传感器数据中的互补信息组合起来 ,使形成的新图象更适合于计算机处理 (如分割、特征提取和目标识别 )等 .在多层次 MRF模型的基础上 ,提出了一种应用于多源图象分类的图象融合算法 .该融合算法将定义在多层次图结构上的非线性因果 Markov模型与贝叶斯 SMAP(sequential m axi-mum a posteriori)最优化准则结合起来 ,克服了 MAP(maximum a posteriori)准则在多层次图结构上计算不合理的缺陷 .该算法可应用于多源遥感图象中的信息融合 ,使像素分类更精确 ,并解决多源海量数据的富集表示 .另外还利用合成图象与自然图象分别针对多层次 MRF模型的改进及算法中可最优化准则的不同进行了对比实验 ,结果表明 ,该算法具有许多优越性     

傅氏变换的自配准性质及其在纹理识别和图象分割中的应用

图象按纹理一致性进行辨识和分割是图象分析中的一个重要问题 ,有着广泛的实际应用 .讨论了傅氏变换应用于纹理识别的机理 ,并基于此提出了一种图象分割算法 .图象中的纹理线条呈现出很多方向 ,并随机地分布在图象的各个位置 ,然而对于它的傅氏变换幅度谱来说 ,相同方向的线条无论其位置如何 ,它们的贡献会被叠加在一起 ,集中地反映在通过频谱中心垂直于原线条方向的条带上 .这一现象被称为傅氏变换幅度谱的自配准性质 .首先对这一性质进行实验个例的研究和理论分析 ,然后设计算法将其应用于图象的纹理辨识和基于纹理的图象分割实验 ,取得了较为满意的效果 .实验证明 ,得益于自配准性质 ,傅氏变换方法不失为一种有潜力的纹理分析和图象分割方法 ,值得进一步扩展更多的图象应用领域     

基于图形约束的工程图纸扫描图象表面粗糙度的自动识别

本文通过分析现有工程图纸扫描图象的识别与理解系统，提出了表面粗造度的自动识别算法，从而弥补了以往系统的不足，基于图形约束的表面粗造度整体识别算法符合技术人员的读图规律，处理速度快，可靠性高，该算法已在微机上调试成功。     

一种交互式地图矢量化方法的设计与实现

在各类城市地图中,曲线、区域、符号、标注混杂,通过计算机完全自动地识别是很困难的。本文介绍一种基于人机交互方式的地图识别方法,该方法包括两个算法,即对线条的截断跟踪识别算法,和对线宽的区域生长识别算法。经实验证明,该方法具有识别速度快、对地图扫描图像质量的要求低等特点。     

扫描心电图图象的鲁棒性识别算法

为了实现心电图与重建心电向量图的联合诊断，提出了一种由标准同步12异联心电图扫描图象，通过识别、判决、分类，直接恢复心电信息，以便重建出心电向量的解决方案。由于心电信号复杂多变易受噪声干扰，且12导联心电信号特征较为接近，分类特征不明显，因而使得心电图图象的识别工作较为困难。该方法是通过基于最小距离准则的鲁棒识别算法来对扫描心电图进行有效的分类线形识别，并对识别后的信号进行滤波处理，以消除粗大误差的干扰。实验结果证明，即使当心电信号本身存在各类疾病信息，或者被噪声干扰的情况下，仍可以取得良好的分类效果，且能基本保持信号原貌，表明该算法具有较强的鲁棒性。     

扫描图象曲线轮廊关键点的提取及其处理

针对工程图样中线段的识别和提取问题,提出了一种提取扫描图象曲线轮廊关键点的算法和相应的提取条件准则,该算法可自动逐行检测扫描行中的黑游程,当相继行中的黑游程满足一定的条件准则时,即可提取出相应的黑游程边界点,并形成关键点,依据这些关键点,利用B样条曲线理论来拟合曲线,最终即可实现对图象曲线的提取,该算法不仅速度快,抗噪声性能强,且提取识别也到得了满意的效果。     

基于图形约束的工程图扫描图象直线整体识别方法

本文在分析现有工程图纸扫描图象识别算法与识别系统所存在的问题的基础上，提出了与现有局部识别算法完全不同的工程图纸整体识别的理论与算法，该算法已经在ＣＡＤ＆ＣＧ国家重点实验室调试成功，试验表明，基于图形约束的直线整体识别算法符合技术人员读图的规律，具有局部识别算法无可比拟的优越之处。     

Recognition of digital curves scanned from paper drawings using genetic algorithms

After analyzing the existing methods, based on holo-extraction method of information, this paper develops a recognition method of digital curves scanned from paper drawings for subsequent pattern recognition and 3D reconstruction. This method is first to construct the networks of single closed region (SCRs) of black pixels with all the information about both segments and their linking points, to classify all the digital contours represented by SCRs into three types: straight-line segments, circular arcs, and combined lines, and then to decompose the combined lines into least basic sub-lines or segments (straight-line segments or circular arcs) with least fitting errors using genetic algorithms with adaptive probabilities of crossover and mutation and to determine their relationships (intersecting or being tangential to each other). It is verified that the recognition method based on the networks of SCRs and the genetic algorithm is feasible and efficient. This method and its software prototype can be used as a base for further work on subsequent engineering drawing understanding and 3D reconstruction.     

工程图纸扫描图象的线段完整识别算法

给出一种基于单义域邻接图的完整识别线段算法。采用单义域邻接图来描述工程图纸扫描图象的几何属性与拓扑关系。通过分析单义域几何与拓扑特征定交点域。首先选取线段域作种子线段,以交点域为连接线索,选取共线且误差最小的线段域进行种子线段生长。从而实现线段完整识别,该算法有铲地解决了在线段与线段相交及线段与圆弧（圆）相交和相切情况下如何保证图元描述完整性问题,大大提高了整体矢量化水平。     

线状图形矢量化中的行段分析与后处理

针对目前工程图纸识别中存在的几项难点技术,提出基于行程编码的矢量化方法, 对小弯度直线的纠正问题、特征线段的延伸与合并算法进行了研究.同时使用图像局部形态 分析的方法,直接在原图像上进行识别,保证了图像信息的完整性和可检测性.该项研究结果 在建筑工程图纸的自动识别及自动计算中得到了较好的应用.     

一种基于条形块跟踪的圆弧识别新方法

圆弧识别是工程图纸矢量化研究中的重点和难点.为了提高识别的效率和精度,本文提出了一种基于条形块跟踪的圆弧矢量化方法,该方法采取条形块跟踪的思想获取圆弧和组合线的低级矢量—型值链,对组合线进行了分割,在几何意义明显的圆弧型值链上,通过检测和验证的方法识别出圆弧.在实验中,分别用标准数据和真实图纸进行了测试,实验结果显示算法具有较高的识别精度和识别效率.     

基于径向基概率神经网络的工程图纸图形符号识别

基于径向基概率神经网络，提出一种扫描工程图纸图像分割后的图形符号识别方法，针对已分割的扫描工程图纸图形符号图像，首先进行二值化处理，然后对二值图形符号图像进行Hu不变矩特征提取，再使用一种新型的径向基概率神经网络进行分类，从而实现图像识别．为加快径向基概率神经网络的收敛速度，采用递归最小二乘算法进行训练．实验结果表明，径向基概率神经网络在识别性能与速度等方面非常适合于工程图纸的图形符号识别。     

基于知识的窗口矢量化技术

介绍了一种工程图扫描识别中基于知识库推理的自适应窗口矢量化技术。它既避免了常用的基于细化的识别处理方法在交叉点处引起的畸变,又较好地实现了交叉点的精确定位。文中还给出了自适应窗口的约束条件和黑游程结构图的构造方法,同时详尽地分析了知识库的组织机制。